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    日常财务表格及管理知识分析制作7418.docx

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    日常财务表格及管理知识分析制作7418.docx

    第六章日常财财务表格的制制作 6.1 建建立企业工资资管理系统制作思路路:前期期准备思路1.查看看公司各的人人事信息2.查看考考勤情况3.了解当当地个人所得得税征收标准准.起征点及及个人所得税税的计算方法法Exccel中的制制作思路1.使用数数据有效性建建立职工人事事信息表2.使用VVlookuup函数建立立工资基本信信息3.使用Couunt等函数数统计职工考考勤信息4.使用IIf函数计算算个人所得税税,计算工资资5.使使用Sumiif函数汇总总部门工资数数据6.使用数据透透视表建立工工资查询7.制作工工资单88.生成系统统首页6.1.1 创建工工资统计表需需要引用的基基本工作表 人事信息息表注意:应应用“数据有效性性”职工工资资基本信息表表注意:应应用“定义名称”本月考勤勤表注意:应应用“COUNTT.COUNNTIF.CCOUNTBBLANK”函数6.1.2 创建工工资统计表 工资统计计表注意:应应用“IF”函数6.1.3 按部门门汇总工资数数据部门门工资统计表表SUUMIF函数数对满足足条件的单元元格求和 SUMIIF(ranng,criiteriaa,sum_rang) Ranng:要进行行计算的单元元格区域; Criiteriaa:求和的条条件; Sum_rrang:用用于求和计算算的实际单元元格区域 6.1.4 工资表表查询工工资表查询注意意:应用数据据透视表6.1.5 创建工工资单工资单注意:应应用“VLOOKKUP”函数6.1.6 创建工工资管理系统统首页工工资管理系统统首页注意:应应用“超链接”6.2 建立出入库库管理系统 制作思思路:前前期准备思路路1.准准备公司的物物流编码信息息2.了了解出入库信信息表的构成成3.明明确汇总分析析的目标Excell中的制作思思路1.使用数据有有效性建立职职工人事信息息表物料编码码表、出入库库录入表2.使用SSumprooduct函函数按月汇总总数据33.使用筛选选进行出入库库明细查询4.使用用Sumprroductt函数汇总库库存数据5.使用数数据透视表分分析数据6.2.11 建立材料料(产品)编编码表注意意:应用“数据有效性性”6.2.2 建立出出入库记录表表注意:应应用“数据有效性性”6.2.3 按月汇汇总出入库数数据SUUMPRODDUCT函数数 返回回相应的数组组乘积的和 SUMMPRODUUCT(Arrray1, Arraay1,) Rrrray:要要求和的数组组; *:单元格区区域的交集 6.2.4 材料(产产品)出入库库明细查询2009年第1季度出入库明细录入表月日供应商物料编码物料名称品牌规格型号计量单位计划单价入库数量入库金额出库数量出库金额13国美电器1-1b服务器HPdr400台11000888,000 - 13苏宁电器1-1b服务器HPdr400台11000888,000 - 21软件园1-1b服务器HPdr400台11000- 111,000 22国美电器1-1b服务器HPdr400台11000- 555,000 31同方电子1-1b服务器HPdr400台11000999,000 - 33软件园1-1b服务器HPdr400台11000999,000 - 注意:应用用“筛选” 6.2.5 出入库库累计汇总注意意:应用“SUMPRRODUCTT”函数 6.2.6 用数据据透视表分析析出入库数据据注意:应应用数据透视视表和数据透透视图 6.3成本及利润润规划管理6.3.1 盈亏平平衡点的预测测与分析 单一产品品保本点计算算:本量量利法:利润=销售售单价*销售售量- 单位位变动成本*销售量- 固定成本边际贡献献法:单单位边际贡献献=销售单价价- 单位变变动成本边际贡献率率=单位边际际贡献/销售售单价保保本销售量=固定成本/单位边际贡贡献保本本销售额=固固定成本/边边际贡献率多产品盈盈亏平衡点预预测:加加权平均法:预计全全部产品总销销售额= (各产品的的销售单价*各产品预计计销售量)各产品的的销售比重=各产品的销销售额/全部部产品的销售售额各产产品的加权边边际贡献率= (各产品的的边际贡献率率*各产品的的销售比重)综合保本点销售额=固定成本/各产品的加权边际贡献率各产品保本点销售额=综合保本点销售额*各产品的销售比重6.3.2 对影响利润的因素进行分析注意:应用“数值调节钮”窗体控件6.3.3 生产成本预测GROWTH函数给定的数据预测指数增长值。其语法结构为:GROUWTH(Known_y,nown_x,new_x,const)Known_y 满足回归曲线y=b*mx的一组已知Y值Known_x 满足回归曲线的一组已知x值new_x 一组新的X值Const 省略或true表示b参与正常计算,false表示b为1TREND函数给定的数据预测指数增长值(线性回归)。其语法结构为:TREND(Known_y,nown_x,new_x,const)Known_y 满足回归曲线y=b*mx的一组已知Y值Known_x 满足回归曲线的一组已知x值new_x 一组新的X值Const 省略或true表示b参与正常计算,false表示b为1

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