2022年2022年霍尔三维结构 .pdf

霍尔三维结构是美国通信工程师和系统工程专家A D 霍尔于 1969 年提出的。它以时间维、逻辑维、知识维组成的立体空间结构来概括地表示出系统工程的各阶段、各步骤以及所涉及的知识范围。也就是说，它将系统工程活动分为前后紧密相连的七个阶段和七个步骤，并同时考虑到为完成各阶段、各步骤所需的各种专业知识，为解决复杂的系统问题提供了一个统一的思想方法。因此，作为运用系统工程解决各种实际总是的方法论基础，霍尔三维结构已被广泛采用。在霍尔提出的三维结构中，他十分重视系统工程各项工作中人的创造性和能动性。他认为，系统工程不仅仅涉及到工具，它是程序、人和工具这三者的精心协调；其中人始终是起主导作用，系统工程的程序、原理、观点和手段，只能使一个有才能的人在较短的时间内更好地工作，而不能使一个条件很差的人去做高级工作。这是霍尔系统工程思 想的一个显著特点，同时也表明系统工程的三维结构只是一种科学的思想方法，运用得好坏与人的关系极大。霍尔三维结构是由时间维、逻辑维和知识维组成的立体空间结构。（1）逻辑维（解决问题的逻辑过程）。运用系统工程方法解决某一大型工程项目时，一般可分为七个步骤：明确问题。通过系统调查，尽量全面地搜集有关的资料和数据，把问题讲清楚。系统指标设计。选择具体的评价系统功能的指标，以利于衡量所供选择的系统方案。系统方案综合。主要是按照问题的性质和总的功能要求，形成一组可供选择的系统方案，方案是按照问题的性质和总的功能要求，形成一组可供选择的系统方案，方案中要明确待选系统的结构和相应参数。系统分析。分析系统方案的性能、特点、对预定任务能实现的程度以及在评价目标体系上的优劣次序。系统选择。在一定的约束条件下，从各入选方案中择出最佳方案。决策。在分析、评价和优化的基础上作出裁决并选定行动方案。实施计划。这是根据最后选定的方案，将系统付诸实施。以上七个步骤只是一个大致过程，其先后并无严格要求，而且往往可能要反复多次，才能得到满意的结果。（2）时间维（工作进程）。对于一个具体的工作项目，从制定规划起一直到更新为止，全部过程可分为七个阶段：规划阶段。即调研、程序设计阶段，目的在于谋求活动的规划与战略；拟定方案。提出具体的计划方案。研制阶段。作出研制方案及生产计划。生产阶段。生产出系统的零部件及整个系统，并提出安装计划。安装阶段。将系统安装完毕，并完成系统的运行计划。运行阶段。系统按照预期的用途开展服务。更新阶段。即为了提高系统功能，取消旧系统而代之以新系统，或改进原有系统，使之更加有效地工作。（3）知识维（专业科学知识）。系统工程除了要求为完成上述各步骤、各阶段所需的某些共性知识外，还需要其他学科的知识和各种专业技术，霍尔把这些知识分为工程、医药、建筑、商业、法律、管理、社会科学和艺术等。各类系统工程，如军事系统工程、经济系统工程、信息系统工程等。都需要使用其它相应的专业基础知识。霍尔三维结构Hall three dimensions structure 展示系统工程各项工作内容的三维（时间维、逻辑维、知识维）结构图。它是由美国学者 A.D.霍尔于 1969年提出的。霍尔三维结构（见图）集中体现了系统工程方法的总体化、综合化、最优化、程序化和标准化的特点，是系统工程方法论的基础。对多级递阶控制法、结构模型解释法、计划协调技术(PERT)和图解协调技术(GERT)等方法的应用以及大型工程总体模型和社会经济模型等复杂模型的建立都有重要作用。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 1 页，共 5 页 -时间维系统工程从规划到更新可分为 7 个阶段。规划阶段：根据总体方针和发展战略制定规划。计划阶段:根据规划提出具体的计划方案。系统开发:实现系统的研制方案，并作出较为详细而具体的生产计划。制造阶段：生产系统所需要的全部零部件，并提出详细而具体的安装计划。安装阶段：把系统安装好，作出具体的运行计划。运行阶段：系统投入运行，为预期用途服务。更新阶段：改进或取消旧系统，建立新系统。逻辑维系统工程在每一个阶段要经历 7 个工作步骤。明确问题：同提出任务的单位对话，明确所要解决的问题及其确切要求，全面收集和了解有关问题的历史、现状和发展趋势。设计评价指标体系：确定任务所要达到的目标或各目标分量，拟定评价标准，用多目标决策方法设计评价算法，组成评价指标名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 2 页，共 5 页 -体系。系统综合：拟定能完成预定任务的系统结构,建立模型,拟定政策、活动、控制方案和整个系统的多种方案。系统分析：分析系统各种方案的性能、特点、对预定任务能实现的程度以及在评价目标体系上的优劣次序。最优化：在评价目标体系的基础上生成并选择各项政策、活动、控制方案和整个系统方案，尽可能达到最优、次优或合理，至少能令人满意。决策：在分析、评价和优化的基础上作出裁决，选定行动方案。实施计划：不断地修改、完善以上6个步骤，制定出实施计划。知识维表示完成各阶段和各步骤所需要的各种专业知识、技能和技术素养。编辑 补充是美国系统工程 专家霍尔(AD Hall)于 1969 年提出的一种系统工程方法论。它的出现，为解决大型 复杂系统 的规划、组织、管理问题提供了一种统一的思想方法，因而在 世界各国得到了广泛应用。霍尔三维结构 是将系统工程整个活动过程分为前后紧密衔接的七个阶段和七个步骤，同时还 考虑了为完成这些阶段和步骤所需要的各种 专业知识 和技能。这样，就形成了由时间维、逻辑维和知识维所组成的三维空间结构，如图所示。其中，时间维表示系统工程活动从开始到结束按时间顺序 排列的全过程，分为规划、拟定方案、研制、生产、安装、运行、更新七个时间阶段。逻辑维是指 时间维的每一个阶段内所要进行的工作内容和应该遵循的思维 程序，包括明确问题、确定目标、系统综合、系统分析。优化、决策、实施七个逻辑步骤。知识维列举需要运用包括工程、医学、建筑、商业、法律、管理、社会科学、艺术、等各种知识和 技能。三维结构体 系形象地描述了系统工程研究的 框架，对其中任一阶段和每一个步骤，又可进一步展开，形成了分层次的树状体系。下面将逻辑维的7 个步骤逐项展开讨论，可以看出，这些内容几乎覆 盖了系统工程理论方法的各个方面。为便于叙述，后面将系统分析放在系统综合前讨论。1.明确问题由于系统工程研究的对象复杂，包含自然界和社会经济各个方面，而且研究对象 本身 的问题有时尚不清楚，如果是半结构性或非结构性问题，也难以用结构模型定量 表示。因 此，系统开发的最初阶段首先要明确问题的性质，特别是在问题的形成和规划阶段，搞清 楚要研究的是什么性质的问题，以便正确地设定问题，否则，以后的许多工作将会劳而无功。造成很大浪费。国内外学者在问题的设定方面提出了许多行之有效的方法，主要有:(1)直观的经验方法。这类方法中，比较知名约有头脑风暴法(BrainStorming)，又称 智暴法、5W1H法、KJ法等，日本人将这类方法叫做创造工程 法。这一方法的特点是 总结 人们的经验，集思广益，通过分散 讨论和集中 归纳，整理出系统所要解决的问题。(2)预测法。系统要分析的问题常常与技术发展趋势和外部环境的变化有关，其中有许多末知因素，这些因素可用 打分的办法或主观概率法来处理。预测法主要有 德尔菲法、情景分析法、交叉影响法、时间序列法 等。(3)结构模型法。复杂问题可用分解的方法，形成若干相关联的相对简单的子问题，然后用 网络图方法名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 3 页，共 5 页 -将问题 直观地表示 出来。常用的方法有 解释结构模型 法(I5M 法)、决 策实验室法(DEMATEL 法)、图论法等。其中，用 图论中的关联树来分析目标体系和结构，可以很好地比较各种替代方案，在问题 形成、方案选择和评价中是很有用的。(4)多变量统计分析法。用统计理论方法所得到的多变量模型一般是非物理模型，对象也常是非结构的或半 结构的。统计分析法中比较常用的有因子分析 法、主成份分析法 等，成组分析和正则 相关分析 也属此类。此外，还有利用 行为科学、社会学、一般系统理论和模糊理论来分析，或几种方法结合起来分析，使问题 明确化。2.建立价值体系或评价体系评价体系要回答以下一些问题:评价指标如何定量化，评价中的主观成分和客观成分 如何分离，如何进行综合评价，如何确定价值观问题等。行之有效 的价值体系方法有以下几种。(1)效用理论。该理论是从公理 出发建立的 价值理论体系，反映了人的偏好，建立了效用理论和效用函数，并发展为多 属性和多隶属度效用函数。(2)费用/效益分析法。多用于经济系统评价，如 投资效果评价、项目 可行性研究 等。(3)风险估计。在 系统评价申，风险和安全性评价是一个重要内容，决策人对风险的态度也反映在效用函数上。在多个目标之间有 冲突时，人们也常根据 风险估计 来进行折衷评价。(4)价值工程。价值是人们对事物优劣的观念准则和 评价准则的 总和。例如，要解决的问题是否 值得去做，解决问题的过程是否适当，结果是否令人满意等。以生产为例，产品的价值主要体现在 产品的功能和 质量上，降低投入成本和增加产出是两项 相关的准则。价 值工程是个总体概念，具体体现在设计、制造和销售各个环节的合理性上。3系统分析不论是 工程技术 问题还是社会 环境问题，系统分析首先要对所研究的对象进行描述，建模的方法和仿真技术是常采用的方法，对难以用数学模型表达的社会系统和 生物系统 等，也常用定性和定量相结合的方法来描述。系统分析的主要内容涉及以下几方面。(1)系统变量 的选择。用于描述系统 主事状态及其演变过程的是一组状态变量和决策变量，因此，系统分析首先要选择出能反映问题本质的变量，并区分内生变量和外生变量，用灵敏度分析 法可区别 各个变量对系统 命题的影响程度，并对变量进行筛眩 (2)建模和仿真。在状态变量 选定后，要根据客观 事物的具体特点确定变量间的相互依存和制约关系，即构造 状态平衡方程 式，得出描述系统特征的数学模型。在系统内部结 构不清楚的情况下，可用 输入输出 的统计数据得出关系式，构造出系统模型。系统 对象抽 象成模型后，就可进行 仿真，找出更 普遍、更集中和更深刻反映系统本质的特征和演变趋势。现已有若干实用的大系统仿真软件，如用于随机 服务系统的 GPSS 软件，用于复杂社会经济系统仿真的 系统动力学(SD)软件等。(3)可靠性工程。系统可靠性工程 是研究系统中元素的可靠性和由多个元素组成的 系统整体可靠性之间的关系。一般讲，可靠的元件是组成可靠系统的基础，然而，局部的可靠性和整体可靠性间并非简单的对应关系，系统工程强调从 整体上来看问题。在 40 年代，冯诺依曼(VonNeumann)开始研究用 重复的不那么可靠的元件组成高度可靠系统的问题，并进行了可靠性理论 探讨。钱学森教授 也提出，现在大规模集成电路的发展便元器件的成本大大 降低，如何用可靠性较低的元器件组成可靠性高的系统，是个很有现实意义的 问题。近年来，己采用的 可靠性 和安全性评价 方法有 FTA或 ETA等树状 图形方法。4系统综合 系统综合是在给定条件下，找出达到预期目标的 手段或系统结构。一般来讲，按给定 目标设计和规划的系统，在具体实施时，总与原来的设想有些差异，需要通过对问题本质的深入 理解，作出具体 解决问题 的替代方案，或通过 典型实例的研究，构想出系统结构 和 简单易行 的能实现目标要求的实施方案。系统名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 4 页，共 5 页 -综合的过程常常需要有人的参与，计算机辅助设计(CAD)和系统仿真 可用于系统综合，通过人机的 交互作用，51 人人的 经验知识，便系统 具有推理和 联想的功能。近年来，知识工程 和模糊理论 已成为系统综合的有力 工具。5系统 方案的优化选择在系统的 数学模型 和目标函数 己经建立的情况下，可用最优化方法选择便目标值最优的控制变量值或系统 参数。所谓优化，就是在 约束条件规定的可行域内，从多种可行方案或替代方案 中得出最优解或满意解。实践中要根据问题的 特点选用 适当的最优化方法，目前应用最广的仍是 线性规划 和动态规划，非线性规划的研究很多，但实用性 尚有待改 进，大系统优化已开发了分解协调的算法。组合优化适用于离散 变量，整数规划 中的分枝定界法，逐次逼近法等的 应用也很广泛。多目标 优化问题的最优解处于目标 空间的非劣解集上，可采用 人机交互 的方法处理所得的解，最终得到 满意解。当然，多目标问题也可用加 权的方法 转换成单目标来求解，或按目标的重要性排序，逐次求解，例如目标规划法。6.决策 决策就是管理，决策就是决定 ，人类的决策管理活动面临着被决策系统的日益庞大和日益复杂。决策又有个人决策和 团体决策、定性决策和 定量决策、单 目标决策和多目标决策之分。战略决策 是在更高层次上的决策。在系统分析和系统综合的基础上，人们可根据主观 偏好、主观 效用和主观概率 做决 策。决策的 本质反映 了人的主观认识能力，因此，就必然受到人的主观 认识能力 的限制。近 年来，块策支持系统受到人们的重视，系统分析 者将各种 数据、条件、模型和算法放在决策支持系统中，该系统甚至包含了有推理演绎功能 的知识库，便决策者在做出主观决策后，力图从决策支持系统 中尽快得到效果 反应，以求得到主观判断和 客观效果 的一致。决策支持系统在一定条件下起到决策 科学化和合理化的作用。但是，在真实的决策中，被决策对象往往包含许多不确定因素和 难以描述的现象，例如，社会环境 和人的 行为不可能都抽象 成数学模型，即使是使用了专家系统，也不可能将 逻辑推演、综合和论证的过程做到像人的大脑那样，有创造性 的思维，也无法判断许多 随机因素。群决策有利于克服某些 个人决策中主观 判断的失误，但群决策 过程比较 长。为了实现 高效率的群决策，在理论方法和应用软件 开发方面，许多人做了大量工作。如多人多目标决策理论、主从 决策理论、协商 谈判系统、冲突 分析等，有些应用软件已 实用化。7.制定计划有了决策就要付诸实施，实施就要依靠严格的有效的计划。以工厂为例，为实现工厂的生产任务 和发展战略目标，就要制定当年的生产计划 和未来的发展规划。厂内还要按厂级、车间级和 班组级分别制定实施计划。一项大的开发项目，涉及 设计、开发、研究和施工 等许多环节，每个环节又 涉及组织 大量的人、财、物。在系统工程 申常用的计划 评审技术 (PERT)和关键路线法(CPM)在制定和实施 计划方面 起了重要的 作用。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 5 页，共 5 页 -