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-SPSS案例分析-第 3 页某地区19842003年出口总额及其影响因素模型分析案例简介下表给出了某地区19842003年出口总额及国内生产总值、进口额、储蓄的数据资料。解释变量是国内生产总值、进口额、储蓄，被解释变量是出口总额。年份出口总额（亿美元）国内生产总值（亿元）进口总额（亿美元）储蓄（亿元）YX1X2X31984580.57171274.11214.71985808.98964.4422.51622.619861082.110202.24292237.61987147011962.5432.23073.319881766.714928.3525.83801.51989195616909.2591.45146.919902985.818547.9533.57119.819913827.121617.8637.99241.619924676.326638.1805.911759.419935284.834634.41039.615023.5199410421.846759.41156.121518.8199512451.858478.11320.829662.3199612576.467884.61388.338520.8199715160.774462.61423.746279.8199815223.678345.21402.453407.5199916159.882067.5165759621.8200020634.489468.12250.964332.4200122024.497314.82435.573762.4200226947.9105172.32951.786910.6200336287.9117251.94127.6103617.7说明：数据来自计量经济学实验课本计量经济学软件Eviews的使用第135页，数据经作者整理，有删减。模型设置：Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3Y出口总额（亿美元）X1国内生产总值（亿元）X2进口总额（亿美元）X3储蓄（亿元）一、 相关分析，检验是否具有相关性由上图相关系数矩阵可见，模型中解释变量相关系数较高，确实存在严重的多重共线性。二、回归分析，确定具体关系由回归分析结果得：Y=-2433.269+0.094 X1+5.647X2 +0.035 X3该模型R-squared = 0.994，Adjusted R-squared= 0.993,可决系数很高，也通过F显著性检验，但是当显著性水平为0.05时，t值查表可得，临界值应该是1.746,由此可见x1,x2没有通过t检验模型可能存在多重共线性。三、消除多重共线性在SPSS中对变量进行共线性诊断得可见X2没有通过共线性检验，剔除X2所以最后的模型是Y= 524.264+ 0.297 X3+ 0.013 X1可见此时不存在多重共线性。四、异方差检验做出相应残差序列图方差分析表（F检验）回归方程系数表（T检验）以上结果说明所作模型通过了F检验和T检验，即在0.05水平下模型整体拟合优度高，回归系数显著性程度高，从残差图中也看出模型基本不存在异方差性。因此可认为模型不存在异方差性。五、总结 通过对某地区19842003年出口总额及其影响因素的分析，可以看出出口总额与国内生产总值和储蓄之间存在一定的关系。在其他条件不变的情况下，当国内生产总值增加时，出口总额增加；当其他条件不变的情况下，当储蓄增加时，出口总额也会增加。因此我们可以通过观察该国国内生产总值或储蓄值来预测该国出口总额变化情况。当该国国内生产总值增加、储蓄增加时，我们可以预测该国出口值增加，并可以根据国内生产总值及储蓄的具体增长数额作出精确预测。当该国政府采取刺激GDP增长及储蓄增长的政策时，该国出口量也会增长。
