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智慧能源综合服务业务延展与思考摘要：随着智能电网的深化建设与互联网新型技术的快速发展，未来电网将进入“互联网+”时代， 系统中个体将实现广泛互联。在此背景下，智慧能源综合服务发展的困境得以解决，其服务内涵与服务形式将得到不断延伸。文中首先分析智慧能源综合服务现有业务由于技术、数据等原因而无法解决的诸多问题，基于“互联网+”下逐渐广域普及的终端设备及“云大物移智”、5G 通信、边缘计算等技术特点，深入探讨未来智慧能源综合服务可能的业务形式，分别提出智慧能源综合服务面向用户侧、配电侧以及能源金融 3 个方面的未来典型应用场景，并对其顺利开展亟需解决的问题进行展望和思考。引言节能减排的社会共识及多元化的用户需求催生出庞大的能源服务市场，在互联网技术的支撑下，发展出综合能源服务的新型服务形式1-2。综合能源服务是一种以满足客户多元化、个性化能源需求为中心来提高能源利用效率、降低客户用能成本、促进新能源发展为目标的新业态，但在其发展过程中也遇到诸多问题。首先，配用电数据采集频度和广度的不足直接影响了更多形式的综合能源服务延伸。 其次，综合能源服务中提出的很多较新颖、前卫的服务形式由于网络传输速度、数据壁垒等现实问题应用受限。最后，现有综合能源服务的服务对象主要是电力用户，而随着电力市场改革的推进，市场中将出现售电商、增量配电网运营商等越来越多的市场主体，如何针对不同主体设计不同的能源服务是值得思考的问题。 在“互联网+”的时代背景下，起源于传媒领域的物联网技术逐渐在电力领域得到应用3。基于物 联网概念下的新一代电力系统建设可以有效获取终端设备量测数据，无论是对电网运行状态的全局监测与把控，还是对用户用电行为的刻画与学习，都将提供巨大的帮助，在数据获取的基础上结合物联网下的先进技术，可进一步打破能源服务的技术壁垒， 不断拓展其服务内涵。目前国内外研究成果对于不同场景下能源服务技术与成效的仿真模拟较多，而对于“互联网+”时代下的电力能源综合服务形式与内容方面的思考较少。文献4探讨了物联网在物理、信息和用户层面对电力系统的影响与挑战；文献5构建了虚拟电厂 “批发-零售”两级市场交易体系；文献6设计了基 于“多链”的综合能源服务链上交易模型。但以上都是针对物联网下某一具体技术的思考与应用，缺乏对于综合能源服务在新技术、新设备、新环境下的内涵诠释。文献6将综合能源服务业务具体分为“新 型业务模式”与“潜在业务”，后者针对新环境下能源 服务商在用户增值、能源金融、节能环保等方面的潜在业务提出一些业务构想，但由于缺乏技术支持，相关业务构想比较简单粗略。 综上，物联网的发展为传统能源服务的业务开 展瓶颈洞开了一扇窗户，是能源服务各主体时连接与共享的关键，有必要探讨在新环境下能源服务更深层次的形式与内涵。本文在“互联网+”的时代背景下，基于物联网的技术特点与设备支撑，深入思考其在未来智慧能源综合服务中面向高速信息通信、 广域状态感知、密集数据采集等需求的潜在应用场景，考虑从更多样的用户服务形式、更广泛的价值发现空间以及更深度的电网运营支撑 3 个方面来构想未来综合性能源服务的可能应用突破点，并对未来发展亟需解决的问题进行展望和思考。1 “互联网+”下的智慧能源综合服务业务延展物联网具有连接泛在化、终端智能化、业务平台化、数据共享化的特点，在能源服务领域，本文从用户服务形式、价值发现空间、电网运营支撑 3 个方面对现有电力服务业务进行延展，如图 1 所示，助力形成智能互动、利益共享、安全高效的用能生态体系。在物联网相关技术的支撑下，智慧能源综合服务业务的延展方向主要体现如下。1）可以实现用能侧数据的广泛获取、高速处理以及用能设备的精准秒级控制，帮助能源服务商深入掌握终端用户的用能习惯，针对各种用能场景提供用能建议，实现能源服务多元化。2）可以精确掌握发用能信息、资产信息、信用 信息，保证交易的完整性和真实性，为各类资源交易提供了渠道和安全保障，刺激能源领域的金融创新以及资产的广泛配置和高效流通，实现面向能源金 融的智慧能源综合服务价值发现。3）可以弥补当前配电网在精准量测和控制方面 的不足，帮助配电网运营商实时掌握电网运行状况， 迅速应对电网紧急事故，预先处理电网未来隐患，实现系统的高效运营与管理。2 面向终端用户的能源服务多元化物联网的发展使传统针对固定分时、阶梯等 价菜单的用能服务得到深入发展，从套餐的多样性、 响应的快速性和增值服务的定制性等多方面体现出来，本章对面向物联网技术支撑下的终端用户能源服务多元化发展进行展望，能源服务思路见图 2。2. 1 大规模柔性定制的用电套餐目前中国电价主要分阶梯电价和峰谷分时电价，鲜有优惠用电套餐，主要原因在于电力仍处于卖 方市场，能源服务商无须设计套餐去主动吸引客 户。电力市场改革早期，菜单电价7 作为一种有效的价格策略，其制定方法和合同形式得到深入研 究。随后的套餐研究多是通过建立优化模型进行微调设计8，或是在已有电价基础上实现精准定制9。 前者缺乏对用户行为模式的深入分析，后者由于需要在用户内部装设量测表计并进行人工套餐设计， 导致成本较高。表 1 给出国内外电价套餐相关项目实例10-13，从表中可以看出套餐的制定趋向于个性化与多元化。物联网中相关技术的普及与发展，可实现快速 剖析用户用电行为，有效降低用电套餐定制成本，主 要体现如下。1）高速率的 5G 通信。在海量用电数据采集方 面，相较于当前 15 min 颗粒度的数据采集，5G 通信的高速率能够实现海量用电数据的及时采集与传输。2）非侵入式辨识。非侵入式辨识技术需要的 秒级用电功率数据对于传统载波通信而言难以实 施。而 5G 通信时代使秒级甚至更细粒度的数据采 集与传输成为可能，可实现对用户用电的非侵入式 精准辨识，在用户分类的基础上，建立跟踪数据库， 按照用户的负荷率、用电特点，结合其历史信用、实 际用电量和潜在增量、用户价值与发展潜力等因素， 对用户群体进一步细分，对相关信息进行更深层次 的挖掘分析14-15，最终提供更加个性化的用电套餐。3）人工智能技术助力用户行为模式识 别10。 基于人工智能技术的特征提取能力，实现每个用户的精准画像，挖掘、学习用户的行为模式，掌握消费 端个性化需求，从而实现用电套餐的大规模柔性定制化。2. 2 秒级控制下的需求响应传统需求响应主要有 2 种方式16：通过峰谷 分时电价减小需求侧峰谷差；通过提前签订合同， 给在用电高峰期切负荷一定的激励来保证用电安 全。智能电网的发展引出智能小区需求响应的概 念，即将所有家用电器在线互联，实现楼宇、小区甚 至某个区域的集群智能用电17。但受响应速度18、 广泛通信协议一致性问题19、通信信道阻塞延时等 技术的限制20，这一概念仍未得到有效应用。物联网下 5G 等通信方式的发展、跨网络通信 技术的突破、一致性控制的应用可以有效助力解决 现有问题。5G 通信 10 ms 的通信时延能够很好地 满足海量用电设备之间的协调控制要求，以实现秒 级的调频需求；跨网络通信可以广泛连接各类型柔 性负荷，为集群需求响应创造便利条件，通过自治化 技术，智能家居进入网络时，所有的网络配置都能够 自动安装到新接入设备上，实现“自配置”；通过主从 一致性多智能体分散协同控制，解决集中控制方式 运算量过大、传送控制指令存在阻塞、延时的问题， 各智能体仅监测自身的运行状态，并与其相邻智能 体进行交流，通过分布式的信息交互获得全局信息， 实现大规模负荷资源的有效、精准控制。2. 3 多元信息交互下的车联网近年来大规模接入的可再生能源和新能源汽车 分别从输电侧和配电侧给传统电网的运行安全21-22 带来挑战。目前很多研究在探索将电动汽车作为帮 助电网实现削峰填谷23、协同消纳新能源24-25的灵 活性调节资源，可分为电动汽车有序充电26-27与车 电互联28-292 种方式。 目前电动汽车的有序充电、车电互联都是粗颗 粒度下的集中优化控制30，虽已有考虑电动汽车充 放电行为对电网影响的相关调度策略研究31-33，但 相关研究未结合交通网络与电力网络的空间位置耦 合关系，未考虑电动汽车行驶过程中的能耗。相对 于集中优化控制，物联网下可以进行更高层面的融 合，通过能源系统和交通系统的融合，实现更细颗粒 度下的分散式优化控制33-34。一是通过北斗卫星导 航系统实现电动汽车的精准定位，根据电网具体位 置对充放电的实际需求，规划电动汽车至充电桩的 最优路径；二是通过卫星与 5G 等通信方式，将电网 电力供应信息与电动汽车位置信息、电池状态信息 相结合，通过信息发布与共享，考虑电网的实际情 况，在电力供应偏紧地区向电力充足的电动汽车发送信号，在负载偏低的地区向电力不足的电动汽车 发送信号，实现电网与交通网的信息交互，主动吸引 和引导电动汽车充放电。2. 4 个性化增值服务当前由于数据采集颗粒度和频度的缺乏，使得 用户画像技术难以得到应用，增值服务种类单一，用 户只是现有服务的被动接受者。通过智能电网下的 智能感知与控制技术可将碎片化的用户信息进行连 接与控制，基于云计算、边缘计算等技术解决当前电 能服务实施复杂、可复制性差、成本高等问题，使精 细化的用户画像成为可能。举例来说，对于居民用 户，可开展感知学习的智能家居服务35；对于工业 用户，可通过在线电能质量甄别和治理服务提高企 业自身经济效益，改善电网电能质量，提高企业社会 效益。1）感知学习的智能家居 智能感知与控制技术的发展将使产品之间的交 互由人为控制向系统自动控制转变35-36。通过高速 兼容通信方式实现各类传感器、控制元件、家电设备 的自动交互，并基于人工智能技术对人们日常行为 信息进行学习、建模与记忆存储，随时洞察用户需 求，根据用户行为模式的改变调整智能家居的控制 模式，实现基于居民生活习惯的自适应控制37-39。2）在线电能质量甄别和治理 基于物联网可实现低成本、快响应的电能质量 管理40。智能终端（STU）的安装将省去传统功能 单一的检测设备成本（谐波检测仪、闪边分析仪、电 压测试仪等），基于边缘计算可在用户侧就近进行诊 断与决策，其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网 络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全 与隐私保护等方面的基本需求。3 面向能源金融的能源服务价值发现物联网的开放特性使得各市场主体都可以主动 参与，促使能源金融发生重大变革，本章对面向物联 网技术支撑下的能源金融综合性能源服务价值发现 进行展望，如图 3 所示。3. 1 能源点对点交易电力改革中关于开展分布式发电市场化交易 试点的通知41 为产消者开放了市场渠道42-43，发展 分布式能源的市场化交易是大势所趋。现行分布式 能源市场将分布式能源交易平台作为省级电力交易 平台的新增模块，实现审核、计量、结算等功能44。 但随着分布式能源类型和数量上的增加，其存在缺 乏信息沟通渠道、合同价格难以反映能源实时价值、 集中式平台运营成本难以接受等弊端。区块链技术将孕育出全新的分布式能源交易模 式4。借助安装在分布式能源以及各类用能设备上 的智能表即可帮助能源产消者随时掌握所持资源的 动态；区块链技术则为建设经济、安全、高吞吐量的 交易平台提供了支撑。2 项技术结合可以畅通信息 渠道，降低交易门槛，保证交易安全可信，突破现有 交易模式所受的空间和时间制约，实现能源实时点 对点（P2P）交易41，从而促进分布式可再生能源的 就地消纳。3. 2 虚拟证书交易作为促进减排和可再生能源发展的有效手段， 可交易证书机制45-47 可以激励更多主体通过改进产 能用能效率获利，发挥市场在优化资源配置上的优 势，如针对减排的碳证书、针对可再生能源发展的绿 色证书以及针对提高能效的白色证书等。但当前证 书机制存在以下问题：证书实施过程中存在重复 发放48；传统的证书资产开发过程涉及企业、政 府监管机构、证书交易所、第三方核查机构等多个主 体，有较高的出错风险48；绿色证书机制并未覆 盖到分布式能源，分布式能源仍采用上网电价（feed in tariff，FIT）等制度49，不利于分布式能源的长久 发展。 与能源 P2P 交易相同，区块链与智能终端技术 结合可以助力物联网中的虚拟证书资产交易。安装 在交通工具和用电设备上的智能终端可以记录生产 和运输过程中的用能量50；安装在分布式能源设备 上的智能终端可以记录可再生能源的上网电量51； 通过通信技术将设备 ID、碳排放量/可再生能源发 电量等信息记录在区块链上52。部署在区块链的智能合约可以自动依据减排量和可再生能源发电量 生成唯一编码的证书，从而有效避免证书重复计数、 数据造假以及交易欺诈50。区块链平台的公开性 降低了证书交易门槛，不可篡改性简化了证书的发 放和核实过程，自动执行特性保证了交易事务的完 整性，透明性防止了囤积证书等投机倒把行为，有利 于可交易证书机制的推广和实施，助力可再生能源 的发展及其他能效技术的应用。3. 3 融资产品交易“绿色信贷”及“绿色共同基金”是新型能源项目 可获取的低成本融资渠道，但前者对盈利前景有较 高要求，后者的类型和规模都相当有限，难以全面覆 盖中小型能源项目。受内外经济环境影响，当前传 统融资来源的投资倾向愈发保守，而绿色能源行业 缺乏可信的资质认证制度及效益评估制度53-54，进 一步阻碍了绿色能源产业的扩大和再发展。 物联网相关技术可以创新融资产品，提高资金 走向的透明度，更好地提供融资服务，主要体现在如 下 3 个方面。1）降低融资门槛常规金融衍生品市场中，中小投资者进入门槛 或交易成本过高，结构性产品虽然可以解决该问题， 但对发行规模有一定的要求。当规模较小时，结构 性产品常采用的共同基金或发行债券的方式可能不 可行55。但通过将债券转换成区块链上的智能合 约 ，可 以 降 低 发 行 规 模 ，达 到 1 000 美 元 甚 至 更 少55，为中小型能源项目融资提供了新途径56。2）提升融资效率通过区块链技术，可从 3 个方面提升融资效率： 资产数字化，将能源项目中的应收票据、应收账 款、库存等转化为数字化资产，流转方便且易于拆 分57；交易智能化，采用区块链的智能合约技术 控制能源项目融资流程，通过合约自动执行，既减少 人为失误，又为各融资环节提供强有力的回款保 障58；提高合作效率，区块链技术使得中小型投 资商、项目承担方、保险公司等参与方获取更多可信 信息，降低合作风险和信用成本58。3）增强融资监管可通过 3 个方面增强融资产品的监管：资金 流向透明化，基于区块链的供应链技术可以实现完 整的资金链路追踪并记录购置资产信息，为监管提 供了全面的依据59；打造共同监督的监管新秩 序，借助区块链及实时感知技术，中小型投资者可以 监督能源项目建设进度和收支情况60；建立可信 的信用评级，解决传统监督机构信息滞后以及多融 资平台信息不互通的问题，实现信用评级的实时更 新，防止风险扩大61。3. 4 资源服务共享未来共享经济的应用主要集中在储能及计算资 源，催生云储能、云计算等商业运营模式，主要难点 是如何设计云平台在用户侧的服务模式以及如何在 辅助服务市场不健全的现状下获利。物联网中相关云技术将促使现有能源共享经济 在商业模式和服务类型方面发生转变62。现有共 享经济项目多是企业对个人（business to customer， B2C）模式，未来将发展出个人对个人（customer to customer，C2C）及 个 人 对 企 业 （customer to business，C2B）的商业模式63。智慧终端在中介平台上发布个人资源的闲置状 态以及资源需求，中介平台进行买卖双方匹配促成 交易，推动 C2C 模式的发展；也可以作为中介供应 商整合个人资源作为资源池提供服务，推动 C2B 模 式的发展。此外，共享资源提供的服务类型将更加 多样，能源互联可以将云储能服务从单一电能扩展 到储热、储气、储氢等领域64；可以将杆塔、沟道、机 房、通信网等电力基础资源资产化，与通信企业、广 告企业共享，可以助力节约土地资源，避免重复建 设；云计算也可以为前述家庭/楼宇能量管理系统以 及智能交易/融资代理系统等提供计算支持65，提高综合性能源服务的质量。4 面向配电网运营商的能源服务业务拓展传统配电网设备运行条件简陋、设备种类和数 量繁多、分布广泛但运维人员极为缺乏，物联网概念 的引入将引领新一代“万物互联”配电网的快速发 展。中国增量配电网的放开更是从市场层面催生了 一大批能源服务的潜在对象配电网运营商66。 能源服务商可以凭借已有的电网建设运维经验，为 其提供能源增值服务，作为能源服务在服务对象上 的一种拓展，图 4 给出本章对于配电网运行与管理 的 3 个方面展望。4. 1 实时数据采集下的在线设备运维检修配电网资产总量庞大、分布广泛、运行特性各 异，新增配电网运营商缺乏管理经验，很难对其进行 有效的统一管理。对于运维检修，若其采用传统配 电网定期进行的人工巡检、保电巡检等巡检方式，会 造成严重的人力资源浪费。物联网背景下，能源服 务商可为配电网运营商提供以下服务。1）实时设备健康诊断智能终端的普及使在线采集设备运行数据成为 可能4。基于实时获取的设备运行数据，帮助配电 网运营商对设备的健康状态实时做出评价，一旦评价结果进入预警状态，立刻提醒配电网运营商安排 针对性的现场勘查，即保证电网的安全运行，也可避 免不必要的重复现场运维。2）电力资产物联网借鉴物联网中“万物互联”的思想与技术，助力 配电网运营商实现以资产身份唯一编码为基础，以 资产状态全面感知为依据，形成资产管理过程中的 多码联动和信息贯通，打造资产-资产、资产-环境紧密结合的电力资产物联网67。4. 2 智能在线网络重构大规模不确定性因素的接入给配电网的运行与 控制带来了巨大挑战68。配电网运营商对于管辖 区域内电网的故障恢复、网损优化、电压调节等相关 控制问题，若依然采用传统方法69，则存在求解时 间长、操作时间长、保护与控制方式不够灵活等问 题70-71，难以达到物联网下的精度与速度标准。为 了提高市场竞争力，配电网运营商可向能源服务商 寻求相关综合性能源服务。 能源服务商基于智能终端技术，可助力配电网 运营商实现区域内不依赖主站的分布式控制模式， 如图 5 所示。图中，智能终端（STU1至 STU6）是具 备数据处理能力且能够自主控制开关（K11至 K62）动 作的保护单元72，可根据网络状态的实时变化自动 改变相关控制策略，从而实现智能化在线的网络重 构，DG1和 DG2表示分布式电源。基于人工智能技 术，可考虑研究以数据为驱动的方法，实现网络重构 问题的快速求解。例如可以采用迁移强化学习的思 想，提高求解速度与质量73-74；也可以考虑基于深度 学习，建立模型输入与优质解之间的高维非线性映 射关系，在实际处理问题时可避免重复的潮流计算， 以实现在线问题高精度的快速求解。4. 3 广域量测下电能质量管理对于配电网中日益严重的电能质量问题，配电 网运营商由于缺乏量测数据支持，电能质量治理的 方式趋于简单粗略，在面对多种不确定因素时，往往 无法实现有效治理。这一背景下，能源服务商可为 配电网运营商提供电能质量管理服务，通过在其网 络区域内布置智能终端，为其电能质量治理提供 支撑。1）电能质量治理系统基于智能终端，帮助配电网运营商建立其网络 区域内的电能质量治理系统，利用现场可编程门阵 列（FPGA）和 ARM 芯片作为电能质量治理终端设 备的主控制器，对电网的无功电流、谐波电流、不平 衡电流进行治理，并通过移动端应用软件和服务器 应用软件实现终端设备的远程监控，同时使用云服 务器、通用分组无线业务（GPRS）无线通信技术、 TCP/IP 通信协议、MODBUS 通信协议等物联网技 术实现安全可靠的远程通信75。通过在线的数据 监控，实现快速精准的电能质量治理。2）电能质量管理机制基于终端设备采集的量测数据，可进一步帮助 配电网运营商建立“谁污染谁负责”的电能质量管理机制，以区分供用电双方责任，协调纠纷76。发生 突发电能质量污染事件时，能够快速找到污染源头 进行治理并给予一定的惩罚，同时在一般情况下也 能够有效约束用户的违规用电行为，改善配电网整 体电能质量。4. 4 数据中台下的业务支撑与拓展大数据的概念提出已久，但配电网运营商想要 真正实现其在配电网中的应用与实践仍存在较多阻 碍。首先是效率问题，配电网服务项目中的信息化 资产未有效积累，系统中业务和数据的复用化程度 低；其次是协作问题，各项目组形成以各自为中心的 单体应用，导致较严重的数据壁垒；最后是能力问 题 ，数 据 的 处 理 与 维 护 需 要 较 稀 缺 的 专 业 人 士 完成77。为支撑配电网运营的数据采集与处理工作，能 源服务商可帮助配电网运营商搭建数据中台，然后 由配电网运营商自行管理。数据中台最早是由阿里 巴巴网络技术有限公司在 2015 年提出的“大中台， 小前台”战略中延伸出来的概念，其通过数据技术， 对海量数据进行采集、计算、存储、加工，统一标准和 口径，形成标准数据，并存储为大数据资产层，进而 为客户提供高效服务。基于数据中台，配电网运营 商可以更好地对网络进行管控运维、项目开发等，对 其他形式的能源服务有着重要的支撑作用，其整体 架构如图 6 所示。图中，API 表示应用程序编程接 口；SCADA 表示数据采集与监控。将数据中台技术应用于配电网海量量测数据的 管理，其优势如下。1）适应网络环境的多变性分布式电源、可中断负荷等因素的加入使得配 电网环境具有高度多变性，基于数据中台中的标准 化数据，配电网运营商能够以尽可能快的速度响应 网络环境的变化，做到灵活管理与控制。2）数据的共享与协作通过建立共享的数据中台，打破配电网不同能 源服务项目组内部的数据墙，在保证数据安全的基 础上，实现数据对配电网项目相关者的开放，加速项 目进程。3）提供配电网项目统一开发平台数据中台通过接入内部运行数据、外部环境数 据为配电网综合性能源服务项目建立统一数据服务 接口，并提供可视化、拖拽式自主开发与分析平台， 提高其分析测试便捷性。5 未来智慧能源综合服务业务延展需解决 的问题本章针对前文介绍的“互联网+”下未来智慧能 源综合服务场景，进一步思考其在真正实施之前仍 需解决的问题。5. 1 面向终端用户的能源服务多元化方面尚需解 决的关键问题用电套餐定制方面，由于体制受限，中国售电公 司尚未拥有灵活定价的权利，一方面须积极推进电 力市场建设，另一方面须在体制允许范围内拓展电 力积分、用电权交易等灵活的市场途径；需求响应方 面，积极拓展电能表计拥有权和使用权解捆，促使第 三方或者独立售电商实现对其服务的终端用户电能 表计计量的可视化，但同时需要完善信息安全监管 机制，以解决用户数据隐私问题；车联网方面，能源 系统与交通系统融合的情况下，交通系统和能源系 统的复杂耦合关系尚须进一步研究，其反应速度在 多长时间尺度上可以满足能源系统的需求须进一步考虑；增值服务方面，基于用户画像的个性化增值服 务定制是未来的发展方向，但精细化的用户画像依 赖于边缘计算连接的海量数据，网络是系统互联与 数据聚合传输的基石，伴随连接设备数量的剧增，网 络基础设施权属、运维管理、灵活扩展和可靠性保障 等工作面临巨大挑战，需要探索灵活商业模式，实现 共赢。5. 2 面向能源金融的能源服务价值发现尚需解决 的关键问题能源 P2P 交易方面，尚存在现有价格形成机制 信息不透明、竞争不充分的问题；虚拟证书交易方 面，当前基于区块链的虚拟证书交易平台正在开发 中，除去与能源交易相似的决策支持与交易机制研 究外，还需要研究相应的监管机制，例如检查生产者 的能源是否真正来自可再生能源；融资产品交易方 面，除去融资监管等配套政策的制定外，尚存在许多 技术问题，例如当区块链技术从数字交易扩展到实 体商品交易（如库存）时，须设计物理事务验证流程 以保证交易的可验证性；资源服务共享方面，由于缺 乏云平台在用户侧的服务模式以及在辅助服务市场 不健全的现状下获利的机制，资源池的有效调度、共 享业务风险评估、云平台的高效管理是亟需解决的 关键问题。5. 3 面向配电网运营商的能源服务业务拓展尚需 解决的问题设备运维检修方面，由于配电网设备的体量庞 大，对所有配电网设备都实现在线监测将会耗费不 可估量的终端设备成本，所以有必要综合设备稳定 性、设备重要程度、人工运维以及在线运维成本等各 方面因素来考量在线运维的价值所在，合理选择真 正需要实现在线监测的设备；网络重构方面，拓扑操 作会较大程度影响整个网络的运行状态，基于终端 的在线拓扑操作一旦出现失误，将会对配电网系统 的安全稳定运行产生巨大的威胁，只有保证操作的 精度与速度，才能真正实现网络拓扑资源的充分利 用；电能质量管理方面，基于量测数据实现电能质量 问题的责任分摊可能侵入电力用户内部设备的用电 量测，这就涉及较为敏感的用户用电隐私问题，如何 在保证用户信息安全的前提下准确定位污染源的位 置、识别电能污染原因值得进一步研究；数据中台方 面，配电网运营商的内部固有体制与工作方式将会 成为其应用的第一阻碍，需要其加快转变工作方式， 打破部门壁垒。另外，统一接入的数据与数据中台 中丰富的数据 API属于配电网运营商公司内部信息 与技术资产，将其统一共享后，可能会增大配电网运 营公司信息与技术外泄的风险，所以在实现内部数据共享的同时要加强公司机密管理，谨防技术流失。6 结语本文总结了传统能源服务的不足，分析了现有 系统的各方面问题，并提出相对应的“互联网+”时 代背景下智慧能源综合服务形式的可能性。在用户 侧方面，提出在用电套餐定制、秒级需求响应等 4 个 方面的服务形式，在提高用户用能体验的同时，深入 挖掘需求侧可控资源，使其成为系统调控不可或缺 的部分；在市场交易方面，提出在能源 P2P 交易、虚 拟证书交易等 4 个方面的服务形式，诠释市场交易 的重大变革，探讨未来可能的交易形式；在新增主体 配电网运营商方面，提出在设备运维检修、智能网络 重构等 3 个方面的服务形式，实现配电网的全方面 监控与智能控制，缓解传统电力系统中的“最后一公里”难题。16