第一章供应链战略规划第二章供应链构建设计2.1市场环境分析2.1.1需求市场预测(1).docx

第一章 物流商主导的供给链战略规划供给链涵盖了从供给商的供给商到客户的客户之间有关最终产品或效劳的形成和交付的一切业务活动。供给链不仅包括制造商和零件/原材料供给商，也包括批发/分销商，零售商和客户本身。在一个组织内部，供给链涵盖实现客户需求的所有职能，包括新产品开发、采购、生产、分销、财务和客户效劳等等。供给链是动态的，其中包含了信息，产品和资金在供给链各组织之间的流动，供给链的每个组织环节执行不同的流程，与供给链的其它组织相互作用。供给链的目的是要使整个供给链产生的价值最大。供给链的价值是指最终产品销售给客户带来的收入与供给链满足客户需求所支付的总本钱之差，供给链营利 (supply chain profitability)是指整个供给链各组织所共享的总利润。在大多数商业供给链中，供给链的价值与供给链营利严密相关，供给链营利越高，供给链也就越成功。供给链的成功是根据供给链营利来定义的，而不是根据单个组织的利润来评测 (侧重单个组织的营利通常导致整个供给链营利减少)。供给链的战略规划是从企业战略的高度来对供给链进展全局性规划，通过在整个供给链上进展规划，进而实现为企业获得竞争优势的目的。供给链战略规划所关注的重点不是企业向顾客提供的产品或效劳本身给企业增加的竞争优势，而是产品或效劳在企业内部和整个供给链中运作的流程所创造的市场价值给企业增加的竞争优势。1.1 物流商主导的供给链概述 (一)物流商主导的供给链模型物流是物品从供给地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。物流商主导的供给链是随着社会分工和物流专业化、社会化程度的提高而出现的，是一种集成化的管理思想和运作方式。通过它可以实现物流效劳的集成和资源的整合，在创造客户价值的同时实现供给链所有节点企业价值的增值。(二)物流商主导的供给链特征1.物流商主导的供给链模式中，产品对物流具有相当的依赖性。2.突出供给链环节的整体性，强调各环节信息的融合。物流商拥有强大的品牌效应。物流商对供给链物流系统的集成是-一个动态过程。(三)物流商主导的供给链管理：美国供给链管理专业协会(CSCMP)的定义:物流是供给链活动的一局部，专注于物品、效劳及相关信息从起源点到消费点的有效流动和储存的方案、执行与控制过程，以达成顾客的要求。(2005年) 中国国家标准的定义: 物流管理(logistics management):以最低的物流本钱到达用户所满意的效劳水平，对物流活动进展的方案、组织、协调与控制。：(1)信息共享;(2)过程同步;(3)合作互利;(4)交货准时;(5)响应敏捷;(6)效劳满意。：(1)创造用户价值，降低用户本钱;(2)协调制造活动，提高企业敏捷性;(3)提供用户效劳，塑造企业形象;(4)提供信息反应，协调供需矛盾。：1)配送网络的设置；2)生产方案；3)库存控制；4)穿插转运；5)库存与运输整合；6)车队管理；7)运送路线；8)包装问题；9)限时发送；10)上门收获与递送。1.2 物流商主导的供给链效劳业务定位物流商提供的效劳分为运输效劳或仓储效劳或综合效劳包括运输和仓储，提供运输效劳的前提需要有运输车辆的支持，车辆购置及使用费用如下表所示；同样的，物流商提供仓储效劳的前提是建立仓库，仓库购置及使用费用如下表所示。车辆购置及使用费用名称载重量吨购置费元使用费元/天报废期年集装箱卡车5040000059干线货车1020000039配送货车510000029厢式货车18000019仓库购置及使用费用名称购置费元使用费元/天库存立方米智能化仓储系统18000冷藏仓库80普通仓储系统50物流运输效劳是由铁路、水路、公路、航空及管道五种运输效劳组成的效劳网络，具有专业化、系统化等特点。仓储效劳是指保管人储存存货人交付的仓储物，收取存货人支付的仓储费的一种效劳形式。仓储效劳的范围应当包括各种类型的仓储效劳，如冷冻仓储、鲜活仓储等，但是保税仓储需要由海关批准。物流商效劳业务定位效劳名称效劳概述效劳类型运输效劳由铁路、水路、公路、航空及管道五种运输效劳组成的效劳网络，具有专业化、系统化等特点。铁路、水路、公路、航空及管道。仓储效劳是指保管人储存存货人交付的仓储物，收取存货人支付的仓储费的一种效劳形式。冷冻仓储、鲜活仓储等。综合效劳 这里指运输效劳和仓储效劳的综合效劳。铁路、水路、公路、航空及管道和冷冻仓储、鲜活仓储等。1.3 物流战略与供给链战略物流战略指为寻求物流的可持续开展，就物流开展目标以及达成目标的途径与手段而制定的长远性、全局性的规划与谋略。 物流战略的目标:1、本钱最小 本钱最小是指降低可变本钱，主要包括运输和仓储本钱，例如物流网络系统的仓库选址、运输方式的选择等。面对诸多竞争者，公司应到达何种效劳水平是早已确定的事情，本钱最小就是在保持效劳水平不变的前提下选出本钱最小的方案。当然，利润最大一般是公司追求的主要目标。 2、投资最少 投资最少是指对物流系统的直接硬件投资最小化从而获得最大的投资回报率。在保持效劳水平不变的前提下，我们可以采用多种方法来降低企业的投资，例如，不设库存而将产品直接送交客户，选择使用公共仓库而非自建仓库，运用JIT策略来防止库存，或利用TPL效劳等。显然，这些措施会导致可变本钱的上升，但只要其上升值小于投资的减少，那么这些方法均不妨一用。 3、效劳改善 效劳改善是提高竞争力的有效措施。随着市场的完善和竞争的剧烈，顾客在选择公司时除了考虑价格因素外，及时准确的到货也越来越成为公司的有力的筹码。当然高的效劳水平要有高本钱来保证，因此权衡综合利弊对企业来说是至关重要的。效劳改善的指标值通常是用顾客需求的满足率来评价，但最终的评价指标是企业的年收入。 总之，企业物流战略的制定作为企业总体战略的重要局部，要服从企业目标和一定的顾客效劳水平，企业总体战略决定了其在市场上的竞争能力。供给链战略确定了原材料的获取和运输，产品的制造和效劳的提供，以及产品配送和售后效劳的方式与特点，涉及供给战略、采购战略、生产战略和物流战略。供给链战略与公司的各种职能战略相互配合才能取得成功。供给链战略匹配是指竞争战略与供给链战略拥有一样的目标。即竞争战略设计用来满足的顾客优先目标与供给链战略旨在建立的供给链能力目标之间相互协调一致。假设竞争战略与供给链战略不匹配，会导致供给链采取一些与顾客需求不一致的行动，导致供给链剩余减少，供给链利润下降。战略匹配迫使所有职能部门瞄准一个共同目标，这个目标最终与顾客需求协调一致。第二章 物流商主导的供给链构建立计 市场环境分析 需求市场预测方法“凡事预那么立，不预那么废，需求预测方法是指估计未来一定时间内，整个产品或特定产品的需求量和需求金额的方法，大致分为定性预测法和定量预测法。需求预测方法是指估计未来一定时间内，整个产品或特定产品的需求量和需求金额的方法，大致分为定性预测法和定量预测法。定性预测法是基于判断、直觉和经历判断的方法，本质上来说是主观的。包括德尔菲法、部门主管人员意见法、用户调查法、销售人员意见法等。它们的不科学性使得它们很难标准化，准确性有待证实。定性预测法是根据已掌握的比拟完善的历史统计数据，运用一定的数学方法进展科学的加工整理，借以提醒有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来开展变化情况的一类预测方法。可分为因果关系模型和时间序列模型两大类。 一、时间序列模型时间序列是指按一定时间间隔，把某变量数值依发生先后顺序排列起来的序列。这些数值可以是销售数量、收入、利润、产量、运量、事故量等。时间序列模型又可细分为时间序列平滑模型和时间序列分解模型。时间序列平滑模型有简单移动平均法、加权移动平均法、一次指数平滑法、二次指数平滑法等，时间分解平滑模型有乘法模型、加法模型等。1、移动平均法简单移动平均法简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下： Ft=(At-1+At-2+At-3+At-n)/n式中，Ft-对下一期的预测值；n-移动平均的时期个数；At-1-前期实际值；At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。加权移动平均法加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以不同的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。 加权移动平均法的计算公式如下：Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+wnAt-n式中，w1-第t-1期实际销售额的权重；w2-第t-2期实际销售额的权重；wn-第t-n期实际销售额的权重；n-预测的时期数；w1+ w2+ wn=1在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经历法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。但是，如果数据是季节性的，那么权重也应是季节性的。2、指数平滑法指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是: 第一，指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少，此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。第二，指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性，可以取不同的a 值以改变权数的变化速率。如a取小值，那么权数变化较迅速，观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。因此，运用指数平滑法，可以选择不同的a 值来调节时间序列观察值的均匀程度(即趋势变化的平稳程度)。一次指数平滑法其预测公式为：yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中，yt+1'-t+1期的预测值，即本期t期的平滑值St ； yt-t期的实际值； yt'-t期的预测值，即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作：yt+1'=yt'+a(yt- yt')。二次指数平滑法二次指数平滑法是对一次指数平滑值作再一次指数平滑的方法。它不能单独地进展预测，必须与一次指数平滑法配合，建立预测的数学模型，然后运用数学模型确定预测值。对于初始值确实定，一般来说，对于变化趋势较稳定的观察值可以直接用第一个数据作为初始值；如果观察值的变动趋势有起伏波动时，那么应以n个数据的平均值为初始值，以减少初始值对平滑值的影响。其预测公式为：yt+m=(2+am/(1-a)yt'-(1+am/(1-a)yt=(2yt'-yt)+m(yt'-yt) a/(1-a)式中，yt= ayt-1'+(1-a)yt-1 显然，二次指数平滑是一直线方程，其截距为：(2yt'-yt)，斜率为：(yt'-yt) a/(1-a),自变量为预测天数。二次指数平滑根本公式 St=St+(1-)St-1 Yt+T=at+btT at=2St-St bt=(/1-)(St-St).St-第t期的一次指数平滑值；St-1-第t期的二次指数平滑值；-平滑系数 ；Yt+T-第t+T期预测值 ；T-由t期向后推移期数。3、乘法模型乘法模型为一种统计分析方法，在长期趋势分析里，时间数列的构成要素有长期趋势变动(T)、季节变动(S)、循环变动(C)和不规那么变动(I)的时候，我们可以用加法模型Y=S+T+C+I与乘法模型Y=S*T*C*I来进展分析。二、 因果模型时间序列只将时间作为唯一独立变量，而将需求作为因变量。实际过程中，需求是由很多因素决定的，如产品效劳的定价、政府规定、金融信息等，常见的因果模型有回归模型、经济计量模型、投入产出模型。1、 回归模型回归模型是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量目标和自变量预测器之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。. Linear Regression线性回归它是最为人熟知的建模技术之一。线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一。在这种技术中，因变量是连续的，自变量可以是连续的也可以是离散的，回归线的性质是线性的。线性回归使用最正确的拟合直线也就是回归线在因变量Y和一个或多个自变量X之间建立一种关系。用一个方程式来表示它，即其中a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项。这个方程可以根据给定的预测变量s来预测目标变量的值。.Logistic Regression逻辑回归逻辑回归是用来计算“事件=Success和“事件=Failure的概率。当因变量的类型属于二元1 / 0，真/假，是/否变量时，我们就应该使用逻辑回归。这里，Y的值从0到1，它可以用下方程表示。上述式子中，p表述具有某个特征的概率。. Polynomial Regression多项式回归对于一个回归方程，如果自变量的指数大于1，那么它就是多项式回归方程。如下方程所示：在这种回归技术中，最正确拟合线不是直线。而是一个用于拟合数据点的曲线。. Stepwise Regression逐步回归在处理多个自变量时，我们可以使用这种形式的回归。在这种技术中，自变量的选择是在一个自动的过程中完成的，其中包括非人为操作。2、 经济计量模型所谓计量经济模型，就是表示经济现象及其主要因素之间数量 关系的方程式。经济现象之间的关系大属于相关或函数关系，建立计量经济模型并进展 运算，就可以探寻经济变量间的平衡关系，分析影响平衡的各种因素。 计量经济模型主要有经济变量、参数以及随机误差三大要素。经济变量是反映经济 变动情况的量，分为自变量和因变量。在运用计量经济模型分析宏观经济形势时，除了要充分发挥模型的独特优势，挖掘 其潜力为我所用之外，还要注意模型的潜在变量被忽略、变量的滞后长度难确定以及引 入非经济方面的变量过多等问题，以充分发挥这一分析方法的优越性。