第三章多组均数间比较的方差分析课件.ppt

第1页，此课件共72页哦第2页，此课件共72页哦l把全部数据关于总均数的离均差平方和分解成几把全部数据关于总均数的离均差平方和分解成几个部分，每一部分表示某一影响因素或诸影响因个部分，每一部分表示某一影响因素或诸影响因素之间的交互作用所产生的效应，将各部分均方素之间的交互作用所产生的效应，将各部分均方与误差均方相比较，依据与误差均方相比较，依据F F分布作出统计推断，分布作出统计推断，从而确认或否认某些因素或交互作用的重要性。从而确认或否认某些因素或交互作用的重要性。第3页，此课件共72页哦l完全随机化设计完全随机化设计(completely random design)(completely random design)：在实验研究中，将全部观察对象随机分入在实验研究中，将全部观察对象随机分入k k个组，每个组给予不同的处理，然后观察实个组，每个组给予不同的处理，然后观察实验效应。验效应。在调查研究中，按某个因素的不同水平分组，在调查研究中，按某个因素的不同水平分组，比较该因素的效应。比较该因素的效应。第4页，此课件共72页哦 第第1组组 第第2组组 第第k组组X11X12X21X22Xk1Xk2X1 n1 X2 n2 Xk nk n1n2 nk XNX ij为第为第i个处理组的第个处理组的第j个观察值，个观察值，i=1，2，g，j=1，2，nk；为第为第i个处理组的均数个处理组的均数 为总均数，为总均数，X1X2XiX11iniijjiXXnXkX11111inkkijiiijiXXn XNN第5页，此课件共72页哦1.总变异总变异 ，总总=N-12.组间变异组间变异 ，组间组间=k-1 均方均方 MS组间组间=SS组间组间/组间组间3.组内变异组内变异 ，组内组内=N-k MS组内组内=SS组内组内/组内组内4.三种变异的关系：三种变异的关系：=0211-inkijijSSXX总（）21-kiiiSSn XX组间（）211-inkijiijSSXX组内（）2211112211111-)()-2-iiiinnkkijijiiijijnnkkkiiijiiijiiijijSSXXXXXXn XXXXXXXXSSSS总组间组内（）（）（）（）（）=第6页，此课件共72页哦 总总=N-1=（k-1）+（N-k）=组间组间+组内组内 H0：1=2=k F=MS组间组间/MS组内组内 F服从自由度服从自由度 组间组间=k-1，组内组内=N-k 的的F分布，分布，表示为表示为FF（组间组间，组内）组内）若若F F （组间组间，组内）组内），P ，不拒绝，不拒绝H0；若若F F （组间组间，组内）组内），P ，拒绝，拒绝H0，接受，接受H1。第7页，此课件共72页哦注注1：H0：1=2=k H1：1，2，k不全相等，不全相等，不能用不能用 12 k表示。表示。注注2：优点：优点 （1）不受比较的组数限制；）不受比较的组数限制；（2）可以同时比较多个因素的作用，以及因素间的）可以同时比较多个因素的作用，以及因素间的 交互作用。交互作用。注注3：条件：条件 （1）各组样本是互相独立的；）各组样本是互相独立的；（2）各样本来自于正态总体；）各样本来自于正态总体；（3）方差齐性。）方差齐性。第8页，此课件共72页哦例例8.1 有有3种解毒药种解毒药:A,B,C,同时设一个空白对照同时设一个空白对照D.受试大白鼠共受试大白鼠共24只只,用完全随机化方法将它们等分成用完全随机化方法将它们等分成4组组,每组接受一种药物每组接受一种药物.试比较不同试比较不同解毒药的解毒效果解毒药的解毒效果.应用不同解毒药的大白鼠血中胆碱酯酶含量应用不同解毒药的大白鼠血中胆碱酯酶含量组号组号 胆碱酯酶含量胆碱酯酶含量(X ij)ni 1 23 12 18 16 28 14 6 111 18.5 2233.0 2 28 31 23 24 28 34 6 168 28.0 4790.0 3 14 24 17 19 16 22 6 112 18.7 2162.0 4 8 12 21 19 14 15 6 89 14.8 1431.0合计合计 24 480 20.0 10616.01inijjXiX21inijjX第9页，此课件共72页哦（1）建立检验假设，确定检验水准）建立检验假设，确定检验水准 。lH0：各组大白鼠血中胆碱酯酶含量的总体均数相等：各组大白鼠血中胆碱酯酶含量的总体均数相等lH1：各组大白鼠血中胆碱酯酶含量的总体均数不全相等：各组大白鼠血中胆碱酯酶含量的总体均数不全相等l=0.05（2）选定检验方法，计算检验统计量。选定检验方法，计算检验统计量。第10页，此课件共72页哦 =SS组间组间（SS处理处理）SS组内组内（SS误差误差）=10616-4802/24=1016.0=SS总总-SS组间组间=1016.0-568.33=447.67=1112/6+1682/6+1122/6+892/6-4802/24=568.33211-inkijijSSXX总（）211211()iinkijnkijijijXXN212111()iinijnkkjijijiiXXn21-kiiin XX（）221111()()iinnkijijkjijiiXXnN211-inkijiijXX（）211()inkiijXX第11页，此课件共72页哦 总总=N-1=24-1=23 组间组间=k-1=4-1=3 组内组内=N-k=24-4=20MS组间组间=SS组间组间/组间组间=568.33/3=189.44MS组内组内=SS组内组内/组内组内=447.67/20=22.38F=MS组间组间/MS组内组内=189.44/22.38=8.46 方差分析结果方差分析结果变异来源变异来源 SS MS F P组间组间组内组内总总568.33447.671016.0032023189.4422.388.46 F0.05（3，20），P0.05。在在=0.05水准上拒绝水准上拒绝H0，接受，接受H1，可以认为，可以认为各组大白鼠血中胆碱酯酶含量的总体均各组大白鼠血中胆碱酯酶含量的总体均数不全相等数不全相等.第12页，此课件共72页哦第13页，此课件共72页哦l最小显著差异最小显著差异t t检验（检验（least significant least significant difference t testdifference t test）第14页，此课件共72页哦适合于某几个特定的总体均数间的比较。适合于某几个特定的总体均数间的比较。按算得的按算得的t值，以及值，以及 误差误差和检验水准和检验水准 查查t界值表，作出推断结论。如界值表，作出推断结论。如t t /2，则在则在 水准上拒绝水准上拒绝H0。与一般与一般t检验的不同：检验的不同：1）MS误差误差代替代替Sc2；2）自由度为）自由度为N-k，比成组比较中，比成组比较中的的n1+n2-2大得多，易于检出均数之差的显著性。大得多，易于检出均数之差的显著性。当各处理组例数相等时，当各处理组例数相等时，最小显著差数最小显著差数 当当|X|XA A-X-XB B|LSD LSD时，则时，则P P ，则可认为被比较的两组总体均数之，则可认为被比较的两组总体均数之间有显著性差别。间有显著性差别。ABABXXXXtS11)ABXXABSMSnn误差（2/ABXXSMSn误差2/ABXXtMSn误差/2,2/N kLSDtMSn误差第15页，此课件共72页哦 适用于适用于k-1个试验组与一个对照组均数差别的多重比较。个试验组与一个对照组均数差别的多重比较。查查Dunnett-t界值表。界值表。当各组例数相等时当各组例数相等时,00iiXXXXtS0011)iXXiSMSnn误差（02/iXXSMSn误差第16页，此课件共72页哦l用于多个样本均数间每两个均数的比较。用于多个样本均数间每两个均数的比较。第17页，此课件共72页哦 当各组例数相等时，当各组例数相等时，在比较时，将均数从大到小或从小到大依次排列，根据计算所得在比较时，将均数从大到小或从小到大依次排列，根据计算所得q值，组值，组间跨度间跨度a，误差自由度，误差自由度 误差误差和检验水准和检验水准 查查q界值表，如界值表，如q q （a，），则在，则在 水准上拒绝无效假设。水准上拒绝无效假设。ABABXXXXqS11)2ABXXABMSSnn误差（/ABXXSMSn误差第18页，此课件共72页哦l1.1.观察值观察值X X ij ij独立来自正态分布的总体；独立来自正态分布的总体；l2.2.方差齐性。方差齐性。第19页，此课件共72页哦l1.1.提出检验假设；提出检验假设；l2.2.计算每一组的中位观察值计算每一组的中位观察值mdmdi i；l3.3.计算各组内个体观察值与中位观察值之差的绝对值计算各组内个体观察值与中位观察值之差的绝对值d dijij；l d dijij=|X=|Xijij-md-mdi i|l4.4.用用d dijij作单向方差分析。作单向方差分析。第20页，此课件共72页哦第21页，此课件共72页哦完全随机设计资料的方差分析完全随机设计资料的方差分析,例例8.1 View Variable:View Data:第22页，此课件共72页哦Analyze Compare Means One-Way ANOVADependent list:xFactor:gPost Hoc Equal Variances Assumed:S-N-KContinueOptions Statistics:Homogeneity of variances testContinueOKTest of Homogeneity of VariancesX.547320.656LeveneStatisticdf1df2Sig.第23页，此课件共72页哦第24页，此课件共72页哦第25页，此课件共72页哦l随机化区组设计随机化区组设计(randomized block design)(randomized block design)：将全部受试对象按某一个重要的属性（即区将全部受试对象按某一个重要的属性（即区组因素）分组，把条件最接近的组因素）分组，把条件最接近的a a个受试对个受试对象分在同一个区组内，然后用完全随机的方象分在同一个区组内，然后用完全随机的方法，将每个区组中的全部受试对象分配到法，将每个区组中的全部受试对象分配到a a个组中去。个组中去。第26页，此课件共72页哦例例9.1 9.1 采用随机区组设计方案，以窝作为区组标志，给断奶采用随机区组设计方案，以窝作为区组标志，给断奶后的小鼠喂以三种不同的营养素后的小鼠喂以三种不同的营养素A A、B B和和C C。四周后检查各种营。四周后检查各种营养素组的小鼠所增体重（养素组的小鼠所增体重（g g）。资料见下表，试比较不同营）。资料见下表，试比较不同营养素对小鼠体重增加的差别。养素对小鼠体重增加的差别。第27页，此课件共72页哦 三种营养素喂养四周后各小鼠所增体重（三种营养素喂养四周后各小鼠所增体重（g）营养素分组（营养素分组（i）按区组求和按区组求和 1（A）2（B）3（C）nj 1 57.0 64.8 76.0 3 197.8 2 55.0 66.6 74.5 3 196.1 3 62.1 69.5 76.5 3 208.1 4 74.5 61.1 86.6 3 222.2 5 86.7 91.8 94.7 3 273.2 6 42.0 51.8 43.2 3 137.0 7 71.9 69.2 61.1 3 202.2 8 51.5 48.6 54.4 3 154.5 ni 8 8 8 24 500.7 523.4 567.0 1591.1 62.6 65.3 70.9 66.3 32783.4 35459.1 42205.0 110447.5 区组（区组（j）1inijjX1jnijiXiX21inijjX第28页，此课件共72页哦1.变异的分解变异的分解=SS处理处理 SS区组区组 SS误差误差其中：其中：，N=n a ，i=1，2，a ，j=1，2，n 总总=N-1=（a-1）+（n-1）+(a-1)(n-1)=处理处理 区组区组 误差误差22222()()()()()ijijijijijijijijijijijijSSXXXXXXXXXXXXXXXXXX总()/ijijXXN()/iijjXXn()/jijiXXa第29页，此课件共72页哦2.分析计算步骤分析计算步骤（1）建立检验假设和确定检验水准）建立检验假设和确定检验水准 H0：三种营养素喂养的小鼠体重增量相等：三种营养素喂养的小鼠体重增量相等H1：三种营养素喂养的小鼠体重增量不全相等：三种营养素喂养的小鼠体重增量不全相等=0.05（2）计算）计算F值值 222()()110447.51 1591.12/244964.21ijijijijijijXSSXXXN总2222()()()=()(500.72523.42567.02)/8 1591.12/24283.83ijijjijiiiijiiXXSSXXn XXnN处理2222()()()=()ijijijijjijjijXXSSXXXXaN区组=（197.82+196.1+154.52)/3-1591.12/24=3990.31 SS误差误差=SS总总-SS处理处理-SS区组区组=4964.21-283.83-3990.31=690.07第30页，此课件共72页哦 总总=N-1=24-1=23 处理处理=a-1=3-1=2 区组区组=n-1=8-1=7 误差误差=(a-1)(n-1)=2 7=14 MS处理处理=SS处理处理/处理处理=283.83/2=141.92 MS误差误差=SS误差误差/误差误差=690.07/14=49.29 F=MS处理处理/MS误差误差=141.92/49.29=2.88（3）确定确定P值和作出推断结论：值和作出推断结论：F0.05（2，14）=3.74，F=2.88 0.05。在在=0.05水准上不拒绝水准上不拒绝H0，尚不能认为，尚不能认为三种营养素喂养的小鼠体重增量有三种营养素喂养的小鼠体重增量有差别差别。第31页，此课件共72页哦区组间差别的检验：区组间差别的检验：H0：8个区组的小白鼠体重增量相等个区组的小白鼠体重增量相等H1：8个区组的小白鼠体重增量不全相等个区组的小白鼠体重增量不全相等=0.05MS区组区组=SS区组区组/区组区组=3990.31/7=570.04F=MS区组区组/MS误差误差=570.04/49.29=11.56F0.05（7，14）=2.77，F0.01（7，14）=4.28，F=11.56 F0.01（7，14），P0.01。在在=0.05水准上拒绝水准上拒绝H0，接受，接受H1，可以认为，可以认为8个区组的小白鼠个区组的小白鼠体重增量不全相等。体重增量不全相等。第32页，此课件共72页哦第33页，此课件共72页哦随机区组设计资料的方差分析随机区组设计资料的方差分析:例例9.1 View Variable:View Data:第34页，此课件共72页哦Analyze General Linear Model UnivariateDependent Variable:xFixed Factors:a bModel Specify Model:Custom Build Terms:Main effects Model:a b ContinuePost Hoc Post Hoc Tests for:a Equal Variances Assumed:S-N-KContinueOK第35页，此课件共72页哦Univariate Analysis of VarianceBetween-Subjects Factors88833333333123A12345678BNTests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:X4274.140a9474.9049.635.000105483.3001105483.3002140.026.000283.8312141.9152.879.0903990.3107570.04411.565.000690.0691449.291110447.510244964.21023SourceCorrected ModelInterceptABErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.R Squared=.861(Adjusted R Squared=.772)a.第36页，此课件共72页哦第37页，此课件共72页哦第38页，此课件共72页哦 Y=lgX常用于：常用于：1）使服从对数正态分布的数据正态化。如生长率、变化速度、）使服从对数正态分布的数据正态化。如生长率、变化速度、抗抗体滴度等。体滴度等。2）使数据达到方差齐性，特别是各样本的标准差与均数成比例时。）使数据达到方差齐性，特别是各样本的标准差与均数成比例时。第39页，此课件共72页哦l例：为了诊断某种疾病需要测量一项指标，现用例：为了诊断某种疾病需要测量一项指标，现用4 4种不同的方式种不同的方式来测量这一指标，以增加诊断的可靠性。表来测量这一指标，以增加诊断的可靠性。表1 1是对是对4 4名健康人测名健康人测得的数据。试检验得的数据。试检验4 4种测量方式有无差异？种测量方式有无差异？第40页，此课件共72页哦 表表1 1 用用4 4种方式对种方式对4 4人测得的某指标值人测得的某指标值测测 量量 方方 式式 A1 A2 A3 A4对象对象12344 000 0001 500 00010 000 000100 00022 00013 00030 0008 5006 0003 40016 0005 2007807201 900550均数均数标准差标准差3 900 0004 374 928.618 3759 568.87 6505 671.9987.5616.1 表表2 表表1资料的方差分析资料的方差分析 变异来源变异来源 SS MS F 临界值临界值测量方式间测量方式间测量对象间测量对象间误差误差总总4.54 10131.45 10134.29 101310.28 1013339151.51 10134.83 10124.77 10123.171.01F0.05=3.50第41页，此课件共72页哦 表表3 经对数变换后的数据经对数变换后的数据测测 量量 方方 式式 A1 A2 A3 A4对象对象12346.606.187.005.006.200.864.344.114.483.934.220.243.783.534.203.723.810.282.892.863.282.742.940.23均数均数标准差标准差 表表4 表表2资料的方差分析资料的方差分析变异来源变异来源 SS MS F 临界值临界值测量方式间测量方式间测量对象间测量对象间误差误差总总 25.5622.731.701.13339157.580.570.1358.314.38F0.01=6.99F0.05=3.86第42页，此课件共72页哦 Y=常用于：常用于：1）使服从）使服从Poisson分布的计数资料正态化，如水中细菌数分布的计数资料正态化，如水中细菌数的分布、放射性物质在单位时间内放射的次数等。的分布、放射性物质在单位时间内放射的次数等。2）当各样本的方差与均数呈正相关时，可使数据达到方）当各样本的方差与均数呈正相关时，可使数据达到方差齐性。差齐性。X第43页，此课件共72页哦l例：下面的表例：下面的表1 1资料是资料是3 3组小白鼠在注射某种同位素组小白鼠在注射某种同位素24h24h后脾脏蛋后脾脏蛋白质中放射性强度的测定，试问芥子气和电离辐射对同位素进白质中放射性强度的测定，试问芥子气和电离辐射对同位素进入脾蛋白质是否起抑制作用？入脾蛋白质是否起抑制作用？第44页，此课件共72页哦表表1 小白鼠注射某种同位素后脾脏蛋白质中放射性的测定小白鼠注射某种同位素后脾脏蛋白质中放射性的测定窝别窝别 X Y=对照组对照组 芥子气中毒组芥子气中毒组 电离辐射组电离辐射组对照组对照组 芥子气中毒组芥子气中毒组 电离辐射组电离辐射组12345678910Xs23817671181076.88.816053476634.15.413031254522.62.91.732.831.002.652.452.653.322.833.162.652.530.4701.002.450.002.241.732.002.652.452.451.731.870.6741.001.730.001.731.001.412.242.002.241.411.480.468X第45页，此课件共72页哦 表表2 方差分析结果方差分析结果 变异来源变异来源 自由度自由度 SS MS F F0.01 P处理间处理间窝别间窝别间误差误差总的总的2918295.63814.0200.48720.1462.8191.5580.027104.4157.706.013.600.010.01用用LSD法进行多重比较：法进行多重比较：0.05/22 0.0272.1010.15410LSD0.01/22 0.0272.8780.21110LSD第46页，此课件共72页哦 表表3 处理组均数与对照组均数比较处理组均数与对照组均数比较 处理处理 均数均数 与对照组的差异与对照组的差异 P 反变换为平方反变换为平方对照组对照组芥子气中毒组芥子气中毒组电离辐射组电离辐射组2.531.871.480.661.050.010.016.403.502.19第47页，此课件共72页哦 Y=X常用于数据两端波动较大的资料。常用于数据两端波动较大的资料。1第48页，此课件共72页哦常用于服从二项分布的率或百分比的资料，如发病率、治愈率、常用于服从二项分布的率或百分比的资料，如发病率、治愈率、病死率、有效率等。病死率、有效率等。1sinXX第49页，此课件共72页哦 表表1 不同温度对玫瑰花瓣形成率（不同温度对玫瑰花瓣形成率（%）的影响）的影响病员病员编号编号 低温（低温（4-6C）室温（室温（20-25C）高温（高温（30-37C）P P P 12345总和总和均数均数40.034.034.034.534.539.2335.6735.6735.9735.97182.5136.5048.058.049.065.555.543.8549.6044.4354.0348.16240.0748.0149.036.040.016.015.044.4336.8739.2323.5822.79166.9033.38例：例：某医学院病理生理教研组研究不同温度对淋巴细胞玫瑰花瓣形成某医学院病理生理教研组研究不同温度对淋巴细胞玫瑰花瓣形成率的影响，结果见表率的影响，结果见表1 1，试作方差分析和多重比较。，试作方差分析和多重比较。1sinp1sinp1sinp第50页，此课件共72页哦 表表2 方差分析结果方差分析结果 变异来源变异来源 自由度自由度 SS MS F F0.05 P温度间温度间病人间病人间误差误差总的总的24814594.04583.866371.1331049.044297.0220.9746.396.400.454.463.840.05用用q检验法对各温度的形成率进行两两比较：检验法对各温度的形成率进行两两比较：46.393.0465dS 第51页，此课件共72页哦将将3个样本均数从大到小依次排列，个样本均数从大到小依次排列，组次组次 1 2 3均数均数 48.01 36.50 33.38组别组别 室温室温 低温低温 高温高温 表表3 两两比较计算表两两比较计算表对比组对比组 两均数之差两均数之差 标准误标准误 q值值 组数组数 q界值界值 P A与与B =0.05 =0.011与与31与与22与与314.6311.513.123.0463.0463.0464.8033.7791.0243224.043.263.265.644.754.750.050.05dSABXX第52页，此课件共72页哦l如果试验所涉及的处理因素的个数如果试验所涉及的处理因素的个数 2 2，当各因素，当各因素在试验中所处的地位基本平等，而且因素之间存在交在试验中所处的地位基本平等，而且因素之间存在交互作用时，需选用析因设计互作用时，需选用析因设计(factorial design)(factorial design)。第53页，此课件共72页哦第54页，此课件共72页哦例例 用用A、B两药治疗两药治疗12名贫血病人，性别、年龄一致，随机分成名贫血病人，性别、年龄一致，随机分成4组，组，治疗后治疗后1个月测得血中红细胞增加数（个月测得血中红细胞增加数（1012/L），结果如表，问），结果如表，问A、B两两药的治疗效果如何？两药是否存在交互效应？药的治疗效果如何？两药是否存在交互效应？A、B两药治疗后病人红细胞增加数两药治疗后病人红细胞增加数（1012/L）A 药药B药药 用用 不用不用用用不用不用2.1 2.2 2.0 0.9 1.1 1.01.3 1.2 1.1 0.8 0.9 0.7第55页，此课件共72页哦（1）建立检验假设和确定检验水准）建立检验假设和确定检验水准 对于有重复的两因素设计资料方差分析，可以作对于有重复的两因素设计资料方差分析，可以作3个原假设。个原假设。H0：A药无效；药无效；或或 H0：B药无效；药无效；或或 H0：A、B两药无交互作用。两药无交互作用。=0.05（2）计算）计算F值值 1）列表计算各种）列表计算各种 X、X2。A 药药B 药药 用（用（i=1）不用（不用（i=2）合计合计 用（用（j=1）不用（不用（j=2）合计合计 X=6.3 X2=13.25 X=3.6 X2=4.34 X=9.9 X2=17.59 X=3.0 X2=3.02 X=2.4 X2=1.94 X=5.4 X2=4.96 X=9.3 X2=16.27 X=6.0 X2=6.28 X=15.3 X2=22.55第56页，此课件共72页哦2）校正数）校正数C=（X）2/n=15.32/12=19.513）总的离均差平方和）总的离均差平方和 SS总总=X2 -C=22.55-19.51=3.044）总的处理离均差平方和）总的处理离均差平方和 SS总处总处=6.32/3+3.02/3+3.62/3+2.42/3-19.51=2.965）A药的离均差平方和药的离均差平方和 SSA=（X）i j2nij-C（X）i2nii j i-C =9.92/6+5.42/6-19.51=1.696）B药的离均差平方和药的离均差平方和 SSB=（X）j2nj j-C =9.32/6+6.02/6-19.51=0.917）A药和药和B药的交互作用药的交互作用 SSAB=SS总处总处-SSA-SSB=2.96-1.69-0.91=0.36 第57页，此课件共72页哦8）误差离均差平方和）误差离均差平方和 SS误差误差=SS总总-SS总处总处 =3.04-2.96=0.089）计算与上述各种离均差平方和相对应的自由度计算与上述各种离均差平方和相对应的自由度 总总=n-1=12-1=11 总处总处=（A的水平数的水平数B的水平数）的水平数）-1=2 2-1=3 A=A的水平数的水平数-1=2-1=1 B=B的水平数的水平数-1=2-1=1 AB=总处总处-A-B=3-1-1=1 误差误差=总总-总处总处=11-3=8 第58页，此课件共72页哦10）列方差分析表）列方差分析表变异来源变异来源 SS MS F 临界值临界值总处理总处理ABAB误差误差总总2.961.690.910.360.083.0431118111.690.910.360.013611.3（3）确定）确定P值并作出推断结论值并作出推断结论本例分析交互作用时，本例分析交互作用时，P 0.01，认为交互作用有统计学意义。表明，认为交互作用有统计学意义。表明A因素因素处于不同水平时，处于不同水平时，B因素的作用是不同的，反之亦然。因此，不能笼统地分析因素的作用是不同的，反之亦然。因此，不能笼统地分析A因素和因素和B因素的作用。因素的作用。第59页，此课件共72页哦 四种处理的样本均数四种处理的样本均数 A 药药B药药 用用 不用不用用用不用不用2.11.21.00.8由此算出，在不用由此算出，在不用B药时，药时，A1-A2=1.2-0.8=0.4；用；用B药时，药时，A1-A2=2.1-1.0=1.1。即。即B药能加强药能加强A药的作用。同理，药的作用。同理，A药能加强药能加强B药的作用。本例中药的作用。本例中A、B两药的交互作用有统计学意义，实际上两药的交互作用有统计学意义，实际上就是说就是说A、B两药同时用的效果更好，有协同作用。两药同时用的效果更好，有协同作用。第60页，此课件共72页哦第61页，此课件共72页哦两因素析因设计的方差分析：两因素析因设计的方差分析：View Variable:View Data:第62页，此课件共72页哦Analyze General Linear Model UnivariateDependent Variable:xFixed Factors:a bModel Specify Model:Full factorialOK第63页，此课件共72页哦第64页，此课件共72页哦两因素析因设计的方差分析：例两因素析因设计的方差分析：例9.2 View Variable:View Data:第65页，此课件共72页哦Analyze General Linear Model UnivariateDependent Variable:xFixed Factors:a bModel Specify Model:Full factorialOK第66页，此课件共72页哦第67页，此课件共72页哦第68页，此课件共72页哦例例 某病理生理教研室研究三种因素（小鼠种别、体重及性别）对皮下某病理生理教研室研究三种因素（小鼠种别、体重及性别）对皮下移植移植SRS瘤细胞生长特性影响的结果如表所示，试作方差分析。瘤细胞生长特性影响的结果如表所示，试作方差分析。皮下移植皮下移植SRS瘤细胞生长特性研究瘤细胞生长特性研究组别组别 种别（种别（A）体重（体重（B）性别（性别（C）第第8天肿瘤体积天肿瘤体积12345678昆明昆明昆明昆明昆明昆明昆明昆明沪白一号沪白一号沪白一号沪白一号沪白一号沪白一号沪白一号沪白一号大大大大小小小小大大大大小小小小雄雄雌雌雄雄雌雌雄雄雌雌雄雄雌雌0.7069 0.7845 0.35810.0785 0.1885 0.34031.0838 0.9425 0.33350.5027 0.9550 0.92150.0628 0.0942 0.04710.0126 0.0126 0.00940.4712 0.0880 0.17590.2246 0.2513 0.3676第69页，此课件共72页哦第70页，此课件共72页哦三因素析因设计的方差分析：三因素析因设计的方差分析：View Variable:View Data:第71页，此课件共72页哦Analyze General Linear Model UnivariateDependent Variable:xFixed Factors:a b cModel Specify Model:Full factorialOK第72页，此课件共72页哦