商业智能BI_数据分析平台解决方案(DOC41)42573.doc

数据分析平台解决方案Evaluation Warning: The document was created with Spire.Doc for .NET. 数据分析平台解决方案成都四方伟业软软件股份有限限公司2017年1月月目录1.背景概述述52.现状分析析62.1.主流流BI模式62.1.1.传统BI模式62.1.2.敏捷BI模式72.2.平台台推荐模式83.整体需求求103.1.数据据源支持103.2.自助助式查询103.3.OLLAP联机分析113.4.UII编排功能123.5.丰富富的组件133.6.多种种展示方式133.7.外部部数据服务144.总体设计计154.1.数据据分析164.2.设计计运行164.3.系统统管理164.4.可视视化展示165.功能设计计175.1.数据据分析175.1.1.多数据源175.1.2.数据建模185.1.3.多维BI分析185.2.设计计运行205.2.1.UI编排205.2.2.丰富组件215.2.3.事件引擎245.2.4.运行引擎245.3.系统统管理265.3.1.我的报表265.3.2.工程化管理理265.3.3.主题管理275.3.4.布局管理275.3.5.数据源管理理275.3.6.基础管理275.4.可视视化展示285.4.1.决策仪表盘盘285.4.2.大屏综合显显示305.4.3.交互式WEB界面305.4.4.基于GIS的数据可视视335.5.其他他功能385.5.1.数据探索385.5.2.事件定义385.5.3.项目管理395.5.4.基础管理395.5.5.安全管理395.5.6.部署与集成成401. 背景概述当前，我们的世世界已经迈入入大数据（BBig Daata）时代，随随着互联网、物物联网、云计计算等信息技技术的迅猛发发展，信息技技术与人类世世界、经济、军军事、科研、生生活等方面不不断交叉融合合，催生了超超越以往任何何年代的巨量量数据。数据据正在变得无无处不在、触触手可及，数数据的背后隐隐藏着信息，而而信息之中蕴蕴含着知识和和智慧。而数据创造的的真正价值，在在于我们能否否提供进一步步的稀缺的附附加服务，就就是数据分析析。数据的分分析过程往往往离不开机器器和人的相互互协作与优势势互补。从这这一立足点出出发，大数据据分析的理论论和方法研究究可以从两个个维度展开：一是从机器器或计算机的的角度出发，强强调机器的计计算能力和人人工智能,以各种高性性能处理算法法、智能搜索索与挖掘算法法等为主要研研究内容，例例如基于Hadooop和MapReeduce/Sparkk框架的大数数据处理方法法以及各类面面向大数据的的机器学习和和数据挖掘方方法等，这也也是目前大数数据分析领域域的研究主流流；另一个维维度从人作为为分析主体和和需求主体的的角度出发,强调基于人人机交互的、符符合人的认知知规律的分析析方法，意图图将人所具备备的、机器并并不擅长的认认知能力融入入分析过程中中，这就是大大数据可视化化分析。商业智能（BBusineess Inntelliigencee，简称BI）是进行数数据可视化分分析的一种重重要手段。2. 现状分析2.1. 主流BI模式Gartnerr的2016 BI和分析平台台魔力象限报报告指出：当当今数据分析析向可视化设设计UE、自助式探探索分析、分分析和展现一一体化平台发发展已经成为为大势所趋。2016年，传统的BI厂商已经集集体沦陷，全全部被驱出了了领导象限。2.1.1. 传统BI模式在对数据进行分分析的过程中中，传统BI的做法是，IT人员事先根根据分析需求求来进行建模模（以及做二二次表或打Cube），提前汇汇总好数据，业业务人员在前前端查看分析析结果报表。分分析过程如下下所示。这种做法很成熟熟，持续了很很多年，但是是也存在着一一些问题：1、业务人员查查看的报表相相对静态，分分析的维度和和度量的计算算方式已在建建模时预先设设定好，不能能更改，比如如定好了是求求和或求平均均数，想改成成求方差必须须回去修改模模型。2、分析需求变变更时，业务务人员不能直直接调整报表表，需要IT人员重新建建模或修改已已有分析模型型，耗时较长长，响应速度度较久。2.1.2. 敏捷BI模式随着技术的发展展和演进，BI领域已经迎迎来了新一代代敏捷BI的革新。基基于大数据的的处理技术，其其对TB-PB级的数据可可实现秒级响响应。敏捷BI的数据展现现是起点，而而不是终点。看看到了数据，能能交互式分析析，能深入向向下挖掘，能能发现问题找找到答案。敏捷BI的分析析报告能让非非IT部门的同事事直接在分析析平台上做出出来。不能把把所有的分析析报告需求都都提交到IT部门，这样样会严重增加加IT部门的工作作负担。敏捷捷BI的实施和操操作相比传统统BI都要来得更更为简单，可可以说是以业业务人员为使使用对象的BI，支持自助助探索式分析析。分析报告需求经经常需要数据据层的改动，需需要IT部门去改进进数据层和业业务层，传统统BI平台需要一一两个月去梳梳理模型。敏敏捷BI无需事先建建模，可在分分析过程中灵灵活调整分析析维度和报表表展现，需求求变更可以在在一天之内响响应，提升企企业的洞察力力决策力。与传统BI的重重量建模、统统一视图不同同，敏捷BI采取轻量建建模、N个视图的方方法，数据连连进来直接可可以进行分析析，并且业务务人员可以实实时调整分析析的维度和度度量的计算方方式，极大增增加灵活性，真真正做到和数数据对话。2.2. 平台推荐模式从前文可以看出出，敏捷BI以“快而有效”的方式解决决了业务与技技术长期的矛矛盾，为数据据市场带来了了新的活力，也也引领了商业业智能可视化化分析的走向向。但我们也也要冷静思考考：敏捷BI和过过去二十五年年一样，无法法替代Excel，这是为什什么？大众化的敏捷捷BI产品和过去去二十五年一一样，只能通通过Ctrl+C/V才能进入Word/PPT当中，而这“交付的最后后一步”却是每个领领导真正才会会看到的数据据分析！大众化的敏捷捷BI产品还是基基于表格和图图表化的分析析，似乎没有有改变数据的的堆砌，用户户很难为其增增加辅助性的的说明文字，加加入自己的观观点！如果分析出报报表之后，想想要将这些BI图表有机地地结合起来，并并形成一套完完整的数据展展示系统，难难道还需要专专门让IT技术人员编编写一套WEB系统，将这这些图表嵌入入到这个系统统中去？大众化的敏捷捷BI产品即使具具备报告/WEB页面的发布布能力，但这这些报告发布布之后都是一一些静态页面面，无法让最最终使用者（业业务人员或者者领导）再次次进行动态分分析。比如：根据不同查查询条件进行行分析、动态态切换维度和和指标。大众化的敏捷捷BI产品不能与与外部系统进进行交互，他他们发布的报报表是独立存存在的。这样样就导致无法法与外部业务务系统有效地地结合，从而而让分析者、查查看者有整体体的感知，并并不能根据外外部系统的参参数进行动态态分析。所以，我们的数数据分析平台台应该在基于于“业务主导的的自服务模式式（Busiiness-User-Driveen）”的敏捷BI基础上，增增加了高级UI页面编排的的功能。在进行行可视化设计计UE分析的同时时，也能设计计出一套完整整的WEB数据展现系系统，体现了了“分析和展现现一体化”。3. 整体需求3.1. 数据源支持支持大多数源系系统，只对数数据进行抽取取和呈现，不不对数据进行行任何操作。支支持结构化、非非结构化、API接口的方式式作为数据源源进行数据管管理，结构化化数据库支持持关系型数据据库，非结构构化数据支持持nosql相关数据库库，API接口支持soap、rest等方式。3.2. 自助式查询对于清单数据的的查询，用户户可以直接通通过即席查询询设计界面，在在可视化界面面中以拖拽式式的构建查询询，无需编写写SQL语句，直接接查询出数据据平台的数据据。即席查询询应满足业务务人员自助式式的、零编程程的、快速定定制的查询需需求。提供各种快速和和高级查询功功能，满足如如下要求：ü 支持通过拖拽式式的可视化查查询外，还可可以通过向导导式查询，提提供向导界面面，通过选择择查询字段、查查询条件，快快速完成数据据查询过程，让让每个业务用用户都可以自自己动手创建建查询分析。ü 支持用户对即席席查询的结果果进行灵活的的排序、过滤滤、分组、小小计、合计、告告警等高级功功能，并选择择要展现的方方式，如表格格、柱图、趋趋势图等。ü 通过在界面上选选择查询条件件，可以快速速的进行数据据过滤，查看看所需的数据据。查询条件件支持多种方方式：文本框框输入，下拉拉框、下拉树树、弹出对话话框方式，支支持单选及复复选的方式，日日期控件方式式，满足不同同用户的查询询需要。3.3. OLAP联机分分析具备多维度的联联机分析功能能，用于展示示重要业务指指标的统计数数字和分析比比较。基于多多维分析技术术，使内外部部的决策者和和知识工作者者访问关键数数据，可以从从任意角度探探察和分析任任何形式组合合的数据，快快速识别使用用其它分析方方式无法发现现的影响环境境的因素，从从而提高工作作效率。具备大数据可视视化分析，从从各个维度对对数据进行分分析，具备如如下功能：ü 用户可以基于多多维模型实现现任意的切片片、旋转、钻钻取等操作，更更可实现自定定义指标、统统计分析等操操作；ü 从宏观到微观的的信息洞察。支支持在多维模模型上实现钻钻取操作，可可以在多维报报表之间进行行关联分析，更更可从多维报报表钻取到明明细报表，以以发现问题背背后的根源；ü 预定制的分析报报表过于死板板，业务问题题经常需要多多个角度的交交互分析，需需要运用多维维分析技术来来解决；ü 多维分析以特有有的方式满足足了业务用户户和管理层的的多维分析需需求，通过鼠鼠标拖拉即可可实现任意的的切片、旋转转、钻取，具具备多维的、交交互式的分析析功能，用户户界面友好。允允许用户全方方位的、不同同角度、不同同层面进行剖剖析，任何层层次的决策人人员都可以进进行自己所需需的分析，制制订关键决策策。ü 对于多维分析中中的不同角度度，比如时间间、地区等维维度，可以通通过上钻、下下钻等操作来来逐步分析；并支持切片片、切块、旋旋转、分页等等多维分析；还可以进行行各种排序，以以及最大值、最最小值、平均均值、分组合合计和总计等等计算；ü 多维分析应具备备丰富的信息息展示及发布布方式，包括括趋势图、对对比图、比例例图、三维图图等大量的图图形分析，图图形具备缩放放、旋转、动动态效果，帮帮助用户更加加直观地进行行分析决策。ü 在分析过程中形形成多维分析析报表，可对对其数据进行行计算、编辑辑等操作，可可以基于多维维分析报表生生成多种多样样图形展现形形式，而且在在对数据作分分析时，数据据与图形可实实现联动的数数据刷新。3.4. UI编排功能具备UI编辑功功能，利用业业务画布构建建报表的UI界面，系统统支持拖拽组组件栏任意组组件，容器组组件可嵌套基基础组件、图图表组件、地地图组件、业业务组件，表表格组件内可可以嵌套链接接、复选框、单单选框组件，GIS上嵌套表格格或图等。3.5. 丰富的组件l 基础组件支持丰富的组件件库，并支持持组件自定义义。基础组件件、图表组件件、地图组件件、动态数据据组件及业务务组件具备相相同的公共属属性，各分组组组件有不同同的高级属性性设置。用户户可以根据自自己的需要，对对组件的各类类属性进行调调整，并保存存为用户自定定义组件库。系统既支持柱状状图、折线图图、饼图、雷雷达图、散点点图、玫瑰图图、气泡图、矢矢量地图等多多种基本图表表，同时支持持漏斗图、词词云图、GIS地图等特殊殊图表，满足足不同场景的的数据展现需需求。特别是是系统支持丰丰富多样的WEB组件。l 动态组件具备提供流状数数据实时呈现现功能，需要要在线实时流流处理模型支支持。结合GIS组件可以构构建基于地图图的动态数据据呈现效果l GIS组件具备GIS组件件，支持嵌套套基础组件和和图表组件，构构建基于地理理位置信息的的数据呈现方方式。3.6. 多种展示方式l 决策仪表盘展示示具备决策仪表盘盘，将数据应应用平台中的的各种报表、分分析、图形组组合起来，形形象、直观、具具体的展示各各种指标数据据，形成面向向业务、面向向角色的展示示界面。决策策仪表盘往往往采用驾驶舱舱的形式，通通过各种常见见的图表形象象标示经济运运行环境情况况的关键指标标，直观的监监测各地区环环境情况，并并可以对异常常关键指标预预警和挖掘分分析。l 大屏综合展示 支持通过大屏展展示技术和可可视化的解决决方案，支持持多种类型的的数据接口，从从数据仓库中中抽取出各种种各样的数据据，依据中心心设定的应用用逻辑，梳理理出资源数据据对应的使用用逻辑关系，利利用数据加工工技术和渲染染技术进行可可视化处理，依依托可视化引引擎，实现涉涉及相关指标标数据的大屏屏幕的自动呈呈现。l APP报表查询询支持通过手机端端APP应用实现报报表查询和图图表展示。3.7. 外部数据服务数据分析平台发发布的报表工工程、页面，能能通过URL或者API接口方式嵌嵌入到第三方方应用系统。根根据安全要求求以及第三方方系统特性，同同时支持免登登陆方式和权权限认证方式式。4. 总体设计平台支持通过所所见即所得的的可视化拖拽拽、配置的简简单操作就可可实现报表的的快速生成。通通过拖拽、配配置、右键菜菜单和工具条条，利用丰富富的组件库、事事件库等，通通过熟悉且直直观的交互方方式，快速构构建分类、钻钻取、旋转的的交叉表和图图形报表，依依托图形化组组件，提供分分析结果的可可视化展现功功能，支持可可视化图表，如如：柱状图、散散点图、交叉叉图、雷达图图等各种常规规图表以及热热力图、动态态分布图等非非常规图表，并并且支持执行行其他诸如打打印、导出EExcel等常见操作作。数据源多多样，数据仓仓库、数据集集市、ODS以及源业务务系统都可以以作为可使用用的数据源，无无需数据仓库库、第三方数数据库或CUBE文件。下图为数据分析析平台整体架架构设计图：4.1. 数据分析通过数据适配接接口，从外部部数据源抽取取分析展现所所需要的数据据，进行实时时分析、计算算以及多维分分析，并通过过数据建模，将将分析结果存存储在数据分分析平台缓存存区。4.2. 设计运行通过丰富的组件件库，对数据据分析结果进进行可视化UI编排，实现现自助式分析析、查询；并并通过可视化化运行引擎、事事件引擎以及及GIS引擎将结果果实时、生动动的展示出来来。4.3. 系统管理由我的报表、工工程化管理、主主题/布局管理、数数据源管理、数数据建模管理理和基础管理理等模块组成成，实现全方方位、多视角角的数据分析析平台管理体体系。4.4. 可视化展示通过仪表盘报表表、交互式WEB界面和基于GIS地图的数据据可视等丰富富的展示形式式来全方位、多多视角地展现现数据分析结结果。5. 功能设计5.1. 数据分析5.1.1. 多数据源支持大多数源系系统数据，而而且剔除了传传统BI基于数据仓仓库才能实施施的弊病，可可以直接挂接接用户的业务务系统，采集集业务数据并并进行多维度度的分析。支持多种数据源源的连接，包包括：主流关关系型数据库库RDBMS、Excell/CVS文本数据源源、基于hadooop的大数据平平台数据源以以及其他多种种JDBC数据源。l RDBMS数据据源可直接使用已有有数据源，也也可以定义新新的数据源。支支持：Oraclle、MySQL、SQLSeerver、PostggraSQLL等主流关系系型数据库。l 支持高级数据源源基于JDBC的的数据集市DataMMart、基于hadooop的大数据平平台数据源l Excel数据据源支持可直接上传.xxls .xxlsx 或.cvs 文件，并可可读取其中的的每个sheet页签。l API定制化的的第三方数据据源预留通过标准的的API接口，实现现读取第三方方自定义定制制化数据源的的能力。5.1.2. 数据建模数据源建好之后后，支持对数数据表进行进进行数据建模模，构建BI分析需要的的维度、指标标。Sefonnsoft可视化设计UE平台支持星星型、雪花模模型，拖拽式式可视化建模模。模型创建建后，系统自自动生成Cube，供BI分析使用。5.1.3. 多维BI分析数据分析平台提提供了各种常常见的OLAP分析操作，除除基本的分组组聚合外，还还可以进任意意多维度分析析，包含：钻钻取、切片、切切块、旋转、排排序、过滤等等分析功能。多维分析示意图图如下所示： l 拖拽式自由分析析在多维BI分析析一体化工作作台中，您可可以选择任意意数据模型中中的任意维度度、度量进行行自主拖拽分分析。同一个个模型中，所所有的数据已已经关联在一一起了，这就就决定了多维维及时分析的的自由度。同同时，在一个个页面就能进进行数据模型型选择、维度度指标选择、图图表选择、图图表样式设置置、数据预览览。l 多层钻取在进行BI分析析时，支持自自由创建维度度间的层级关关系，构建维维度分级。将将具备层级的的维度应用到到各种图表上上，即可实现现自动多层钻钻取能力，逐逐层分析和查查看各种数值值情况。下钻钻之后，还能能自由地返回回上级。l 组合过滤提供以条件过滤滤的方式进行行多维切片、切切块分析。条条件过滤可以以应用到任意意一个维度，即即使该维度没没有被用在图图表上进行分分析，增加了了过滤的宽泛泛和强大性。过过滤条件支持持：大于、小小于、大于等等于、小于等等于、包含、不不包含、不等等于、等于等等各种条件判判断，同时，每每个条件判断断支持采用逻逻辑表达式的的方式组合，形形成强大的过过滤模型，满满足各种切片片和切块需要要。l 数据聚合在数据分析工作作中，除了对对普通数据的的维度、度量量进行直接分分析和观察数数据的整体效效应外，分析析平均数、最最大值、最小小值、分位数数等需求也是是常见的。如如果汇总方式式仅有单一的的求和汇总，则则很难满足这这类需求。在数据分析平台台中，能进行行数据动态呈呈现的所有表表格、图表、基基本WEB组件除可进进行分组或交交叉汇总外，可可以针对以选选择的任意度度量进行求和和、求最值、求求平均、求分分位数等，并并且它们之间间可以实时切切换。5.2. 设计运行5.2.1. UI编排数据分析平台可可以在各种浏浏览器下实现现报表制作。通通过所见即所所得拖拽方式式实现灵活的的可视化布局局，极致的用用户体验。您您只需要通过过拖拽，无需需编程能力，在在设计器上任任意发挥创意意，即可创造造出专业的BI报表和可视视化数据展现现Web页面。支持字体对齐，组组件对齐，组组件分布，组组件层级控制制等等，相关关操作非常便便利。ü 字体对齐支持：文本左对齐齐、文本居中中对齐、文本本右对齐。ü 组件对齐支持：左对齐，左左右居中，右右对齐，顶端端对齐，上下下居中，低端端对齐。ü 支持组件横向自自动分布，组组件纵向自动动分布。ü 画布上支持标尺尺，提供标尺尺对齐线。ü 提供坐标显示、设设置，长度、宽宽度直接设置置。ü 支持画布大小选选择，自定义义社会。ü 支持拷贝、粘贴贴、上下左右右移、回退、重重做、保存、全全部保存等快快捷键。ü 当组件重叠的时时候，支持设设置组件层级级，可以置顶顶或者降底。5.2.2. 丰富组件系统既支持柱状状图、折线图图、饼图、雷雷达图、散点点图、玫瑰图图、气泡图、矢矢量地图等多多种基本图表表，同时支持持漏斗图、词词云图、GIS地图等特殊殊图表，满足足不同场景的的数据展现需需求。特别是是系统支持丰丰富多样的WEB组件。l 图表组件图表组件支持的的有：面积图图、条形图、趋趋势图、混合合图、饼图、折折线图、柱状状图、折线堆堆积图、柱状状堆积图、面面积堆积图、表表格、条形堆堆积图、南丁丁格尔玫瑰图图、嵌套饼图图、仪表盘、大大规模散点图图、标准气泡泡图、漏斗图图、雷达图等等等，样式丰丰富,且支持自定定义扩展。l 表格组件表格组件支持的的有：每页行行数控制、加加载上限、滚滚动高度设置置、单元格冻冻结、复选框框、行序号、分分页、搜索、多多了排序、表表头设置、数数据区设置、背背景及背景图图片设置、奇奇偶行设置、边边框设置、网网格线设置，同同时支持动态态筛选、动态态列选择、动动态排序、异异步加载、表表格渲染、数数据导出等动动作。l GIS地图组件件GIS组件支持持用户自定义义图层，提供供多种控件和和渲染方式，支持两种底底图，支持卫卫星图。将带有“地域性”或“区域性”特征的信息息通过地图的的形式进行展展现，更加直直观地监控每每个地区的业业务情况。GIS组件功能能列表如下：一级功能二级功能功能点描述图层管理基础图层支持卫星、矢量量、地形图三三种，支持天天地图、gooogle、高德的底图业务图层通过图层展示业业务数据绑定定的结果，支支持用户在地地图上进行对对象选择，并并进行业务属属性查询。每每个图层上承承载的是单一一类型的对象象，可以对应应一种渲染规规则。支持第第三方业务图图层，如县级级以下行政区区划边界，河河流、道路等等，自定义图图标、展示字字段、符号样样式、可以设设置过滤条件件图层事件绑定支持图层响应鼠鼠标单击，支支持弹窗、跳跳转、联动模型绑定空间数据模型支持空间数据绑绑定业务模型绑定支持业务模型关关联，配置关关联条件渲染设置基本渲染按照图层类型（点点、线、面）提提供不同的基基础渲染形式式条件渲染可根据业务数据据配置条件，满满足不同条件件采用不同的的渲染形式热力图支持热力图渲染染，可调节模模糊半径、取取值范围以及及渲染配色控件图层管理控件控制图层的显示示、层级、透透明度以及文文字图例可根据图层和渲渲染器配置，设设置显示图例例类型和样式式，支持图片片图例放大缩小地图放大缩小拖拽平移支持鼠标拖拽卫星/矢量底图图切换切换底图，依赖赖基础图层配配置测距、测面距离、面积测量量鹰眼图比例尺显示比例尺筛选器可按模型和图层层设置过滤条条件位置检索按图层检索定位位，能够控制制检索范围（当当前业务图层层，本期不支支持第三方接接口的位置检检索）5.2.3. 事件引擎通过事件引擎，支支持对容器组组件进行监听听设置，容器器组件自动根根据设置的监监听参数对容容器中的子组组件产生的事事件进行监听听。当这些事事件发生时，可可根据设置的的事件处理信信息进行相应应的处理。5.2.4. 运行引擎l 智能数据SQLL引擎支持与数据可视视化UI的对接。支支持对数据可可视化UI的OLAP请求进行解解析，生成对对应的SQL，响应可视视化UI报表结果。l 分布式多维分析析查询引擎支持对于数据可可视化UI的请求进行行解析，生成成对应的多维维查询结果，响响应可视化UI报表结果。分分布式多维分分析查询引擎擎具备如下特特点：ü 可扩展超快OLLAP引擎ü 目标是降低百亿亿级别的记录录的OLAP查询时间ü 提供ANSI SQL接口ü 为Hadoopp提供标准SQL支持大部分分查询功能ü 亚秒级别延迟的的交互式查询询ü 用户可以与Haadoop数据进行亚亚秒级交互，在在同样的数据据集上提供比比Hive更好的性能能ü MOLAP CCube能力ü 用户能够在引擎擎里为百亿以以上数据集定定义数据模型型并构建立方方体ü 与BI工具无缝缝整合ü 提供与BI工具具，如Tableeau，的整合能能力，即将提提供对其他工工具的整合ü 其他特性ü Job管理与监监控ü 压缩与编码ü 增量更新ü 利用HBasee Coprrocesssorü 基于HyperrLogLoog的Dinsttinc CCount近似算法ü 友好的web界界面以管理，监监控和使用立立方体ü 项目及立方体级级别的访问控控制安全ü 支持LDAP5.3. 系统管理5.3.1. 我的报表数据分析平台的的页面支持按按照工程级发发布，在发布布时，可以对对这个工程及及所有页面进进行授权管理理，确定能被被哪些用户查查看。报表查看人员可可以在“我的报表”查看在自己己权限内的所所有报表工程程以及相关页页面。报表发发布页面以缩缩略图的方式式只管呈现。l 报表预览具备编排好报表表之后，对编编排的报表进进行在线实时时预览，核对对运行时的带带数据的展现现效果，以便便及时地对编编排的报表进进行修改。l 报表发布编辑好报表之后后，可以对每每个报表工程程进行发布。发发布之后的报报表就可以配配置访问权限限，决定哪些些用户可以查查看到该报表表。5.3.2. 工程化管理支持工程模式的的管理，一个个工程下支持持多个页面，也也支持多个分分组，分组下下还可以新建建页面，便于于对多个可视视化页面进行行分类管理。工工程发布后，工工程名字即是是发布报表的的一级菜单，里里边的分组是是二级菜单。5.3.3. 主题管理提供多种风格的的预定义主题题供用户选择择，主题皮肤肤支持用户自自定义，用户户可以编辑使使用自己的主主题皮肤。5.3.4. 布局管理布局模板可以协协助用户高效效快速的构建建个性化报表表，产品提供供多种预定义义布局模板供供用户使用，用用户也可以设设置个性化布布局模板并添添加至布局模模板库。5.3.5. 数据源管理支持结构化、非非结构化、API接口的方式式作为数据源源进行数据管管理，结构化化数据库支持持oraclle、mysql、sqlseerver等关系型数数据库，非结结构化数据支支持nosql相关数据库库，API接口支持soap、rest等方式。5.3.6. 基础管理l 任务管理具备支持设置定定时任务，可可在指定时间间导出某一报报表数据，导导出格式支持持EXCEL，并通过邮邮件方式发送送至指定接收收人员的邮箱箱中。l 分析管理提供分析报表管管理页面，并并在该页面提提供模糊搜索索报表的功能能，搜索结果果能够分类呈呈现。当查看看某一张报表表时，能够提提供树状列表表显示所有分分析报表，并并提供搜索能能力。在分析析报表管理页页面提供新增增、删除、修修改报表的功功能，当修改改时，仅能修修改自己创建建的报表。支支持用户将自自己编辑的报报表通过授权权方式分享给给其他用户或或者角色查看看。支持用户户将自己编辑辑的报表通过过导出并发送送邮件附件的的方式分享给给其他人员。支支持单张报表表页面的数据据导出至EXCEL文件和PDF，多部分数数据则导出至至多个页签。l 图谱管理提供图谱管理页页面，并在该该页面提供模模糊搜索图谱谱的功能，搜搜索结果能够够分类呈现。在在图谱管理页页面提供新增增、删除、修修改图谱的功功能，当修改改时，仅能修修改自己创建建的图谱。支支持用户将自自己编辑的图图谱通过授权权方式分享给给其他用户或或者角色查看看。支持将图图谱的数据导导出至EXCEL文件和PNG图片。5.4. 可视化展示5.4.1. 决策仪表盘具备决策仪表盘盘，将数据应应用平台中的的各种报表、分分析、图形组组合起来，形形象、直观、具具体的展示各各种指标数据据，形成面向向业务、面向向角色的展示示界面。决策策仪表盘往往往采用驾驶舱舱的形式，通通过各种常见见的图表形象象标示经济运运行环境情况况的关键指标标，直观的监监测各地区环环境情况，并并可以对异常常关键指标预预警和挖掘分分析。该制作需要遵行行以下要求：ü 个性化设计具备面向不同的的业务部门、不不同的人员角角色，提供不不同的个性化化页面。支持持面向角色的的默认页面，不不同的用户角角色都能方便便的查看自己己关注的页面面和数据。支持系统级、个个人级的默认认页面，每个个用户可以定定义自己专属属的个人页面面。每个用户都可以以将个人关注注的报表添加加到收藏夹中中，方便快速速浏览。l 支持集成多种展展现在门户定制中能能够集成多种种展现，包括括报表、图形形、地图、预预警等等。能能够支持嵌入入展示其他系系统的内容。l 布局灵活为满足不同的展展现需求，定定制门户时布布局方式应该该灵活配置。通通过在一个HTML定义表的单单元内嵌入一一定的JSP标记，可以以提供广泛的的可行布局。除除了内置常用用的布局样式式外，还运行行用户自己定定义的布局。l 操作简易使用向导的方式式定制门户，通通过拖拽方式式快速定制页页面内容，无无需开发代码码。5.4.2. 大屏综合显示 支持通过大屏显显示技术和可可视化的解决决方案，支持持多种类型的的数据接口，从从数据仓库中中抽取出各种种各样的数据据，依据中心心设定的应用用逻辑，梳理理出资源数据据对应的使用用逻辑关系，利利用数据加工工技术和渲染染技术进行可可视化处理，依依托可视化引引擎，实现涉涉及相关指标标数据的大屏屏幕的自动呈呈现。5.4.3. 交互式WEB界界面l 自助式查询对于清单数据的的查询，用户户可以直接通通过即席查询询设计界面，在在可视化界面面中以拖拽式式的构建查询询，无需编写写SQL语句，直接接查询出数据据平台的数据据。即席查询询应满足业务务人员自助式式的、零编程程的、快速定定制的查询需需求。提供各种快速和和高级查询功功能，满足如如下要求：ü 支持通过拖拽式式的可视化查查询外，还可可以通过向导导式查询，提提供向导界面面，通过选择择查询字段、查查询条件，快快速完成数据据查询过程，让让每个业务用用户都可以自自己动手创建建查询分析。ü 支持用户对即席席查询的结果果进行灵活的的排序、过滤滤、分组、小小计、合计、告告警等高级功功能，并选择择要展现的方方式，如表格格、柱图、趋趋势图等。ü 通过在界面上选选择查询条件件，可以快速速的进行数据据过滤，查看看所需的数据据。查询条件件支持多种方方式：文本框框输入，下拉拉框、下拉树树、弹出对话话框方式，支支持单选及复复选的方式，日日期控件方式式，满足不同同用户的查询询需要。l 联机分析具备多维度的联联机分析功能能，用于展示示重要业务指指标的统计数数字和分析比比较。基于多多维分析技术术，使内外部部的决策者和和知识工作者者访问关键数数据，可以从从任意角度探探察和分析任任何形式组合合的数据，快快速识别使用用其它分析方方式无法发现现的影响环境境的因素，从从而提高工作作效率。具备大数据可视视化分析，从从各个维度对对数据进行分分析，具备如如下功能：ü 用户可以基于多多维模型实现现任意的切片片、旋转、钻钻取等操作，更更可实现自定定义指标、统统计分析等操操作；ü 从宏观到微观的的信息洞察。支支持在多维模模型上实现钻钻取操作，可可以在多维报报表之间进行行关联分析，更更可从多维报报表钻取到明明细报表，以以发现问题背背后的根源；ü 预定制的分析报报表过于死板板，业务问题题经常需要多多个角度的交交互分析，需需要运用多维维分析技术来来解决；ü 多维分析以特有有的方式满足足了业务用户户和管理层的的多维分析需需求，通过鼠鼠标拖拉即可可实现任意的的切片、旋转转、钻取，具具备多维的、交交互式的分析析功能，用户户界面友好。允允许用户全方方位的、不同同角度、不同同层面进行剖剖析，任何层层次的决策人人员都可以进进行自己所需需的分析，制制订关键决策策。ü 对于多维分析中中的不同角度度，比如时间间、地区等维维度，可以通通过上钻、下下钻等操作来来逐步分析；并支持切片片、切块、旋旋转、分页等等多维分析；还可以进行行各种排序，以以及最大值、最最小值、平均均值、分组合合计和总计等等计算；ü 多维分析应具备备丰富的信息息展示及发布布方式，包括括趋势图、对对比图、比例例图、三维图图等大量的图图形分析，图图形具备缩放放、旋转、动动态效果，帮帮助用户更加加直观地进行行分析决策。ü 在分析过程中形形成多维分析析报表，可对对其数据进行行计算、编辑辑等操作，可可以基于多维维分析报表生生成多种多样样图形展现形形式，而且在在对数据作分分析时，数据据与图形可实实现联动的数数据刷新。5.4.4. 基于GIS的数数据可视借助于地理信息息技术展示数数据，能让用用户非常直观观地监控不同同地区的业务务发展水平和和关键指标绩绩效情况。地地图区域采用用不同颜色进进行显示、或或在地图区域域上放置不同同颜色的旗帜帜，决策层可可以清楚了解解企业的战略略有关相关政政策的执行，并并通过在地图图上实现下钻钻操作及联动动图形，探索索问题的根源源，增强洞察察力。GIS功能具备备如下特点：l 功能强大A、丰富的地图图基本操作B、支持叠加信信息的编辑C、支持标绘、动动画功能D、强大的空间间查询功能E、支持专题图图叠加功能F、支持版本地地图及多地图图对比G、支持自定义义地图的开发发模式l 兼容各种浏览器器IE、FireeFox，Googlle浏览器、Opera、Safarri、MyIE。l 地图高品质和高高精度模板化的专业地地图制图，出出版级地图数数据制作和显显示品质l 高性能、海量并并发金字塔地图组织织，快速的地地图显示，实实现地图拼接接与地图缓存存机制，AJAX异步传输机机制；支持集集群和网格地地图服务l 与GIS平台无无关的服务模模式提供开放性的地地图请求服务务，通过WebSeevice（WMS、WFS）访问GIS平台。 l 多模式应用支持持支持WebGIIS应用、桌面GIS应用（轻量量级客户端）、手手机GIS的一张图应应用和一套服服务 l 与应用无关的运运营维护提供空间数据采采集制图、空空间数据管理理、地图服务务发布、GIS应用支撑的的完整流程，应应用单位无需需维护。l 高性能，为用户户减少软硬件件成本支持300并发发用户，相当当于3000个在线用户 ，大大的节节省集群软件件及硬件设备备费用。l 跨平台的空间数数据操作能力力用户可以访问不不同平台上的的数据库系统统，包括Linux、Unix等，甚至可可以将数据库库服务器建立立在分布式并并行服务器上上，而数据对对于客户端是是完全透明的的，所有处理理都由GIS引擎自动处处理，不需更更改任何代码码和执行任何何额外操作，即即可实现对这这些平台的访访问。 灵活的数据集成成方式 由于SuperrMap SSDX+是将空间数数据和属性数数据一体化地地存储在DBMS中，所以可可以很方便地地通过其他的的软件来访问问存储在DBMS中的数据，也也可以通过ADO或者其他编编程接口来编编写程序访问问数据，从而而实现和其它它软件和系统统数据的集成成和共享。GIS系统，还还具有如下功功能：l 地图缩放与自动动漫游地图可以缩放，操操作方式可以以采用点击地地图放大/缩小一倍、在在地图上选取取一定区域放放大/缩小至整个个区域显示、放放大/缩小至特定定比例尺等多多种方式。地地图可以任意意拖动显示。操操作方式可以以采用选中漫漫游功能后按按下鼠标左键键拖动鼠标自自动漫游。l 地图控件操作地图操作控件的的显示/隐藏