航材供应链管理.doc

航材供应链管理研究摘要： 传统的航材保障中的信息共享和信息技术水平较低，供应链的思想和技术是解决这一问题的途径。航材供应链对传统的航材保障进行一定的业务重组、信息化改造，提高了信息流管理的及时性、准确性，降低了航材经费。利用数据仓库和数据挖掘技术将航材供应链管理信息系统升级为基于数据仓库的决策支持系统，可以满足当前航材预测、辅助决策的需要。abstract: the traditional aircraft-materials ensuring is in the low level of information sharing and information technology, and supply chain ideas and technology is the way to solve this problem. aircraft-materiels supply chain makes certain business restructuring, information technology transformation on the traditional aircraft-materials ensuring, improve the timeliness and accuracy of information flow management, reduced aircraft-materials fundings. the application of data warehouse and data mining technology to upgrade the aircraft-materiels supply chain management information system to the data warehouse-based decision support systems can meet the demands of the current aircraft-materials forecast and supporting decision-making.关键词： 航材保障；供应链管理；信息共享；供应链管理信息系统；决策支持系统key words: aircraft-materials ensuring；supply chain management；information sharing；supply chain management information systems； decision support systems0 引言供应链管理是20世纪90年代逐步兴起的一种先进的、集成的管理思想和方法，研究如何在供应链环境下实现整体协调运作、优化资源配置、提高整个供应链的竞争力。在军事领域里，美军最早开展供应链管理的应用研究，已初步实现了军事物资的供应链管理，有效地提高了后勤保障能力，在近期的几场局部战争中了取得了显著的成效。供应链管理集成化管理思想与航材保障理论发展趋势一致，运用供应链的思想和技术整合航材系统内外部资源，对传统的航材保障进行一定的业务重组、信息化改造，能够大大提高航材保障的快速反应能力，进一步加强航材供应链对新时期军事战略的适应性，对21世纪我军航材保障的现代化建设将产生深远影响3。1 传统的航材保障航材保障由航材主管部门、航材基层部门等航材保障部门负责实施，其用户是各级场站机务队、修理厂等单位，与各种飞机器材制造厂紧密联系，共同组成了一个复杂的航材保障供应网络。传统的航材保障中的信息流（包括需求信息和供给信息）、物流均是逐级传递的，如图1所示，一方面，信息反馈速度较慢，而且在送向上游的需求信息中极易出现信息扭曲现象，即“牛鞭效应”6；另一方面，航材物流经历的环节多、时间长，这导致信息不能快速反映。因此，传统的航材保障中的信息滞后或者反馈失真，信息共享水平很低，成为航材保障中的瓶颈4。同时，传统的航材保障主要使用人工处理、传递信息，信息技术水平非常低。2 供应链环境下的航材保障供应链环境下的航材保障，即航材供应链，包括信息流、资金流、物流三方面，其中，信息流贯穿供应链的所有节点和环节，信息共享是供应链各节点沟通、协作的纽带，信息管理系统是支撑供应链运行的重要平台；资金流在供应链保障节点之间流动，是供应链得以正常运转的物质基础，资金流信息的管理可纳入信息管理系统；航材订购后的送货或送工厂修理一般采用第三方物流进行，而物流信息的管理也可纳入信息管理系统。所以，航材供应链管理的关键是信息流的运作即信息共享和信息管理系统。2.1 信息共享 供应链管理的核心是通过加强供应链中各活动和实体间的信息交流和协调，以使其物流和资金流保持杨通，实现供需平衡。因此，信息共享是供应链管理的基础，是供应链管理成功的关键之一。在供应链环境下，通过优化航材保障网络及信息技术将物流和信息流分离，实现航材制造厂与航材基层单位间的航材直接到达，并建立基于信息共享的航材供应链网络148，如图2所示。与传统的航材保障网络相比，航材供应链网络的信息共享范围较大。航材制造厂不仅与航材主管部门共享订货信息，还与航材基层部门共享送修航材信息9；航材主管部门不仅与航材基层部门共享航材库存、调拨、送修、收发信息，还与航材保障对象共享在用航材信息；航材基层部门与航材保障对象共享航材库存、待修以及寿命等信息。2.2 信息管理系统 信息管理系统运用供应链理论和信息技术对传统的保障方法和手段进行调整，其核心就是建立航材供应链管理信息系统5，以保证航材系统内的信息流、资金流、物流的畅通流动，达到整体快速保障的效果。2.2.1 系统基本功能 根据航材业务的不同职能，将航材供应链管理信息系统划分为库存管理系统、跟踪管理系统、订货管理系统、资金管理系统。其中，库存管理系统实现航材库存管理，对于重要航材和价格昂贵航材或者战储航材，采用条码技术、射频技术，实现航材流动过程中的可视化管理，实时调整供应链各库存节点的航材资源；跟踪管理系统实现航材接收、发付、调拨、送修管理，对航材进行全寿命、全过程的跟踪管理；订货管理系统分为定期订货和临时订货两个模块，定期订货模块实现每年固定时期批订货，由上级主管部门进行网络汇总、统一订货，而临时订货则是在紧缺航材或者战时条件下进行的紧急订货；资金管理系统实现航材经费的分配、汇总、筹措等。系统的一般流程是：首先，资金管理系统完成经费分配，由订货管理系统订货或者送修航材；然后，由跟踪管理系统负责物流过程中的全程跟踪，到达基层保障单位后由库存管理系统进行管理。2.2.2 系统发展趋势 目前的航材供应链管理信息系统采用的是基于关系数据库的传统管理信息系统，是面向事务处理（oltp）而不是面向分析处理（olap），其数据是日常操作产生的原始数据，太琐碎，对大数据量访问效率较低。但是，科学的决策需要适当的数据组织形式作为保障，需要对大量的原始数据进行分析和综合。随着数据仓库和数据挖掘技术的快速发展和日渐成熟，信息管理系统发展到新的阶段，产生了基于数据仓库的决策支持系统（dss）211。与关系数据库相比，数据仓库管理的是大量历史的、存档的、归纳的、计算的数据，提供汇总和聚集机制，所以基于数据仓库的dss主要在两个方面超过了基于关系数据库的传统管理信息系统：一是数据仓库中的数据是面向决策需求的、按照便于分析整理的格式存放的信息数据，这有利于充分发挥dss对决策分析的支持功能；二是数据仓库中的数据存储量大，满足了决策分析对大信息量的需求，提高了dss的有效性和实用性。近年来，新机种大量装备部队，训练和保障都面临新的课题，航材消耗和保障任务增大，航材业务信息量剧增，航材保障部门急需从海量的数据中提取出有用的信息以利于航材预测和辅助决策710。因此，可以利用数据仓库和数据挖掘技术对目前的航材供应链管理信息系统进行优化，开发出基于数据仓库的航材dss，如图3所示。航材dss不仅能及时提供航材保障部门所需的各种数据，而且能将各种历史性数据进行分析、评价和判断，协助明确问题、列举可能方案，为指挥部门进行航材预测、做出正确决策提供帮助。3 结束语航材供应链各个节点都能及时准确地获得所需信息，较好地弱化了“牛鞭效应”，大大地减少了航材保障的成本，实现了航材保障的整体协调运作、资源优化配置。根据我军航材保障现代化建设的总体要求和发展趋势，航材预测、辅助决策对于全面提高我军航材保障能力具有非常重要的现实意义，因此，航材管理dss的开发成为迫在眉睫的课题。参考文献：1焦红,任学峰等.基于感性与响应的柔性军事供应链j.物流技术,2007,26(8):258-260.2张爽,胡清河,汪定伟.基于智能体的供应链决策支持系统研究j.计算机研究与发展,2006,43(1):405-410.3王进发,李励.军事供应链管理m.北京:国防大学出版社,2004:443-459.4史霄霏，崔崇立等.供应链理论在航材保障中的应用c.中国航空学会青年科技论坛文集,2004:771-776.5焦豪,胡峰.基于信息化的供应链管理模式研究：vmi管理系统c.第三届中美电子商务高级论坛论文集,2006:337-341.6薛小龙,王要武等.不同库存管理策略下建设供应链牛鞭效应量化对比分析j.中国管理科学,2006,14(10):12-16.7张亚群,张纪会.供应链中需求预测分析比较c.2006中国控制与决策学术年会论文集,2006:975-980.8封利民,龚传信等.基于scm的装备保障体系结构研究j.海军航空工程学院学报,2005,20(4):486-484.9叶伟芳,徐迪.基于供应链的逆向物流管理初探j.管理学报,2005,2(1):165-168.10左雪莲,肖纯等.推-拉结合式混合供应链模式研究j.物流技术,2006,7(7):159-161.11王光宏,蒋平.数据挖掘综述j.同济大学学报,2004,32(2):246-252.