欢迎来到淘文阁 - 分享文档赚钱的网站! | 帮助中心 好文档才是您的得力助手!
淘文阁 - 分享文档赚钱的网站
全部分类
  • 研究报告>
  • 管理文献>
  • 标准材料>
  • 技术资料>
  • 教育专区>
  • 应用文书>
  • 生活休闲>
  • 考试试题>
  • pptx模板>
  • 工商注册>
  • 期刊短文>
  • 图片设计>
  • ImageVerifierCode 换一换

    统计学基础 第一次作业(7页).doc

    • 资源ID:38465011       资源大小:242KB        全文页数:7页
    • 资源格式: DOC        下载积分:20金币
    快捷下载 游客一键下载
    会员登录下载
    微信登录下载
    三方登录下载: 微信开放平台登录   QQ登录  
    二维码
    微信扫一扫登录
    下载资源需要20金币
    邮箱/手机:
    温馨提示:
    快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。
    如填写123,账号就是123,密码也是123。
    支付方式: 支付宝    微信支付   
    验证码:   换一换

     
    账号:
    密码:
    验证码:   换一换
      忘记密码?
        
    友情提示
    2、PDF文件下载后,可能会被浏览器默认打开,此种情况可以点击浏览器菜单,保存网页到桌面,就可以正常下载了。
    3、本站不支持迅雷下载,请使用电脑自带的IE浏览器,或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。
    4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰。
    5、试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。

    统计学基础 第一次作业(7页).doc

    -统计学基础 第一次作业-第 7 页统计学基础 第一次作业一、 填空题1、 按照所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为_分类数据_、_顺序数据_和_数值型数据_。 2、 按照数据的收集方法的不同,可将统计数据分为_观测数据_和_实验数据_。3、 按照被描述的对象与时间的关系,可将统计数据分为_截面数据_和_时间序列数4、 体重的数据类型是:clear all。5、 民族的数据类型是:CHAR。6、 空调销量的数据类型是:电器。7、 支付方式(购买商品)的数据类型是:分类变量。8、 学生对教学改革的态度(赞同、中立、反对)的数据类型是:顺序数据。9、 从总体中抽出的一部分元素的集合,称为_样本_。10、 参数是用来描述_总体特征_的概括性数字度量;而用来描述样本特征的概括性数字度量,称为_统计量_。11、 参数是用来描述_总体特征_的概括性数字度量;而用来描述样本特征的概括性数字度量,称为_统计量_。12、 统计数据有两种不同来源:一是_直接来源_,二是_间接来源_。13、 统计数据的误差有两种类型,即_抽样误差_和_非抽样误差 。14、 统计表由_数据_、_表头_、_行标题_和_列标题_四个部分组成。15、 统计分组应遵循“不_重_不_漏_”、“_上限_不在组内”的原则。16、 按取值的不同,数值型变量可分为_离散型变量_和_连续型变量_。17、 在数据分组中,_离散型变量_可以进行单变量值分组,也可以进行组距分组,而_连续型变量_只能进行组距式分组。18、 组距分组中,向上累积频数是指某组_上限以下_的频数之和。19、 将某地区100个工厂按产值多少分组而编制的频数分布中,频数是_各组的工厂数_。20、 频数分布中,靠近中间的变量值分布的频数少,靠近两端的变量值分布频数多,这种分布的类型是_U型分布_。21、 一组数据向某一中心值靠拢的倾向反映了数据的_中心点_。22、 _众数_是一组数据中出现次数最多的变量值。23、 一组数据排序后处于中间位置上的变量值称_中位数_。24、 不受极端值影响的集中趋势度量指标有_中位数_和_众数_。25、 一组数据的最大值与最小值之差称_极差_。26、 _标准差系数_是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。27、 数据分布的不对称性是_偏态_。28、 数据分布的平峰或尖峰程度称_峰态_。29、 当偏态系数为正数时,说明数据的分布是_右偏分布_。30、 集中趋势度量指标中的算术平均数、调和平均数_数值_(容易、不易)受极端变量值影响。31、 中位数适用于顺序变量和定量变量,不适用于_名义变量和次序变量_。二、 简答题1、 什么是数据的集中趋势?反映数据集中趋势的指标有哪些?答:数据的集中趋势在统计学中是指一组数据向某一中心值拢的程度,它反映了一组数据中心点的位置所在。 反映数据集中趋势的指标主要有:众数、中位数、分位数、平均数等。2、 什么是数据的离散程度?常用的测度离散程度的指标有哪些?答:离散程度反映的是各变量值远离其中心值的程度。 常用的测度离散程度的指标有:四分位差、方差、标准差、极差、离散系数等。3、 简述众数、中位数和均值的特点和关系。答:特点:众数是总体中出现次数最多的标志值。反映了标志值分布的集中趋势,是一种由位置决定的平均数。可以没有众数也可有两个。 众数是一种位置代表值,它的应用场合比较有限。如:在编制物价指数时,农贸市场上某种商品的价格常以很多摊位报价的众数值为代表。 中位数是将总体中各数据排序后,位于中点位置的。中位数也反映标志值的集中趋势,也是由位置决定的平均数。如,要在若干个连锁店间选择仓库或商品配送中心就可以利用这一性质,因而在工程设计中有应用价值。 均值集算术平均数,是数据集中趋势的最主要测度值。它反映了一组数据中心点或代表值,是数据误差互相抵消后客观事物必然性数量特征的反映。 总之,众数最容易计算,但不是永远存在,同时作为集中趋势代表值应用的场合较少;中位数很容易理解、很直观,它不受极端值的影响,这既是它有价值的方面,也是它数据信息利用不够充分的地方;均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值,数据信息提取的最充分。特别是当要用样本信息对总体进行推断时,均值就更显示出它的各种优良特征。均值在整个统计方法中应用最广,对经济、管理和工程等实际工作也是最为重要的一个代表值和统计量。 关系:若数据足够多,而且次数分布适度偏斜情况下,均值、中位数和众数三者间有较固定的关系。不论是在右偏还是左偏,中位数始终居于均值与众数之间。如果将均值和众数之间的距离视为1,则中位数与均值之间的距离为,中位数与众数之间的距离约占。根据这一关系,当已知其中两个代表值时,可用公式求出第三个代表值。三、 综合计算题1、 某班40名学生考试成绩如下:66 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58 81 54 79 76 95 76 71 60 90 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 81学校规定:60分以下为不及格,60-70分为及格,70-80分为中,80-90分为良,90-100分为优。(1) 将该班学生分为不及格、及格、中、良、优五组,编制一张分数统计表。考试成绩学生人数/人比率%60分以下37.560-7061570-801537.580-90123090-100410合计40100(2) 指出分组标志及类型、分组方法的类型、分析本班学生考试情况。 答:分组标志为考试成绩,属于数量标志,简单分组;从分配数列中可看出,该班同学不及格人数和优秀生的人数都较少,分别为7.5%和10%。大部分同学成绩集中在7090分之间,说明该班同学成绩总体良好。   考试成绩一般用正整数表示时,可视为离散变量,也可用单项式分组,但本班学生成绩波动幅度大,单项式分组只能反映成绩分布的一般情况,而组距分组分配数列可以明显看出成绩分配比较集中的趋势,便于对学生成绩分配规律性的掌握。2、 甲乙两班各有30名学生,统计学考试成绩如下:(1)根据表中的数据,制作甲乙两班考试成绩分类的对比条形图;(2)比较两班考试成绩分布的特点。答:乙班学生考试成绩为优和良的比重均比甲班学生高,而甲班学生考试成绩为中和差的比重比乙班学生高。因此乙班学生考试成绩平均比乙班好。两个班学生都呈现出"两头大,中间小"的特点,即考试成绩为良和中的占多数,而考试成绩为优和差的占少数。3、 某班级25名学生的统计学考试成绩数据如下:89,95,98,95,73,86,78,67,69,82,84,89,93,91,75,86,88,82,53,80,79,81,70,87,60试计算:(1)该班统计学成绩的均值、中位数和四分位数;答:X=81.2 Me=82 Ql=74 QM=89(2) 该班统计学成绩的方差、标准差。答:S=11.18 S2=124.924、 某企业工人生产产品件数的分组资料如下:(1) 计算该企业工人的平均产量 答:X=41.88(2) 计算该企业工人产量的平均差和均方差;答: Md=6.25 s=7.395、 某学院二年级两个班的学生外语考试成绩如下表:试分别计算两个班的平均成绩和标准差,并比较说明哪个班的外语考试成绩差异程度更大。答:英语统考成绩 学生人数 A班 B班 60以下 4 6 6070 12 13 7080 24 28 8090 6 8 90以上 4 5 合计 50 60四、 实操题(附加题)完成教材P71Excel操作题,完成后将Excel文件连同此Word答案文档一同打包上传,完成效果如下图所示。

    注意事项

    本文(统计学基础 第一次作业(7页).doc)为本站会员(1595****071)主动上传,淘文阁 - 分享文档赚钱的网站仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁 - 分享文档赚钱的网站(点击联系客服),我们立即给予删除!

    温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载不扣分。




    关于淘文阁 - 版权申诉 - 用户使用规则 - 积分规则 - 联系我们

    本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

    工信部备案号:黑ICP备15003705号 © 2020-2023 www.taowenge.com 淘文阁 

    收起
    展开