离散总体参数的估计与检验PPT讲稿.ppt
离散总体参数的估计与检验第1页，共15页，编辑于2022年，星期日小小样本本时,可可查统计用表用表9,得到得到p的置信区的置信区间(p1,p2)在样本容量在样本容量n50时时 总体率总体率p的的1 置信区间置信区间 样本率样本率 是总体率是总体率p的无偏点估计，在的无偏点估计，在n足够大时足够大时 第2页，共15页，编辑于2022年，星期日例例2 用某种中医用某种中医疗法治法治疗青少年近青少年近视15例，其中例，其中10人人近期有效近期有效,求求该法近期有效率法近期有效率95%置信区置信区间 15例中的近期有效人数服从二例中的近期有效人数服从二项分布分布 m=10,n-m=5,1-=0.95,查表得表得p1=0.384,p2=0.882 A是大量是大量贝努里努里试验的稀有事件，的稀有事件，A出出现次数次数XP(k;)，总体均数体均数EX=，总体方差体方差DX=小小样本本时,根据根据n个个单元的元的样本本计数数c查统计用表用表,可得可得到到n的置信区的置信区间(n1,n2)近期有效近期有效总体率体率p的的95%置信区置信区间(0.384,0.882)第3页，共15页，编辑于2022年，星期日容易容易验证,p=0.384时P(X10)=0.025p=0.882时P(X10)=0.025 例例3 复方当复方当归注射液治注射液治疗脑动脉硬化症脉硬化症188例例,显效效83例例,求复方当求复方当归注射液注射液显效率的效率的95%置信区置信区间 188例患者中例患者中显效人数服从二效人数服从二项分布分布 n=188,m=83,得得故复方当故复方当归注射液注射液显效率效率p的的95%置信区置信区间为=(0.3705,0.5125)第4页，共15页，编辑于2022年，星期日3.1.3 参数检验参数检验 二二项总体在体在样本容量本容量n50时对对H0：pp0用用u统计量统计量检验总体率体率p与常量与常量p0的差的差异是否有异是否有统计意意义 前提前提信息信息H1H0统计量量P值拒拒H0二二项分布分布n50 pp0pp0查双尾双尾Pp与与p0不等不等p p0查单尾尾p p2单尾尾p1 p2单尾尾泊松泊松总体在体在n个个单元的元的样本本计数数c50时对H0：0，可用，可用u统计量量检验与常量与常量0的差异是否有的差异是否有统计意意义 第8页，共15页，编辑于2022年，星期日两个泊松两个泊松总体均数体均数1,2,在在n1,n2个个单元的元的样本本计数数c150,c250,对H0:1=2,可用可用u统计量量 两个两个检验1与与2的差异是的差异是否有否有统计意意义 例例4 胃胃溃疡患者患者20%发生胃出血症状，某医院生胃出血症状，某医院观察察65岁以以上胃上胃溃疡患者患者304例，有例，有96例例发生胃出血症状，生胃出血症状，试问不同年不同年龄的胃的胃溃疡患者胃出血症状是否不同患者胃出血症状是否不同？第9页，共15页，编辑于2022年，星期日304例患者中胃出血人数服从二例患者中胃出血人数服从二项分布分布 n=304,m=96,得得H0：p0.20，H1：p0.20 双尾概率双尾概率P0.05，只能以，只能以0.05水准的水准的单侧检验接受接受H0，p1与与p2的差异无的差异无统计意意义，认为两批首两批首乌注射液的注射液的变质率相率相同同3.1.5 列联表分析的方法选择列联表分析的方法选择 两两组小小样本分本分类资料不能用料不能用u检验,多多组分分类资料也不宜料也不宜直接两两直接两两间的的u检验,这可能加大犯第一可能加大犯第一类错误的概率。的概率。分分类资料把数据按属性分料把数据按属性分类编成列成列联表。表。第12页，共15页，编辑于2022年，星期日例例6 乙型乙型脑炎重症病人炎重症病人204例随机分例随机分为两两组，用某中，用某中草草药方方剂治治疗，其中一，其中一组人工牛黄。病人根据人工牛黄。病人根据疗法法和和疗效效进行无重复无行无重复无遗漏的完全分漏的完全分类 组别治愈治愈未愈未愈合合计不加牛黄不加牛黄324678加牛黄加牛黄7650126合合计10896204把全部数据按两个分把全部数据按两个分类原原则进行完全分行完全分类列成列成频数表数表称列称列联表，表，R行行C列称列称RC表表,22表称四格表表称四格表 第13页，共15页，编辑于2022年，星期日用列用列联表表进行分行分类资料的料的检验称称为列列联表分析，列表分析，列联表分析表分析的方法必的方法必须根据根据RC表的双向无序，表的双向无序，单向无序，双向有向无序，双向有序且属性不同，双向有序且属性相同等四种序且属性不同，双向有序且属性相同等四种类型，型，选择相相应的的检验方法方法 双向无序双向无序RC表，两个分表，两个分类变量分量分类标志无数量大小与志无数量大小与先后先后顺序之分，序之分，检验目的是考察两个目的是考察两个变量是否独立。在量是否独立。在总频数和各格的理数和各格的理论频数都数都较大大时，选用用Pearson卡方卡方检验。四格表在理四格表在理论频数小于数小于5时用校正卡方用校正卡方检验，总频数数40或或理理论频数数1时，用，用Fisher精确精确检验 第14页，共15页，编辑于2022年，星期日单向无序向无序RC表，两个分表，两个分类变量一个无序，另一个有序。量一个无序，另一个有序。卡方卡方检验与有序性之与有序性之间没有没有联系，不宜用卡方系，不宜用卡方检验，用与有，用与有序性有序性有联系的系的Ridit分析或秩和分析或秩和检验 双向有序且属性不同的双向有序且属性不同的RC表，两个分表，两个分类变量均有序但属量均有序但属性不同，不宜用卡方性不同，不宜用卡方检验，应选用与有序性有用与有序性有联系的系的对应分析或分析或线性性趋势检验 双向有序且属性相同的双向有序且属性相同的RC表，两个分表，两个分类变量均有序且属量均有序且属性相同性相同,不宜用卡方不宜用卡方检验，应选用与有序性有用与有序性有联系的一致系的一致性性检验，称，称为Kappa检验 第15页，共15页，编辑于2022年，星期日
