2022年结构方程模型在竞争力评价中的应用综述.docx

2022年结构方程模型在竞争力评价中的应用综述一、引言近二十年来，被称为“其次代多元分析技术”的结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）大量应用于心理学、社会学、教化学和经济管理等众多探讨领域（MacCallum and Austin，2000；Teo and Khine，2022；Shah and Goldstein，2022 等）。结构方程模型能在如此众多领域的胜利应用，应归功于其对理论和困难变量关系的精彩描述实力。因此，人们也起先尝试在竞争力评价探讨中引入结构方程模型。竞争力评价是经济和管理探讨领域重要的课题之一，因此与竞争力评价相关的理论和方法探讨也是探讨者关注的焦点。人们早已留意到，竞争力评价背后的逻辑与结构方程模型的构造思想有着亲密的联系，因此在竞争力评价探讨中采纳结构方程模型是特别自然且符合逻辑的一种选择。国内外学者对结构方程模型在竞争力评价探讨中的应用进行了不少的尝试，并且已经取得了丰硕的成果。然而，由于结构方程模型理论和方法的困难性，使得很多因素都可能造成模型的误用，从而减弱探讨结论的可信度。因此，本文希望通过对结构方程模型在竞争力评价方面的应用状况进行简要回顾，在总结这一领域现有探讨成果的基础上，分析当前探讨中存在的一些问题，提出进一步探讨的方向，以促使结构方程模型在竞争力探讨领域的理论创新和应用探讨更加合理规范。受文章篇幅以及作者实力所限，本文将主要对国内学者所作的相关探讨内容进行分析和总结。据我们所知，国内目前还没有与本文相同内容的探讨发表。全文支配如下：其次节对结构方程模型的基本原理和竞争力评价探讨的内容和方法进行简要介绍，并分析两者之间的内在联系；第三节从四方面评价性地回顾近十年我国学者在竞争力探讨领域采纳结构方程模型的状况；第四节是总结和展望。二、结构方程模型与竞争力评价概要1. 结构方程模型结构方程模型也称为“协方差结构模型”，“线性结构方程模型”被称为“其次代多元数据分析技术”。结构方程模型将“潜变量”作为模型的重要构成元素加以探讨，这是结构方程模型区分于传统统计模型的一个显著特征。潜变量是被抽象出的某种性质，不能进行干脆测量。与潜变量相反，“显变量”则是可以干脆测量的，常作为潜变量的指标变量，间接地反映潜变量。结构方程模型包括对潜变量与显变量（测量模型），潜变量与潜变量之间关系（结构模型） 的假定。路径分析和验证性因子分析是结构方程模型的两个特例。关于结构方程模型全面介绍可参考有关专著，如侯杰泰和温忠麟等（2022）。结构方程模型建模分析一般包括以下三个阶段：第一阶段，模型前期分析，即构建基本概念，确定测量模型和结构模型、样本容量和自由度等问题，并选取模型分析数据。结构方程模型的主要目标是检验模型的先验假定是否成立，而不是找寻一个适合的模型（Shah and Goldstein，2022）。模型设定的正确与否干脆关系到参数估计的精度、模型的可识别与否以及模型后期的分析结论。因此很多探讨者强调，结构方程模型探讨中最重要、可能也是最难的部分正是对模型的设定。另外，数据质量的凹凸也会影响参数估计的精度（Guo andPerron et al.，2022）。其次阶段，模型估计，包括检验样本数据的分布特征，计算输入矩阵。数据的分布特征关系到估计方法的选择。结构方程模型估计与传统的追求残差平方和最小的统计分析方法不同，它从变量的协方差矩阵动身，旨在寻求的是模型隐含协方差矩阵与样本协方差矩阵“差距”最小的参数。多样化的“差距”定义方法产生了不同的模型估计方法，常用的估计方法包括极大似然估计、加权最小二乘估计等，其中极大似然估计方法最为常用。结构方程估计的另外一个重要方法是偏最小二乘方法（Tenenhaus and Vinzi et al.，2022），也被称为基于成分的结构方程模型。基于协方差的结构方程模型和基于成分的结构方程模型都具有各自的优势和缺点。第三阶段，模型结果分析，包括评价模型估计结果，依据模型的拟合程度等指标对模型进行可能的修正等。结构方程模型本身的困难性使得模型的检验和修正过程异样繁琐，仅拟合指数一项指标，侯杰泰与温忠麟等（2022）中总结汇总的各类指标就有39 个之多。另外也有探讨者认为，结构方程模型完全是由理论确定的，不须要修正。由此可见，虽然结构方程模型可以有效地分析潜变量间的困难关系，但模型的统计诊断变得困难，这就为一些可能的误用、甚至是错用留下了很大的空间。2. 竞争力评价探讨20 世纪80 年头以来，世界经济论坛（WEF）连续发布的国家竞争力年度报告以及瑞士洛桑国际管理学院（IMD）发布的世界竞争力年鉴极大地推动了国际竞争力的学术探讨。哈佛商学院的Michael Porter 闻名的“竞争三部曲”（Porter，1980，1985，1998）标记着竞争力探讨的一个高峰。近十几年的时间里，国内学者和业界逐步形成了竞争力探讨的热潮，关于竞争力评价的探讨成果不断涌现，涉及的探讨经济体包括企业、行业、国家等多个层面，至今仍旧是探讨的热点。例如，金碚（2022）构建了企业竞争力测评理论与方法；王炳才、田怡谦（2022）探讨构建了产业集群竞争力影响因素体系并采纳计量模型进行了实证探讨。近年来，竞争力分析和评价已经拓展到子区域和超国家型组织，例如区域竞争力、城市竞争力、县级竞争力等。然而，人们对“竞争力”很难有一个明确和唯一的定义，探讨者对“竞争力”的探讨也褒贬不一（Neary，2022）。竞争力反映的是经济体（例如国家、产业或者企业） 相对于其他经济体，通过比较活动质量或结果所表现出的优势（胡碚，2022）。竞争力作为一种“品质”，它总是和特定的经济体相联系。经济体总是有不同的特性，彼此间的相互关系、环境关系也各不相同，这使得竞争力也以不同的方式显示。因而，由于竞争力本身定义的困难和抽象性，以及评价探讨对象、范围的差异性，使得如何测量竞争力，如何选取反映竞争力的指标等问题变得异样困难，也使竞争力的测量和度量指标缺乏统一的规范化模式。实际应用中，探讨者都须要对竞争力的详细测量指标进行细致选择，往往出现即使是相同的经济主体的所用的测量指标间也存在较大差异。正是由于竞争力的以上特点，竞争力评价的数理模型和方法众多，例如主成分分析法、因子分析法、回来分析法、数据包络分析、层次分析法、模糊曲线法和多因素综合评价方法等。LunWenDataCom例如：李永强（2022）总结了结构方程模型用于城市竞争力的四方面的主要优势，包括：结构方程模型更适合表示城市竞争力的困难理论架构；结构方程模型能够给出各变量之间的干脆效应、间接效应和总效应，从而可以发觉一个变量对另一个变量的干脆影响、间接影响和总体影响，进而帮助我们找到变量之间的影响路径；可以对评价指标体系进行信度和效度分析以确保其科学性；通过计算潜变量得分，可以对样本城市进行分项竞争实力和总体竞争力的排序。结构方程模型的这些优势同样适应于对其他类型经济体竞争力评价的探讨。很多探讨者已经留意到，竞争力是一种潜在的难以干脆或简洁进行测量的性质，它满意结构方程模型中的潜变量所具有的性质。因此，在竞争力评价中采纳结构方程模型成为了一种自然的选择。与采纳其它模型相比，结构方程模型具有自身的诸多优势（李永强，2022）。关于竞争力和竞争力评价的全面探讨，已经超过本文的范围，有爱好的读者可以进一步参阅相关探讨专著，例如胡碚（2022）。三、应用现状评述我们运用中国期刊全文数据库（CNKI）进行文献检索，设定关键词、题名以及摘要中同时包括“结构方程模型”和“竞争力”两个词作为检索标准，检索1990- 2022 年间发表的期刊论文。自动检索得到的76 篇文章，再以所探讨模型框架中是否涉及“竞争力”潜变量为标准，通过人工筛选后得到32 篇