数字图像处理与分析基础幻灯片.ppt

数字图像处理与分析基础第1页，共16页，编辑于2022年，星期六数字图像处理与分析基础6.1.2高通滤波器图6-11 三种典型的高通滤波器，从上到下依次为理想高通滤波器、巴特沃思高通滤波器、指数滤波器。第2页，共16页，编辑于2022年，星期六数字图像处理与分析基础高通滤波器定义第3页，共16页，编辑于2022年，星期六数字图像处理与分析基础HPF比较第4页，共16页，编辑于2022年，星期六数字图像处理与分析基础高通滤波器效果1图6-12 理想高通滤波效果，从左到右依次为D0=15，30，80。越小，振铃效应越明显图6-13 BHPF效果，从左到右依次为D0=15，30，80。比IHPF的结果平滑得多第5页，共16页，编辑于2022年，星期六数字图像处理与分析基础高通滤波器效果2图6-14高斯高通滤波效果，从左到右依次为D0=15，30，80。第6页，共16页，编辑于2022年，星期六数字图像处理与分析基础高频加强图6-15 X光片原图；高通滤波效果；高频增强效果；直方图均衡化效果第7页，共16页，编辑于2022年，星期六数字图像处理与分析基础6.1.3带通（带阻）滤波器抑制以点（u0,v0）为中心，D0为半径的邻域中所有频率的理想带阻滤波器（IBPF）的转移函数为：第8页，共16页，编辑于2022年，星期六数字图像处理与分析基础不围绕原点的情况第9页，共16页，编辑于2022年，星期六数字图像处理与分析基础围绕原点的模型为消去围绕原点的一个频带，必须考虑周期性和对称性。一个径向对称（放射对称）的理想带阻滤波器第10页，共16页，编辑于2022年，星期六数字图像处理与分析基础巴特沃思带阻滤波器用于去噪声（a）被正弦噪声污染的图像（b）图像（a）的频谱（c）巴特沃思带阻滤波器（d）图像（a）的滤波效果第11页，共16页，编辑于2022年，星期六数字图像处理与分析基础f(x,y)=i(x,y)r(x,y),i(x,y)入射光,r(x,y)反射系数。0 I(x,y),0 r(x,y)1.Let:z(x,y)=lnf(x,y)=lni(x,y)+lnr(x,y),Z(u,v)=I(u,v)+R(u,v),S(u,v)=Z(U,v)H(u,v)s(x,y).g(x,y)=exps(x,y).H(u,v)Rh1Rl0D(u,v)6.1.4同态滤波器图6-19用于同态滤波器中圆对称滤波器函数的剖面。D(u,v)表示离原点的距离。第12页，共16页，编辑于2022年，星期六数字图像处理与分析基础同态滤波流程f(x,y)lnFFTH(u,v)expFFT-1g(x,y)第13页，共16页，编辑于2022年，星期六数字图像处理与分析基础同态滤波效果（a）原图，窗内无细节（b）滤波后窗内黑暗处细节显现第14页，共16页，编辑于2022年，星期六数字图像处理与分析基础频域滤波小结n物理可实现的低通滤波器的传递函数必须是连续的。如果处处可导，滤波后的图像就不会出现振铃效应；n频域低通滤波器的效果是去除图像中的高频噪声，去噪声的能力与滤波器的形式以及截止频率有关；n频域低通滤波器在滤除噪声的同时会造成图像模糊，图像模糊的程度与截止频率有关；第15页，共16页，编辑于2022年，星期六数字图像处理与分析基础小结（续）n高通滤波器可以增强图像的边缘，是实现图像边缘检测的基础；n高通滤波器基本上抑制了图像中的平滑信息，因此如要在保持图像基本信息的基础上实现锐化，就需要采用高频加强技术；n带通和带阻滤波器在消除特定类型的噪声上有很好的效果，它们也是彩色图像增强的技术基础；n同态滤波是一类利用图像的照明反射模型，同时实现亮度动态范围压缩和图像对比度增强的技术。第16页，共16页，编辑于2022年，星期六