2022年Python语句、函数与方法的使用技巧总结 .pdf

Python 语句、函数与方法的使用技巧总结显示有限的接口到外部当发布 python第三方 package时，并不希望代码中所有的函数或者class 可以被外部 import，在_init_.py 中添加 _all_属性，该 list 中填写可以 import的类或者函数名，可以起到限制的 import的作用，防止外部 import其他函数或者类。#!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-from base import APIBase from client import Client from decorator import interface,export,stream from server import Server from storage import Storage from util import(LogFormatter,disable_logging_to_stderr,enable_logging_to_kids,info)_all_=APIBase,Client,LogFormatter,Server,Storage,disable_logging_to_stderr,enable_logging_to_kids,export,info,interface,stream with 的魔力名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 1 页，共 18 页 -with语句需要支持上下文管理协议的对象，上下文管理协议包含 _enter_和_exit_两个方法。with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作。其中上下文表达式是跟在with 之后的表达式，该表达式返回一个上下文管理对象。#常见 with 使用场景with open(test.txt,r)as my_file:#注意,是_enter_()方法的返回值赋值给了 my_file,for line in my_file:print line 知道具体原理，我们可以自定义支持上下文管理协议的类，类中实现_enter_和_exit_方法。#!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-class MyWith(object):def _init_(self):print _init_ method def _enter_(self):名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 2 页，共 18 页 -print _enter_ method return self#返回对象给 as 后的变量def _exit_(self,exc_type,exc_value,exc_traceback):print _exit_ method if exc_traceback is None:print Exited without Exception return True else:print Exited with Exception return False def test_with():with MyWith()as my_with:print running my_with print-分割线-with MyWith()as my_with:print running before Exception raise Exception print running after Exception if _name_=_main_:test_with()执行结果如下：名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 3 页，共 18 页 -_init_ method _enter_ method running my_with _exit_ method Exited without Exception-分割线-_init_ method _enter_ method running before Exception _exit_ method Exited with Exception Traceback(most recent call last):File bin/python,line 34,in exec(compile(_file_f.read(),_file_,exec)File test_with.py,line 33,in test_with()File test_with.py,line 28,in test_with raise Exception Exception 证明了会先执行 _enter_方法,然后调用 with 内的逻辑,最后执行 _exit_做退出处理,并且,即使出现异常也能正常退出名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 4 页，共 18 页 -filter 的用法相对 filter 而言，map 和 reduce 使用的会更频繁一些，filter 正如其名字，按照某种规则过滤掉一些元素。#!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-lst=1,2,3,4,5,6#所有奇数都会返回True,偶数会返回 False 被过滤掉print filter(lambda x:x%2!=0,lst)#输出结果1,3,5 一行作判断当条件满足时，返回的为等号后面的变量，否则返回 else 后语句。lst=1,2,3 new_lst=lst0 if lst is not None else None print new_lst#打印结果1 装饰器之单例使用装饰器实现简单的单例模式名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 5 页，共 18 页 -#单例装饰器def singleton(cls):instances=dict()#初始为空def _singleton(*args,*kwargs):if cls not in instances:#如果不存在,则创建并放入字典instancescls=cls(*args,*kwargs)return instancescls return _singleton singleton class Test(object):pass if _name_=_main_:t1=Test()t2=Test()#两者具有相同的地址print t1,t2 staticmethod装饰器类中两种常用的装饰，首先区分一下他们：普通成员函数,其中第一个隐式参数为对象classmethod装饰器,类方法(给人感觉非常类似于OC 中的类方法),其中第一名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 6 页，共 18 页 -个隐式参数为类staticmethod装饰器,没有任何隐式参数.python中的静态方法类似与C+中的静态方法#!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-class A(object):#普通成员函数def foo(self,x):print executing foo(%s,%s)%(self,x)classmethod#使用 classmethod进行装饰def class_foo(cls,x):print executing class_foo(%s,%s)%(cls,x)staticmethod#使用 staticmethod进行装饰def static_foo(x):print executing static_foo(%s)%x def test_three_method():obj=A()#直接调用噗通的成员方法obj.foo(para)#此处 obj 对象作为成员函数的隐式参数,就是 self obj.class_foo(para)#此处类作为隐式参数被传入,就是 cls A.class_foo(para)#更直接的类方法调用名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 7 页，共 18 页 -obj.static_foo(para)#静态方法并没有任何隐式参数,但是要通过对象或者类进行调用A.static_foo(para)if _name_=_main_:test_three_method()#函数输出executing foo(,para)executing class_foo(,para)executing class_foo(,para)executing static_foo(para)executing static_foo(para)property装饰器定义私有类属性将 property与装饰器结合实现属性私有化(更简单安全的实现get 和 set 方法)。#python内建函数property(fget=None,fset=None,fdel=None,doc=None)fget 是获取属性的值的函数，fset 是设置属性值的函数，fdel 是删除属性的函数，doc 是一个字符串(像注释一样)。从实现来看，这些参数都是可选的。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 8 页，共 18 页 -property有三个方法 getter()，setter()和 delete()来指定 fget，fset 和 fdel。这表示以下这行：class Student(object):property#相当于 property.getter(score)或者 property(score)def score(self):return self._score score.setter#相当于 score=property.setter(score)def score(self,value):if not isinstance(value,int):raise ValueError(score must be an integer!)if value 100:raise ValueError(score must between 0 100!)self._score=value iter 魔法通过 yield 和_iter_的结合，我们可以把一个对象变成可迭代的通过_str_的重写，可以直接通过想要的形式打印对象#!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-class TestIter(object):def _init_(self):self.lst=1,2,3,4,5 名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 9 页，共 18 页 -def read(self):for ele in xrange(len(self.lst):yield ele def _iter_(self):return self.read()def _str_(self):return,.join(map(str,self.lst)_repr_=_str_ def test_iter():obj=T estIter()for num in obj:print num print obj if _name_=_main_:test_iter()神奇 partial partial使用上很像 C+中仿函数(函数对象)。在 stackoverflow给出了类似与 partial 的运行方式：def partial(func,*part_args):名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 10 页，共 18 页 -def wrapper(*extra_args):args=list(part_args)args.extend(extra_args)return func(*args)return wrapper 利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数，返回一个可调用的变量，直到真正的调用执行：#!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-from functools import partial def sum(a,b):return a+b def test_partial():fun=partial(sum,2)#事先绑定一个参数,fun 成为一个只需要一个参数的可调用变量print fun(3)#实现执行的即是 sum(2,3)if _name_=_main_:test_partial()#执行结果5 名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 11 页，共 18 页 -神秘 eval eval 我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差)，会解释字符串为对应的代码并执行，并且将执行结果返回。看一下下面这个例子：#!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-def test_first():return 3 def test_second(num):return num action=#可以看做是一个 sandbox para:5,test_first:test_first,test_second:test_second def test_eavl():condition=para=5 and test_second(test_first)5 res=eval(condition,action)#解释 condition并根据 action 对应的动作执行print res 名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 12 页，共 18 页 -if _name_=_ exec exec 在 Python中会忽略返回值，总是返回 None，eval 会返回执行代码或语句的返回值exec 和 eval 在执行代码时，除了返回值其他行为都相同在传入字符串时，会使用 compile(source,mode)编译字节码。mode 的取值为 exec 和 eval#!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-def test_first():print hello def test_second():test_first()print second def test_third():print third action=test_second:test_second,test_third:test_third def test_exec():exec test_second in action 名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 13 页，共 18 页 -if _name_=_main_:test_exec()#无法看到执行结果getattr getattr(object,name,default)返回对象的命名属性，属性名必须是字符串。如果字符串是对象的属性名之一，结果就是该属性的值。例如，getattr(x,foobar)等价于 x.foobar。如果属性名不存在，如果有默认值则返回默认值，否则触发AttributeError。#使用范例class TestGetAttr(object):test=test attribute def say(self):print test method def test_getattr():my_test=TestGetAttr()try:print getattr(my_test,test)except AttributeError:print Attribute Error!try:getattr(my_test,say)()except AttributeError:#没有该属性,且没有指定返回值的情况下名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 14 页，共 18 页 -print Method Error!if _name_=_main_:test_getattr()#输出结果test attribute test method 命令行处理def process_command_line(argv):Return a 2-tuple:(settings object,args list).argv is a list of arguments,or None for sys.argv1:.if argv is None:argv=sys.argv1:#initialize the parser object:parser=optparse.OptionParser(formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78),add_help_option=None)#define options here:parser.add_option(#customized description;put-help last 名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 15 页，共 18 页 -h,-help,action=help,help=Show this help message and exit.)settings,args=parser.parse_args(argv)#check number of arguments,verify values,etc.:if args:parser.error(program takes no command-line arguments;%s ignored.%(args,)#further process settings&args if necessary return settings,args def main(argv=None):settings,args=process_command_line(argv)#application code here,like:#run(settings,args)return 0#success if _name_=_main_:status=main()sys.exit(status)读写 csv 文件#从 csv 中读取文件,基本和传统文件读取类似import csv with open(data.csv,rb)as f:名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 16 页，共 18 页 -reader=csv.reader(f)for row in reader:print row#向 csv 文件写入import csv with open(data.csv,wb)as f:writer=csv.writer(f)writer.writerow(name,address,age)#单行写入data=(xiaoming,china,10),(Lily,USA,12)writer.writerows(data)#多行写入各种时间形式转换只发一张网上的图,然后查文档就好了,这个是记不住的名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 17 页，共 18 页 -名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 18 页，共 18 页 -