2025年将到来的五项颠覆性技术和发明.docx
2025年将到来的五项颠覆性技术和发明一、自动驾驶汽车市场上最先进的自动驾驶汽车（特斯拉）目前正跨越3级和4级。人们 希望我们能在2025年（如果不是更早的话）跳到第5级（和完全自动 化驾驶）。但前面的路还很长，因为从道德困境到统计上的头痛问题仍 然困扰着这个行业。即使达到了 5级，我们也很可能永远不会真正取代 我们所知道的汽车,而是为自动驾驶汽车创造特殊的道路和空间，使两 者不会混合。二、量子计算机量子计算机的"比特将被具有可叠加状态的量子比特所取代，在理论 上要快得多，也更有效率，但往往会遭受"退相干''问题（信息的损失）。尽管如此，为制药公司开发的量子计算机，理论上可以在医药创造等方 面带来重大突破。更有趣的是，量子计算机可以很容易地找出加密的区 块链密码，使所有其他问题变得无关紧要。三、遗传基因预测 不管遗传歧视的风险如何，基于DNA的"预测"可能是下一个伟大的公 共健康飞跃。例如，如果乳腺癌高危妇女接受更多的乳房X光检查，而 低危妇女接受更少的检查，这些检查可能会发现更多真正的癌症，并引 发更少的错误警报，从而提高治疗率，降低保险费。这也可能导致个性 化医疗的兴起。四、CRISPR （规律间隔成簇短回文重复序列）CRISPR允许研究人员轻松改变DNA序列和修改基因功能。它的许多 潜在应用包括纠正遗传缺陷、治疗和预防疾病的传播，以及改善农作物。 然而，如果这项技术落入不道德之人的手中，编辑病菌以制造新病毒或 "主种族"的前景就糟糕了。无论如何，我期待着一个时代，每个人都像 汤姆希德勒斯顿和伊德里斯埃尔巴的混合体。五、人类机能增进/增强值得庆幸的是，遗传并不是解决一切问题的方法。有时，一些好的古老 智慧和机器人技术就足以解决我们的问题。我们看到越来越多的自然、 人工或技术改变人体，以增强身体或精神能力，通常是以仿生肢体的形 式。随着我们开始更好地了解大脑如何向身体传递信息，越来越多的公 司将开始看到改善人们生活的价值（收取高昂的费用），并降临到这个 领域。让大数据“赋能”全球可持续发展大数据驱动大未来、创造大价值、赢得大发展。站在构建人类命运共同 体的高度，深刻洞察大数据发展趋势及其对经济社会的影响，为落实联 合国2030年可持续发展议程提出了科学务实的建议，展现出中国同世 界各国携手合作、共谋发展的真诚愿望，必将促使大数据为可持续发展 提供坚实支撑，共创人类社会美好未来。大数据驱动大未来。畅通产业链供应链循环，让万千企业点"数"成金， 大数据是经济高质量发展的推动力;数据多跑路、百姓少跑腿，让"一网 通办""一次办好成为常态，大数据是优化营商环境、提升服务效能 的"加速器；动态反映经济社会各指标发展趋势，多维度多层面反映政 策落地效果，让社会管理更加精细、更具智慧，大数据是提升社会治理 体系和治理能力现代化的"金钥匙大数据是信息化发展到一定阶 段的产物。随着信息技术和人类生产生活深度融合，互联网快速普及, 全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会进步、国 家治理、人民生活都产生了重大影响。全球范围内，研究发展大数据技 术，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能 力正成为趋势。大数据创造大价值。伴随数字经济快速发展，大数据这座巨大"宝藏 正显示出前所未有的使用价值和发展潜力。当前，新冠肺炎疫情起伏不 定，世界经济艰难复苏，可持续发展前路坎坷。面对重重困难，搭上大 数据的快车，以科技创新和信息化、数字化变革应对疫情冲击、催生发 展动能就显得尤为重要。譬如，追踪溯源、查找密切接触者、调度人员 物资、助力复工复产，大数据不仅使疫情防控更加科学高效，还为后疫 情时期的发展提供了更广阔的空间。又如，大数据、云计算、人工智能 等新技术蓬勃发展，网络基础支撑能力不断增强，云服务、大数据服务、 工业软件保持较快增长，在线教育、在线医疗、在线娱乐、远程办公等 新业态、新模式不断涌现、服务规模不断扩大，成为拉动数字经济发展 的重要力量。大数据赢得大发展。随着数据规模高速增长，现有技术体系难以满足大 数据应用的需求，大数据理论与技术远未成熟，未来信息技术体系将需 要颠覆式创新和变革。在大数据时代，高质量的数据资料对智能经济发 展的意义显而易见,而数据共享与安全流动是以数据驱动创新的前提条 件，也是实现经济可持续发展的首要因素。加强大数据发展国际合作至 关重要，一方面要推动大数据核心、关键技术的联合攻关，加强联合创 新、协同创新，解决大数据行业面临的技术难题。另一方面要加强在大 数据应用方面的国际合作，建立跨国数据共享机制，各个国家和地区一 起分享数字经济的红利，获得更多发展机遇和更大发展空间，从而促进 数字经济下人类利益共同体和命运共同体的构建。大数据蕴含着巨大机遇。沉淀大数据、激活大数据、挖掘大数据、运用 大数据，推动大数据与实体经济向纵深融合，让数字产业化和产业数字 化相互促进，让大数据支撑可持续发展，努力为推动构建人类命运共同 体作出新贡献。
