开题报告书模板 (23).docx

继续教育学院毕业论文开题报告姓名李丹班级题目基于2D-DCT的唇部生物识别技术系统的研究课题背景（参考资料、撰写意义）课题背景及意义：本文旨在提出一种准自动系统来提取和分析稳健的唇部运动特征，用于开放式扬声器识别问题。可以得出结论，使用网格点进行运动矢量计算比仅使用唇部轮廓点更好。准确且稳健的唇部运动信息是改善单峰（即仅语音）系统的性能的资产，其在现实生活中主要被噪声破坏。提取的唇形信息可以明确地包括在特征集中并在其中被利用。 然而，如前所述并在我们的实验中证明，唇部轮廓跟踪中的鲁棒性问题仍然是未解决的问题。噪声运动矢量大多被消除，代价是忽略嘴唇周围的一些有用的运动信息。必须随时间跟踪唇边界，并且仅考虑唇边像素的运动。很自然地认为，唇部运动也可以表征个体的身份以及个体所说的内容。显示语音唇融合系统的性能优于纯语音系统。该设计和实现为执行生物识别扬声器识别系统的下一代信息提供支持。 使用MATLAB进行唇部运动模态的时间表征。 为说话人识别任务建立了单词级连续密度HMM结构。 数据库中的每个发言者使用单独的HMM建模，并且用在唇流上提取的特征序列表示，同时说出秘密短语。研究方法与研究内容：(1) 文献调查与归类分析法根据业务识别内容和识别系统实现方案查询对应文献，大量阅读相关资料并合理撰写发展趋势等。根据不同分类系统实现方案，归纳总结出最适合本文唇部识别方案的实现方法。(2) 比较分析法针对业界类似的研究方案，进行综合分析比较工作，探究其相同点与不同点，为本文设计内容做参考。不同的识别算法有着不同的评价标准，这里主要选择同行对于唇部提取的一些分析方式，与本文所提出的方法进行横向比较。(3) 理论研究与实证分析相结合方法在这里，实证分析主要涉及参考国内其他类似识别算法的方法，分析识别系统解决方案。实证分析会切实结合别的案例的算法设计、实现等内容。提纲1 绪论 1.1 课题背景及意义 1.2 相关技术发展趋势2 相关技术问题阐述 2.1 软件工具 2.2 系统使用算法 2.3 识别模型 2.4 可行性分析3 识别系统的设计分析 3.1 整体设计概述 3.2 设计阶段 3.2.1 脸部识别 3.2.2 唇部区域识别 3.2.3 唇部信息提取分析 3.3 软件与数据库设计4 系统实现 4.1 面部识别实现 4.2 唇部信息分析实现5 结语参考文献：1 曹海燕. 基于几何特征的人脸识别算法研究D. 2015.2 李倩玉, 蒋建国, 齐美彬. 基于改进深层网络的人脸识别算法J. 电子学报, 2017, 45(3):619-625.3 张蓓, 王顺芳. 基于MCD稳健估计的PCA人脸识别算法J. 计算机工程与设计, 2015(3):778-782.4 董文彧, 冯瑞, 郭跃飞. 基于均匀LBP和稀疏编码的人脸识别算法J. 计算机应用与软件, 2015, 32(1):175-178.5 王罡. 一种有效的唇部特征定位算法J. 科技资讯, 2015, 13(23):3-4.6 任玉强, 田国栋, 周祥东, et al. 高安全性人脸识别系统中的唇语识别算法研究J. 计算机应用研究, 2017, 34(4):1221-1225.课题计划（撰写步骤、过程、时序安排）1. 确定题目：2018.10.152018.10.192. 提交开题报告：2018.10.202018.10.213. 查找搜集资料：2018.10.222018.11.174. 提交论文初稿：2018.11.172018.11.195. 修改论文：2018.11.192018.12.156. 提交论文定稿：2018.12.16