数据挖掘案例分析(聚类分析)(14页).doc

-数据挖掘案例分析(聚类分析)-第 14 页数据挖掘*实验报告实验项目名称：对全国31个地区农村居民人均年食品消费量（09年）的聚类分析 信息技术学院 软件技术与数据库教研室实验概述：对全国不同地区农村居民每人年食品消费量的聚类分析1. 实验目的运用数据挖掘技术中的聚类分析方法，对全国不同地区农村居民每人年食品消费量的数据进行分类。2. 实验要求用聚类分析方法分析数据，对数据进行分类。3. 实验预备知识统计学知识，数据库知识，数据挖掘聚类分析方法实验内容1. 实验方案设计用全国31个地区（北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆）的农村居民人均年食品消费量这一数据，对他们购买的食物进行分类。其中，食物的英文表示：Rice Vegetable Oil Meat Bird Egg Seafood Sugar Wine Fruit Nuts分别对应为：粮食 蔬菜及制品 食用油 猪牛羊肉 家禽 蛋类及其制品 水产品 食糖 酒消 瓜果 坚果及制品所以，聚类的对象我选择按列聚类。2. 实验内容与关键步骤1. 实验结果通过STATISTICA软件进行聚类分析后，得出的分类为：一、对于农村地区居民食品消费的数量而言，食用油和蛋类及其制品属于一类，家禽和海鲜属于一类，食糖和坚果属于一类，这三类可以应归结为消费较少的第一类；二、肉类，瓜果，酒类属于第二类，消费数量较多；三、粮食，蔬菜属于第三类，消费数量最多，远远高于其它两类。可见，农村居民的主要食品消费主要集中在粮食和蔬菜；瓜果，肉类，酒类其次；油、鸡蛋，禽、海鲜，糖、坚果相对较少。2. 疑难与需解决的问题此数据使用关联规则方法不太好找出关联食品。3. 实验体会此数据使用关联规则方法不太好找出关联食品。实验数据的选取很重要，它对实验结果的得出有直接意义。教师评语及成绩您好，欢迎您阅读我的文章，本WORD文档可编辑修改，也可以直接打印。阅读过后，希望您提出保贵的意见或建议。阅读和学习是一种非常好的习惯，坚持下去，让我们共同进步。