最新SPSS19统计软件在食品安全事故流行病学调查中的应用(二).doc

Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-dateSPSS19统计软件在食品安全事故流行病学调查中的应用(二)SPSS19统计软件在食品安全事故流行病学调查中的应用(二)【淄博市博山区疾病预防控制中心 宋世红】SPSS19统计软件在食品安全事故流行病学调查中的应用（二） 【两分类变量间关联程度的度量（四格表 卡方检验、OR值计算）】某食物中毒调查，获得了食用某冷饮与疾病发生关系的如下资料。请分析：1、食用某冷饮与食物中毒发生是否具有相关性；2、食用某冷饮者发生食物中毒是没有食用某冷饮者的几倍。食用某冷饮与疾病发生关系某冷饮疾病合计 1有 2无1食用483512未食用42 1355合计9016106给出的表不是原始数据，需要进行数据转换，转换步骤如下： 变量视图 数据视图 据转换 【数据】-【加权个案】【确定】四格表 卡方检验、OR值计算 步骤如下： 卡方检验、OR值计算【分析】【描述统计】【交叉表】【统计量】 【勾选】【继续】【确定】 统计输出结果：Count 某冷饮 * 疾病 Crosstabulation疾病Total1有2无某冷饮1食用483512未食用421355Total9016106卡方检验结果 Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Exact Sig. (2-sided)Exact Sig. (1-sided)Pearson Chi-Square6.508a1.011Continuity Correctionb5.1971.023Likelihood Ratio6.9881.008Fisher's Exact Test.014.010N of Valid Cases106a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.70.b. Computed only for a 2x2 table卡方值为 6.508 ， 概率 p=0.011 < 0.05 ， 差异有显著性意义，即食用某冷饮与食物中毒相关。OR值计算结果 Risk EstimateValue95% Confidence IntervalLowerUpperOdds Ratio for 某冷饮 (1食用 / 2未食用)4.9521.32018.575For cohort 疾病 = 1有1.2321.0481.450For cohort 疾病 = 2无.249.075.823N of Valid Cases106结果显示： OR=4.952 ， 说明食用了某冷饮者发生食物中毒的可能性是没有食用某冷饮者的4.952倍。-