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继续教育学院毕业论文开题报告姓名李丹班级题目基于2D-DCT的唇部生物识别技术系统的研究课题背景（参考资料、撰写意义）课题背景及意义：本文旨在提出一种准自动系统来提取和分析稳健的唇部运动特征，用于开放式扬声器识别问题。可以得出结论，使用网格点进行运动矢量计算比仅使用唇部轮廓点更好。准确且稳健的唇部运动信息是改善单峰（即仅语音）系统的性能的资产，其在现实生活中主要被噪声破坏。提取的唇形信息可以明确地包括在特征集中并在其中被利用。 然而，如前所述并在我们的实验中证明，唇部轮廓跟踪中的鲁棒性问题仍然是未解决的问题。噪声运动矢量大多被消除，代价是忽略嘴唇周围的一些有用的运动信息。必须随时间跟踪唇边界，并且仅考虑唇边像素的运动。很自然地认为，唇部运动也可以表征个体的身份以及个体所说的内容。显示语音唇融合系统的性能优于纯语音系统。该设计和实现为执行生物识别扬声器识别系统的下一代信息提供支持。 使用MATLAB进行唇部运动模态的时间表征。 为说话人识别任务建立了单词级连续密度HMM结构。 数据库中的每个发言者使用单独的HMM建模，并且用在唇流上提取的特征序列表示，同时说出秘密短语。课题计划（撰写步骤、过程、时序安排）1. 确定题目：2018.10.152018.10.192. 提交开题报告：2018.10.202018.10.213. 查找搜集资料：2018.10.222018.11.174. 提交论文初稿：2018.11.172018.11.195. 修改论文：2018.11.192018.12.156. 提交论文定稿：2018.12.16