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    自学考试复习专题:04184线性代数(经管类).doc

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    自学考试复习专题:04184线性代数(经管类).doc

    关于:称为的标准基,中的自然基,单位坐标向量;线性无关;任意一个维向量都可以用线性表示. 行列式的计算: 若都是方阵(不必同阶),则 上三角、下三角行列式等于主对角线上元素的乘积. 关于副对角线: 逆矩阵的求法: 方阵的幂的性质: 设,对阶矩阵规定:为的一个多项式. 设的列向量为,的列向量为,的列向量为, 用对角矩阵左乘一个矩阵,相当于用的对角线上的各元素依次乘此矩阵的行向量;用对角矩阵右乘一个矩阵,相当于用的对角线上的各元素依次乘此矩阵的列向量. 两个同阶对角矩阵相乘只用把对角线上的对应元素相乘,与分块对角阵相乘类似,即: 矩阵方程的解法:设法化成 当时, 和同解(列向量个数相同),则: 它们的极大无关组相对应,从而秩相等; 它们对应的部分组有一样的线性相关性; 它们有相同的内在线性关系. 判断是的基础解系的条件: 线性无关; 是的解; . 零向量是任何向量的线性组合,零向量与任何同维实向量正交. 单个零向量线性相关;单个非零向量线性无关. 部分相关,整体必相关;整体无关,部分必无关. 原向量组无关,接长向量组无关;接长向量组相关,原向量组相关. 两个向量线性相关对应元素成比例;两两正交的非零向量组线性无关. 向量组中任一向量都是此向量组的线性组合. 向量组线性相关向量组中至少有一个向量可由其余个向量线性表示.向量组线性无关向量组中每一个向量都不能由其余个向量线性表示. 维列向量组线性相关; 维列向量组线性无关. . 若线性无关,而线性相关,则可由线性表示,且表示法惟一. 矩阵的行向量组的秩等于列向量组的秩.阶梯形矩阵的秩等于它的非零行的个数. 矩阵的行初等变换不改变矩阵的秩,且不改变列向量间的线性关系. 矩阵的列初等变换不改变矩阵的秩,且不改变行向量间的线性关系.向量组等价 和可以相互线性表示. 记作:矩阵等价 经过有限次初等变换化为. 记作: 矩阵与等价作为向量组等价,即:秩相等的向量组不一定等价.矩阵与作为向量组等价矩阵与等价. 向量组可由向量组线性表示. 向量组可由向量组线性表示,且,则线性相关.向量组线性无关,且可由线性表示,则. 向量组可由向量组线性表示,且,则两向量组等价; 任一向量组和它的极大无关组等价. 向量组的任意两个极大无关组等价,且这两个组所含向量的个数相等. 若两个线性无关的向量组等价,则它们包含的向量个数相等. 若是矩阵,则,若,的行向量线性无关; 若,的列向量线性无关,即:线性无关.线性方程组的矩阵式 向量式 10矩阵转置的性质:矩阵可逆的性质:伴随矩阵的性质:线性方程组解的性质: 设为矩阵,若,则,从而一定有解. 当时,一定不是唯一解.,则该向量组线性相关. 是的上限. 矩阵的秩的性质: 且在矩阵乘法中有左消去律: 标准正交基 个维线性无关的向量,两两正交,每个向量长度为1. .是单位向量 . 内积的性质: 正定性: 对称性: 双线性: 施密特 线性无关, 单位化: 正交矩阵 . 是正交矩阵的充要条件:的个行(列)向量构成的一组标准正交基. 正交矩阵的性质: ; ; 是正交阵,则(或)也是正交阵; 两个正交阵之积仍是正交阵; 正交阵的行列式等于1或-1.的特征矩阵 .的特征多项式 .的特征方程 . 上三角阵、下三角阵、对角阵的特征值就是主对角线上的各元素. 若,则为的特征值,且的基础解系即为属于的线性无关的特征向量. 若,则一定可分解为=、,从而的特征值为:, . 若的全部特征值,是多项式,则: 的全部特征值为; 当可逆时,的全部特征值为, 的全部特征值为. 与相似 (为可逆阵) 记为: 相似于对角阵的充要条件:恰有个线性无关的特征向量. 这时,为的特征向量拼成的矩阵,为对角阵,主对角线上的元素为的特征值. 可对角化的充要条件: 为的重数. 若阶矩阵有个互异的特征值,则与对角阵相似.与正交相似 (为正交矩阵) 相似矩阵的性质: 若均可逆 (为整数) ,从而有相同的特征值,但特征向量不一定相同.即:是关于的特征向量,是关于的特征向量. 从而同时可逆或不可逆 数量矩阵只与自己相似. 对称矩阵的性质: 特征值全是实数,特征向量是实向量; 与对角矩阵合同; 不同特征值的特征向量必定正交; 重特征值必定有个线性无关的特征向量; 必可用正交矩阵相似对角化(一定有个线性无关的特征向量,可能有重的特征值,重数=).可以相似对角化 与对角阵相似. 记为: (称是的相似标准型) 若为可对角化矩阵,则其非零特征值的个数(重数重复计算). 设为对应于的线性无关的特征向量,则有:. 若, ,则:. 若,则,.二次型 为对称矩阵 与合同 . 记作: () 两个矩阵合同的充分必要条件是:它们有相同的正负惯性指数. 两个矩阵合同的充分条件是: 两个矩阵合同的必要条件是: 经过化为标准型. 二次型的标准型不是惟一的,与所作的正交变换有关,但系数不为零的个数是由 惟一确定的. 当标准型中的系数为1,-1或0时,则为规范形 . 实对称矩阵的正(负)惯性指数等于它的正(负)特征值的个数. 任一实对称矩阵与惟一对角阵合同. 用正交变换法化二次型为标准形: 求出的特征值、特征向量; 对个特征向量单位化、正交化; 构造(正交矩阵),; 作变换,新的二次型为,的主对角上的元素即为的特征值.正定二次型 不全为零,.正定矩阵 正定二次型对应的矩阵. 合同变换不改变二次型的正定性. 成为正定矩阵的充要条件(之一成立): 正惯性指数为; 的特征值全大于; 的所有顺序主子式全大于; 合同于,即存在可逆矩阵使; 存在可逆矩阵,使 (从而); 存在正交矩阵,使 (大于). 成为正定矩阵的必要条件: ; .

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