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    数据结构作业——分块查找算法(9页).doc

    • 资源ID:36345025       资源大小:314KB        全文页数:8页
    • 资源格式: DOC        下载积分:15金币
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    数据结构作业——分块查找算法(9页).doc

    -数据结构实验报告三题目:试编写利用折半查找确定记录所在块的分块查找算法。提示:1) 读入各记录建立主表;2) 按L个记录/块建立索引表;3) 对给定关键字k进行查找;测试实例:设主表关键字序列:12 22 13 8 28 33 38 42 87 76 50 63 99 101 97 96,L=4 ,依次查找K=13, K=86,K=88算法思路题意要求对输入的关键字序列先进行分块,得到分块序列。由于序列不一定有序,故对分块序列进行折半查找,找到关键字所在的块,然后对关键字所在的块进行顺序查找,从而找到关键字的位置。故需要折半查找和顺序查找两个函数,考虑用C+中的类函数实现。因为序列一般是用数组进行存储的,这样可以调用不同类型的数组,程序的可适用性更大一些。折半查找函数:int s,d,ss,dd;/声明一些全局变量,方便函数与主函数之间的变量调用。 template <class T>int BinSearch(T A,int low,int high,T key)/递归实现折半查找 int mid;/ 初始化中间值的位置 T midvalue;/ 初始化中间值 if (low>high) s=Ahigh; d=Alow; ss=high; dd=low; return -1;/ 如果low的值大于high的值,输出-1,并且将此时的low与high的值存储。 else mid=(low+high)/2;/ 中间位置为低位与高位和的一半取整。 midvalue=Amid; if (midvalue=key) return mid; else if (midvalue < key) /如果关键字的值大于中间值 return BinSearch(A,mid+1,high,key);/ 递归调用函数,搜索下半部分 else return BinSearch(A,low,mid-1,key);/ 否则递归调用哦个函数,搜索上半部分 以上为通用的折半查找的函数代码,这里引入了几个全局变量,主要是方便在搜索关键字在哪一个分块中时,作为判断条件。顺寻查找函数:template <class T>int shuxuSearch(T A,int high,T key)/ 顺序查找 int i=0; Ahigh=key;/ 初始化i,使 A的最高位为key值 while(Ai!=key) i+; return i;/ 如果A中有key值,则在i不到n+1时就会输出,否则,返回high值,说明搜索失败。 主函数中,首先对所需要的参数变量进行初始化,由键盘输入关键字,分块的多少,每一块有多少个关键字。为了用户的人性化考虑,这里由用户自己决定分块的多少和数目。为了实现这一功能,引入了一个动态存储的二维数组:int *p2 ;p2 = new int*row ;/声明一个二维数组 for( i = 0 ; i < row ; i + ) p2i = new intcol ;for( i = 0 ; i < row ; i + ) for( j = 0 ; j < Bi ; j + ) p2ij=Ak; k=k+1; /将所有关键字,按块的不同存入二维数组中 cout<<"分块情况为"<<endl;for( i = 0 ; i < row ; i + ) for( j = 0 ;j <Bi ; j + ) cout<<p2ij<<' ' ; if(p2ij>=Mi) Mi=p2ij; cout<<endl;/输出二维数组,检验分块是否为预期将各种信息用各种数组加以存储,在需要时不断调用。另外,由于题目中需要多次查找,为了避免每次查找的反复输入,引入了一个while循环,保证可以多次查找并输出结果。在关键字等信息输入完毕后,进行查找,可以得到该关键字所在块的序号,以及该关键字在整个关键字序列中的位置。程序结构源代码:#include <iostream>using namespace std;int s,d,ss,dd;/声明一些全局变量,方便函数与主函数之间的变量调用。 template <class T>int BinSearch(T A,int low,int high,T key)/递归实现折半查找 int mid;/ 初始化中间值的位置 T midvalue;/ 初始化中间值 if (low>high) s=Ahigh; d=Alow; ss=high; dd=low; return -1;/ 如果low的值大于high的值,输出-1,并且将此时的low与high的值存储。 else mid=(low+high)/2;/ 中间位置为低位与高位和的一半取整。 midvalue=Amid; if (midvalue=key) return mid; else if (midvalue < key) /如果关键字的值大于中间值 return BinSearch(A,mid+1,high,key);/ 递归调用函数,搜索下半部分 else return BinSearch(A,low,mid-1,key);/ 否则递归调用哦个函数,搜索上半部分 template <class T>int shuxuSearch(T A,int high,T key)/ 顺序查找 int i=0; Ahigh=key;/ 初始化i,使 A的最高位为key值 while(Ai!=key) i+; return i;/ 如果A中有key值,则在i不到n+1时就会输出,否则,返回high值,说明搜索失败。 int main() int i,key,pos,length,fen,k,j,a,kuai,e;/ 定义一些变量 a=0;k=0;cout<<"请输入关键字的个数"<<endl;cin>>length;int Alength-1; / 根据输入关键字的个数初始化一个数组进行存储 cout<<"请输入要分块的个数"<<endl;cin>>fen;int Bfen-1; int Mfen-1;for(i=0;i<fen;i+)Mi=0;/ 初始化两个数组,一个用来存储每一块元素的大小,另一个用来存储每一块的中元素的最大值 cout<<"请输入每个分块关键字的个数"<<endl;for(i=0;i<fen;i+)cin>>Bi;/使数组B中表示每块中关键字的个数 cout<<"请输入关键字"<<endl; for(i=0;i<length;i+)cin>>Ai;/输入所有的关键字,存在数组A中 int row,col;row=fen;col=length;int *p2 ;p2 = new int*row ;/声明一个二维数组 for( i = 0 ; i < row ; i + ) p2i = new intcol ;for( i = 0 ; i < row ; i + ) for( j = 0 ; j < Bi ; j + ) p2ij=Ak; k=k+1; /将所有关键字,按块的不同存入二维数组中 cout<<"分块情况为"<<endl;for( i = 0 ; i < row ; i + ) for( j = 0 ;j <Bi ; j + ) cout<<p2ij<<' ' ; if(p2ij>=Mi) Mi=p2ij; cout<<endl;/输出二维数组,检验分块是否为预期 cout<<"每个块最大元素为"<<endl;for(i=0;i<fen;i+) cout<<Mi<<endl;/将每一组的最大元素存入数组M中 cout<<endl<<"请输入要查找的元素"cin>>key;/将要查找的关键字赋值给key pos=BinSearch(M,0,length-1,key);/调用折半查找函数,查找关键字处于哪个块中 cout<<"该元素所处的块是"<<endl; if (pos!=-1) kuai=pos; cout<<kuai<<endl; else kuai=dd; cout<<kuai<<endl;/将关键字所在的块输出。 int *S;S = new intkuai ;for(i=0;i<Bkuai;i+) Si=p2kuaii; /初始化一个一维数组,将 关键字所在快的元素重新定义为一个数组S pos=shuxuSearch(S,Bkuai,key);/在S中顺序查找关键字 int q=0;for(i=0;i<kuai;i+) q=q+Bi;if (pos!=Bkuai) cout<<"该元素的位置为"<<pos+q<<endl;/如果关键字存在,输出其位置 else cout<<"不存在该元素"<<endl;/若不存在,输出“不存在该元素” cout<<"还要继续查找吗?是的话,输入1,不是的话输入0"<<endl; cin>>e; /引入判断条件,以便多次查找 while (e!=1)&&(e!=0) cout<<"输入不合法,请重新输入e"<<endl; cin>>e;/保证输入合法 while (e=1) cout<<endl<<"请输入要查找的元素" cin>>key; pos=BinSearch(M,0,length-1,key); cout<<"该元素所处的块是"<<endl; if (pos!=-1) kuai=pos; cout<<kuai<<endl; else kuai=dd; cout<<kuai<<endl; for(i=0;i<Bkuai;i+) Si=p2kuaii; pos=shuxuSearch(S,Bkuai,key); int q=0; for(i=0;i<kuai;i+) q=q+Bi; if (pos!=Bkuai) cout<<"该元素的位置为"<<pos+q<<endl; else cout<<"不存在该元素"<<endl; cout<<"还要继续查找吗?是的话,输入1,不是的话输入0"<<endl; cin>>e; /与上面程序一致,通过循环条件保证可以多次进行查找 system("pause");return 0;输出结果:说明:可见,按照16=4*4分块的选择方式,13元素在第0块,处于关键字序列中的第2位。86和88元素都不在关键字序列中。另外,由于程序中引入了可以由用户自己选择分块数目和大小的功能,因此,选择16=5+5+6的分块方法可以得到一样的结果:发现结果完全一致。心得体会:1) 本次实验程序结构比较简单,无需复杂的函数调用。但是由于本人编程基础不够扎实,在面对需要很多数组声明和调用的时候,经常弄错,在编译的过程中出现了很多次内存调用出错的情况。后来发现是二维数组的定义上没有做好,引入了动态定义的方法解决了这一问题。2) 用户的需求是编程的主要目的,这道题如果输入以及分块由编程者自己定义,虽然可以大大简化编程的繁琐度,但是并没有太大的实际意义。3) 引入while循环使程序可以多次查找,语句并不复杂,但是实现的功能却比较理想。-第 8 页-

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