胶管公司工程项目规划咨询(工程项目管理).docx
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胶管公司工程项目规划咨询(工程项目管理).docx
泓域咨询/胶管公司工程项目规划咨询胶管公司工程项目规划咨询xx集团有限公司一、 项目背景分析我国软管工业在近十年里生产获得了长足的进展,软管用的弹性体,增强用的钢丝和纤维的品种和数量也都有明显的增多。目前用于生产软管用的橡胶和弹性体有几十种之多,常用的有:天然橡胶、丁苯橡胶、三元乙丙橡胶、丁腈橡胶、氢化丁腈橡胶、氯丁橡胶、氯磺化聚乙烯,氯化聚乙烯和氟橡胶。另外某些热塑性弹性体,例如乙烯丙烯酸弹性体、聚丙烯酸弹性体也都获得了应用。这表明所生产的软管品种有了明显的增多,另外软管用的增强材料也有了更多的选择。纤维和钢丝的品级基本可以满足软管生产的需求。在生产输空气、输水低压软管时仍旧以人造丝、聚酯纤维作为增强材料,而在生产中高压液压软管时仍以钢丝作为软管的增强材料,所选用的钢丝,依所生产的液压软管压力和尺寸不同,钢丝直径从0.20mm到0.80mm之间不等。在生产大口径软管时还要选用钢丝帘线和扁钢丝作增强材料,具有高强度、致密性和抗疲劳性能。目前从软管行业上看,所采用的成型工艺与国外一样,也是硬芯法,软芯法和无芯法三种,用软芯法和无芯法生产软管的较多。从硫化工艺上看,绝大多数仍采用缠尼龙水包布后进行蒸汽硫化。在近十年里尼龙水包布已经取代了纯棉水包布,用锦纶布带已经在国内众多胶管厂家获得成功,这是一个提高软管外观质量的一个佳措施。用尼龙水包布包缠的软管外观质量完全符合HG218591橡胶软管外观质量标准的要求。随着合成橡胶用量的增加,液压软管,高压树脂软管,油田用软管,汽车工业用软管,还有大口径、大长度软管都相继工业化生产,以钢丝或纤维编织和缠绕结构的比重大为增加,与世界软管工业的先进水平差距大为缩短。我国软管行业所用的设备大部分为国产设备,70年代末,随着钢丝编织和缠绕增强的软管在国内少数厂家生产并开始投入市场,受到用户的欢迎,这种类型软管的生产受到了重视。国内软管行业有40余家,从国外引进软管生产线或单机设备,促进了生产的发展。从1985年起,国内软管厂家开始引进国外设备,如沈阳第四橡胶厂引进WSW型钢丝缠绕机1台,225型钢丝编织机1台,RB2型编织机4台。青岛第六橡胶厂引进MR型编织机4台,广州胶管厂引进225型钢丝编织机2台,上海橡胶总厂引进MR型编织机2台,RB2型编织机2台。山东枣庄橡胶厂引进MR型编织机7台。西北橡胶厂引进MR型编织机2台,RB2型编织机1台。重庆中南橡胶厂引进MR型编织机2台,RB2型编织机1台。齐齐哈尔橡胶厂引进225型钢丝编织机1台。河南平顶山胶管厂引进RB2型编织机1台。沈阳橡胶研究院引进WSW型钢丝缠绕机1台。北京橡胶二厂从瑞士引进了年产量为100万米缠绕增强的胶管热空气连续硫化生产线,南京7425工厂从意大利引进了年产400万根高档制软管和200万根空调软管的生产线;可满足300万辆汽车配套用,江西宜春橡胶厂从英国引进了年产量为4.5万米的制动编织软管生产线,邯郸橡胶厂从美国引进了SE18型高速缠绕机,沈阳胶管总厂从德国引进了HM604型双梭园织机生产消防水龙带,重庆中南橡胶厂从西班牙引进了一条年生产能力为150200万标米的针织软管微波硫生产线。二、 模拟预测方法规划就是对未来的发展进行合理的安排,模拟预测方法是在搜集了有关量化指标或对有关指标量化后,根据事物的特征及其运动规律加以模拟,建立预测模型,并对模型进行检验合格后,运用模型对区域事物进行预测分析的一种方法。随着计算机技术的发展,模拟预测方法在规划咨询中得到广泛应用,这不仅提高了规划指标的精度,而且为模拟对象的动态发展过程提供了可能。规划咨询中常用的模拟预测方法有系统分析法、层次分析法、专家系统法等基本方法。(一)系统分析法从系统论的观点出发,应用科学方法和电子计算机等工具,对区域系统现状进行科学完整的认识分析,并在收集处理数据资料的基础上,建立若干替代方案和必要的模型,进行模拟运算和动态仿真,最后将结果整理评价后,提供给决策者作为决策依据,提高规划的可行性及实用价值。(二)专家系统法专家系统法借助由专家归纳并具有相当权威性的专家知识,对市场经济条件下发生的不可预测事件和不确定因素,以及它们导致的意外情况和可能后果,做出判断、推理和论证,以供规划决策参考。由于它能推知多种随机事件对某一目标影响的概率、灵敏度、后果及影响程度,而这些问题用常规的数学模型又无法解决,所以理应成为规划的有效方法,加之整个系统过程参与了专家对话和科学民主的决策,因此规划的可行性和实用价值亦大大提高。波特钻石模型、德尔菲法等是专家系统法诊断中的常用方法。三、 宏观分析方法宏观分析方法可以分为定性分析和定量分析两种基本类型。定量分析主要是对事物的状态和过程进行描述,常用的方法包括区位熵、偏离一份额分析法、城市规模等级模型的应用;定性分析则是对状态和过程的因果机制进行解释,如波特钻石模型、利益相关者分析等方法的应用。定性分析往往主观性较强,而定量分析通常忽略许多约束性因素,在规划咨询过程中,通常采取定性定量相结合的方式弥补二者的不足。宏观分析中通常采用区域分析、空间分析、相关分析等定性与定量相结合的方法,揭示研究对象的各种特征,为规划政策和规划方案的制定提供有价值的信息。(一)区域分析区域分析是对区域发展的自然条件和社会经济背景特征及其对区域社会经济发展的影响进行分析,探讨区域内部各自然和人文要素之间以及区域之间相互联系的规律的一种综合性方法。区域分析涉及地理学、经济学、社会学、政治学以及生物学等许多学科,以经济学和地理学为主,主要有经济学的投入一产出分析法、地理学的区域系统分析法如区位熵、偏离一份额分析法等。投入一产出分析法更多是对区域内各部门之间联系的分析,投入一产出分析的基本思路对规划咨询中各方面关系的把握具有重要的作用,其主要内容是:为获得一定的产出,必须有一定的投入,国民经济各部门之间在投入与产出上存在着极其密切的生产技术联系和经济联系。地理学理论与方法的应用使得区域分析中对区域发展问题的研究更加深入和全面。其在规划研究中的应用主要是对人流、物流、技术流、信息流、资金流等五种流态在区域内相互作用机制的分析,表现在包括交通网络、通信网络、邮递网络等方面的流向分析和主要包括原材料及半成品流量、资金融通量、产品扩散、技术转让、商品流通、信息传输和客货流量等方面的流量分析。通过这些分析,主要目的是明确区域发展的基础,评估潜力,为选择区域发展的方向、调整区域产业结构和空间结构提供依据。地理学中的城市规模等级模型方法常应用于分析区域内部城市的集聚与分散状态,以了解和把握一定尺度区域内部的城市体系特点及其发展演化特征,为正确制定区域城市体系的发展战略提供支撑。此外,区域分析过程中,地图和遥感技术的运用对区域分析的作用尤为显著。它不但直观,而且可以应用现代计算机技术对信息进行加工处理,使分析更为方便、可靠。(二)空间分析空间分析主要通过空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信息,包括空间位置、分布、形态、距离、方位等。对发展资源的空间配置进行分析,包括空间分布和空间作用,是规划咨询的重要任务之一。物质要素的空间分布有点状分布(如学校、医院等)、线状分布(如交通路网能源管网等)、面状分布(如不同区的人口分布等),可分别采用离散程度测度、网络测度、位商、罗伦兹曲线等测度分析方法。测度空间分布的方法可用来分析调查对象的空间分布变化以及与其他相关对象的空间分布之间的关系。规划政策或规划方案涉及不同地域空间(如城市、乡村等)发展资源的空间分布,因此产生的影响也具有空间属性。比如一个新超级市场的建设会对附近其他超级市场产生影响,这些都反映了城市构成要素之间的空间作用,可以用城市空间引力模型进行分析。(三)相关分析根据定性分析,可以知道规划对象(如都市圈、城市等)中的各种要素之间存在着相关关系,如居住人口分布与公共设施分布之间的相关关系,土地开发强度与交通可达性之间的相关关系等。相关系数可以定量测定各个对象之间的相关程度,以验证定性分析的结论,常用的相关分析方法有区位熵、偏离一份额分析等。四、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取得往往需要该项目完成多项具体的投入和产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很容易推导出项目实施的必要条件和充分条件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应该达到的具体目标和实现的宏观目标,以及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。五、 项目名称及项目单位项目名称:胶管公司工程项目项目单位:xx集团有限公司六、 项目建设地点本期项目选址位于xx,占地面积约62.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。七、 建设规模该项目总占地面积41333.00(折合约62.00亩),预计场区规划总建筑面积68221.71。其中:主体工程39303.35,仓储工程15163.00,行政办公及生活服务设施7358.25,公共工程6397.11。八、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xx集团有限公司将项目工程的建设周期确定为12个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。九、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资24448.59万元,其中:建设投资19297.06万元,占项目总投资的78.93%;建设期利息263.76万元,占项目总投资的1.08%;流动资金4887.77万元,占项目总投资的19.99%。(二)建设投资构成本期项目建设投资19297.06万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用16586.88万元,工程建设其他费用2150.57万元,预备费559.61万元。十、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入54300.00万元,综合总成本费用42173.48万元,纳税总额5573.03万元,净利润8885.05万元,财务内部收益率28.54%,财务净现值18939.74万元,全部投资回收期4.92年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积41333.00约62.00亩1.1总建筑面积68221.71容积率1.651.2基底面积22733.15建筑系数55.00%1.3投资强度万元/亩296.272总投资万元24448.592.1建设投资万元19297.062.1.1工程费用万元16586.882.1.2工程建设其他费用万元2150.572.1.3预备费万元559.612.2建设期利息万元263.762.3流动资金万元4887.773资金筹措万元24448.593.1自筹资金万元13682.763.2银行贷款万元10765.834营业收入万元54300.00正常运营年份5总成本费用万元42173.48""6利润总额万元11846.73""7净利润万元8885.05""8所得税万元2961.68""9增值税万元2331.56""10税金及附加万元279.79""11纳税总额万元5573.03""12工业增加值万元18419.80""13盈亏平衡点万元18447.47产值14回收期年4.92含建设期12个月15财务内部收益率28.54%所得税后16财务净现值万元18939.74所得税后十一、 情景分析方法情景分析方法就是对系统未来发展的可能性和导致系统从现状向未来发展的一系列事件、结果的描述和分析。方案分析法不是试图对未来的情况做一个准确的预测,而是通过一些特定的关键因素在不同的条件下的变化情况,尽可能寻找适应未来不确定环境下更好的解决方案,减少因对未来把握不确定而造成的损失。完整的情景分析和方案分析方法主要分为六个阶段:第一阶段,问题的界定,包括对决策焦点问题的界定以及对问题发展所在文脉背景的界定。第二阶段,现状描述与分析以及相关因素的界定,这一阶段对于未来方案的形成至关重要。因为未来决策都是基于对现状及其相互关系的准确把握,在这一阶段SWOT分析将是一个很好的方法。第三阶段,方案元素的分类、评估与筛选,这些元素诸如系统动力、因果元素等,对于系统重大不确定性的甄别和分析意义重大。第四阶段,方案设计。方案设计为了便于决策者接受,应尽量做到易懂、可行、一致、连贯。不需要反映“最可能”的未来,也无需对未来的诸多可能做无意义的“好”“坏”评价。方案设计应符合逻辑与情节,最终形成完整方案。第五阶段,方案的分析、解释与筛选。第六阶段,通过方案支持战略决策。其中前四个阶段是方案的建构,后两个阶段是实际应用。毫无疑问,后两部分对于整个过程的顺利进行以及分析方法的成功尤为重要。十二、 决策支持系统法决策支持系统法最早来源于计算机行业,是以计算机技术为手段,以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,通过交互作用,将数据库管理系统、分析过程和模型、地理显示、表格报表能力、专家知识(如德尔菲法)和用户界面综合起来组成集成环境,支持无专业背景的管理和决策者对非结构化问题做出决策。该系统能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料,帮助明确决策目标和进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价和优选,通过人机交互功能进行分析、比较和判断,为正确的决策提供必要的支持。决策支持系统的主要模块分为:(1)人机交互系统。采用菜单的形式,实现系统和用户的交互,用户根据菜单中指示调用功能模块。(2)数据库系统。系统的数据库既包含社会、经济、环境等方面的基础数据也包含数学模型运行后的结果文件。(3)模型库系统。该方法的核心部分,包括定量的数学模型和定性的知识化模型。数学模型包括方程形式、算法形式和程序形式,也可以是图形、图像模型,报表模型等。知识化模型主要来自专家系统的运用,将一些无法直接用数学模型运算的信息用知识化模型进行归纳提取,结合数学模型的应用,可以避免决策的失误。所构造的模型需要根据规划咨询的实际情况进行选择,如是对现状的研判,还是对未来的预测等。模型的增加、更改、删除操作比较频繁,所以有必要建立有效的模型库管理系统来进行管理。库中的模型可以被重复调用,也可以对不同的情景进行模拟,对误差进行控制,对结果进行对比分析,以便于遴选最优方案。(4)可视化系统。决策支持系统法运算的结果大致可分为结构化决策结果和非结构化决策化结果,前者可以在计算机上用公式计算得到准确答案,后者可利用丰富的知识库和智能决策系统良好的交互性得到答案。