微表情训练工具（METT）对微表情.docx

成人本科生毕业论文本科毕业论文题目：微表情训练工具（METT）对微表情识别能力的作用姓 名：陈笑雨学 号：1603016088院 系：心理与认知科学学院专 业：心 理 学指导教师：沈 政 2018年 11月11日北京大学夜大本科毕业论文导师评阅表学 号1603016088学生姓名陈笑雨论文成绩80学院（系）心理与认知科学学院专 业心理学导师姓名沈政导师单位北京大学职称教授论文题目微表情训练工具（METT）对微表情识别能力的作用导师评语（包含对论文的性质、难度、分量、综合训练等是否符合培养目标的目的等评价）陈笑雨的论文利用微表情训练工具（METT）软件，对无显著差异的35名大学生进行训练，对所得数据进行分析后发现，METT作为训练工具可以有效提高学生对微表情的识别能力，年级不同的学生训练效果不同。这一结果对微表情的识别里的训练有一定的参考意义。该论文文字流畅，数据处理基本得当；但对结果中四个年级的F检验之后，没有进行post hoc 做两两差异的后验，是本文之不足。其他表格规范，说明她已基本完成了北大成教学院对本科论文训练的任务，成绩优良80分。论文的讨论有些不足，希望进一步提高基本理论素养。导师签名：VI摘 要陈笑雨（北京大学 2015心理学 系学号：1603016088）本论文的目的是检验微表情训练工具(METT)对微表情识别的有效作用。本文通过一个使用微表情训练工具（METT）软件，对无显著差异的35名大学生进行训练，比较训练前后微表情识别能力的差异。研究发现，对被试运用METT训练的前测得分为49.7969±7.43492，显著低于后测得分65.4435±10.60691，其差异达到统计学的显著水平（t=-16.146, p<0.001 )。其次，四个年级学生经METT训练后，微表情识别能力测试成绩达到显著性差异，F(3,35)=3.519, P<0.05，其中大三学生成绩最好68.255±10.128，显著高于大二学生55.954±7.068。 这些结果说明，微表情训练工具（METT）对被试的训练的有效性，并且在不同年级学生之间的效果不同。结果说明：微表情训练工具（METT）对被试的训练是有效的(2)不同大学生之间的微表情识别能力是有差异的。 关键词：微表情识别；METT训练Apply micro-expressions (METT) to micro-expressionsThe role of recognition abilityChen Xiaoyu,1603016088 , Grade 2015Department of psychology, Adult Education Institute of Peking UniversityAbstractThe purpose of this paper is to test the effectiveness of the micro-expression training tool (METT) on micro-expression recognition. This paper uses a micro-expression training tool (METT) software to train 35 college students with no significant differences, and compares the differences in micro-expression recognition ability before and after training. The study found that the pretest score of the METT training was 49.7969±7.43492, which was significantly lower than the posttest score of 65.4435±10.60691, and the difference reached a statistically significant level (t=-16.146, p<0.001). Secondly, after the METT training, the scores of the micro-expression recognition ability reached significant difference, F(3,35)=3.519, P<0.05, among which the junior high school students scored the best 68.255±10.128, which was significantly higher than the big one. The second student is 55.954±7.068. These results illustrate the effectiveness of the Micro Emotion Training Tool (METT) on the training of the subjects and the effects between students of different grades.The results show that the micro-expression training tool (METT) is effective for the training of the participants (2) the micro-expression recognition ability between different college students is different.Keywords: Microexpression recognition；METT training目 录1.前言11.1微表情的定义11.2微表情的识别11.3微表情识别的相关研究11.3.1微表情识别能力测验11.3.2微表情训练工具的研究21.4研究内容及意义31.4.1研究内容31.4.2研究意义31.微表情对破案的作用42.微表情识别在日常生活沟通中的运用42.研究方法52.1预实验52.1.1实验对象62.1.2实验设计62.1.3实验材料62.1.4实验流程62.2研究假设72.3正式实验72.3.1实验对象72.3.2实验设计72.3.3实验材料72.3.4实验程序83.实验结果93.1预实验的结果93.2正式实验结果94.讨论115.结论116.参考文献12附录113附录215附录321致谢23原创性声明24查重报告251.前言1.1微表情的定义微表情（micro-expression）是一种极为迅速的表情，持续时间约为1/251/2秒，通常在人们对自身情绪表达进行压抑或隐藏时自发的表现出来，表达了人内心中真实的情绪体验，并可用于谎言和危险意图的检测。微表情可能只包含肌肉运动的宏观表达的一部分。微表情的呈现具有碎片化特征，它不受人类主观意志的控制，表达了悲伤、高兴、惊讶、愤怒、恐惧、厌恶六大基本表情，目前研究尚未发现超出这六种基本表情的微表情。由于微表情一般是不可以被自主控制的;研究表明，它与谎言的识别密切相关，是人类内在心理机制的外在表现；是谎言识别的最佳方法，因此许多研究把微表情作为甄别谎言和危险性行为的重要行为线索，这种非言语线索很可能成为我们探索人类真实情感和内在的情绪的一个切入点，在近年来越来越受到到学术和公众媒体的关注。1.2微表情的识别微表情识别是指，当他人在无意识状态下出现微表情动作时，我们能准确地捕捉这种表情并有效地掌握它所表达的特定含义。识别微表情是了解人类真实情感和真实状态的重要切入点，它能够帮助我们更好地解读他人的面孔背后的真实意图和情绪状态。在当下微表情的研究当中，由于微表情的实验诱发十分困难且不稳定;而微表情识别及其训练实验操作相对比较容易, 并且具有很大的应用价值, 因此相比于微表情的诱发机制,微表情的识别得到了广泛深入的研究,形成了比较成熟的范式。1.3微表情识别的相关研究1.3.1微表情识别能力测验1969年，Ekman和Friesen发现，当被试观看了慢速播放的微表情视频，只要被试捕捉到了微表情，即使在正常播放速度情况下被试也能很好的看见微表情 (Ekman & Friesen,1974)。而当他们把正常速度的微表情视频呈现给一些临床工作者观看时，发现一些临床工作者也同样能敏锐的看到微表情。这表明微表情识别当中可能是有技巧的，并且一些特殊群体的微表情识别能力比其他人高。随着面部肌肉动作编码系统的发展，短暂表情识别测验 (Brief Affect Recognition Test, BART)在Ekman团队诞生。1974年，Ekman和Friesen研制出了短暂表情识别测验(Brief Affect Recognition Test，BART;见Ekman & Friesen,1974)。测验时，施测者向被试迅速地呈现表情图片 1/100-1/25秒，然后由被试判断表情类型，记录被试的正确率。但事实上BART有着明显的局限性：在这个实验范式中，微表情的表达是孤立的，但在现实生活中，微表情往往伴随着其他表达方式，因此这种实验范式缺乏生态学效度。除此之外，BART很可能存在着图像后效的弊端。为了克服这些缺陷，在2002艾克曼开发了一个"日本人与高加索人短暂表情识别测验"（Japanese and Caucasian Brief Affect Recognition Test，JACBART;见Ekman,2002) 。被试首先会看到现一张中性表情的图片，继而短暂呈现微表情1/15秒，紧接着看到中性表情图片。在测试过程中，中性表情的图片在测试前后可以有效消除图像效果后的效果，这比BART更为生态。Ihme 等(2013)首次采用 fMRI 探索了 JACBART微表情识别的脑机制, 发现在识别负性微表情被试的基底节被更多激活,而识别惊讶和高兴微表情的识别则更多激活眶额皮层。这两个脑区也是普通表情的加工脑区, 但由于这项研究没有设置对照组对普通表情进行识别, 因而微表情识别和宏表情识别的差异问题没有得到回答。1.3.2微表情训练工具的研究Ekman (2002)根据 JACBART 开发出了一个微表情识别的训练工具 METT (Micro Expression Trainning Tool)。该训练工具训练 7 种(悲伤、恐惧、愤怒、厌恶、轻蔑、惊讶、高兴)基本情绪的微表情,分为5个模块分别是：前测(Pretest)、训练(Training)、练习(Practice)、复习(Review)、后测(Posttest)。前测和后测均采用 JACBART 测验。研究结果表明，一般被试只需要训练90分钟，微表情识别能力就能得到显著的提高且后测的成绩比前测成绩平均提高30%40%(Ekman,2002)。2011年，Matsumoto与Ekman共同开发了新的微表情训练程序，即Mix（Microexpression Recognition Tool）。MIX还具有不同的速度和不同角度的微表情识别训练，生态效度有了很大提高。除此之外，微表情训练之后效果持续的时间长度也是研究者们关注的问题之一。Hurley (2012)以及 Matsumoto和 Hwang (2011)研究表明, 短期微表情训练(0.51.5 小时)可以提高微表情识别且能持续几周时间。Frank, Kim, Kang, Kurylo 和 Matsumoto (2014)以及 Frank, Matsumoto 等(2014)发现至少 30 分钟的训练效果甚至可以延续至 6至20 个月。1.4研究内容及意义1.4.1研究内容微表情，是心理学名词。人们通过做一些表情把内心感受表达给对方看，在人们做的不同表情之间，或是某个表情里，脸部会“泄露”出其它的信息。“微表情”最短可持续1/25秒，虽然一个下意识的表情可能只持续一瞬间，但这是种烦人的特性，很容易暴露情绪7.附录附 录1:调查问卷第一部分1. 性别：男女2. 年龄：（ ）3. 年级：大一大二大三大四4. 专业背景：文科类理科类艺术类5. 您之前听说过或者了解“微表情”吗？非常了解比较了解一般了解不太了解完全不了解6. 如果有组织参加“微表情”培训活动，您会参加吗？ 会参加会考虑参加不会参加第二部分大屏幕上会出现一个人物面孔，这个人物最开始是没有表情的，接着人物会出现一个秒的微表情，然后人物会恢复到最初没有表情的状态。请您将看到的表情选择出来，把对应的答案选到答题卡处（满分100分，每题4.762分）。【答题卡】【1】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【2】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【3】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【4】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【5】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【6】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【7】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【8】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【9】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【10】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【11】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【12】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【13】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【14】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【15】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【16】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【17】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【18】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【19】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【20】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴【21】 悲伤 生气 惊讶 害怕 厌恶 轻蔑 高兴附 录2:原始数据 前测数据：序号总得分悲伤得分生气得分惊讶得分害怕得分厌恶得分轻蔑得分高兴得分专业背景年级性别142.8584.76209.5244.7624.76214.2864.762文科大一男252.3829.5244.7629.5244.76214.2864.7624.762文科大三女342.8584.7629.5249.5244.76209.5244.762文科大二女452.3829.5244.76209.52414.2864.7629.524文科大四女547.624.76214.28614.2864.76204.7624.762文科大一女661.90619.04814.2864.7629.5244.7624.7624.762文科大一女747.624.76214.28614.2864.76204.7624.762文科大二女852.3824.76214.28614.28609.5244.7624.762文科大二女947.624.76214.28614.2864.76204.7624.762文科大四女1052.3824.76214.28614.28609.5244.7624.762文科大三女1161.90619.04814.2864.7629.5244.7624.7624.762文科大三女1247.624.76214.28614.2864.76204.7624.762文科大一女1361.90619.04814.2864.7629.5244.7624.7624.762文科大三女1461.90619.0484.76214.2869.5244.7624.7624.762文科大三男1538.0964.7624.7624.7624.7624.7629.5244.762文科大三女1647.624.76214.28614.2864.76204.7624.762文科大三女1766.66819.04814.2864.7629.5249.5244.7624.762文科大三女1852.3824.76214.28614.28609.5244.7624.762理科大三女1947.624.76214.28614.2864.76204.7624.762理科大一女2052.3824.76214.28614.28609.5244.7624.762理科大一女2142.8584.7629.5249.5244.76209.5244.762理科大二男2247.624.76214.28614.2864.76204.7624.762理科大三女2352.3824.76214.28614.28609.5244.7624.762理科大三女2461.30619.04814.2864.7629.5244.7624.7624.762理科大一女2551.9634.76214.28614.28609.5244.7624.762理科大三女2647.624.76214.28614.2864.76204.7624.762理科大三男2747.62014.28614.2864.7624.7624.7624.762理科大三女2847.6214.28614.28604.7624.7624.7624.762理科大三女2947.6214.28604.7624.7624.7624.76214.286理科大一女3033.3344.76214.2864.7624.762004.762理科大二女3142.8244.7629.5249.5244.76209.5244.762理科大二男3247.58614.28604.7624.7624.7624.76214.286理科大一女3342.8244.7629.5249.5244.76209.5244.762理科大二女3452.3484.76214.28614.28609.5244.7624.762艺术大一男3539.2514.7624.7624.7624.7624.7624.7629.524艺术大二女后测得分：序号总得分生气得分悲伤得分高兴得分轻蔑得分害怕得分厌恶得分惊讶得分专业背景年级性别157.1444.76214.2869.52414.2864.7624.7624.762文科大一男266.66814.2869.5244.76214.2864.7624.76214.286文科大三女352.3829.5249.5249.5249.5244.7624.7624.762文科大二女466.66814.2869.5244.76214.2864.7624.76214.286文科大四女561.9064.7624.76214.2864.76214.2864.76214.286文科大一女676.1924.76214.28614.2869.52414.2864.7629.524文科大一女761.9064.7624.76214.2864.76214.2864.76214.286文科大二女866.66814.2869.5244.76214.2864.7624.76214.286文科大二女961.9064.7624.76214.2864.76214.2864.76214.286文科大四女1066.66814.2869.5244.76214.2864.7624.76214.286文科大三女1176.1924.76214.28614.2869.52414.2864.7629.524文科大三女1261.9064.7624.76214.2864.76214.2864.76214.286文科大一女1376.1924.76214.28614.2869.52414.2864.7629.524文科大三女1476.1924.76214.28614.2869.52414.2864.7629.524文科大三男1547.629.5244.7624.7629.5244.7624.7629.524文科大三女1661.9064.7624.76214.2864.76214.2864.76214.286文科大三女1785.71614.2869.52414.2869.52414.2869.52414.286文科大三女1866.66814.2869.5244.76214.2864.7624.76214.286理科大三女1961.9064.7624.76214.2864.76214.2864.76214.286理科大一女2085.71614.2869.52414.2869.52414.2869.52414.286理科大一女2157.1444.76214.2869.52414.2864.7624.7624.762理科大二男2261.9064.7624.76214.2864.76214.2864.76214.286理科大三女2385.71614.2869.52414.2869.52414.2869.52414.286理科大三女2476.1924.76214.28614.2869.52414.2864.7629.524理科大一女2566.66814.2869.5244.76214.2864.7624.76214.286理科大三女2661.9064.7624.76214.2864.76214.2864.76214.286理科大三男2761.9064.7624.76214.2864.76214.2864.76214.286理科大三女2861.9064.7624.76214.2864.76214.2864.76214.286理科大三女2961.9064.7624.76214.2864.76214.2864.76214.286理科大一女3042.8589.5244.7624.7624.7624.7624.7629.524理科大二女3157.1444.76214.2869.52414.2864.7624.7624.762理科大二男3261.9064.7624.76214.2864.76214.2864.76214.286理科大一女3357.1444.76214.2869.52414.2864.7624.7624.762理科大二女3485.71614.2869.52414.2869.52414.2869.52414.286艺术大一男3552.3829.5249.5249.5249.5244.7624.7624.762艺术大二女附录3：过程截图致 谢经过几个月的查资料、整理材料、写作论文，今天终于可以顺利的完成论文的最后的谢辞了，时光匆匆飞逝，这么多时间的努力与付出，随着论文的完成，得以划下了完美的句点。通过此次论文的写作，特别感谢我的指导老师，从选题、资料收集到最后的撰写论文，在老师的悉心指导下，我不仅学到了很多知识，老师严谨的教学态度也在不断感染着我，在论文的写作过程中也学到了做任何事情所要有的态度和心态，首先做学问要一丝不苟，对于发展过程中出现的任何问题和偏差都不要轻视，要通过正确的途径去解决，在做事情的过程中要有耐心和毅力，只要坚持下去就可以找到思路去解决问题的。在此衷心感谢我的指导老师，老师，谢谢您，您辛苦了！毕业论文，也是我本科生涯交上的最后一个作业了。感谢入学以来给我帮助的所有老师、同学，你们的友谊是我人生的财富，是我生命中不可或缺的一部分。大学生活即将匆匆忙忙地过去，但我却能无悔地说：“我曾经来过。”大学期间给我的影响不能用时间来衡量，这几年来，经历过的所有事，所有人，都将是我以后生活回味的一部分，是我为人处事的指南针。不积硅步何以至千里，我的毕业论文之所以能够顺利的完成，很多方面都要归功于我的各位任课老师的认真与负责，正是由于老师们的认真负责才使我能够很好的掌握和运用我的本专业知识，并且在我的毕业论文中得以体现。也正是有了老师和同学们的帮助和支持，我才能顺利完成毕业，这几年里，在各位老师和同学的帮助下我学到了很多东西，无论是专业知识还是为人处世、做人方面，我都成长了很多。在此，本人向我的母校的所有老师和同学们表示由衷的谢意，感谢他们的辛勤栽培和热情帮助。由于理论水平有限，本文的一些观点和说法难免有些疏漏，恳请广大读者发现并给予指正。谢谢大家！原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立完成研究所取得的研究成果，除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：年 月 日查重报告。当面部在做某个表情时，这些持续时间极短的表情会突然一闪而过，而且有时表达相反的情绪。面部的变化(如笑、皱眉、发怒)能迅速提供更多信息，明显地反映人的心情、意图。人类面部表情学家艾克曼曾走访世界各地，研究各种文化背景下的入，发现人类主要拥有七种表情。高兴：嘴角翘起，面颊上抬起皱，眼睑收缩，眼睛尾部会形成“鱼尾纹”；伤心：眯眼，眉毛收紧，嘴角下拉，下巴抬起或收紧；害怕：嘴巴和眼睛张开，眉毛上扬，鼻孔张大；愤怒：眉毛下垂，前额紧皱，眼睑和嘴唇紧张；厌恶：嗤鼻，上嘴唇上抬，眉毛下垂，眯眼；惊讶：下颚下垂，嘴唇和嘴巴放松，眼睛张大，眼睑和眉毛微抬；轻蔑：嘴角一侧抬起，作讥笑或得意笑状。正因为微表情持续时间十分短暂，没有受过练习的观察者很难准确的识别微表情，所以高效的微表情识别就显得非常重要。早期的微表情识别研究注重测量微表情识别能力，考察微表情识别与谎言识别之间的关系，并成功地构造了微表情识别的训练程序。然而，由于人们还未完全了解微表情识别的机制，微表情研究在实际生活中的应用还相当有限。1.4.2研究意义本研究具有一定的现实应用价值。从理论上来讲，研究微表情训练工具对微表情识别的作用，将为我们科学完备的解析微表情提供参考，从而促进研究者对人类微表情识别机制的了解，同时能够完善表情识别的研究体系。从实践上来说，本文主要从两个方面来探讨微表情在现实生活中的作用：1.微表情对破案的作用据相关报道，2011年6月11日21时50分，杭州滨江区南环路高新派出所附近，一辆奥迪A5与一辆雷诺车发生正面碰撞。然而，这并不是一起简单的交通事故。调查发现，当晚两车几乎是完全正面对撞，这不符合对撞常理。并且，两辆车子撞击受损非常严重，但车上4人均无大碍。自称是雷诺车驾驶员的周某作笔录时，看了一眼刚收到的短信后，神情略显紧张，还暗暗地想把手机藏起来。虽然这些脸部和眼神的变化相当微小，但都被具有职业敏感性的民警看在了眼里。 民警立即要求查看手机，发现这条让周某不自觉紧张起来的短信内容为：“别怕，不要承认就没事的。”发送人是滨江某奥迪4S店的接待经理赖某。警方随即顺藤摸瓜，对赖某开展调查。通过反复讯问和教育，周某和赖某终于交待了这是一场精心策划的假事故，目的就是为了骗取高额保费。这便是现实生活中的运用例子，微表情在现实中最大可运用方向就是审讯中，当警方与嫌疑人或是被调查人交谈时观察其微表情，有时会给破案带来前所未有的惊喜。当然运用微表情也可辨别真伪，实际中侦查人员大多偏重取得口供，注重同犯罪嫌疑人的语言交流，力图从语言上取得突破口，进而发现真相，却经常忽视面部微表情信号以及它们的作用和影响。但实际上，这种情况往往会造成无辜者与罪犯有类似的心理状态，而使破案进入误区。要注意以下几点：(1)、心理依据：无辜者和有罪者担心的内容不同。(2)、外在表现：无辜者和有罪者的面部表现不同。(3)、识别真伪：鉴别无辜者和伪装无辜的有罪者。无辜者因遭受冤枉感觉愤怒时，愤怒情绪体现在脸上的表情为：下巴用力、向前伸，上眼皮会提起，眉毛下扬，嘴唇会变薄且紧锁，并且脸部两边的表情表现为对称：重要的是，蒙受冤屈之后的而表现出来的愤怒持续时间不会太长，转瞬即逝。说谎者的表现应为短暂的恐惧，面部表现为：眉毛上扬且紧锁，眼皮上扬，嘴唇微微张开，水平靠近两耳。在面部表情方面，笔者总结出以下几点区别无辜者和说谎者：眉毛下扬，嘴唇紧锁的，愤怒的无辜者；眉毛上扬，嘴唇微微张开的，恐惧的说谎者。将微表情分析运用到破案中，能提高破案效率，也能减少蒙冤率，但实际是微表情研究在中国的研究起步较晚，推广不够，很少有人能很好的运用这一手法。2.微表情识别在日常生活沟通中的运用我们在生活中不可避免的要和不同的人接触，如上司，你可能要知道揣摩他的心思，就因为中西方的人际关系大不相同，才导致中西方的管理大相径庭。西方的人际关系建立在平等的基础上；中国人则普遍认为，人与人是不平等的，如果人人讲平等，那是没大没小，而中国人非常讨厌别人没大没小。上司与你说话往往是模棱两可的，中国人讲含蓄，上司也就常常不会将真正想要让你做的事直接说出口，心思往往要你自己去揣摩，揣摩得对那你就能让他满意，但如果错了可能以后的工作都会有较大影响，所以，在与领导对话时，可观察其微表情，是愤怒或是欣喜，是怀疑或是相信。与恋人的相处中往往也会遇到让你头痛的揣摩，恋人之间最需要的则是有效的沟通才能化解或避免矛盾，但也是源于中国人的习惯，恋人间也往往希望对方来猜到自己的心思，而不需要自己直接说出口，很多人往往会觉得这简直是太累了也太胡闹了，但其实那是因为你根本没有找到快速而准确的方式来看穿他的心思，如果懂得甚至是了解一些微表情的知识，这些对你完全不是问题。同事以及合作伙伴间的关系强调信任，但关系往往是敏感的，一不小心可能应为误会而产生嫌隙，这对生活以及工作是极不利的。看出微表情，能帮助你及时解决好你们之间的关系，达到互利共赢。综上所述，在微表情识别过程