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    正交试验设计方法.ppt

    • 资源ID:48385718       资源大小:1.49MB        全文页数:20页
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    正交试验设计方法.ppt

    正交试验设计方法现在学习的是第1页,共20页3.1.1 正交试验设计方法的优点正交试验设计方法的优点:u完成试验要求所需的实验次数少;u数据点的分布很均匀;u可用相应的极差分析、方差分析和回归分析等方法对试验结果进行分析,引出许多有价值的结论。现在学习的是第2页,共20页3.1.2 因素之间的交互作用1、交互作用的定义:如果因素A的数值和水平发生变化时,试验指标随因素B变化的规律也发生变化。或反之,如果因素B的数值或水平发生变化时,试验指标随因素A变化的规律也发生变化。则称因素A、B间有交互作用,记为AB。2、交互作用的判别现在学习的是第3页,共20页3.1.2 因素之间的交互作用1、交互作用的定义:如果因素A的数值和水平发生变化时,试验指标随因素B变化的规律也发生变化。或反之,如果因素B的数值或水平发生变化时,试验指标随因素A变化的规律也发生变化。则称因素A、B间有交互作用,记为AB。现在学习的是第4页,共20页3.1.3 正交试验方案设计1、选择正交表的基本原则 一般情况下,先确定试验的因素、水平和交互作用,后选择适用的正交表。在确定因素的水平时,主要因素宜多安排几个水平,次要因素可少安排几个水平。现在学习的是第5页,共20页2、正交表的表头设计 所谓表头设计,就是确定试验所考虑的因素和交互作用,在正交表中该放在哪一列?u 若试验不考虑交互作用,则因素放在哪一列可随机安排;u 若试验中存在交互作用,则因素和交互作用该放在哪一列应严格按照交互作用表来安排。现在学习的是第6页,共20页L8(27)二列间交互作用表列号1234567(1)(1)325476(2)(2)16745(3)(3)7654(4)(4)123(5)(5)32(6)(6)1(7)(7)现在学习的是第7页,共20页示例w乙酰胺苯磺化反应试验 试验目的:提高乙酰胺苯的收率 因素和水平:四个二水平因素(见下表),交互作用T和T因素反应温度反应时间硫酸质量分数操作方法符号T/h/wt%M水平150117搅拌270227不搅拌现在学习的是第8页,共20页表头设计思路w方案1 先将因素T、分别放在1、2列,则根据上面的交互作用表,T应放在第3列,再将放在第4列,则同样道理,T就应放在第五列,剩下M和空白列可随机放在第6、7列。w方案2 先将因素T、分别放在7、6列,则根据上面的交互作用表,T应放在第1列,再将放在第5列,则同样的道理,T就应放在第2列,剩下M和空白列可随机放在第3、4列。现在学习的是第9页,共20页3.1.4 正交试验的操作方法1、分区组2、因素水平表排列的随机化3、试验次序的随机化4、交互作用列与误差列不需确定5、严格控制实验条件与正交表相符 现在学习的是第10页,共20页3.1.5 正交试验结果的极差分析 通过计算各因素列中每一水平值对试验指标的贡献大小(平均值),可以寻找出一些有用的试验规律。以某一因素各水平值对试验指标的贡献值为纵坐标,对相应水平值(横坐标)作折线图(见下一页示例),能明显看出试验指标随此因素的变化趋势。在某一因素列中,各水平对试验指标贡献值的最大值与最小值之差,称为此因素列的极差。现在学习的是第11页,共20页现在学习的是第12页,共20页极差分析方法j-第j列“1”水平所对应的试验指标的数值之和;j-第j列“2 ”水平所对应的试验指标的数值之和;kj-第j列同一水平所出现的次数。j/kj-第j列“1”水平所对应的试验指标的平均值;j/kj-第j列“2 ”水平所对应的试验指标的平均值;Dj-第j列的极差。现在学习的是第13页,共20页3.1.6 正交试验结果的方差分析 通过分析空白列的极差,并与各因素列的极差值进行比较,可以初步判断形成极差的来源。但这只是定性的。要定量判断各因素列对试验指标的影响是否显著,在什么水平上显著,还须借助方差分析。如果某一因素列对试验指标的影响不显著,那么说明其极差的形成来源于实验误差,而不是因素本身。这样的话,试验指标随此因素变化的规律就不客观了。现在学习的是第14页,共20页方差分析方法J列的方差自由度。等于第J列的水平数-1误差列的方差方差之比现在学习的是第15页,共20页3.1.7 应用举例正交试验法在过滤研究实验中的应用现在学习的是第16页,共20页正交过滤试验正交表设计现在学习的是第17页,共20页正交过滤试验的结果列号(j)J=1 2 3 4 5 6 p T w M e K/(10-4m2/s)因素装置号试验号水 平111114.01122222.93211225.21222115.55312124.833212110.2412215.114211211.0现在学习的是第18页,共20页正交过滤试验结果的极差和方差分析列号(j)J=1 2 3 4 5 6 p T w M e 因素i=9j/kj 3.49 4.78 7.59 6.34 6.2110j/kj5.377.424.615.866.006.10单位 10-4 m2/s11j/kj7.5012j/kj8.0413Dj4.552.632.970.4760.20814Sj2.61e-31.38e-31.77e-34.53e-58.72e-615fj3111116Vj8.71e-41.38e-31.77e-34.53e-58.72e-617Fj99.91592035.191.00 显著性 2*(.10)2*(.10)3*(.05)0*(.25)现在学习的是第19页,共20页结论w第3列上的因素在=0.05水平上显著;第1、2列上的因素p、T在=0.10水平上显著;第4列上的因素M在=0.25水平上仍不显著。w各因素、水平对K的影响:p增大,K增大;T增加,K增大;增大,K减小;M值影响趋势不显著,不可信。w适宜操作条件的确定。p=4水平,T=2水平,=1水平,M=1或者2水平(选价廉者)现在学习的是第20页,共20页

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