单因素交互作用简单效应分析精选PPT.ppt
关于单因素交互作用简关于单因素交互作用简单效应分析单效应分析第1页，讲稿共60张，创作于星期日方差分析的适用条件方差分析的适用条件n n变异的可加性n n总体正态分布n n方差齐性（总体方差相等）实际应用中，对方差齐性要求较高，因此需要单独检验。实际应用中，对方差齐性要求较高，因此需要单独检验。第2页，讲稿共60张，创作于星期日SPSSSPSS中的中的4 4个方差分析菜单个方差分析菜单n nUnivariate Univariate 单因变量方差分析单因变量方差分析n nMultivariate Multivariate 多因变量方差分析多因变量方差分析n nRepeated Measures 含有重复测量的方差分析含有重复测量的方差分析Compare MeansnOne-Way ANOVA 单因素方差分析单因素方差分析General Linear Model第3页，讲稿共60张，创作于星期日很少用，因很少用，因变量不止一变量不止一个时个时 含有重含有重复测量复测量的数据的数据很常用很常用第4页，讲稿共60张，创作于星期日One-Way ANOVA 8.1 单因素完全随机方差分析单因素完全随机方差分析第5页，讲稿共60张，创作于星期日例例1：单因素完全随机实验设计：单因素完全随机实验设计uu目的：文章生字密度对学生阅读理解成绩的影响目的：文章生字密度对学生阅读理解成绩的影响uu自变量：生字密度，含4 4个水平个水平 （5 5：1、10：1 1、1515：1 1、2020：1）uu因变量：阅读测验的分数因变量：阅读测验的分数uu被试及程序：被试及程序：3232人，随机分为四组，每组接受一个自变量处理（即阅读一种生字密度的文章）第6页，讲稿共60张，创作于星期日One Way ANOVA:生字密度对学生阅读理解的影响shuhua_p_39.savshuhua_p_39.savshuhua_p_39.savshuhua_p_39.sav生字密度生字密度5：110：115：120：1阅阅读读理理解解测测验验分分数数348966984488327754512756135371223611第7页，讲稿共60张，创作于星期日即自变量即自变量即多重比较即多重比较也称事后检验也称事后检验第8页，讲稿共60张，创作于星期日第9页，讲稿共60张，创作于星期日结果结果p值值由由p=.037.05可知，可知，可认为方差齐性可认为方差齐性边缘显著边缘显著第10页，讲稿共60张，创作于星期日结果结果组间均方组间均方组内均方组内均方F值值p值值自由度自由度研究报告中的方差分析结果研究报告中的方差分析结果自由度、均方、自由度、均方、F、P而而p值以星号的形式标注值以星号的形式标注One-Way ANOVA通常用文字陈述结果通常用文字陈述结果因素较多时则用因素较多时则用三线表三线表呈现呈现自由度、均方、自由度、均方、F毕业论文格式毕业论文格式第11页，讲稿共60张，创作于星期日结果结果由方差分析表可知，由方差分析表可知，F(3,28)=22.533,p0.05,球形检验差异不显著球形检验差异不显著第54页，讲稿共60张，创作于星期日主效应主效应A 与与 交互作用交互作用F(2，76)=4.813，p=0.0110.05,词获得年龄与专业交互作用不显著词获得年龄与专业交互作用不显著第55页，讲稿共60张，创作于星期日主效应主效应BF(1，38)=0.646，p=0.4260.05,系别的主效应不显著系别的主效应不显著第56页，讲稿共60张，创作于星期日F(2，76)=4.813，p=0.0110.05,词获得年龄与专业交互作用不显著词获得年龄与专业交互作用不显著F(1，38)=0.646，p=0.4260.05,系别的主效应不显著系别的主效应不显著需要进一步分析的：需要进一步分析的：词的主效应显著，须做多重比较词的主效应显著，须做多重比较第57页，讲稿共60张，创作于星期日被试内变量的事后多重比较被试内变量的事后多重比较只能用只能用Optionsaoa第58页，讲稿共60张，创作于星期日注意注意n n被试内变量被试内变量主效应显著后，事后多重比较主效应显著后，事后多重比较只能用只能用OptionsOptionsn n如果如果被试间变量被试间变量的主效应显著，既可以用的主效应显著，既可以用OptionsOptions，也可以用，也可以用post post hochoc第59页，讲稿共60张，创作于星期日感感谢谢大大家家观观看看第60页，讲稿共60张，创作于星期日
