塔吊项目数据采集分析参考.docx

CMC.泓域咨询/数据采集分析塔吊项目数据采集分析xxx集团有限公司目录第一章 项目基本情况3一、 项目名称及投资人3二、 结论分析3第二章 公司简介6一、 公司基本信息6二、 公司简介6第三章 宏观环境分析8第四章 行业背景分析9第五章 数据采集分析与知识管理11一、 大数据系统和数据挖掘技术11二、 工程咨询信息采集途径15第一章 项目基本情况一、 项目名称及投资人（一）项目名称塔吊项目（二）项目投资人xxx集团有限公司（三）建设地点本期项目选址位于xx（以最终选址方案为准）。二、 结论分析（一）项目选址本期项目选址位于xx（以最终选址方案为准），占地面积约44.00亩。（二）项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。（三）投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资22036.04万元，其中：建设投资17399.75万元，占项目总投资的78.96%；建设期利息454.01万元，占项目总投资的2.06%；流动资金4182.28万元，占项目总投资的18.98%。（四）资金筹措项目总投资22036.04万元，根据资金筹措方案，xxx集团有限公司计划自筹资金（资本金）12770.38万元。根据谨慎财务测算，本期工程项目申请银行借款总额9265.66万元。（五）经济评价1、项目达产年预期营业收入（SP）：41600.00万元。2、年综合总成本费用（TC）：33915.98万元。3、项目达产年净利润（NP）：5611.75万元。4、财务内部收益率（FIRR）：18.60%。5、全部投资回收期（Pt）：6.21年（含建设期24个月）。6、达产年盈亏平衡点（BEP）：17733.79万元（产值）。（六）主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积29333.00约44.00亩1.1总建筑面积51555.35容积率1.761.2基底面积18479.79建筑系数63.00%1.3投资强度万元/亩377.702总投资万元22036.042.1建设投资万元17399.752.1.1工程费用万元14843.602.1.2工程建设其他费用万元2191.642.1.3预备费万元364.512.2建设期利息万元454.012.3流动资金万元4182.283资金筹措万元22036.043.1自筹资金万元12770.383.2银行贷款万元9265.664营业收入万元41600.00正常运营年份5总成本费用万元33915.98""6利润总额万元7482.34""7净利润万元5611.75""8所得税万元1870.59""9增值税万元1680.72""10税金及附加万元201.68""11纳税总额万元3752.99""12工业增加值万元12741.15""13盈亏平衡点万元17733.79产值14回收期年6.21含建设期24个月15财务内部收益率18.60%所得税后16财务净现值万元6861.24所得税后第二章 公司简介一、 公司基本信息1、公司名称：xxx集团有限公司2、法定代表人：彭xx3、注册资本：1140万元4、统一社会信用代码：xxxxxxxxxxxxx5、登记机关：xxx市场监督管理局6、成立日期：2013-10-157、营业期限：2013-10-15至无固定期限8、注册地址：xx市xx区xx9、经营范围：从事塔吊相关业务（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）二、 公司简介公司自成立以来，坚持“品牌化、规模化、专业化”的发展道路。以人为本，强调服务，一直秉承“追求客户最大满意度”的原则。多年来公司坚持不懈推进战略转型和管理变革，实现了企业持续、健康、快速发展。未来我司将继续以“客户第一，质量第一，信誉第一”为原则，在产品质量上精益求精，追求完美，对客户以诚相待，互动双赢。公司全面推行“政府、市场、投资、消费、经营、企业”六位一体合作共赢的市场战略，以高度的社会责任积极响应政府城市发展号召，融入各级城市的建设与发展，在商业模式思路上领先业界，对服务区域经济与社会发展做出了突出贡献。 第三章 宏观环境分析经济增长符合预期，地区生产总值增长xx%，财政总收入增长xx%，一般公共预算收入增长xx%，规模以上工业增加值增长xx%，固定资产投资增长xx%，社会消费品零售总额增长xx%，实际利用外资增长xx%，金融机构本外币贷款余额增长xx%，主要经济指标增速位居前列。今年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年。综观国内外形势，世界上多边主义和单边主义交锋碰撞，但经济全球化势不可挡；新一轮科技革命和产业变革带来全方位竞争，但也打开了“变道超车”“换车超车”的广阔空间；我国经济下行压力加大，但稳中向好、长期向好的基本趋势没有改变，但发展势头强劲、优势日益凸显。要辩证看待形势，增强必胜信心，化压力为动力，变危机为良机，众志成城再登高，扬优成势开新局。主要预期目标是：生产总值增长xx%左右，财政总收入增长xx%，一般公共预算收入增长xx%，规模以上工业增加值增长xx%左右，固定资产投资增长xx%左右，社会消费品零售总额增长xx%左右，实际利用外资增长xx%，城镇、农村居民人均可支配收入分别增长xx%、xx%，居民消费价格总水平涨幅控制在xx%左右，城镇登记失业率控制在xx%以内，城镇调查失业率xx%左右，节能减排完成国家下达任务。第四章 行业背景分析随着我国装配式建筑的发展，小型塔吊已不能满足我国装配式建筑发展的需求，未来装配式的建筑需要使用大型塔吊来进行门窗、阳台等部件的运送。随着各地积极推进装配式建筑项目落地，我国新建装配式建筑规模不断壮大。据住建部数据统计，2016-2020年我国新建装配式建筑面积逐年增长，2020年，全国31个省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团新开工装配式建筑共计6.3亿，较2019年增长50%，占新建建筑面积的比例约为20.5%，完成了“十三五”装配式建筑行动方案确定的2020年达到15%以上的工作目标。目前塔吊制造行业龙头企业中联重科生产的400吨米以上的塔吊最大臂长在80米左右，因此前瞻根据重型塔吊的最大起重力臂计算一台重型塔吊的施工覆盖范围在20096平方米左右，前瞻根据住建部发布的我国装配式建筑开工面积除以一台重型塔吊施工的覆盖面积进行测算，2020年我国装配式建筑对塔吊的最少需求量在31350台左右。我国建筑业当前仍是一个劳动密集型、以现浇建造方式为主的传统产业，传统建造方式提供的建筑产品已不能满足人们对高品质建筑产品的美好需求。为此，我国需要大力发展装配式建筑。装配式建筑对建筑产业最直接的影响在于对预制构件的需求，传统建筑方式的现浇结构中，塔吊主要用于吊装钢筋、水泥等散货，单次吊装重量较小，以小型塔吊为主，而装配式建筑方式吊装的主要为钢筋混凝土梁、柱、板等构件，甚至是整个房间，吊装重量基本都在10吨以上，因此传统的小型塔吊已不能满足装配式建筑的需求，换言之，装配式建筑的发展促进了我国大型塔吊的需求。2015年住建部发表的建筑产业现代化发展纲要中明确提出到2025年我国装配式建筑占新建建筑比例达到50%以上，保障性安居工程采取装配式建筑建造的比例达到60%。综合来看，在政策的促进下未来我国装配式建筑会进一步发展，而装配式建筑的发展会带动对我国大型塔吊的需求。第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术（一）数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力，或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量，且种类多、实时性强，蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案，及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番，面对前所未有的海量数据，为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外，计算机存储、处理大量数据，以及运算的能力大为增强，为数据挖掘创造了条件，使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于：（1）处理工作量。数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大。（2）制约条件。数据分析是从某些假设出发，建立方程或模型，而数据挖掘不作假设，可以自动建立方程。（3）处理对象。数据分析往往是针对数字型数据，而数据挖掘对象类型繁多，例如图像、声音、文本等。（4）处理结果。数据分析可以解释结果的含义；数据挖掘的结果不易解释，着眼于预测未来，并提出决策建议。想要从数据中发现规律（即认知），往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。（二）数据挖掘步骤按挖掘对象，数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种，各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。（1）信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征，然后选择合适的收集方法，将收集到的信息存入数据库。对于海量数据，必须选择合适的数据仓库。（2）数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排，以便以后使用。（3）数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长，商业数据往往较多，数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示，规约后数量大减，但仍能保持原数据的完整性，对规约数据的挖掘结果，与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。（4）数据清理。有些数据不完整（属性缺少属性值）、含噪声（属性值错误），不一致（同一信息有多种表示），需要清理，使其完整、正确、一致后存入数据仓库。（5）数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据，可将其分层和离散化。（6）数据挖掘。根据数据格式、属性与特点，选择合适的处理工具，例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集，甚至神经网络，取得有用的信息。（7）模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。（8）知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户，或作为新的知识存人知识库，供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源，则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段，而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程，若一次未满足要求或未得到有用结果，则需回到前面，经过调整后重新开始。2，网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上，通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性，进而在网络中提取用户感兴趣的信息，获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot，全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术，能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下：（1）确立目标样本。由用户选择目标文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根据目标样本的词频分布，从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。（3）网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点，再利用Robot程序采集静态Web页面，最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息，生成WWW资源索引库。（4）信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量，并与目标样本的特征向量对照，将符合要求的信息交给用户。二、 工程咨询信息采集途径调查方法可分为普查与抽样调查两大类，这两类都有文案调查、实地调查、问卷调查、实验调查等几种。选择调查方法要考虑收集信息的能力、调查研究的成本、时间要求、样本控制和人员效应的控制程度。上述各种方法，各有利弊，各有适用范围。文案调查是上述各种调查方法中最简单、最一般和常用的方法，也是其他调查方法的基础。实地调查能够控制调查过程，应用灵活，信息充分，但耗时长、费用多，调查对象易受心理暗示影响，不够客观。问卷调查适应范围广、简单易行、费用较低，得到了大量应用。实验调查最复杂、费用高、应用范围有限，但调查结果可信度较高。（一）文案调查法文案调查法是指对已经存在的各种资料档案，以查阅和归纳的方式进行的市场调查。文案调查法又称二手资料或文献调查。文案资料来源很多，主要有：国际组织和政府机构资料；行业资料；公开出版物；相关企业和行业网站；有关企业的内部资料。（二）问卷调查法这种方法是调查人员以面谈、电话询问、网上填表或邮寄问卷等方式，了解调查对象的行为方式，从而收集信息。问卷调查法是市场调查常用方法，尤其在消费者行为调查中大量应用，其核心工作是设计问卷，实施问卷调查。（三）实地调查法此法是调查人员通过跟踪、记录调查对象的行为取得第一手资料的方法。这种方法是调查人员直接到市场或某些场所（商品展销会、商品博览会、商场等）亲身感受或借助于某些摄录设备和仪器，跟踪、记录调查对象的活动、行为和事物的特点，获取所需信息资料。（四）实验调查法该法是指调查人员在调查过程中，通过改变某些影响调查对象的因素，观察调查对象行为的变化，从而获得消费行为和某些因素之间的内在因果关系。该法主要用于消费行为的调查，企业推出新产品、改变产品外形和包装、调整产品价格、改变广告方式时，都可以用这种方法。