第3.1多元线性回归模型教案(3页).doc

-第3.1多元线性回归模型教案-第 3 页 金融计量学 课程教案授课题目（教学章、节或主题）：第3章多元线性回归模型授课时间安 排第3-4周2课时教学器材与工具多媒体授 课 类 型（请打）理论课讨论课 实验课 习题课 双语课程 其他教学目的、要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：1.知识掌握：了解多元线性回归模型的产生背景、意义，理解掌握多元线性回归模型的定义、矩阵表达及其及其古典假定，理解掌握多元线性回归模型参数的估计，并理解其参数普通最小二乘法估计量的性质。掌握参数估计量的概率分布及误差项方差的估计。2.能力培养：通过本节的学习，了解多元线性回归模型的基本特征，以及多元线性回归模型的理论与方法；会运用上述理论与方法对具有一个变量的简单实际金融问题建立计量经济模型并进行参数估计。教学重点及难点：【重点】多元线性回归模型的估计及其古典假定【难点】对多元线性回归模型参数意义的理解，对无多重共线性假定的理解教 学 基 本 内 容第三章 多元线性回归模型第一节 多元线性回归模型及古典假定一、多元线性回归模型二、多元线性回归模型的矩阵形式三、多元线性回归模型的古典假定第二节 多元线性回归模型的估计教学过程设计：讲授法，理论联系实际，练习法具体方法为：一、引入；二、讲授； 三、小结教学方法及手段（请打）：讲授、讨论、多媒体讲解、模型、实物讲解、挂图讲解、音像讲解等。作业、讨论题、思考题：P87课堂讨论3.1-3.3 (不交书面作业，当堂答疑)参考资料（含参考书、文献等）：庞浩等经济计量学；李子奈计量经济学；张成思金融计量学：时间序列分析视角；汪昌云等基于EVIEWS的金融计量学；邹平 金融计量学；姜近勇金融计量学等课后小结：多元线性回归模型是将总体回归函数描述为一个被解释变量与多个解释变量之间线性关系的模型。通常多元线性回归模型可以用矩阵形式表示。多元线性回归模型的基本假定。多元线性回归模型参数的最小二乘估计式；参数估计式的分布性质及期望、方差和标准误差；在基本假定满足的条件下，多元线性回归模型最小二乘估计式是最佳线性无偏估计式。附录：教学基本内容第三章 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型第一节 多元线性回归模型及古典假定1.主要内容：多元线性回归模型概念、多元线性回归模型的矩阵形式及多元线性回归模型的古典假定2.基本概念和知识点：多元线性回归模型概念，多元线性回归模型的基本假定。3.问题与应用（能力要求）：掌握多元线性回归模型的几个基本假定。第二节 多元线性回归模型的估计1.主要内容：多元线性回归模型的参数估计2.基本概念和知识点：多元线性回归模型参数估计的普通最小二乘法，参数估计的最大似然法，矩估计方法，参数估计量的性质，样本容量问题，多元线性回归模型的参数估计实例。3. 问题与应用（能力要求）：掌握多元OLS的参数估计方法。