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    函数方程求根.ppt

    • 资源ID:38196903       资源大小:3.22MB        全文页数:45页
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    函数方程求根.ppt

    函数方程求根现在学习的是第1页,共45页11,:,0)(RRbafxf例如例如: :多项式方程 0)(0111axaxaxaxfnnnn和函数方程 0|sin|log)1cosh()(2xexxfx的求根。 本章的主要任务,就是为这些不能套用现成的求根公式的本章的主要任务,就是为这些不能套用现成的求根公式的函数方程,提供常用的,有效的,适合于快速数字计算机的函数方程,提供常用的,有效的,适合于快速数字计算机的求根方法,并研究这些算法的可行性与计算复杂性。求根方法,并研究这些算法的可行性与计算复杂性。函数方程的求根函数方程的求根现在学习的是第2页,共45页所谓函数方程 11,:,0)(RRbafxf (2.1)的求根,即求*x使成立 0*)(xf*x即为0)(xf的根,亦称解。*x是否存在?bx1(a,f(a)(b,f(b)ax2x3x1dcbx3ex2a隔离第一个判别定理是:定理 2.2 若函数 在区间ba,上连续,且0)()(bfaf,则函数方程0)(xf在区间ba,上必有根存在。)(xf现在学习的是第3页,共45页定理 2.3 若函数f在区间ba,上连续,0)()(bfaf,且对任意bax,有)0)(0)(xfxf或, 则函数方程(2.1.1)在区间ba,上存在唯一解。图2.3CA(x0 , f(x0 )X0DB什么时候方程解是存在唯一的什么时候方程解是存在唯一的?y = - (x-x0) / b + f(x0)f(x0) 0, f(x)单调增时y=(x-x0)/b + f(x0)x0 + bf(x0)x0-bf(x0)首先注意到 0现在学习的是第4页,共45页111确定根存在区间的几种简易方法确定根存在区间的几种简易方法(ii) 图解法0cos13)(xxxf*x3122xcos13 x( iii ) 近似方程替代法近似方程替代法 如级数展开如级数展开现在学习的是第5页,共45页确定根存在区间的几种简易方法确定根存在区间的几种简易方法 4 计 算)(21111kkkbacI2I3I4I1( i ) 二分法1 已知f在a , b上满足0)()(bfaf,令ba,=00,ba 2 取点)(21000bac计算)(0cf 3 若成立0)()(00cfaf,则有 1100,baca,否则,取 1100,babc由此,容易看到,通过 13的计算与判别,我们可获得新的方程根x* 的存在区间a1,b1,且有 babax,*11这个过程可以继续下去,假定已经求得存在区间11,kkba,则一般形式是现在学习的是第6页,共45页确定根存在区间的几种简易方法确定根存在区间的几种简易方法6kkbababa,1, 1abababkkkk2121115若成立0)()(11kkcfaf,则取11,kkkkbaba否则,取11,kkkkbcba,直到满足要求的精度为止。7若令)(21kkkkbacx,, 1 , 0k 则)(21)(21*1ababxxkkkk,, 1 , 0kI2I3I4I1现在学习的是第7页,共45页)(211abk2log2log)log(abk定理 2.5 设函数f在区间ba,上连续, 0bfaf, 则由对分法所得的区间序列kkba ,和中间序列 hx成立。I1ab设要求的精度为要分割几次?I2I3I4现在学习的是第8页,共45页(ii)弦位法x* ba(b,f(b)c(a,f(a)(c,f(c)用弦分割存在区间现在学习的是第9页,共45页(ii)弦位法1已知f在ba,上满足 0bfaf,令00,baba2计算0c=)()()()(000000afbfafbbfa和0cf3若 成 立 000cfaf, 则 取 1100,baca, 否 则 取 1100,babc此时新的根存在区间为 0,1111bfafba,故必有根11,*bax ,继续这一过程,得算法的一般形式为a(b,f(b)c(a,f(a)(c,f)现在学习的是第10页,共45页(ii)弦位法4对于, 1 , 0k计算kc=)()()()(kkkkkkafbfafbbfa (2.2.4)和kcf5成 立0kkcfaf,则 取kkkkcaba,11否则取kkkkbcba,11,直到满足要求的精确度为止。6kkbax,*且对一切 k 成立*xbxbabkkk7令kkcx)()()()(kkkkkkafbfafbbfa则成立klim*xxk但未必成立0)(limkkkaba(b,f(b)c(a,f(a)(c,f)现在学习的是第11页,共45页定 理2 6 假 定 函 数f在 区 间ba,上 连 续 , 0bfaf,x*(c,f(c)(a,f(a)(b,1/2f(b)(b,f(b)dca弦位法的改进图2.1.6 则 由 弦 位 法 产 生 的 分 点 序 列 kx收敛于极限bax,*且成立0* xf(b, p*f(b)0=p=1现在学习的是第12页,共45页01010111xxxxxfxfxfxl1010112xfxfxfxxxx割线法割线法abx*X1X0X2X1X0X2现在学习的是第13页,共45页割 线 法 kkkkkkkxfxfxfxxxx111弦位法 kkkkkxfxfxfxxxx001 , 1 , 0k1x0 x4x3x2xx4割线法与弦位法的区别现在学习的是第14页,共45页今设序列 kx收敛于*x,若存在数1p和0c,使成立cxxxxpkkk*lim1收敛阶的概念收敛阶的概念: (: (重点重点) )则称该序列 kx为p阶收敛。特别,当1, 1cp时,称 kx为一阶收敛。 当p满足21 p时,称 kx为超线性收敛。 当2p时,序列 kx为2阶收敛。现在学习的是第15页,共45页定理定理 2.7 设bax,*为方程0)(xf的根,函数f在*x的领域*,xxxS上二次连续可微,且满足条件割线法的收敛性定理割线法的收敛性定理1) *, 0 xSxxf2) xfMxfmmMqxSxxSx *,2*,112min,min, 12则对任何*,10 xSxx,由割线法产生的序列kx收敛于*x,且有估计式 618. 1251,2*151211kqMmxxk (2.3.3)现在学习的是第16页,共45页证明证明 利用Newton插值公式,可得 100101011*21*xxxxfxxxxxfxfxfxf 由于0* xf和 01201211xxxxxfxfxf故有 10020101*21*xxxxfxxxxxfxf 再利用中值公式,上式可表示为 10102*21*xxxxffxx (2.3.4)其中1为包含10,xx的最小区间内某一点,(2.3.4)两端取绝对值,即得0121221xxxxMMxx由 条 件2), 推 出*,2xSx , 利 用 同 样 方法 , 可 以得 到, 3 , 2,*,kxSxk且有估计1121*21*kkkxxxxMMxx (2.3.5)现在学习的是第17页,共45页由 条 件 (2), 知q10, 因 此 由 (2.3.6)用 归 纳 法 得 到 , 1 ,0,kqkk (2.3.7)其中k满足关系式 , 2 , 1,11 (2.3.8)110今 用21,分 别 表 示 二 次 方 程12 tt的 二 个 根251,25121则 (2.3.8)的 解 可 表 示 为121151kkk由 此 易 得 kk151方 程 由 (3.6)得kqk151此 即 (2.3.3)式 , 并 由 此 即 可 得 到*xxk。现在学习的是第18页,共45页NewtonNewton法的几何意义法的几何意义Newton 法是求解函数方程 RRbafxf,:, 0 (2.4.1)的经典而又重要的算法,它亦是以近似直线方程替代,不过它不象割线法那样用弦,而是用一个点上的切线替代曲线,如图示X2X3X1X0X4y=f(x)图 2.4.1 (1)X*现在学习的是第19页,共45页Newton法的几何意义法的几何意义X2X4X1X0X7X6X5X3Y=f(x)又如:图 2.4.1(2)现在学习的是第20页,共45页2)对于, 1 , 0k.计算kkkkxfxfxx11 (2.4.2)2.4 Newton法法的算法描述X2X3X1X0X4y=f(x)X*3)若kxf,则停止计算现在学习的是第21页,共45页 00000 xxxfxfxl0001xfxfxx1 取 初 始bax,0和 精 度X2X3X1X0X4y=f(x)X*2对于, 1 , 0K计算 kkkkxfxfxx113若kxf,则停止计算现在学习的是第22页,共45页不收敛例子初始值原因Y=f(x)X2X3X4X0X1现在学习的是第23页,共45页定定理理2.8 设bax,*满足0*)(xf,函数f在*x的某邻域| *|)*,(xxxxS上二次连续可微且满足条件Newton 法的收敛性问题法的收敛性问题( 1))*,(,0)(xSxxf(2)1212mMq,| )(|min)*,(1xfmxSx,| )(|max)*,(2xfMxSx 则对任何初始)*,(0 xx ,由算法产生的序列 kx收敛于*x,且有估计式 ) 10 ( ,2|*|221qqMmxxkn (2.4.4)现在学习的是第24页,共45页证明证明 由 Taylor 展式200000)*)(! 210)()(*)(xxfxxxfxfxf 及0*)(xf和0)()(0100 xxxfxf得20010)*)(21*)(xxfxxxf 于是有20001)*()()(21*xxxffxx 及20121|*|21|*|xxmMxx由 此 即 知)*,(1xSx。现在学习的是第25页,共45页利用同样的推导,又得, 2 , 1),*,(kxSxk且有估计 2121|*|21|*|kkxxmMxx (2.4.5)令|*|2112kkxxmM则由(2.4.5)即得估计式, 1 , 0,21kkk因为q0,故有kqk220于是由(2.4.5) 即得估计式kqMmxxk2212|*| 。现在学习的是第26页,共45页定定理理 2.9 设函数f于某初始点bax,0邻域baxxxxS,|),(00上连续可微且满足(1) | )(|0 xf(2)),(,|)(|01xSxxf(3)),(, 0|,| )()(|0 xSyxLyxLyfxf则当),(0*xSx 12002)2(, 2kkhLh时,函数方程0)(xf有唯一解,且算法(2.4.2)收敛于该解并有误差估计式kkhhxxk212)2(1)2(|*| (2.4.6)现在学习的是第27页,共45页证证 明明 利 用 归 纳 法 , 对 于0k时 , 有001|xx表 明),(01xSx 令 假 定mk 时 成 立( 1)mnxSxk,2, 1 ,0),(0( 2)2211|21|kkkkxxLxx验证1 mk时亦成立,首先可得)()()(|)(|11111mmmmmmmmxxxfxfxfxfxx 21|21mmxxL其次,由不等式01200101)2(|kmkkmkkmhLxxxx可得),(01xSxm,于是由 归纳 法 即知, 对一 切, 1 ,0k(1) (2)成立。 因此 ,对任何10pk和,亦有 1210)2(|kkpjkpkhxx (2.4.7)现在学习的是第28页,共45页由 于2h, 故 当p时 有0|kpkxx, 这 表 明kx为 一Caucky 序 列 , 因 为),(0 xS为 闭 的 , 故 必 有 一 个),(*0 xSx,使 得 下 式 成 立*limxxkk又由不等式| )()()(| )(|111kkkkkkxxxfxfxfxf21|21kkxxL及函数f的连续性,即得0*)(xf,表明*x是函数方程(2.41)的解。关于方程解的唯一性,可以利用反证法,如果在),(0 xS还有一个解*x使0*)*(xf,则利用中值公式及)(xf在),(0 xS上的非零性质,即知必有*xx。再在(2.4.7)式的两端,让p,则得kkkkjkhhhhhxxjjjk2122012120)2(1)2()2()2()2(|*|此即误差估计(2.4.6)。到此,定理完全证明完毕。现在学习的是第29页,共45页定定理理 2.9 亦可以认为解的存在性的解析证明。另外,从定理条件看到 Newton 法对于初始0 x的选择是非常苛刻的,要求它非常靠近*x,这就增加了使用 Newton 法的困难,所以有许多研究工作,致力于改变初始0 x的要求,但成效不甚明显。现在学习的是第30页,共45页迭代算法的有效指数Newton法: E=?割线法 : E=?现在学习的是第31页,共45页Y=f(x)bX*abY=f(x)X*aNewton法的走向现在学习的是第32页,共45页bY=f(x)X*aY=f(x)X*aNewton法的走向现在学习的是第33页,共45页问 题 )( xx算 法 ,1 ,0),(1kxxkk1) 变 换 如 何 构 成 ?2) 由 ( 2.5.4) 产 生 的 序 列 是 否 收 敛 到 解 ?3) 序 列kx收 敛 的 快 慢 程 度 如 何 ?现在学习的是第34页,共45页X1X2X0X*Y=(x)Y=xx2x0 x*x1x3y=xY=(x)1| )( |maxxSxY=(x)x0 x1x2x3x*y=xy=xx0 x2x*x3x1Y=(x)1| )( |maxqxSx现在学习的是第35页,共45页定定理理 2.12 设迭代函数 x在区间),(ba上连续可微,且满足1) baba,,即对任何bax,时,亦有 bax,2) 1max,qxbax则方程(2.5.3)在区间ba,上存在唯一解*x,对任意初始bax,0简单迭代法(2.5.4)所产生的序列 baxk,收敛于*x,且有估计011*xxqqxxkk (2.5.7)及 *lim1xxxxxkkk (2.5.8)现在学习的是第36页,共45页于 是 由 介 值 定 理 知 必 有 点bax,*使0*xx, 即*x为(2.5.3)的解,唯一性亦是容易证明。假定另有一解 bax,满足 xx,则考虑证证明明: 首先由定理假定可知,有 0aa, 0bb由条件 2)即知必有*xx 其次,算法的收敛性证明与定理 2.5.1 的证明一样,从略。 *xxqxxxxxx现在学习的是第37页,共45页现在建立(2.5.7),由于对一切k成立11kkkkxxxx 0111xxqxxqxxkkkkk因此要有010121111xxqqxxqqqxxxxxxkkpkpkkkpkpknpk现在学习的是第38页,共45页由于已经证明了*xxkk,故在上式中令p,即得011*xxqqxxkk此即(2.5.7)。至 于 (2.5.8)的 证 明 , 就 更 容 易 了 , 只 需 注 意 到 x在ba,上 的 连 续 性 及 收 敛 性 , 即 得 *lim*lim1xxxxxkkkk至 此 定 理 2.12 全 部 证 毕 。现在学习的是第39页,共45页k值的一个估计式 qxxqklog1loglog01x*x2 x1 x0图2.17现在学习的是第40页,共45页定定理理 2.13 设*x为方程(2.5.3)的解,在*x的领域*,xS内1p次连续可微,且 0*, 0*1 xxxxpp (2.5.11)则迭代法(2.5.4)在领域*,xS内为p阶收敛,且有 *!1*lim1xpxxxxppkkk (2.5.12)现在学习的是第41页,共45页证证明明 利用 Taylor 公式有 ppppxxpxxpxxxxxxxxxxx*!1*!1*! 2*112 其中为x与*x所确定的区间中一点,由此,若令 ppxSxMx *,max则由定理条件及(2.5.11)得到 ppMpxxxx!1* (2.5.13)且当*xx时,有 *!1*xpxxxxpp (2.5.14)今选,使1!11ppMp (2.5.15)由(2.5.13) ,对任何*,xSx有 *xx现在学习的是第42页,共45页由此得kkkkkppppppppppkpppkpkxxpMxxpMxxpMxxpMxx*!*!*!*!*01101211212从 而 对 任 何*,0 xSx, 由 迭 代 法 ( 2.5.4 ) 产 生 的 序 列*,xSxk。 此 外 , 对kx利 用 ( 2.5.13) 可 得, 1 ,0,!1*1kMpxxxxxxxxppkkpkk此即有 kpppkqpMxx11!* (2.5.16)其中 1*!011xxpMqpp至此定理证毕。现在学习的是第43页,共45页定定理理 2.17 设0d,则解向量是由(2.6.6)产生的序列 kz的吸引点,而*2t是它的收敛半径。, 1 ,0,2, 1,11knizzzpzzkjkinijjkinkiki( i ) 二阶方法(Durond-Kerner算法)现在学习的是第44页,共45页定定理理 2.20 设0d,则解向量是由算法(2.6.18)产生的序列 kZ的吸引点,而由(2.6.20)定义的*t是它的收敛半径。,2, 1 ,0,2, 111,11knizzzpzpzznijjkjkikinkinkiki三阶方法现在学习的是第45页,共45页

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