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    害虫的预测预报.ppt

    • 资源ID:38711197       资源大小:7.12MB        全文页数:33页
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    害虫的预测预报.ppt

    关于害虫的预测预报现在学习的是第1页,共33页现在学习的是第2页,共33页n21(其中n=1,2,3.)现在学习的是第3页,共33页 现在学习的是第4页,共33页 。现在学习的是第5页,共33页现在学习的是第6页,共33页 现在学习的是第7页,共33页 现在学习的是第8页,共33页(1)长度:用于调查密集条播作物害虫的调查,如:1m内(2)面积:用于调查统计地面害虫、密集作物的害虫。如:1m2(3)体积:用于调查贮量害虫(4)体重:用于调查粮食、种子中的害虫(5)时间:用于调查活动性大的害虫。如记录单位时间内起飞、经过某一地点或捕获的虫数。(6)植株或植株部分器官:如:叶片、花蕾、果实上的虫口数量现在学习的是第9页,共33页(7)器械:如:捕虫网扫捕一定网数,黑光灯以一定光度在一定时间内诱集得到的虫口数量。现在学习的是第10页,共33页第二节第二节 害虫的预测预报害虫的预测预报 现在学习的是第11页,共33页 现在学习的是第12页,共33页 现在学习的是第13页,共33页现在学习的是第14页,共33页 按预测内容可分为:按预测内容可分为:(一)发生期预测(一)发生期预测(二)发生量预测(二)发生量预测(三)分布蔓延地区的预测(三)分布蔓延地区的预测 现在学习的是第15页,共33页 现在学习的是第16页,共33页现在学习的是第17页,共33页发育进度预测法发育进度预测法 有效积温法有效积温法 物候预测法物候预测法 经验性温度指标法经验性温度指标法回归统计法回归统计法 现在学习的是第18页,共33页1)发育进度预测方法发育进度预测方法 期距法期距法 现在学习的是第19页,共33页 现在学习的是第20页,共33页%100蛹壳数活蛹数活幼虫数蛹壳数活蛹数化蛹百分率%100蛹壳数活蛹数活幼虫数蛹壳数羽化百分率现在学习的是第21页,共33页(2 2)有效积温法则)有效积温法则 根据害虫某一虫期(或龄期)的发育起点温度和有效积温,当地常年同期的平均气温,结合近期气象预报,对该虫下一虫期(或龄期)的发生期做出预测(见有效积温法则)。现在学习的是第22页,共33页 物候是指各种生物现象出现的季节规律性,是季节气候(如温度、湿度、光照等)影响的综合表现。各种物候之间的联系是间接的,是通过气候条件起作用的。河南对小地老虎的观察有“桃花一片红,发蛾到高峰;榆钱落,幼虫多”,对粘虫有“柳絮纷飞蛾大增”等说法。现在学习的是第23页,共33页现在学习的是第24页,共33页(二)发生量预测(二)发生量预测 从防治角度,对待害虫数量的多寡有四种不同的考虑:估计发生数量达不到防治标准,为害损失未超过经济阈限,就不必实施防治;现在学习的是第25页,共33页 估计发生数量明显上升,但天敌也大量繁殖,可足以抑制害虫数量的发展,害虫为害损失亦超不过经济阈限,可不必防治;估计在天敌、气候等因子的综合影响下,害虫发生数量呈下降趋势,为害损失在经济阈限以内,也不必防治;害虫数量大量增加,超过防治标准,为害损失超过经济阈限,天敌数量远不能控制害虫数量的发展,就要迅速组织力量进行防治。现在学习的是第26页,共33页 发生量预测方法发生量预测方法有效基数预测法有效基数预测法 经验指数预测法经验指数预测法 生物气候图法生物气候图法 形态指标法形态指标法 数理统计预测法数理统计预测法 现在学习的是第27页,共33页 计算繁殖数量:MfMfepp10现在学习的是第28页,共33页2.经验指数预测法经验指数预测法 温雨系数或温湿系数:CTPTP或温雨系数CTHRTRH或温湿系数现在学习的是第29页,共33页气候积分指数气候积分指数综合猖獗指数综合猖獗指数 将气候因素和虫口密度等综合统计计算,分别求出大发生年、中发生年和轻发生年的综合指数,作为某种害虫未来发生量预测的依据。天敌指数天敌指数 在分析当地多年害虫数量、天敌数量及其攻击力关系的基础上,通过实验测出该天敌攻击力,可求出害虫数量与天敌数量及其效应比值的天敌指数,根据田园调查的害虫与天敌数量,可以预测未来害虫数量趋势。2/)(yxyxQ现在学习的是第30页,共33页 利用昆虫形态的变化,有时可较准确地估计其发生量趋势,如因不同环境条件出现翅型变化、雌雄性比变化、脂肪含量、卵巢含卵量变化等,都对下1代种群数量有影响。例如蚜虫虫体中当有翅成、若蚜占总蚜量的比例,在双目解剖镜下观察达40%左右,或肉眼观察达30%左右,该虫将在一周后大量迁飞扩散。如飞虱科昆虫有长、短翅型之分。短翅型个体的增多,是飞虱将大发生的征兆。现在学习的是第31页,共33页 包括了多种统计模型预测法、经验指数预测法、判别分析预测法、回归预测法、逐步回归和马氏链转移矩阵预测法等等。有如下三个方面:世代离散的预测模型世代离散的预测模型 世代重叠的预测模型世代重叠的预测模型 生命表的数量联合模型生命表的数量联合模型 现在学习的是第32页,共33页感谢大家观看感谢大家观看现在学习的是第33页,共33页

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