2022年浅谈继电器产品设计方案的模糊综合评价方法研究 .docx
精选学习资料 - - - - - - - - - 个人收集整理 仅供参考学习引言专家系统技术和智能 CAD技术的进展,显着提高了设计工作的自动化水平,使得在运算机上完成产品设计的全过程成为现实；是一个能在某个特定领域内,用人类专家的学问、体会和才能去解决该领域中复杂困难问题的运算机程序系统；它不同于通常的问题求解系统,其基本思想是使运算机的工作过程能尽量模拟领域专家解决实际问题的过程；专家系统在 CAD作业中适时给出智能化提示,告知设计人员下一步该做什么,当前设计存在的问题,建议解决问题的几何途径；或模拟人的聪明,依据显现的问题提出合理的解决方案；专家系统是基于学问的系统,专家系统技术是学问猎取、处理和运用的技术；学问工程是专家系统技术的基础；专家系统通常由学问库、推理机、学问猎取系统、说明机构和一些界面组成；智能 CAD是指通过运用专家系统、人工神经网络等人工智能技术使在作业过程中具有某种程度人工智能的 CAD系统；目前,神经网络和专家系统有联合起来的趋势,神经网络也可设计成某种专家系统,实现专家系统的功能；基于神经网络的专家系统在学问猎取、并行推理、适应性学习、联想推理、容错才能方面明显优于传统的专家系统；文档收集自网络,仅用于个人学习1 继电器产品的多层次综合评判指标体系产品设计方案的评判指标许多；不同的评判专家依据自己的偏好和习惯从不同的角度对之进行评判,往往导致评判结果的差异；本文旨在建立一个适用于继电器产品的多目标综合评判模型,并论述对各级子目标进行评判的一般方法；为此,在广泛征求电器设计人员和用户的看法后,确立了一个具有多层次结构的综合评判指标体系,如图 1 所示；图中,总评判目标（O）由 3 个一级子目标：性能（O1）、成本（ O2）、工艺（ O3）组成；性能子目标（O1）又由继电器产品的动态特性（O11）、静态特性（ O12）等 5 个二级子目标组成；而 O11又由如下 6 个三级子目标组成：动态过程中的峰值电流 ip 与稳态电流 IS 的比值（即ip/IS ）；吸动时间 td ；吸动电压 Ud与额定电压 US的比值（即 td/US ）；衔铁的反弹量f 与触头超程归算量c 的比值（即f/ c）；触头回跳连续时间 tb ；接触电阻 Rn；这 6 个三级子目标分别被记为 O111-O116； 文档收集自网络,仅用于个人学习1 / 6 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - - 个人收集整理 仅供参考学习图 2 为继电器产品设计方案的评判指标体系层次结构示意图；2 多层次模糊综合评判模型的建立2.1 各级评判指标集的确定2.2 各级权重集的建立及权系数的赋值方法2 / 6 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - - 个人收集整理 仅供参考学习在本文中,各权重集的权系数均满意非负性及归一性约束,即：a>0 并且 a=1；权系数的赋值方法许多,包括直接给出法（DDM）、比较矩阵法（ CMM）、层次分析法（ AHP）、环比评分法（ CCM）、模糊区间法（FIM）、重要性排序法（IOM）、二型模糊子集法（TFM）等；赋值方法应依据评判指标的特点而定；对于各项具体指标来说,能直接确定权系数的,用 DDM；能两两比较的, 用 CMM、APH、CCM；能给出模糊区间的,用 FIM；能对其重要性排序的,用 IOM；上述方法均不奏效的,可考虑用 TFM；文档收集自网络,仅用于个人学习TFM（Tamed Frequency Modulation ）是对 MSK调制方式的一种改进；他的主要思想是将 MSK调制时附加相位的锐转折处加以平滑,从而使其功率谱的主瓣变窄,降低了带外辐射,适合在带宽有限的通信系统中采纳；目前介绍 TFM的文章比较少,现有通信教材上的有关内容也不够具体；实际上,TFM是一种应用了第 II 类部分响应技术的频率调制,他被人为地引入了可控的码间串扰,按前后码元的关系来编码,这和MSK的相位只受本比特码元打算的情形是小一样的；由于这种码间串扰是已知的,因此解捌时可以正确判决； 文档收集自网络,仅用于个人学习2.3 模糊评语集的确定及模糊评语的量化总目标及各级子目标的模糊评语均设四档,分别为优、良、中、差,模糊评语集记为：2.4 评判模型的挑选和各级子目标的综评3 / 6 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - - 个人收集整理仅供参考学习k 级评判指标向量即为第k-1 级拥有多层次指标体系的模糊综评过程是由低层向高层渐次进行的；第评判指标的隶属度,如此逐级进行评判,最终得到总评结果；文档收集自网络,仅用于个人学习式中,表示评判目标 Oij 对评语“Y” 的隶属度,余类推；称为评判矩阵,用于表示指标论域 与评语论域 Y,L,Z,C之间的模糊关系, 例如： rij1 表示 Oij1 对于评语 “ Y”（优）的隶属度；“；” 是用于对模糊集合进行合成运算的合成算子；文档收集自网络,仅用于个人学习关于模糊集合的合成算法,现已被提出的有 9 种 6 ；以之为基础建立的模糊综评合成运算模型,常用的有 5 种；本文采纳“ 乘积、有界和” 模型,即 M（；,）,以便尽可能地将全部评判指标的影响考虑在内,防止丢失信息；M（；,）中的广义模糊“ 与” 运算“ ；” 实际上就是一般的乘法运算；广义模糊“ 或” 运算“” 为“ 有上界 1 求和” 运算； 文档收集自网络,仅用于个人学习2.5 综评结果对模糊评语论域的映射总目标和各级子目标的综评结果是一个向量；以总目标 O为例,假设某设计方案的综评结果 =0.45 0.30 0.20 0.05,说明该设计方案 O对于评语“ 优、良、中、差” 的隶属度分别为 0.45 、 0.30 、0.20 、 0.05 ,就 O的量化分值为：文档收集自网络,仅用于个人学习4 / 6 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - - 对比模糊评语量化集个人收集整理仅供参考学习0.45 各元素的值,可知该设计方案的模糊评语为“ 良” 略偏“ 优” ；3 应用实例限于篇幅,本文仅对某继电器产品设计方案的二级子目标 O11进行综评；通过 ICAD系统的分析运算,第一得到评判指标 O111-O116的特点值； 然后按正态型隶属函数运算,得到各特点值相对于模糊评语“ 优、良、中、差” 的隶属度（上述过程从略）,并将之以向量形式表示,其结果为：学习依据式（ 6）,得到关于动态特性 O11的综合评判：该设计方案的动态特性子目标的模糊评语为“ 良” 略偏“ 中” ；4 结语文档收集自网络,仅用于个人本文基于模糊理论,提出了用于对继电器产品设计方案进行综合评判的多层次指标体系多目标、多层 次综评方法；综评过程从低层到高层渐次进行,可对各级子目标和总目标予以评判,并量化打分,使设计 人员能够在产品的设计阶段即察觉到设计方案的不足之处,从而有针对性地修改原设计；该模型可应用于5 / 6 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - - 个人收集整理 仅供参考学习继电器的 ICAD 系统或设计型专家系统中,为产品设计人员和用户对某个设计方案的取舍或者从多个设计方案中进行优选供应决策支持；文档收集自网络,仅用于个人学习6 / 6 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 6 页
