2022年超限学习笔记 .pdf

Email: 超限学习笔记 Extreme Learning Machines Notes题目超限学习机WANG Lei 2014-06-26 名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 1 页，共 4 页 -1 超限学习机的基本概念1）网络结构采用单隐层前馈网络（SLFN）：图一：单隐层前馈网络（SLFN）其中：2）隐层采用随机权值和偏置；激活函数可以是多种，典型为 Sigmoidal函数，RBF函数、硬极限及符号函数等。无论是 BP网络的内积运算，还是RBF网络的矩运算，实际上都是一种求相关过程。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 2 页，共 4 页 -2 3）输出层权值有最小性条件。4）基本算法名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 3 页，共 4 页 -3 超限学习机的本质简单例子绿色是 SVM分类结果，黄色为ELM分类结果，可见ELM更符合实际物理特性。X:33 Y:33RGB:223,0,32255R0X:235 Y:239RGB:21,0,238X:202 Y:113RGB:54,0,112X:92 Y:103RGB:164,0,1020B255050100150200250050100150200250名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 4 页，共 4 页 -