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Keep App的用户持续使用意愿研究摘 要通过合理科学的身体锻炼来增强体质已经成为当前衣食日渐丰富的社会当中，几乎很大一部分人的共识，人们通过锻炼身体来增强体质，改变自己的健康状况，于是在大众一致的市场期待之中，顺应市场的发展变化规律，健身APP就这样横空出世。不过，同质化愈发严重的市场上，想要远超竞争对手，抓住庞大的用户群是关键。本文以Keep App作为研究对象进行分析，从感知有用性理论、感知易用性理论等方面展开，旨在构建一个理论模型研究并分析影响Keep App用户是否愿意继续安装并且使用本app的主要原因有哪些。在收集数据的方法选择上，针对本次调研的目的来说，分发问卷的方式是最优解。当数据的收集初步完成之后，将其输入SPSS26.0进行整理拟合，观察拟合结论与初期预测是否一致。最终从拟合后的修正结论可以得出，感知有用性、感知易用性、感知信任、感知社交性、满意度等因素的指数值越高，用户倾向于持续使用的意愿越强烈，感知风险与持续使用意愿则是相反的，感知风险越高，使用意愿会越低。之后，基于这一结论，本文还将为APP的可持续发展和战略规划提供一些可供学习引用的书面方案。关键词：Keep App 满意度 持续使用意愿Research on Keep App users' willingness to continue to useAbstractStrengthening physical fitness through reasonable and scientific physical exercise has become the consensus of almost a large part of people in a society where food and clothing is becoming more and more abundant. People use physical exercise to enhance their physical fitness and change their health. Therefore, the public is in the same market expectation. , In accordance with the law of market development and changes, fitness APP was born in this way. However, in an increasingly homogenized market, if you want to surpass your competitors, seizing a huge user base is the key. This article uses Keep App as the research object for analysis, from the perspective of perceived usefulness theory, perceived ease of use theory, etc., to build a theoretical model to study and analyze the main reasons that affect Keep App users willingness to continue to install and use the app are: Which. Regarding the choice of data collection method, for the purpose of this survey, the way of distributing the questionnaire is the best solution. When the data collection is completed, input it into SPSS26.0 for sorting and fitting, and observe whether the fitting conclusion is consistent with the initial prediction. Finally, it can be concluded from the revised conclusions after fitting that the higher the index value of factors such as perceived usefulness, perceived ease of use, perceived trust, perceived sociality, satisfaction, etc., the stronger the user's willingness to continue to use, and the perceived risk Contrary to the willingness to use it continuously, the higher the perceived risk, the lower the willingness to use it. After that, based on this conclusion, this article will also provide some written solutions for APP's sustainable development and strategic planning.Key words: Keep App Satisfaction Continuance Intention目 录1 绪论11.1 研究背景及意义11.1.1 研究背景11.1.2 研究意义21.2国内外研究现状31.2.1 运动类App国内外研究现状31.2.2 持续使用意愿研究现状41.2.3 国内外研究现状总结51.3研究内容及方法71.3.1 研究内容71.3.2 研究方法72 相关理论概述92.1 Keep App及其用户行为92.1.1 Keep 简介92.1.2 Keep 盈利模式92.1.3 Keep用户持续使用行为102.2持续使用意愿相关理论142.2.1持续使用意愿的内涵142.2.2 运动类APP持续使用意愿142.2.3运动类APP持续使用意愿影响因素研究142.3理论模型与假设提出152.3.1 变量定义152.3.2 研究假设162.3.3理论模型构建173 Keep App持续使用意愿的实证设计193.1问卷设计193.2问卷预调查213.3问卷发放与回收214 Keep App持续使用意愿数据处理和实证分析224.1样本描述性统计分析224.2信度分析244.3效度分析254.4相关性分析264.5 回归分析294.5.1满意度与其相关因素的回归分析294.5.2持续使用意愿与相关因素的回归分析314.5.3 回归分析小结335 研究结论与展望355.1 研究结论355.2对策建议365.3研究局限与展望37参考文献38附录39致谢42231绪论1.1研究背景及意义1.1.1研究背景社会在迅疾进步，经济也在以过去意想不到的速度膨胀，人们的生活逐渐从过去的田园牧歌式走向了钢筋水泥的城市当中，每个人在城市当中的生活都存在着不小的重担，这些沉重的负担使得人们无暇顾及到生活方式健康与否，长期处于亚健康的状态当中。长此以往，除了会造成人生理以及心理上的不小问题，还可能会使得这些疾病对人体造成不可逆的损害。如今在我国，这些问题已经不再鲜见，人们从面黄肌瘦走向了另一个极端，但绝非心宽体胖，而是“压力胖”和“过劳肥”，在肥胖人数及其在国民当中的占比上迅速赶英超美，这是权威医学杂志柳叶刀的相关调研结果显示的结论。在这样的国民健康告急情况之下，我国国务院于二一六年提出了针对全中国人民的四年健身计划，国民的健康意识终于在国家的推动之下开始萌芽，大众对于健身的热衷很快也产生了，健身APP也如同雨后春笋一般在市场当中涌现出来。据QuestMobile发布报告显示，2020年2月，运动健身APP行业活跃用户（用户活跃度是指用户跑到你产品来“溜达”的间隔时间的平均值）规模快速上涨至8928万，同比增长了93.3%Error! Reference source not found.。因此，运动健身APP蕴藏着较大的发展前景。以下表1-1数据整理自易观千帆统计的2019年9月数据，与当前数据有差异，因仅用于宏观分析，故对数据准确度要求不高。表1-1 各运动类APP用户活跃度 数据App月活人数（万）人均月度使用天数（天）人均单日启动次数（次）人均单日使用时长（分钟）用户活跃度Keep24453.52.9758.6咕咚5294.23.1187.1悦动圈117512.45.746.22.4糖豆10894.78.015.76.4步多多10154.73.121.26.4在市场普遍以流量多少划分市场份额，判定输赢的今天，谁留住了用户的目光，谁的用户黏度高，谁就能获得更多的市场利润。二零一五年Keep进入各大手机系统的APP STORE当中之后，已经圈住了2亿用户，在行业内一跃冲顶，格外显眼。疫情加速了人们对“居家健身”的需求，形成一种更加不可逆的趋势。据比达咨询数据显示，2020年6月，在运动健身APP中，Keep依旧遥遥领先，活跃用户达3039.8万人Error! Reference source not found.，远远领先于竞争对手。Keep为何能抓住如此庞大的用户群？Keep吸引用户持续使用之处到底是什么？本人将开展关于Keep App用户持续使用意愿的影响因素调查，通过查找大量文献资料，结合相关数据，分析具体指标，并提出针对性的建议，帮助其更好的发展。图1-1 2020年6月运动健身APP活跃用户（万人）1.1.2研究意义随着城市生活对于人的运转要求越来越高，现代人的精神也越来越紧绷，很多人陷入心理抑郁和身体亚健康的不良状态当中无法摆脱，于是人们也就越来越渴望能够在生活的零碎实践进行一些适合自己的、科学可行的运动，健身APP的产生和发展正是填补这一市场空白的最优解。KEEP作为其中比较著名、功能也比较健全的一款，上架之后迅速吸引了大量用户，最终经过几轮升级优化，形成了自己的用户群，最终在市场竞争中胜出，成为行业龙头。本文选择以Keep App为研究对象，围绕用户持续使用意愿这一课题，从感知有用性理论、感知易用性理论等方面，探讨影响Keep App用户持续使用意愿的因素，并提出针对性的建议，帮助其更好的发展，同时为其他健身平台的发展和规划做出一些表率，展示榜样作用。（1）理论意义首先，当前海内外学界以及业界对于这些平台的涌现已经有所注意且进行了一定程度的调研，但是对于用户持续使用意愿的影响因素研究较少，尚存在些空白之处。因此，本文通过对Keep App对用户持续使用意愿的调查分析，有针对性的对其进行探讨，提出改进意见。其次，在激烈的市场竞争下，保留或提高用户持续使用意愿对于品牌的持续运营是非常重要的。也正是因为这一点，才会有着大部分学者将目光投向对于用户使用意愿的研究当中。针对本文的典型案例KEEP这一优秀的健身APP，这一项研究也同样重要。如果这一项研究做得到位，那么说明此APP看重用户的使用体验，愿意根据用户的意见优化自己的产品，从而寻找到更多让用户继续使用本产品的方法。这样一来，APP不断改进升级，行业也随之有着健康的进步。 （2）实践意义首先，据相关数据统计可知，到二一八年上半年，使用互联网关注、下载、登录健身APP的人大约占比百分之七，总人数达到了超过六千八百万之多Error! Reference source not found.。由此可见人们对于运动健康的重视，健身平台之间竞争也在不断加剧，留住用户、让消费者持续使用才是企业的终极目标。本文通过研究Keep App用户持续使用意愿与哪些主要原因正相关或者负相关，能够在调研当中明确用户的切实需要，把握市场的动向和本APP的正确发展航向，有利于本品牌提出具有创举性的好点子。其次，随着健身APP市场的逐渐饱和，吸引新用户需要花费的人力物力更多，而保持用户黏性，让老用户不再流失则只需要五分之一的资源就可以做到。这样的数据结果说明了企业保持用户粘性对于其长期经营是非常关键的，如果老用户流失过多，则会影响到企业的生存。由此可见，在相关研究当中，用户的使用意愿是一个与现实联系非常紧密的课题。1.2国内外研究现状1.2.1运动类App国内外研究现状国内的运动类APP的涌现时期比较集中，前后时间差距不大，几乎在一段时间之后就数量众多，迅速占据了市场的空白。这一现象迅速引起了海内外相关研究人员的重视，光是知网就在近些年收录了包含“运动APP”这一关键词的近二千篇论文，这些论文的方向也非常丰富，数量比较多的几个板块和课题方向是基于APP讨论的发展现状，从用户角度出发的使用原因、使用效果、价值评价以及用户满意度等几个方面。李成杰、李露（2020年）Error! Reference source not found.是从用户体验视角出发，对用户在运动过程中的体验数据进行分析，通过对不同用户在运动健身方面不同的模式、习惯等具有个体差异性的收集、归纳、深入分析，可以使得用户更加熟悉自己运动健身的环境，提高用户健身的意愿，也能够帮助用户在科学健身的道路上健康发展，在以上基础之上，用户的生活习惯等很大几率会发生良性的改变。本文也从用户体验入手，通过网络研究分析用户是否持续使用Keep。在学者进行运动APP用户满意度的实证研究中，大多是基于KANO模型和中国顾客满意度指数模型(CCIS)进行调查，将用户体验这一因素也纳入实验体系，根据收集的实际数据进行归纳总结，把握用户的切实需要到底落点在何处这一问题，尽力给出方案优化用户体验，以此增加用户粘性，增加经营发展的源头活水。Error! Reference source not found.、 Error! Reference source not found.。刘辛丹、吕兴洋和任飘然三位学者于2017年发表的运动健身APP用户采纳行为研究一-PESE行为模型一文阐述了这样一个基于学科内用户技术采纳行为的相关理论，以内在机理PESE模型为理论中心和实际分析的主要模型工具而形成的结论：影响着用户的采纳行为的，不只是APP的高用户体验，还有从用户角度出发的，用户个人使用能力以及其对于APP的期待两个因素，除此之外，社会环境也会很大程度上影响到用户的意愿。对于这一研究结论，三位学者也同样形成了书面的解决方案。Error! Reference source not found.。衣海永、田钰佳两位学者早在2018年发表的媒介融合背景下运动健身APP的现状与趋势研究一文就已经富有预见性地从运动健身类APP的发展现状这一角度切入，认为当前运动APP在使用功能方面大同小异，缺乏吸引用户的独特特点，除此之外，在用户功能上没有充分考虑到可能存在的男性用户，而在APP的运营方面，其数据收集的功能不完善，盈利模式也缺乏长远的发展潜力。但是，从当前市场的发展势头来看，用户数量连年攀升，APP给出的服务也在不断升级优化。Error! Reference source not found.。在全民健身背景下的体育健身类APP用户体验研究一文中，杨子凡采用文献资料法、问卷调查法和访谈法，深入调研了用户对于使用市面上三种类别的健身APP不同的感受，归纳得出当前这些APP当中还存在哪些影响用户体验的不足、不便之处并提出要加入更多的创新内容、增加数据分析的技术含量、提高用户体验等建议Error! Reference source not found.。Delone W H等学者在2003年将之前十年学界的一些研究进行了归纳整理，并且基于这些成果，对当时已有的信息系统成功模型查漏补缺，使得其更加科学。他们的具体做法是将服务质量对于信息系统成功的影响纳入考虑范围，并且仔细分层，对于系统、信息、服务三者的质量分别进行考量，最终得出每一个环节的质量问题都会影响到用户的留存这一重要结论Error! Reference source not found.。综上所述，在搜索出的1903篇文献中，我国学者研究的方向多数是发展现状、用户满意度、用户体验等。而国外学者则更加关注用户，以用户为起点探究使用意愿。总的来说，海内研究人员很少研究健身APP的其他研究方向，而且对于其研究也比较浅显，至于用户使用意愿这一课题，目前来看，感兴趣的学者还不多。1.2.2持续使用意愿研究现状海内一些学者在当前已经逐渐将目光投向了用户的持续使用意愿这一重要研究方向，知网以此为关键词的论文达到了一千四百篇。但是，不同的学者对于此课题的关注重点也不同，海内学者在研究当中应用的大多都是期望理论、技术接受模型。主要的研究领域为移动图书馆、旅游APP、移动短视频、运动类App、电商购物等。孟猛在二一八年，以ECM模型和自我决定理论为理论基础，建立研究模型，从而便于针对持续使用这一行为进行的研究，显示出了对于用户，倾向于使用的意愿最终会转化为其实际行动。Error! Reference source not found.。闫晓楠（2019）Error! Reference source not found.在对旅游类APP和周沛（2020）Error! Reference source not found.对购物类APP用户分析持续使用意愿影响因素时，结合技术接受模型（TAM）和期望确认理论（ECT），研究感知有用性和感知易用性这2个关键变量，但随着技术的发展，学者们会发现这两个变量已经不能完全预测用户的使用行为，便开始对其进行扩展引入新的变量，如感知娱乐性、主观范式、社群影响和信任等变量，用户开始关注周围大多数人的意见，可能会受到身边比较重要的人（如朋友等）给出意见的干扰，这些意见会影响用户的使用意愿，从而更深一层推断出用户对产品的持续使用。而研究结果证实了这些因素也是影响用户持续使用的重要因素，因此本研究引入感知信任、社群影响等新变量，进一步研究能影响持续使用的因素。崔洪成等学者在2020年进行相关的调研时，为优化模型将社群影响、信任两个变量要素纳入了模型的考虑范围，最终得出结论，感知有用性、社群影响以及信任都会影响到用户是否使用健身APP以及是否能够长时间使用Error! Reference source not found.。付莹、陶程成（2020）等人对移动短视频用户持续使用意愿进行了研究，以持续使用意愿模型、使用与满足理论和感知价值理论为基础，通过调研发现，感知易用性、感知有用性和满意度会正向影响到用户的持续使用意愿Error! Reference source not found.。骆意在2017年的研究主要是针对大学生群体展开的，研究方向是使用态度和使用行为是否具有相关性，最终得出的结论是肯定的。除此之外，感知易用性、感知有用性、感知成本三个因素变量对于用户的使用意愿呈现正反馈。Error! Reference source not found.。王若楠、柳亚奇两位学者在2017年将用户持续使用意愿这一模型应用在了健身APP的研究当中，具体的研究内容有信息系统成功模型、习惯理论、是否身临其境。最终的研究结果显示，在健身APP领域，感知有用性和用户的持续使用意愿是呈现紧密的正相关特性的，如果虚拟社区能够让用户身临其境，那么这种意愿也会增强。Error! Reference source not found.。林瑶瑶（2019）的研究采用的模型参考了TAM模型、ECT理论和ECM-IT模型来最终形成，经过学者归纳分析，最终得出结论：感知有用性、满意度都会使得持续使用意愿发生变化Error! Reference source not found.。综上所述，国内很多学者都在基于技术接受模型、期望确认理论的基础上对于健身APP进行不同方向的研究，保留感知有用性、感知易用性等关键变量，引入新变量进行研究。针对Keep APP自身的研究相对较少，大多是从运动类APP宏观角度入手进行研究分析。1.2.3 国内外研究现状总结（1）运动类APP通过文献梳理与分析，进行以下总结：第一，体育产业随着全民健身时代的到来蓬勃发展，运动健身App应运而生，受到了越来越多研究人员的瞩目，因此，关于健身APP的学术论文也逐渐涌现，而且逐渐增多。我国多数学者分析研究大多的方向是发展现状、用户满意度、用户体验等。而国外学者更加关注用户，以用户出发探究用户的使用意愿。总的来说，另外，对于健身APP，海内学者的研究比较片面，课题方向不够广阔、不够多元，而且相对来说，研究得也比较浅显，健身类APP用户持续使用意愿方面的研究甚少。第二，通过归纳文献发现，健身APP在不断占据市场份额的时候，也出现了一些不足之处，首先是市面上的健身APP存在着大同小异的问题，其提供的服务大多缺少差异和区分度。其次，这些APP从创立到惨淡收场的用时通常不常，对于用户缺乏必须使用同一APP的理由。这些因素都会导致APP的长久发展沦为空谈，想要脱颖而出，坚持以用户为中心，让用户得到最好的使用体验。第三，仅以知网举例，通过输入“Keep APP”作为搜索的关键词，能够找到的一百三十余篇文献，选择相关度设置排序，整理发现针对Keep APP自身的研究相对较少，大多是从运动类APP宏观角度入手进行研究分析。已有学者从运动类APP的用户出发来研究怎样通过推送给用户更具有吸引力的内容来保持用户的留存率以及其活性。这些问题主要的研究方向包括刻画用户的心理画像，通过大数据等对于用户的行为进行预判。而从平台的运营优化方向出发，对于平台所存在的影响用户体验的不足之处要及时形成改进方案并且执行。 （2）持续使用意愿通过对持续使用意愿文献梳理与分析，总结出一些共同之处：首先，通过文献综述，笔者认识到，海内外关于健身相关应用持续使用意向的研究成果是比较多的，无论是微信还是短视频以及其他网络平台等多个方面均有涉猎，而对相关应用持续使用意向的研究却不多。在这样的前提之下，无论是从应用本身出发，还是从持续使用意向出发，对健身应用持续使用意向的研究都可以说是富有开创性的。其次，广泛地查阅海内外地各类文献，对于意向性这个话题的继续研讨，前人引用了期望确认理论、使用与满足理论、情感理论或感知价值理论进行研究，其中期望确认理论的应用较为广泛。最后，对于KEEP这一应用的研究总体来说不多，每位学者的研究综合起来也不集中，能够称得上是系统的、不浅显的研究比较而言也不多。而海内研究多集中于使用效果的研究、发展现状和用户满意度，KEEP尽管已经占据了大部分市场份额，在竞争当中取得了头把交椅，但是，对于其产品用户持续使用意愿分析较少，不够及时，对于情况的分析也没有做到完全量身定制。因此，调查研究必须要进一步深入和优化。1.3研究内容及方法1.3.1 研究内容本文的主要内容如下第一部分为绪论，简要介绍了为什么要做本文的课题，这一课题将对于现实生活有哪些影响，并列举了国内外持续使用意向都有哪些已有的结果。第二部分是相关理论概述，除去为本文打下坚实的理论基础，还提出了本文具有典型性的研究对象，即KEEP这一APP。第三部分是理论模型和假设。本文在借鉴国内外学者理论模型，以感知有用性、感知易用性、满意度等变量为中心构建了理论模型，并提出了相应的假设。第四部分是实证分析。问卷调查得到有效数据之后运用SPSS进行数据分析，之后对于分析结果进行详细总结，归纳出影响因素。第五部分得出研究的结论，针对结论形成切实可行的解决方案，之后对于调研过程进行反思。1.3.2 研究方法（1）文献研究法首先，采用文献研究的方法，广泛地通读海内外的相关资料，明确研究什么、怎样研究的问题，给本文的选题和怎样数据收集等问题一些参考和启示。海内外很大一部分研究人员对于健身app和app的持续使用意向做了许许多多的调研，可以进行相关的借鉴，而且可以在前人文献的基础上形成本课题的研究模式。（2）问卷调查法本研究采用了问卷调查的形式，QQ、微信朋友圈、微博、应用内的社区等在线方式都用以传播问卷，而且，在数据的收集过程当中仔细甄别出无效的部分，保证回收问卷的数量和质量都满足调研要求。此外，本研究采用利克特5点量表。（3）网络调研网络调研是指利用互联网作为沟通和了解信息的工具，对消费者、竞争者以及整体市场环境等与营销有关的数据系统进行调查分析研究。本研究通过网络调研法，手机点击进入App，利用“Keep 社区”观察和分析用户，随机选取部分用户进行分析，对他们的运动数据及动态截图复制到本文中进行研究。（4）统计分析法本研究基于调查得到的数据，之后我们采用问卷星背景对相关数据进行处理，Excel对收集到的数据进行录入，而针对寻找变量和数据之间模型以及数学关系的工作，则交给spss22.0软件，最后对本文提出的研究假设进行检验。2 相关理论概述2.1 Keep App及其用户行为2.1.1 Keep简介Keep是一款综合了健身视频教学、跑步、骑行、社交、饮食指导、电子商务、线下运动空间预订等服务功能，极具专业性的健身应用，于2015年2月4日正式登陆各大电子应用商城。Keep开发者兼CEO王宁是一个健身爱好者，曾经有着成功减重25KG的励志体验。但是他在减重的过程当中，曾经也是一个对着网上杂乱无章的健身知识感到不知所措的入门者。在减肥的过程当中，他无法进行正确的抉择，也对于有计划性地健身缺乏具体可行的想法，与此同时，也找不到能够互相加油打气、志同道合的减肥伙伴。而基于他曾经在ape题库工作的经验，制作一款移动健身App的想法在他的脑海中萌发。2015年可以说是健身类APP市场饱和的一年，但是KEEP却从这一围城当中顺利突围，崭露头角，逐渐成为了行业龙头，上架八天一百万用户选择了KEEP，上线一个多月之后，一千万用户选择了KEEP。到了四年之后，KEEP已经有两亿人在使用。在KEEP创立初期，很多人并不看好其前景，但是，经过数次升级优化，KEEP完美地抓住了用户的切身愿望进行自我发展，最终为市场所选择。“自律让我自由”作为KEEP这一应用的口号十分响亮，在一开始APP创立的时候，其定位为健身新手的移动健身教练，目标受众为受锻炼时间和场地限制、无条件去健身房或要求私人指导的用户。然而，近两年来，keep的业务一直在扩大，其“教练”的角色也逐渐转变为一个全面的“自由游乐场”。它扩大了体育运动的种类。目前拥有健身、街舞、瑜伽、户外跑步、自行车等一系列运动指导，还覆盖了体育数据中心、线下活动、健身餐策略指导、垂直体育社区等多个功能块，应用内容极其丰富。2.1.2 Keep 盈利模式近年来keep的运营利润大部分都来源于对于体育产品的销售、广告、在线增值服务，keep登陆线下体育空间。在KEEP应用当中，虚拟商场里的体育用品是其盈利的支柱。2016年，keep推出新版电子商务功能，销售一些运动周边产品，如松紧带、瑜伽垫、运动快干T恤、体脂秤等。在过去的两年里，keep在城市、家庭和生活场景中推出了智能自行车、跑步机、步行机和运动手镯等智能硬件。此外，keep于2019年3月推出健康轻食商城keep Lite，为用户提供科学搭配、提升品位的送餐服务。广告收入也是KEEP经营利润不可或缺的一部分。Keep富有创新性地发明了科技全景营销，即使得内容、产品、数据三条线融会贯通，将创意融入到数个有所差异的场景中，通过触摸、互动等方式来转化形成传播效果。除此之外，Keep还开启了“k-partner合作计划”，这是一项多品牌的跨越边界的合作。Beats、Swisse、桂格、路青、link、光大银行和可口可乐是keep的首批开放合作伙伴。广告合作则多是通过课程内容以及APP页面的不止一个的流量入口来实现。在线增值服务主要包括会员制和付费课程。Keep于2018年9月推出会员制，会员价格从9元到248元不等，限时设置价格分界点。会员可以享受智能训练计划，如减脂，肌肉增强或塑形，除此之外，还有免费课程，低价购物这样的福利设置。付费课程大多针对减肥、增肌的难点和热点，如减肥必看的十四招、零压瘦腿手册等。价格在12元99元这一范围内。Keep land是Keep于2018年3月推出的离线健身房。Keep将其概念发展成了“运动空间”。Keep land实现了在线和离线数据共享。用户如果要使用，需要提前预约并按次数付费。因此，综上所述，KEEP主要通过售卖运动产品、广告、线上增值服务、Keep Land 线下运动空间这几类方式来获得经营利润，维持企业发展。2.1.3 Keep用户持续使用行为keep用户的持续使用行为是指用户初始选择并使用后，在未来一段时间内仍然使用Keep的持续意愿或行为。在这里采用了网络调研方法进行分析研究用户是否持续使用Keep，具体分析如下：打开Keep App，进入社区，会发现大量用户的动态，通过#坚持Keep的那些天、#我的健身日常、#记录我的运动Vlog等等话题，Keep见证了他们蜕变的过程，变得更自信，从中随机选取几个例子，截图并进行分析用户是否会持续使用Keep App。用户1：进入主页会发现她每天花在运动上的时间不低于2.5小时，每日项目很丰富，有氧与无氧有效结合，并且运动完会坚持在话题里打卡今日状态，现已累计有3906条动态。从2017年5月加入Keep，至今运动总时长为228060分钟，根据运动时长分析出该用户在持续使用Keep。（见图2-1）图 2-1 用户数据1用户2：该用户每天会分享自己的饮食，同时也收获了很多的粉丝。她会给自己制定减脂计划，每日按目标运动打卡，目前已有4323条动态。2017年3月加入Keep后，已运动85544分钟，2021年3月25日获得连续500天徽章，说明该用户有在持续使用Keep。（见图2-2）图 2-2 用户数据2 用户3：该用户是一名健身教练，他平时会给小伙伴们专业的指导，运动完也会分享今日心得，共同提升进步。2015年11月就加入了Keep，是较早一批开始使用的用户，总运动时长为126531分钟，通过数据显示该用户也是持续使用的用户。（见图2-3）图 2-3 用户数据3通过观察和分析不难发现，Keep帮助一些用户养成了良好的运动习惯，也激发了他们的运动激情，并且很乐意在上面分享自己的动态，这也就体现出了前文模型中的感知有用性。从社交的角度来看，用户互动性极强，他们会拉群一起减脂或者增肌，在群里会分享饮食、方法、心得，相互激励，收获健康的同时也认识了一群志同道合的朋友。用户越来越信任Keep，满意度高了，自然而然就会一直用下去。在用户使用Keep后认为该运动APP能够满足自己的需求，为生活提供相应的帮助，或者认为该运动APP操作简单易用，满意度高的时候，用户同样会持续使用。自律即自由，通过Keep你会发现很多人都在坚持健身，坚持使用Keep。有这么多朋友相互鼓励、督促，这就是坚持下去的动力，他们在细心打磨自己的身体和灵魂，Keep见证了他们的蜕变，成为了更好的自己，并且Keep会告诉你“你只管热爱，时间会见证改变”，这也就是用户会持续使用Keep的原因。2.2持续使用意愿相关理论2.2.1持续使用意愿的内涵Continuance Intention即持续使用意愿，顾名思义，其评估的是用户在某一段时间内的一种意愿，而这种意愿的产生是基于用户的使用体验的。Error! Reference source not found.持续使用意愿可以说是一种对于消费者接受程度的预判，一般体现为消费者会产生积极的意愿随之可能会增加实际使用行为的发生。按照购买行为的次数进行分类，消费者被划分成初次购买和持续购买两个社群。Error! Reference source not found.。健身APP的使用行为分类也大致类似，通过使用的次数来讲用户划分为初次用户和持续使用用户。处于这两个有差异的阶段的用户，其对于运动APP的需求有所不同，也就导致不同的用户其使用的意愿呈现的特征具有个性化的特点，不能一概而论。这一点将作为本文研究的一个客观事实基础来纳入考虑范畴，因此在本文的相关理论中，持续使用意愿会被定义为用户使用一段时间健身APP之后，是否还愿意继续保有这款APP的这一意见。2.2.2 运动类APP持续使用意愿对于健身APP而言，用户的持续使用意愿是否强烈代表了用户是不是倾向于使用其提供的产品或者服务，如果其持续使用意愿比较弱，那么其使用APP的态度也会倾向于负面，最后使得用户离开某款APP。而如果持续使用意愿强烈，那么该APP的用户就会粘性比较高。当今经济迅疾发展，一旦有市场的空白被发掘，相同类型的APP就会集中涌现，企业希求占据市场份额获得经营利润。但是，面向消费者的产品和服务如果不能够使得消费者满意，那么消费者就会转向其他企业提供的产品与服务。那么在这一前提之下，如何留住消费者即提高用户的持续使用意愿，就是一个亟需研究的重要课题。针对于本文选择的典型案例，就是对于健身APP是否能让用户持续使用的研究。2.2.3运动类APP持续使用意愿影响因素研究技术接受模型（TAM）的提出用来解释用户对信息系统的选择接受和使用行为，感知有用性和感知易用性这两个因素会影响用户在使用APP的时候呈现的态度是正面还是负面，而正面的使用态度则代表着用户继续使用本APP的愿望是比较强烈的，反之则可能导致用户流失。Error! Reference source not found.。林瑶瑶（2019）结合了ECT、TAM模型，针对用户的使用感知和满意度进行研究，分析对用户持续使用意愿的影响因素Error! Reference source not found.。崔洪成、陈庆果（2020）提到虽然TAM模型能够较好地解释和预测用户的使用行为，但随着信息技术的飞速发展，仅仅使用感知有用性、感知易用性这两个指标已经完全不能够满足课题研究的需求，对于用户的刻画以及对其后续行为的预判需要的，是更多的变量。于是，研究者们开始对其进行扩展Error! Reference source not found.。例如，开始引入社群影响和信任等变量，用户开始关注周围大多数人的意见，可能会受到身边比较重要的人（如朋友等）给出意见的干扰，这些意见会在一定程度上决定用户的使用意愿是否强烈，甚至最终直接指向用户的去留。用户一旦安装、登录本APP就会存在风险，涉及大量私人信息有被泄露的可能性，因此，感知风险对于用户使用倾向的影响也是不可忽视的，那么，学者研究此课题的时候，也应当将目光投向这一因素变量。如果APP一旦被用户信赖，这种感知到的信任会降低用户使用过程中的风险感知，这也就体现了信任是对于一个产品或者品牌十分关键的一个要素，如果用户对产品丧失