决策支持系统概述精.ppt

决策支持系统概述第1页，本讲稿共39页第一节第一节DSS的理论基础的理论基础本节主要内容：本节主要内容：F一.决策F 二.决策过程与决策体系F 三.决策的分类F 四.决策信息F 五.决策支持F 六.决策方案与方案的生成第2页，本讲稿共39页第二节第二节DSS的产生与发展的产生与发展本节主要内容：本节主要内容：F一.DSS的产生F二.DSS的发展F三.DSS发展的3个阶段第3页，本讲稿共39页第三节第三节DSS的概念和功能的概念和功能本节本节主要内容：F一.关于DSS的定义和理解F二.DSS的特点F三.DSS的任务和功能第4页，本讲稿共39页第四节第四节DSS与其他学科的关系与其他学科的关系本节主要内容：本节主要内容：F一.DSS的学科内容F二.DSS与MIS的关系F三.DSS与运筹学的关系第5页，本讲稿共39页第五节第五节新一代新一代DSS的应用与发展的应用与发展本节主要内容：本节主要内容：F一.群决策支持系统F二.智能决策支持系统F三.分布式决策支持系统F四.基于DW的新决策支持系统F五 综合决策支持系统第6页，本讲稿共39页一一.决策决策v1.概念：指个人或集体为了达到或实现某一个目标，借助一定的科学手段和方法，从若干备选方案中选择或综合成一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。它具有目的性、超前性、创造性、管理性。v2.构成要素：决策陈述一批替代方案一套决策准则。第7页，本讲稿共39页v3.科学决策的原则：信息化原则信息化原则定量分析与定性分析紧密结合的原则对比、优化的原则反馈原则复杂问题群体决策的原则第8页，本讲稿共39页二.决策体系与决策过程1.决策系统决策系统的构成要素。（1）.决策主体（2）.决策目标（3）.决策方案（4）.结局（5）.效用第9页，本讲稿共39页v2.决策过程信息阶段信息阶段设计阶段设计阶段选择阶段选择阶段实现阶段实现阶段提出问题提出问题确定目标确定目标价值准则价值准则拟定方案拟定方案分析评估分析评估选择方案选择方案普遍实施普遍实施实验验证实验验证西蒙的决策过程理论西蒙的决策过程理论第10页，本讲稿共39页v3.决策体系决策整个过程中的各个层次、各个部门在决策活动中的决策权限、组织形式、机构设置、调节机制、监督方法的整个体系。（1）.决策系统核心（2）.参谋（智囊）系统（3）.信息系统（4）.执行系统（5）.监督系统第11页，本讲稿共39页决策系统执行系统监督系统 参谋系统信息系统图图11:决策体系结构图决策体系结构图第12页，本讲稿共39页三.决策的分类重点：西蒙的结构化分类。决策问题的结构化程度：是指对决策问题的决策过程的环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的)给予清晰的说明或描述。问题结构化程度的区分因素：问题形式化描述的难易程度解题方法的难易程度解题中所需的计算量的多少第13页，本讲稿共39页结构化问题结构化问题非结构化问题非结构化问题半结构化问题半结构化问题常规的，可重常规的，可重复的，复的，少见，有创造性和少见，有创造性和直观性直观性介于前二者之间介于前二者之间每个问题仅有每个问题仅有一个求解方法一个求解方法不具备已知求解方不具备已知求解方法或存在若干求解法或存在若干求解方法而所得的答案方法而所得的答案不一致不一致有多个问题求解的方法，有多个问题求解的方法，通过人为干预可比较容易通过人为干预可比较容易确定答案确定答案可利用计算机可利用计算机程序来实现程序来实现难以编制程序难以编制程序问题求解过程的一些阶段问题求解过程的一些阶段可以利用计算机，而另一可以利用计算机，而另一些阶段不行些阶段不行第14页，本讲稿共39页四.决策信息&决策信息：对决策过程发生作用的消息、决策信息：对决策过程发生作用的消息、情报和知识的总称。情报和知识的总称。数据 信息 知识 智慧外部信息与内部信息描述性信息与控制性信息第15页，本讲稿共39页五.决策支持v1.对“决策支持”的认识决策支持是指用计算机来达到以下目的：决策支持是指用计算机来达到以下目的：(1)帮助经理在半结构化或非结构化的任务中作决策；(2)支持经理的决策，显然无代替经理的判断力的意思；(3)改进决策效能，而不是提高它的效率。第16页，本讲稿共39页v2.决策支持的方式 （1 1）模型的决策支持）模型的决策支持 （2 2）“如果，将怎样如果，将怎样”（what-ifwhat-if）分析的决策支持）分析的决策支持 （3 3）决策问题方案的决策支持）决策问题方案的决策支持 （4 4）自动生成决策问题方案的决策支持）自动生成决策问题方案的决策支持 （5 5）知识推理与智能技术的决策支持）知识推理与智能技术的决策支持第17页，本讲稿共39页六.决策方案与方案的生成v1.决策方案的拟定原则：（1）方案的前瞻性 （2）方案的可行性 （3）方案的多样性 （4）方案的层次性 （5）方案的创新性 （6）方案的优化性第18页，本讲稿共39页v2.决策方案的生成：（1）按照标准数学模型的数学结构的要求，分析当前决策问题的数学结构并获取所需的数据，形成决策方案。（2）利用标准数学模型组合成实际问题方案。串行组合和并行组合。第19页，本讲稿共39页一.DSS的产生DSS产生v电子数据处理与管理信息系统电子数据处理与管理信息系统MIS只能帮助管理者对信息作表面上的组织和管理，而不能把信息的内在规律更深刻地挖掘出来为管理决策服务。v管理科学管理科学/运筹学运筹学面对复杂问题时，难以实现模型的组合和交互，辅助决策的有效性降低。第20页，本讲稿共39页二、DSS的发展 1.20世纪70年代末，初阶段的DSS 2.20世纪80年代初，Sprague提出三部件结构的DSS，Bonczak等提出三系统结构的DSS 3.20世纪80年代后期，专家系统与DSS结合，产生了智能DSS 4.20世纪90年代中后期，DSS与DW、DM、OLAP结合，产生综合DSS第21页，本讲稿共39页三、DSS发展的三个阶段 1.数据库阶段 2.数据仓库阶段 3.商务智能阶段第22页，本讲稿共39页一一.关于关于DSSDSS的定义和理解的定义和理解P.G.W.Keen和和M.S.ScottMorton：辅辅助助管管理理者者对对半半结结构构化化问问题题的的决决策策过过程程，支支持持而而不不是是取取代代管管理理者者的的判判断断，提提高高决决策策的有效性而不是效率的计算机应用系统。的有效性而不是效率的计算机应用系统。R.H.Spraque和和E.D.Carlson：DSS具具有有交交互互式式计计算算机机系系统统的的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题。特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题。陈陈文文伟伟（19941994年年）：DSS是是综综合合利利用用大大量量数数据据，有有机机组组合合众众多多模模型型，通通过过人人机机交交互互，辅辅助助各各级级管管理理者者实实现现科科学学决决策策的的系系统。统。第23页，本讲稿共39页一一.关于关于DSSDSS的定义和理解（续）的定义和理解（续）总结：总结：DSSDSS是是针针对对管管理理者者面面临临的的半半结结构构化化和和非非结结构构化化决决策策问问题题，综综合合利利用用大大量量数数据据，有有机机组组合合众众多多模模型型，通通过过人人机机交交互互，辅辅助助各各级级管管理理者者实实现现科科学学决策的系统。决策的系统。第24页，本讲稿共39页二二.DSS.DSS的特点的特点1.DSS1.DSS倾倾向向于于针针对对上上层层管管理理具具有有典典型型意意义义的的半半结结构构化化和和非非结结构构化决策问题化决策问题2.DSS2.DSS是支持而不是取代决策者作出决策是支持而不是取代决策者作出决策3.3.强调交互式、友好的用户界面强调交互式、友好的用户界面4.DSS4.DSS的目的是提高决策的有效性而不是效率的目的是提高决策的有效性而不是效率5.DSS5.DSS试试图图将将模模型型和和分分析析技技术术的的应应用用同同传传统统的的数数据据存存取取检检索索功功能结合起来（包含了组合模型的意思）能结合起来（包含了组合模型的意思）6.6.可为各种类型的知识工作者提供支持可为各种类型的知识工作者提供支持7.7.强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性第25页，本讲稿共39页三三.DSS.DSS的任务和功能的任务和功能1.DSS1.DSS的任务的任务分析和识别问题；描述和表达决策问题以及决策知识；形成候选的决策方案，即目标、规则、方法和途径等；构造决策问题的求解模型；建立评价决策问题的各种准则；多方案、多目标、多准则情况下的比较和优化；综合分析。第26页，本讲稿共39页三三.DSS.DSS的任务和功能（续）的任务和功能（续）2.DSS2.DSS的功能的功能管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息；收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息；数据挖掘和数据分析；在DSS的各模块数据基础上组织分析数据，使DSS的数据能够帮助企业决策者制定重大决策；收集管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息；能以一定方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型；（详见教材p52）第27页，本讲稿共39页一一.DSS.DSS的学科内容的学科内容管理科学/运筹学管理信息系统信息管理科学计算机技术数学人工智能行为科学（见教材第一章第二节，P30。）第28页，本讲稿共39页二二.DSS.DSS与与MISMISG一种观点认为MIS包括DSSG另一种观点认为MIS是DSS的子概念G第三种观点认为二者是自成一体 你认为呢？第29页，本讲稿共39页v1 联系：DSSDSS在在MISMIS基础上发展起来的，二者都以数据库系统为基础，基础上发展起来的，二者都以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，能为用户提供不同程度的辅助决策都需要进行数据处理，能为用户提供不同程度的辅助决策信息信息。v2 区别：1 1）MISMIS是为管理服务的系统，是为管理服务的系统，DSSDSS是辅助决策的系统是辅助决策的系统 2 2）MISMIS按事务功能综合多个事务处理的按事务功能综合多个事务处理的EDPEDP，DSSDSS通过模型计算辅通过模型计算辅助决策助决策第30页，本讲稿共39页2.DSS2.DSS与与MISMIS的区别（续）的区别（续）3 3）MISMIS以数据库为基础，是数据驱动的系统，以数据库为基础，是数据驱动的系统，DSSDSS以模型以模型为基础，是模型驱动的系统为基础，是模型驱动的系统4 4）MISMIS追求系统的效率，追求系统的效率，DSSDSS追求决策结果的有效性和科学性追求决策结果的有效性和科学性5 5）MISMIS支持结构化问题的解决，支持结构化问题的解决，DSSDSS支持半结构化问题的解支持半结构化问题的解决决6 6）MISMIS强调管理系统内信息流程的整体性，为所有决策人强调管理系统内信息流程的整体性，为所有决策人员提供其所需的信息，并强调其系统性。员提供其所需的信息，并强调其系统性。DSSDSS强调对决强调对决策者提供系统外部环境信息、内部综合信息、决策者策者提供系统外部环境信息、内部综合信息、决策者个人经验和判断等方面的支持。个人经验和判断等方面的支持。第31页，本讲稿共39页三三.DSS.DSS与运筹学（管理科学）与运筹学（管理科学）1.相同点以模型辅助决策是二者的共同基础。以模型辅助决策是二者的共同基础。2.DSS与运筹学（管理科学）相比的特点：DSS将数据和模型通过接口组成一个系统；将数据和模型通过接口组成一个系统；DSS需要多模型间的选择和组合，形成多个方案；需要多模型间的选择和组合，形成多个方案；DSS通过人机交互支持人对非结构化问题的解决；通过人机交互支持人对非结构化问题的解决；DSS便于用户的使用和适应用户的不同需求。便于用户的使用和适应用户的不同需求。第32页，本讲稿共39页一.群决策支持系统v1 基本结构 增加通信库，加强了模型库功能，系统使用前能够快速准增加通信库，加强了模型库功能，系统使用前能够快速准备和具有协调能力，扩充必要的物理设备。备和具有协调能力，扩充必要的物理设备。2 基本功能 通过加强通信，消除了差异；提高讨论者的地位和结论的公通过加强通信，消除了差异；提高讨论者的地位和结论的公正性；系统的实施可以是永久性的或暂时性的。正性；系统的实施可以是永久性的或暂时性的。v3 技术功能v4 特征第33页，本讲稿共39页三 分布式决策支持系统（DDSS）v1 DDSS的主要优势 比集中式系统更可靠；系统效率更高；易于扩展；比集中式系统更可靠；系统效率更高；易于扩展；能够实现平行操作，资源共享。能够实现平行操作，资源共享。v2 区别于一般DSS的特征v3 DDSS和GDSS的区别和联系第34页，本讲稿共39页四 基于DM技术的新决策支持系统1 数据仓库技术W W就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合。就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合。2 数据挖掘技术在在DWDW基础上结合人工智能方面的知识和方法基础上结合人工智能方面的知识和方法,提出了各种提出了各种算法算法,即即DMDM方法。它是方法。它是KDDKDD的组成和关键所在。的组成和关键所在。3 联机分析处理技术使管理者能够在各种角度，通过对数据的切片、切块、钻使管理者能够在各种角度，通过对数据的切片、切块、钻取等分析手段，操纵企业数据，获取所需的信息。取等分析手段，操纵企业数据，获取所需的信息。第35页，本讲稿共39页五 综合决策支持系统v1 新决策支持系统与传统决策支持系统的关系 1 1）新）新DSSDSS中数据挖掘获取的知识与传统中数据挖掘获取的知识与传统DSSDSS的知识推理中的知的知识推理中的知识是不相同的识是不相同的 2)2)新新DSSDSS没有充分利用模型和组合模型来辅助决策没有充分利用模型和组合模型来辅助决策 3 3）二者都还没有完全成熟）二者都还没有完全成熟 所以，二者整合成为必然。所以，二者整合成为必然。第36页，本讲稿共39页v2 主体结构 1）模型库系统和数据库系统结合，完成多模型的组合和数据的共享。2）数据仓库与联机分析处理结合，完成对数据仓库中数据的综合、预测和多维分析。3）知识库系统和数据挖掘结合，完成知识的推理。第37页，本讲稿共39页用户用户问题综合与交互系统问题综合与交互系统MBMSMB决策信息决策信息知识知识信息信息KBMS推理机推理机KBDMOLAPDWMSDWDBMSDB第38页，本讲稿共39页v3 网络环境下的综合决策支持系统第39页，本讲稿共39页