电商网站如何做数据分析.pdf

-电商网站如何做数据分析电商网站如何做数据分析在我们刚拿到一个电商网站的时候通常不知道如何下手,是优化站内页面，还是大量做站外广告来引流呢?其实我们最该做的就是网站数据分析，通过网站分析工具抓取用户数据，可以帮助我们看到网站的优缺点以及用户对网站的哪一部分更感兴趣找到这些后对于网站后期的优化会有很大的帮助，找到了数据就等于找到了用户需求。本文以第三方网站分析工具iteFlow为例,介绍网站分析重点应关注模块和指标。流量分析流量分析:主要是为对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有：时段、地域、来源、客户端信息等。（）来源维度：可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同渠道的流量信息，甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流。(）地域维度：可以分省份、分城市以地图形式和报表形式呈现出受众来源的具体地理位置。从而，便于分析客户分布情况（）时段维度:通过时段维度可以按照（4 小时 OR 日序列）2 种模式监测整站流量的 24 小时变化趋势，以及不同日起的变化趋势。(）客户端信息：从浏览器、操作系统以及屏幕分辨率方面了解受众群体的客户端属性。2.2.站内运营：站内运营：主要是对重点网页项目做监测,分析每个网页项目的流量、人数、二跳等指标。还可以通过其他维度来分析特定定制页-面的情况。比如：地域、来源、时段统计等。具体可以从以下几方面进行阐述分析：如：网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流向分析、着陆离开分析、场景转换分析、页面流量分析。()网页项目分析：比如网站首页、导航页，或者产品页,若是产品页,通过定制可以对不同 i的产品进行细化分析。可用于调整页面内容的排列位置,摆放顺序等。()站内搜索分析:对站内搜索页面上的关键字使用情况进行分析，主要展示数据为:关键字、关键字带来的浏览量、使用关键字的用户数、用户百分比、点击量、点击率。主要作用是便于网站了解用户的主动喜好。(3)站内广告分析:展示点击站内广告后形成的转化情况及该站内广告的点击情况。（)页面流向分析:以您定制的起始页面为起点，记录用户0 步内的页面浏览情况，默认展示使用最频繁的浏览路径。(5）着陆离开分析:记录用户从哪些页面进入网站，从哪些页面最终离开网站,了解网站的主要入口、出口情况。(6)场景转换分析:用户可以根据网站自身的结构，定制场景，查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的，如果不是按照这样的行走路径。可以根据场景中的流程来实时改进。（7）页面流量分析：呈现网站流量较大的URL 的流量数据，了解不同页面的流量情况，根据这样的数据来查看网站是否有数据异常，或者需要重点关注的页面。-.转化分析转化分析:主要是对网站的转化效果进行分析。转化目标可以通过多个角度去监测数据：外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化。该功能的主要目的清晰呈现网站的转化结构,便于网站优化推广渠道、方式，进而最大化提高网站的转化率。(1)外部来源:不同渠道对转化带来的影响。()关键词：不同搜索引擎关键词对转化带来的影响。（3）着陆页面：不同着陆页面对转化的影响。(4）地域分布：转化的人群都来自哪些省份。（5）时段分布：统计转化来自于哪些时段或者时点。（6)广告转化:不同广告媒体、广告位带来的转化数量。广告管理：广告管理：主要是实现站外广告投放的营销监测，投放形式有:品牌广告、竞价 SM、直邮 EDM、渠道广告。还可以通过定制报表来实现自定义选择活动到邮件的功能。通过该功能，不仅可以掌握精准的投放数据，更有利于发现不同渠道的效果好坏(比如流量质量、转化效果等），对投放渠道进行优化，提升推广的 RO。会员分析会员分析:了解会员在重点页面、重点频道的流量贡献，了解会员在网站的行走路径,了解会员地域、年龄等属性分布，并详细分析不同会员在网站的关键行为，比如产品浏览、入蓝、订购等指标，为网站的精准营销提供有力的数据支持。6.6.业务分析：业务分析：通过对每种产品的销量情况查找产品存在的缺陷，进而找出解决方案。对每个产品进行浏览/入蓝/订单分析,发现热门但点击率、入蓝率不高的产品，从而进行策略调整,也可以细分不同-品牌、品类、分店等维度来分析。总之，通过teFow系统对网站进行系统的数据分析,可以帮助你了解网站的优势和不足之处，进一步优化网站,因为数据不会撒谎，可以帮助我们捕捉到用户最真实的需求。-