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    Jacobi迭代法.ppt

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    Jacobi迭代法.ppt

    第一节 迭代法,三 、 迭代法的收敛性,一、引言,二、 迭代格式的构造,四、小结,一、引言,任取 代入(1.1)的右端,算得的结果记为 ,再以 代入(1.1)的右端,算得的结果记为 ,如此进行下去,便得到迭代格式,二、 迭代格式的构造,(1.2),此格式称为 迭代格式,称 为迭代矩阵。,由此迭代格式可构造出一个向量序列:,即 为(1.1)的解。,令 ,即得(1.1).,注:若方程组由下面形式给出,必须指出,(1.5)中的 应是便于求逆的, 的最简单选择是把它选为对角阵,通常,当 的 对角线元素全不为 零时,就把 选为 的对角 线,于是,其中 是具有 的对角线元素的对角阵 ,而 在对角线上的元素为零。此时关系式(1.6)成为,式中, 是简单的对角阵, 它的对角线元 素是 的元素的倒数。,例1、将方程组:,化成便于迭代的形式,最直观的方法是,将方程组改写为:,三 、 迭代法的收敛性,由关系式:,可得,定理 对任意右端向量F和初始向量 , 迭代格式(1.2)收敛于(1.1)的解 的充要条 件是,所以,为使 Jacobi迭代法收敛,即要使,.,由定理1可以看出,迭代是否收敛只与迭代矩阵 的谱半径有关,而迭代矩阵 是由系数矩阵 演变过 来的,所以迭代是否收敛是与系数矩阵 以及演变的 方式有关, 与 右 端向量和初始迭代向量的选择无关。,在具 体问 题 中 , 谱 半 径 是 很 难计算的, 但由于有 ,所 以可以 用 来 作 为 的 一种估计。 当 时迭代格式一定收 敛,不 过这 只是 收敛 的充分条件。,定理 2 若 则迭代格式(1.2)收敛于 (1.1)的解 , 且有误差估计,(1.7),证明 因为 ,所以迭代格式 (1.2)收敛。其次,由关系式,从而有,有,所以,将此式代入(1.7)式,便有,这就证明了定理2。,依 定 理 2 可知,当,其迭代格式为,由于迭代矩阵:,经一次迭代得:,于是有,,由误差估计式,可知,若使,只须,亦只须,由于,故,除了用定理1、定理2来判别迭代法的 收敛性外,还可根据方程组的系数矩阵的特 点给出一些收敛性的判别条件。,1) 若 是严格对角占优阵(各行非对角元 绝对值之和小于对角元绝对值的矩阵),则 迭代法收敛。,设线性代数方程组的形式为 ,则,2)若A为对称正定矩阵,,也为对称正定矩阵,则 迭代法收敛;,例3 用Jacobi迭代法解下列方程组(精确到 ),( 其中 为 A 的对角元组成的对角阵,所以 与 只是非对角元的符号不同 )。,若 为对称正定阵而 为非正定阵,则,迭代法不收敛。,解、显然,系数矩阵A是一个严格对角占优矩阵, 所以Jacobi迭代法收敛。,先将方程组化成(1.1)的形式。 以4,3,4分别除三个方程两边得,其迭代矩阵为,因为在所要求的精度内 ,故停止计 算, 即为所求近似解 。,从条件 中,也可以看出,对任意初始向量 , 迭代法收敛。取,则利用Jacobi迭代格式(1.9),可得,四、小结,(1.2),2、 迭代法的收敛性,1、 迭代格式的构造,

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