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    《数字信号处理》实验报告4.doc

    • 资源ID:36134072       资源大小:49.50KB        全文页数:11页
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    《数字信号处理》实验报告4.doc

    河北联合大学信息工程学院 通信工程系数字信号处理 实验名称:IIR数字滤波器设计及软件实现班 级: 11 通信1班 学 号: 201114200103 姓 名: 高 腾 指导老师: 崔东艳 实验名称:IIR数字滤波器设计及软件实现 学生姓名:高腾 班级: 11通信1班 学号:201114200103 同组人: 指导老师:崔东艳 成绩:预习报告实验目的:(1)熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法;(2)学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数(或滤波器设计分析工具fdatool)设计各种IIR数字滤波器,学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。(3)掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。(3)通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱,建立数字滤波的概念。实验要求:设计IIR数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性变换法),应用最广泛的是双线性变换法。基本设计过程是:先将给定的数字滤波器的指标转换成过渡模拟滤波器的指标; 设计过渡模拟滤波器;将过渡模拟滤波器系统函数转换成数字滤波器的系统函数。MATLAB信号处理工具箱中的各种IIR数字滤波器设计函数都是采用双线性变换法。第六章介绍的滤波器设计函数butter、cheby1 、cheby2 和ellip可以分别被调用来直接设计巴特沃斯、切比雪夫1、切比雪夫2和椭圆模拟和数字滤波器。本实验要求读者调用如上函数直接设计IIR数字滤波器。本实验的数字滤波器的MATLAB实现是指调用MATLAB信号处理工具箱函数filter对给定的输入信号x(n)进行滤波,得到滤波后的输出信号y(n)。实验报告实验目的: (1)熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法;(2)学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数(或滤波器设计分析工具fdatool)设计各种IIR数字滤波器,学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。(3)掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。(3)通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱,建立数字滤波的概念。实验要求:设计IIR数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性变换法),应用最广泛的是双线性变换法。基本设计过程是:先将给定的数字滤波器的指标转换成过渡模拟滤波器的指标; 设计过渡模拟滤波器;将过渡模拟滤波器系统函数转换成数字滤波器的系统函数。MATLAB信号处理工具箱中的各种IIR数字滤波器设计函数都是采用双线性变换法。第六章介绍的滤波器设计函数butter、cheby1 、cheby2 和ellip可以分别被调用来直接设计巴特沃斯、切比雪夫1、切比雪夫2和椭圆模拟和数字滤波器。本实验要求读者调用如上函数直接设计IIR数字滤波器。本实验的数字滤波器的MATLAB实现是指调用MATLAB信号处理工具箱函数filter对给定的输入信号x(n)进行滤波,得到滤波后的输出信号y(n)。实验方法(步骤及结果):function st=mstg%产生信号序列向量st,并显示st的时域波形和频谱%st=mstg 返回三路调幅信号相加形成的混合信号,长度N=1600N=1600 %N为信号st的长度。Fs=10000;T=1/Fs;Tp=N*T; %采样频率Fs=10kHz,Tp为采样时间t=0:T:(N-1)*T;k=0:N-1;f=k/Tp;fc1=Fs/10;%第1路调幅信号的载波频率fc1=1000Hz,fm1=fc1/10; %第1路调幅信号的调制信号频率fm1=100Hzfc2=Fs/20; %第2路调幅信号的载波频率fc2=500Hzfm2=fc2/10; %第2路调幅信号的调制信号频率fm2=50Hzfc3=Fs/40;%第3路调幅信号的载波频率fc3=250Hz,fm3=fc3/10; %第3路调幅信号的调制信号频率fm3=25Hzxt1=cos(2*pi*fm1*t).*cos(2*pi*fc1*t); %产生第1路调幅信号xt2=cos(2*pi*fm2*t).*cos(2*pi*fc2*t); %产生第2路调幅信号xt3=cos(2*pi*fm3*t).*cos(2*pi*fc3*t); %产生第3路调幅信号st=xt1+xt2+xt3; %三路调幅信号相加fxt=fft(st,N); %计算信号st的频谱%=以下为绘图部分,绘制st的时域波形和幅频特性曲线=subplot(3,1,1)plot(t,st);grid;xlabel('t/s');ylabel('s(t)');axis(0,Tp/8,min(st),max(st);title('(a) s(t)的波形')subplot(3,1,2)stem(f,abs(fxt)/max(abs(fxt),'.');grid;title('(b) s(t)的频谱')axis(0,Fs/5,0,1.2);xlabel('f/Hz');ylabel('幅度')exp4.m:%=clear all;close all;clc;Fs=10000;T=1/Fs;   %采样频率%调用信号产生函数mstg产生由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号stst=mstg;%低通滤波器设计与实现%=fp=280;fs=450;wp=2*fp/Fs;ws=2*fs/Fs;rp=0.1;rs=60;   %DF指标(低通滤波器的通、阻带边界频)N,wp=ellipord(wp,ws,rp,rs); %调用ellipord计算椭圆DF阶数N和通带截止频率wpB,A=ellip(N,rp,rs,wp);      %调用ellip计算椭圆带通DF系统函数系数向量B和Ay1t=filter(B,A,st);     %滤波器软件实现% 低通滤波器设计与实现绘图部分figure(2);subplot(3,1,1);myplot(B,A);  %调用绘图函数myplot绘制损耗函数曲线yt='y_1(t)'subplot(3,1,2);tplot(y1t,T,yt); %调用绘图函数tplot绘制滤波器输出波形%带通滤波器设计与实现%=fpl=440;fpu=560;fsl=275;fsu=900;wp=2*fpl/Fs,2*fpu/Fs;ws=2*fsl/Fs,2*fsu/Fs;rp=0.1;rs=60;N,wp=ellipord(wp,ws,rp,rs);    %调用ellipord计算椭圆DF阶数N和通带截止频率wpB,A=ellip(N,rp,rs,wp); %调用ellip计算椭圆带通DF系统函数系数向量B和Ay2t=filter(B,A,st);     %滤波器软件实现% 带通滤波器设计与实现绘图部分figure(3);subplot(3,1,1);myplot(B,A);  %调用绘图函数myplot绘制损耗函数曲线yt='y_2(t)'subplot(3,1,2);tplot(y2t,T,yt); %调用绘图函数tplot绘制滤波器输出波形%高通滤波器设计与实现%=fp=890;fs=600;wp=2*fp/Fs;ws=2*fs/Fs;rp=0.1;rs=60;   %DF指标(低通滤波器的通、阻带边界频)N,wp=ellipord(wp,ws,rp,rs);    %调用ellipord计算椭圆DF阶数N和通带截止频率wpB,A=ellip(N,rp,rs,wp,'high'); %调用ellip计算椭圆带通DF系统函数系数向量B和Ay3t=filter(B,A,st);     %滤波器软件实现% 高低通滤波器设计与实现绘图部分figure(3);subplot(3,1,1);myplot(B,A);  %调用绘图函数myplot绘制损耗函数曲线yt='y_3(t)'subplot(3,1,2);tplot(y3t,T,yt); %调用绘图函数tplot绘制滤波器输出波形实验结果:思考题简答 (1) 请阅读信号产生函数mstg,确定三路调幅信号的载波频率和调制信号频率。 (2) (2)信号产生函数mstg中采样点数N=800,对st进行N点FFT可以得到6根理想谱线。如果取N=1000,可否得到6根理想谱线?为什么?N=2000呢?请改变函数mstg中采样点数N的值,观察频谱图验证您的判断是否正确。 (3)修改信号产生函数mstg,给每路调幅信号加入载波成分,产生调幅(AM)信号,重复本实验,观察AM信号与抑制载波调幅信号的时域波形及其频谱的差别。 答:分析发现,st的每个频率成分都是25Hz的整数倍。采样频率Fs=10kHz=25×400Hz,即在25Hz的正弦波的1个周期中采样400点。所以,当N为400的整数倍时一定为st的整数个周期。因此,采样点数N=800和N=2000时,对st进行N点FFT可以得到6根理想谱线。如果取N=1000,不是400的整数倍,不能得到6根理想谱线 

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