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    字节跳动2018校招后端方向(第二批).pdf

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    字节跳动2018校招后端方向(第二批).pdf

    编程题 用户喜好时间限制:3 秒空间限制:262144K为了不断优化推荐效果,今日头条每天要存储和处理海量数据。假设有这样一种场景:我们对用户按照它们的注册时间先后来标号,对于一类文章,每个用户都有不同的喜好值,我们会想知道某一段时间内注册的用户(标号相连的一批用户)中,有多少用户对这类文章喜好值为 k。因为一些特殊的原因,不会出现一个查询的用户区间完全覆盖另一个查询的用户区间(不存在 L1=L2=R2=R1)。输入描述输入描述:输入:第 1 行为 n 代表用户的个数 第 2 行为 n 个整数,第 i 个代表用户标号为 i 的用户对某类文章的喜好度 第 3 行为一个正整数 q代表查询的组数第 4 行到第(3+q)行,每行包含 3 个整数 l,r,k 代表一组查询,即标号为 l=i=r 的用户中对这类文章喜好值为k 的用户的个数。数据范围 n=300000,q=300000 k 是整型输出描述输出描述:输出:一共 q 行,每行一个整数代表喜好值为 k 的用户的个数输入例子输入例子 1:1:51 2 3 3 531 2 12 4 53 5 3输出例子输出例子 1:1:102例子说明例子说明 1:1:样例解释:有 5 个用户,喜好值为分别为 1、2、3、3、5,第一组询问对于标号1,2的用户喜好值为 1 的用户的个数是 1第二组询问对于标号2,4的用户喜好值为 5 的用户的个数是 0第三组询问对于标号3,5的用户喜好值为 3 的用户的个数是 2编程题 手串时间限制:1 秒空间限制:65536K作为一个手串艺人,有金主向你订购了一条包含 n 个杂色串珠的手串每个串珠要么无色,要么涂了若干种颜色。为了使手串的色彩看起来不那么单调,金主要求,手串上的任意一种颜色(不包含无色),在任意连续的 m 个串珠里至多出现一次(注意这里手串是一个环形)。手串上的颜色一共有 c 种。现在按顺时针序告诉你 n 个串珠的手串上,每个串珠用所包含的颜色分别有哪些。请你判断该手串上有多少种颜色不符合要求。即询问有多少种颜色在任意连续 m 个串珠中出现了至少两次。输入描述输入描述:第一行输入 n,m,c 三个数,用空格隔开。(1=n=10000,1=m=1000,1=c=50)接下来 n 行每行的第一个数 num_i(0=num_i=c)表示第 i 颗珠子有多少种颜色。接下来依次读入 num_i 个数字,每个数字 x 表示第 i 颗柱子上包含第x 种颜色(1=x=c)输出描述输出描述:一个非负整数,表示该手链上有多少种颜色不符需求。输入例子输入例子 1:1:5 2 33 1 2 302 2 31 21 3输出例子输出例子 1:1:2例子说明例子说明 1:1:第一种颜色出现在第 1 颗串珠,与规则无冲突。第二种颜色分别出现在第 1,3,4 颗串珠,第 3 颗与第 4 颗串珠相邻,所以不合要求。第三种颜色分别出现在第 1,3,5 颗串珠,第 5 颗串珠的下一个是第 1 颗,所以不合要求。总计有 2 种颜色的分布是有问题的。这里第 2 颗串珠是透明的。编程题 字母交换时间限制:1 秒空间限制:32768K【编码题】字符串 S 由小写字母构成,长度为 n。定义一种操作,每次都可以挑选字符串中任意的两个相邻字母进行交换。询问在至多交换 m 次之后,字符串中最多有多少个连续的位置上的字母相同?输入描述输入描述:第一行为一个字符串 S 与一个非负整数 m。(1=|S|=1000,1=m=1000000)输出描述输出描述:一个非负整数,表示操作之后,连续最长的相同字母数量。输入例子输入例子 1:1:abcbaa 2输出例子输出例子 1:1:2例子说明例子说明 1:1:使 2 个字母 a 连续出现,至少需要 3 次操作。即把第 1 个位置上的 a 移动到第 4 个位置。所以在至多操作 2 次的情况下,最多只能使 2 个 b 或 2 个 a 连续出现。问答题题目描述题目描述以下函数使用二分查找搜索一个增序的数组,当有多个元素值与目标元素相等时,返回最后一个元素的下标,目标元素不存在时返回-1。请指出程序代码中错误或不符最佳实践的地方(问题不止一处,请尽量找出所有你认为有问题的地方)int BinarySearchMax(const std:vector&data,int target)int left=0;int right=data.size();while(left right)int mid=(left+right)/2;if(datamid=target)left=mid+1;elseright=mid-1;if(dataright=target)return right;return-1;问答题题目描述【设计题】今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息,为每个用户抽象出一个标签化的用户画像,用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问,是推荐系统的重要环节之一。现在请你给出一个用户画像存储、访问方案,设计的时候请考虑一下几个方面:1.用户画像如何存储2.如何保证在线高并发、低延迟地访问3.机器宕机、负载均衡问题4.如果用户增长很快,在你的方案下,该如何做扩容

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