大数据时代我国企业内部审计问题研究.docx

河北师范大学本科生毕业论文（设计）本科生毕业论文（设计）题目：大数据时代我国企业内部审计问题研究学生姓名： 王新颖 指导教师： 王胜荣 学 院： 商学院 专 业： 会计学 年 级： 2015级 完成日期： 2019 年 4 月 22 日IV摘 要云计算、大数据、物联网等新兴联网产物与经济社会发展是相互影响的，这些互联网创新成果影响和改变着社会发展，社会的发展进步也促进了新兴互联网成果在实践中的应用。大数据时代下将互联网创新成果逐渐应用于企业内部审计实务，企业内部审计的发展面临着挑战，同时也为企业变革传统内部审计模式带来了机遇。以此为背景,本文根据当前的大数据、云计算、物联网等互联网新技术应用于内部审计领域的状况，讨论和归纳大数据时代我国企业内部审计的新内涵，在立项依据、审计方法、审计范围、工作方式方面与传统企业内部审计模式的区别，介绍进行审计工作过程中的数据挖掘途径和几种通用的数据分析方法，分析发展过程中存在的缺少完善的法律法规、没有形成内部审计操作平台、数据信息风险增加和审计人员素质不匹配的问题，提出的相应解决措施包括制定长远发展策略、加快审计法规建设、建立内部审计平台、加强内部审计人才培养。在论文结尾部分给出了自己的研究结论并讨论了大数据审计未来的发展方向。关键字：大数据 内部审计 信息化审计 持续审计 AbstractCloud computing, big data, Internet of Things and other emerging networking products interact with economic and social development, these Internet innovations affect and change social development, social development and progress also promote the application of emerging Internet achievements in practice. In the era of big data, the Internet innovation results are gradually applied to the internal audit practice of enterprises. The development of internal audit of enterprises is facing challenges. At the same time, it also brings opportunities for enterprises to change the traditional internal audit mode. Based on this background, this paper discusses and summarizes the new connotation of internal audit of Chinese enterprises in the era of big data according to the current situation of the application of new Internet technologies such as big data, cloud computing and Internet of Things in the field of internal audit. It also introduces the differences between the traditional internal audit mode and the project basis, audit method, audit scope and work mode, and introduces the number of auditing processes. According to the methods of data mining and several common data analysis methods, this paper analyses the problems existing in the process of development, such as the lack of perfect laws and regulations, the lack of internal audit operation platform, the increase of data information risk and the mismatch of auditors' quality. The corresponding solutions include formulating long-term development strategies, speeding up the construction of audit laws and regulations, establishing internal audit platform and strengthening internal auditors personnel training. At the end of the paper, I give my own conclusions and discuss the future development direction of big data audit.Key words: Big Data Internal Audit Information-based Audit Continuous Audit目 录一、 大数据时代企业内部审计的理论概述1（一） 基本内涵1（二） 大数据时代内部审计的特点21、 审计内容的全面性22、 审计过程的持续性23、 审计实施的远程性24、 审计管理的智能性3（三） 与传统企业内部审计模式的区别31、 审计立项由“依赖经验”到“持续性审计信息触发”32、 审计方法由“财务审计”到“风险导向型审计”33、 审计范围由“抽样审计”到“全面审计”44、 工作方式由“现场审计”到“远程审计”4二、 大数据时代的创新成果在企业内部审计中的具体应用5（一） 数据挖掘技术在企业内部审计项目中的实施路径5（二） 大数据时代背景下企业内部审计数据分析技术方法归纳51、 NoSQL 技术52、 “云计算平台”53、 分布式处理系统64、 可视化数据展现技术65、 孤立点检测6（三） 充分利用互联网创新成果创造的企业内部审计价值分析61、 国家层面62、 企业层面7三、 大数据时代我国企业内部审计发展存在的问题7(一)缺少完善的大数据技术应用的法律法规和准则体系8(二)没有形成数据挖掘与分析的内部审计操作平台8(三)开展内部审计工作时的数据信息风险增加9(四)内部审计人员素质能力无法满足大数据时代需要9四、解决大数据时代企业内部审计问题措施9（一） 制定大数据时代内部审计工作的长远策略101、 国家战略支持发展大数据内部审计102、 企业应用大数据内部审计实务中做好发展规划10（二） 加强大数据时代内部审计法律法规和审计准则建设101、 建立大数据运营及管理配套的法律法规102、 完善大数据内部审计准则体系11（三） 建立内部审计数据信息库与内部审计平台111、 建立内部审计数据库和增大数据库数据储量112、 有效完善内部审计数据挖掘与分析平台12（四） 加强大数据时代内部审计人才的培养121、 培养专业的内部审计人才队伍122、 健全大数据内部审计管理运作机制和人才培养机制123、 提高内部审计人员的控制风险能力12参考文献14大数据时代我国企业内部审计问题研究大数据时代背景下，数据仓库、移动互联网、大数据、云计算等互联网创新成果飞速进步深刻影响着社会发展的进程，同时对内部审计行业产生了深刻的影响。在企业经营管理的过程中，内部审计包含了财务审计、内部控制与评价、风险管理审计、绩效审计、经济责任审计和舞弊审计等内容，大数据内部审计的发展情况直接关系到企业经营管理的效果和效率。大数据的发展使审计方法、审计方式、审计技术、审计管理都面临着新的形式，企业应顺应大数据时代的发展潮流，积极推进企业内部审计的变革、走大数据内部审计道路。从实践来看，将互联网新技术广泛应用于审计工作项目的各个步骤环节，有利于保证企业内部审计工作的质量、降低审计风险、提高审计工作的效率；推动内部审计工作的规范化、形成规范的审计流程；更好地防范与揭示错误和舞弊行为、维护财经法纪；改变审计人员的思维方式、增强审计人员的全局观念，推动内部审计现代化发展进程。一、大数据时代企业内部审计的理论概述（一）基本内涵由于多种多样的互联网创新成果和互联网新技术的飞速发展，企业内部审计环境发生的很大变化，建立在财务数据与业务数据信息化的基础上，充分将互联网创新成果应用于内部审计，企业走大数据内部审计的道路，利用大数据操作平台实时监控风险点、进行数据挖掘、在线审计数据分析成为大数据时代企业内部审计发展的新目标。大数据时代背景下将互联网创新成果应用于企业内部审计领域，可以将它的基本内涵总结概括为：企业内部审计部门为了实现内部审计职能目标，即防范企业的财务风险和运营风险，提升公司经营管理的效果和效率。在规范化审计流程中运用现代化的互联网新技术，实时地、全面地采集企业经营过程中产生的数据，按照规范路径进行数据挖掘和预处理，利用审计数据分析模型进行全面数据分析，得出审计结论并出具审计报告的过程。联网审计和持续审计是大数据内部审计的重要组成部分，包括计算机辅助审计（CAATs），即：以完成审计工作需要为出发点，对企业信息化系统审计及系统内部的数据进行审计；电子数据处理审计（EDP），即：确认企业现有的信息系统处理数据的准确性、真实性、安全性，满足企业管理者的公司治理的需要。大数据背景下新型内部审计模式以数据主导和实时在线为关键点，依托“云计算”为基础的大数据审计平台对庞大复杂的数据信息进行挖掘和分析。（二）大数据时代内部审计的特点1、审计内容的全面性大数据时代来临，企业信息化程度不断提高，企业的经营活动和财务活动可以通过专用软件变成信息化数据，使得企业内部的审计部门可以及时和全面的掌握各类数据，全面的信息数据是完成审计工作的基础。互联网创新成果的应用提高了审计内容的全面性，传统的审计工作以财务审计、抽样审计、局部审计为主，运用大数据技术可以对财务活动和经营管理活动同时审计，审计的范围由随机抽样的样本变为全体，提高了审计工作的覆盖面，提高了审计工作的价值。2、审计过程的持续性持续审计（CA）是指审计人员运用非现场审计方法和远程审计技术，实时监控与在线监控相统一，快速出具审计报告并且高效率完成审计工作的实时审计。但是长期以来，由于我国互联网信息技术应用于审计领域开始较晚，审计实务中没有应用持续审计。近些年，互联网技术的发展进步可以将持续审计应用于内部审计实务。持续审计使审计人员远程实时获取数据信息，利用大数据审计平台开展工作，实时进行在线监控企业的财务活动和业务活动，通过风险预警发现风险点并及时处理，大大降低了可能发生的审计风险，提高审计工作质量和效率。3、审计实施的远程性随着互联网新技术的应用和企业信息化程度的提高，“云计算”为依托的联网审计成为一种全新的审计理念与审计模式。联网审计的特点主要有三个：远程性、网络性和实时性。一方面，审计部门与企业内部各个被审计部门联网，对于信息系统提供的财务数据和业务数据进行远程高效的数据采集和分析。另一方面，对于被审计部门的各类数据信息的真实、合法进行实时、远程检查监督。4、审计管理的智能性在大数据时代，审计管理的智能性是内部审计的一个重要特点，它在审计工作过程中具体可以体现在以下几个方面。首先，审计计划的形成以风险预警发现的风险点为起点的，在审计工作过程中将审计部门的资源合理配置，审计管理系统监督审计工作进度，在线数据分析并快速生成审计工作底稿；其次，在完成审计项目形成审计报告后，管理系统可以自动地整理归纳有代表性的审计案例，形成电子化审计案例集合，实现优秀案例共享；最后，是对纠正审计报告中发现的问题的追踪，看问题是否得到解决，确保审计工作真正发挥作用。（三）与传统企业内部审计模式的区别1、审计立项由“依赖经验”到“持续性审计信息触发”在传统审计模式下，发现疑点问题通常是依赖审计人员的工作经验，而大数据审计的开端是持续审计过程中发现的风险点。持续性审计信息触发是指持续的、实时的从企业的信息化系统中收集数据，通过大数据审计系统进行实时监督和在线监控过程中，使用预警系统发现经营和管理过程中的风险点。捕获风险点后，通过审计分析模型进行详细地数据分析处理，审计人员可以及时向企业管理者上报发现的疑点问题并及时解决处理。传统的依赖经验的审计模式，存在过度审计、时间延迟、效率低下、审计过程不连续等问题，这些问题在持续性审计条件下可以消除，最大程度发挥企业内部审计部门的作用，为企业的长期发展创造有利条件。2、审计方法由“财务审计”到“风险导向型审计”传统审计模式下审计方法的重点是对企业的财务活动进行审计，对于内部审计审计项目中的风险缺少全面的考虑。在风险导向型审计阶段，审计任务的开始和执行受风险预警和在线监控所识别到的风险点大小的影响，风险导向型审计方法在整个审计项目中均可应用，可以从以下三个步骤中具体来分析：（1）制定审计计划。风险预警可以实时监督企业的经营过程已经信息化系统产生的财务数据和业务数据，将这些数据与提前设定好的正常指标参数进行比对，触发预警器后发现风险点。审计人员还需要运用审计风险分析模型进行详细地数据分析，分析风险的产生原因与风险可能产生的影响，及时与企业管理者进行沟通，根据以风险点为线索的审计证据来制定审计计划。（2）分配审计任务。分配审计任务的标准是风险的类型。一般来说，对于风险较低的项目或者常规审计项目，审计部分可以将审计任务分配给一般性审计人员。对于风险较高的审计项目或难度高的专项审计项目，主要由财务经验丰富同时掌握计算机知识的审计人员进行审计，确保审计结果真实可信。（3）执行审计任务。执行审计任务时，利用大数据审计的数据挖掘技术可以获得与风险点相关的审计数据，接下来对数据进行预处理与分析，高效出具审计报告。在内部审计的过程中，充分运用大数据审计技术的目的是提高审计人员分析问题的准确性、效率性和全面性，实现由审计人员操作、由互联网代替人工进行数据分析的高效率审计。3、审计范围由“抽样审计”到“全面审计”在传统审计工作中，先进的计算机技术没有应用于审计实务，在面对庞杂的财务数据和业务数据时，审计人员只有通过合理的抽样审计方法来进行工作，以样本推断总体，目的在于最大程度降低审计风险。在大数据时代，企业的所有财务数据和业务数据都在在线监控中，审计的范围由原来的抽样样本变成了总体，实现覆盖整个企业的全面的内部审计。审计部门可以全面获得企业信息化系统产生的数据，数据覆盖企业的财务活动、经营活动、经济责任落实、员工绩效薪酬等方面，与之前的对样本审计相比实现了全覆盖审计，全面审计大大降低了审计人员的审计风险。4、工作方式由“现场审计”到“远程审计”利用持续性审计和在线监控，传统审计模式下的现场审计工作方式转变为利用计算机的远程审计，识别和定位审计线索和审计问题变得更加方便简单。在传统审计模式下采用现场审计的工作方式，审计人员实地开展收集审计证据和查找数据资料活动，工作效率低下，且容易受外界环境干扰，不利于审计工作的开展。大数据时代的到来和互联网的飞速发展使互联网技术应用于审计实务变成现实，通过计算机对企业的财务数据和业务数据进行深度挖掘，用设定好的审计分析模型和分析方法进行准确全面的数据分析。二、大数据时代的创新成果在企业内部审计中的具体应用（一）数据挖掘技术在企业内部审计项目中的实施路径内部审计数据挖掘是从来自企业信息化系统的海量实际应用数据中，获取对于审计工作项目有用信息的过程。数据挖掘的目标是实现微观监督与宏观监督的统一，即企业管理层加强对企业内部的管理和对是否遵循国家的政策和法律法规的审查。数据挖掘技术可以理解为一个系统性的操作过程，简单归纳为：“原始数据”（确定业务对象）“采集数据”（数据准备）“处理数据”（数据处理与整合归纳）“选定数据”（数据的挖掘与筛选）“被挖掘出的数据”（数据的分析与评价）。数据挖掘需要进行数据采集与导入，可应用Excel、Access和SQL Server等通用软件，可以应用基于AO和基于IDEA的审计软件，数据信息全面准确是整个审计工作的基础。（二）大数据时代背景下企业内部审计数据分析技术方法归纳1、NoSQL 技术NoSQL技术是进行审计数据分析时可以应用的一种技术方法，是一种非关系型数据库。这一技术以提取大数据信息中的最具价值的数据为核心，明显地提高了数据应用价值。大数据环境下，不仅仅需要分析采集来的结构性数据，还需要分析非结构化和半结构化的数据，保证数据信息的完整性和可靠性。2、“云计算平台”“云计算”是一种以互联网为基础的计算方式，通过对数据信息的分析与归纳，最后的结果以虚拟化形式呈现。大数据时代的到来使企业面临海量的数据，数据包括了企业运营的各个方面，有些数据信息是审计工作息息相关的重要审计数据，还有一些数据是对审计人员没有帮助的审计数据。利用云计算技术，可以将全部数据信息上传到平台上，在上传到平台后由大数据算法集中处理，筛选与归纳出重要数据信息，保证了审计工作质量。3、分布式处理系统分布式处理系统是指多个自由存在同时相互连接的信息处理系统。使用分布式处理系统，可以快速及时地获取审计证据，提高对庞大复杂的审计数据分析的效率。分布式的大数据处理模式，对审计工作的实时在线监控并生成记录审计工作的审计日志，详细记录审计人员的工作过程和操作过程，全方位监督审计人员的工作，为评价审计人员工作提供依据，保障了审计工作效果。同时，由于分布式处理系统各个部分的相互连接的特点，可以提升审计工作各部分的配合度和协同处理速度，更好地发挥企业内部审计的工作价值。4、可视化数据展现技术常用的审计数据分析方法虽然能够实现对企业数据的审计，但是存在不直观、不综合、立体性差的缺点。可视化数据展现技术重视对于图表和图形的应用，使用审计分析模型和各种审计分析指标，将审计人员关心的审计数据直观灵活展示出来，帮助审计人员高效地进行审计分析，发现对于审计工作有帮助的重要的审计线索，获得审计证据与审计工作高度相关。5、孤立点检测孤立点的含义是指在数据源中发现的一定数量的数据异常，这些异常数据并不是随机偏差，而是由于其他原因产生，可以帮助审计员发现审计线索，进行审计数据分析。使用孤立点自动化检测被审计数据，需要对被审计数据进行预处理和确定检测算法，审计人员需要运用一定的方法对可疑数据进行审计判断，详细地检查可疑数据，形成审计结论。使用这种数据分析方法，不需要依赖审计分析模型、实用性更强，数据中的隐藏信息暴露在审计人员眼前，提高了审计工作效率，防范审计工作过程中面临的审计风险。（三）充分利用互联网创新成果创造的企业内部审计价值分析1、国家层面从国家层面来看，在大数据时代下将互联网创新成果应用于企业内部审计实务有利于完善我国的审计体系，推动国家审计发展的现代化进程，充分发挥审计在国家治理中的监督作用。当前形势下，由于我国关于大数据审计制度规范方面不完善的原因，影响了将新技术应用于审计实务。随着企业信息化程度的不断提高，信息化系统产生的数据规模和类型不断增加，内部审计项目的效果受到能否实时全面的获取数据的影响。国家应该积极主动适应互联网信息技术的变革，规划和建立一个以政府和社会为中心的大数据平台，设定好数据挖掘与分析程序，针对审计报告中发现的问题要及时改正，提高大数据审计创造的价值。大数据、移动互联网、“云计算”等互联网创新成果与经济社会发展是相互影响的，经济社会的飞速发展推动互联网新技术的发展，互联网新技术的出现影响着经济社会的各个领域。将互联网新技术应用于内部审计对内部审计工作的发展产生了深刻影响，改变了传统审计模式下的审计理论和审计方法，带来了内部审计的新理论和新方法。这种传统内部审计模式向新的审计模式变革的过程中，客观上也推动了整个国家与内部审计相关的上层建筑的完善，使内部审计的基本理论和和思想观念不断发展进步。2、企业层面从企业层面来看，内部审计的在企业经营管理和企业长期发展中发挥了重要作用，它能够加强企业内部控制、提升企业的经济效益、加强企业科学管理水平以及促进企业的长远发展。企业内审的发展顺应互联网时代发展的潮流，抓住内部审计由传统模式向新型模式转变的机会，迎接内部审计变革的挑战。利用互联网新技术对被企业经营过程中产生的数据进行全覆盖式扫描并进行风险点和疑点定位的审计方式，能减少传统的抽样审计需要面临的大量抽样查验等基础性工作，由抽样审计到全面审计缩短了审计时间的同时提高了审计效率。持续审计的应用使风险预警和在线监控变成可能，审计人员规避了抽样审计带来的风险，有助于从宏观视角发现问题和从微观视角解决问题，在企业改善公司治理、提高经营管理效率、规避经营风险方面发挥了积极的作用。三、大数据时代我国企业内部审计发展存在的问题大数据时代的到来，给经济社会的很多行业带来了冲击和改变。互联网的飞速发展实现了将互联网计算机新技术应用于审计实务，企业的内部微观环境与宏观环境和以前相比发生了很大变化，新的审计工作方法的应用和全新的审计理念的推广推动了大数据审计的发展。但是，大数据时代企业内部审计在发展道路中也面临着严峻的挑战，在内部审计法律法规和审计准则体系、内部审计操作平台、数据信息风险、审计人员素质等方面还存在问题。(一)缺少完善的大数据技术应用的法律法规和准则体系大数据、“云计算”、物联网等技术是新兴技术，将这些新的技术应用于审计实务还处于起步准备阶段，因此在我国的内部审计领域还没有形成完善的法律法规和规范的准则体系。大数据背景下，企业内部审计如果想抓住发展机会得到长远发展，需要完善的法律法规作为法律依据，需要规范的准则体系作为审计工作规范。虽然国家鼓励重视大数据审计的发展，但是没有明确规定应用大数据技术的法律法规和审计准则，因此内部审计人员在审计工作过程中缺少法律依据和审计工作规范。如果这些技术应用的内部审计法律依据得不到解决，那么它们就很难在实际工作中真正的应用，在审计中应用大数据技术的必要条件是有相应的法律法规和准则体系。在完善立法和准则体系的过程中必须要解决以下两个问题，一方面是在数据挖掘过程中数据采集与数据存储的合法性，另一方面是在数据分析过程中分析结果的法律认可度，这些是大数据时代新兴技术在内部审计过程中充分发挥作用的重要前提。(二)没有形成数据挖掘与分析的内部审计操作平台互联网大数据作为新兴的领域，在应用过程中需要大量专业理论知识，如果想在审计工作中使用大数据技术，需要将复杂的理论知识运用编程技术嵌入在审计人员可以操作的审计操作平台。如果可以提供数据挖掘和分析的内部审计操作平台，审计人员可以完成对企业日常经营过程中由信息化系统产生的数据，及时发现异常数据或者防范经营风险；能够对企业内部控制进行审计，发现内部控制措施中存在的漏洞，完善提高企业内部控制能力的措施方法；可以对企业的绩效进行审计，可以为评价各部门工作绩效提供参考信息，在企业经营管理中发挥监督作用。大数据审计操作平台需要网络基础设施作为支撑，需要提高数据储量和运转速度，需要提高现有操作系统的兼容性和稳定性。(三)开展内部审计工作时的数据信息风险增加大数据时代的到来需要对海量数据信息进行处理，企业产生的数据在规模和类型上都迅速增加，相应的数据信息风险也会逐渐增加。内部审计中原有的安全防范措施方法可能无法与大数据审计工作相适应，针对大数据产生的风险的复杂与综合，构建完善的安全预警系统，为内部审计大数据平台的运行提供安全可靠的基础。在数据挖掘分析过程中，也面临着内部数据篡改风险和泄露风险。原来的依赖经验的审计工作，数据篡改和泄露可能会留下痕迹，但是大数据背景下的数据篡改是无痕的、不易发现的、难预防的。审计工作过程中数据信息风险的增加表明，完善内部审计安全预警与提高风险防范意识是防范风险的重要手段和方法。(四)内部审计人员素质能力无法满足大数据时代需要在以往的内部审计工作中，要求内部审计人员有一定的财务知识和实际审计工作经验，这样就可以完成审计工作。现在，大数据时代的到来，对于审计人员素质的有了新的要求，现有的内部审计人员素质情况在很大程度上无法满足大数据时代的需要，审计工作需要的是同时具备财务知识与技术知识的复合型审计人才。内部审计人员应该掌握新的技术与新的软件应用，提高数据敏感度、数据挖掘与预处理能力、数据分析能力等专业素质。审计人员通过掌握新技术提高审计工作效率，在面临庞大复杂的数据时可以及时排除无用数据信息的干扰，快速定位获取与审计项目有关的信息，因此需要让审计人员适应大数据时代发展的需要，在完成审计工作时有高素质的审计人员和强大专业的审计队伍。四、解决大数据时代企业内部审计问题措施大数据时代内部审计的发展道路不是一帆风顺的，它需要一个较长的时间过程，这个过程是由探索准备到局部试行再到全面推广。在探索准备阶段，形成以大数据审计为基础的完整的理论体系，在实践中要根据实际案例进行经验总结。在局部试行阶段，将前一个阶段形成的理论与经验应用在实务中，与传统模式中的审计结果比较，分析其中的优点和缺点，总结经验进行修正，为走向推广阶段做好准备。在全面推广阶段，需要全面推广大数据审计技术，关注数据的挖掘和分析，提高数据利用的效率和效果。为了更好适应大数据的发展潮流，应该采取各种措施积极应对，在发展战略、法律法规、数据库与审计平台和人才培养方面提出了几点措施，具体如下：（一）制定大数据时代内部审计工作的长远策略1、国家战略支持发展大数据内部审计随着科学技术的进步与发展，很多企业开始重视大数据审计的应用。但是从大数据审计的长远发展角度出发，提高内部审计工作的质量和内部审计实际工作的大数据化，从国家层面还需要制定一个完善的大数据发展战略，加强应用互联网应用于审计的管理。这是关系到技术长期发展和审计实务不断进步的过程，需要在国家的战略支持下发展。在战略指引下，高素质人才、专业技术、大数据平台、网络基础设施都是需要考虑的重要因素。2、企业应用大数据内部审计实务中做好发展规划在实际审计工作中，为了大数据审计在企业中的长远发展需要解决的问题还有很多。一些企业还在采用手工记账方式，财务软件没有得到充分利用，部分企业信息化系统建设仍处于起步阶段，审计人员不能通过信息平台来挖掘和分析数据。因此可以从以下方面来规划。首先，实现财务工作的电子化，完善网络基础设施，实现企业内部计算机设备的联网工作。其次，不断完善的计算机管理系统，连接公司外部与内部的信息数据，并进行大数据化管理。最后，积极适应国家的大数据发展战略，外部大环境对于内部审计的发展至关重要，需要在整个国家范围内形成一种趋势，为国家的大数据内部审计工作提供有力支持。（二）加强大数据时代内部审计法律法规和审计准则建设1、建立大数据运营及管理配套的法律法规在内部审计工作过程中，需要完善的法律法规体系为审计工作提供法律依据。当前，我国已经有了一些关于计算机审计发面的法律法规，体现了我国内部审计工作不断适应计算机互联网的发展。如今，大数据技术已经得到了进一步的发展，原有的一些法规不完善的地方暴露出来。立法部门还需要颁布和完善与大数据运营和管理相关的法律法规，财务数据的挖掘存储，对于数据的保护和监督，建立和维护内部审计平台，与外部数据库的联系等等。还可以实行分级管理和保密的法律制度，保护企业信息数据安全，防止泄露商业秘密。建立大数据内部审计监督管理体系，对于数据使用进行监督，同时要有配套的监管措施和奖惩措施。2、完善大数据内部审计准则体系在我国，有关于大数据内部审计的相关准则并不完善，我国的大数据审计还处在发展起步阶段，为了它的远期发展，建议一套与我国企业内部审计基本情况相适应的大数据内部审计准则是很有必要的。在制定准则过程中，由于西方发达国家大数据审计发展早于我国，应用成果优于我国，可以总结借鉴一些西方先进国家的发展经验，并将它们应用于我国的实践。国家审计署在制定大数据相关审计准则时要有长远的目光，要考虑在起草应用过程中可能要面对的问题，发现并及时解决问题，按照提前制定的规划推广实行大数据审计准则体系。（三）建立内部审计数据信息库与内部审计平台1、建立内部审计数据库和增大数据库数据储量在过去，一些单位由于内部审计的需要建立了数据库，但是数据在内容和结构方面还存在问题。如今企业应用大数据技术已成为一种趋势，企业建立大数据信息库，规范的存储挖掘各类所需的审计数据，审计工作需要覆盖全面业务的数据库为审计分析提供强大的数据基础。利用大数据技术保护数据的完整，及时更新与企业财务和审计工作相关的数据信息，提高数据利用的效率和效果。在建立内部审计数据库并且提高审计数据库存的过程中，还需要注意以下几点问题。首先要提高数据的相关性、专业性、及时性，真实反映企业的经营成果和财务状况。其次，对于及时更新数据库的管理模式是适应大数据审计发展的重要方法。最后，由财务审计过渡到风险导向审计模式，有效降低企业内部审计风险，提高企业的内部审计的质量，防范公司生产经营过程中的风险，提高企业效益并促进公司长远发展。2、有效完善内部审计数据挖掘与分析平台大数据时代内部审计发展的关键环节是建立完善的大数据内部审计的数据挖掘与分析平台。要完善数据挖掘的流程，及时更新数据挖掘技术，使数据挖掘方法更多样，提高数据与审计的相关度，让数据为审计服务。在数据分析过程中，要利用以云审计为中心的审计分析平台，实现持续审计、远程审计、联网审计的统一，有效降低审计成本，保障数据信息使用的效益，实现审计价值最大化。内部审计工作的发展进步不仅要利用企业数据网络建立内部审计数据库，还要通过中央数据库来实现共享，推动大数据内部审计的发展。（四）加强大数据时代内部审计人才的培养1、培养专业的内部审计人才队伍大数据时代的到来，给各行各业都带来了改变和冲击，内部审计行业同样也需要专业的队伍来应对改变，最重要的是是怎样培养一支专业的内部审计人才队伍。可以对现有的审计人员进行计算机和大数据技术方面的培训，企业内部审计人员可以学习使用新型的大数据平台，熟悉大数据内部审计的基本流程。对于原有的了解计算机技术的人员进行财务知识和审计知识培训，为大数据时代内部审计培养后续储备力量。2、健全大数据内部审计管理运作机制和人才培养机制从我国目前的情况来看，大数据不断发展但是缺少内部审计管理的制度，也缺少专业的管理体制，并且人才培养方面也没有形成完善的机制。因此，健全内部审计管理运作机制和人才培养机制，加强大数据审计管理，为大数据审计提供专业人才队伍。我国的审计机关应尽快制定新的相关的规章制度让审计人员去学习，改变内部审计人员的考核评价标准，要有与大数据内部审计相关的内容。3、提高内部审计人员的控制风险能力大数据技术应用于内部审计才刚刚开始，审计人员的素质参差不齐，他们对于风险的控制能力还比较弱，这些不利于大数据内部审计的长期发展。可以从以下几个方面来改进：第一，组织以大数据内部审计控制风险为专题的进行培训，让内部审计人员更好地了解风险控制。第二，要提高内部审计人员的风险防范意识，防范可能出现的风险。第三，充分发挥大数据操作平台的作用，运用多种数据分析方法进行全方位审计分析，检测到风险点时及时出发预警警报，提高审计工作的效果。大数据时代的到来，大数据技术和云计算的发展，给我们的社会生活和经济发展都带来了巨大的影响，这些大数据时代新兴的互联网技术给内部审计行业带来了机遇和挑战，传统的审计模式不再适应时代发展的需要。在内部审计工作过程中，充分利用大数据技术和互联网创新成果，运用新的审计技术和审计方法，充分进行挖掘数据并使用多种分析方法进行审计数据分析，这些对于内部审计的长远发展具有十分现实的意义。未来几年，我国企业内部审计的发展路径应该是逐渐建立“大数据审计系统”，系统主要由以下四个部分组成：审计数据仓库，风险预警系统，在线监控系统，审计管理系统。审计数据仓库的功能是从信息化系统中准确定位审计项目所需要的原始数据，并整理成审计工作所需要的数据类型。风险预警系统的功能是发现风险点和反馈责任落实情况，形成预警分析报告并及时防范审计风险。在线监控系统是实时监控企业经营活动，针对风险预警系统发现的具体风险使用构建的审计模型进行审计分析，加快出具审计报告速度，提高了审计工作的效率。审计管理系统的功能是加强对于审计工作的管理，合理分配审计任务和合理进行资源配置，落实审计工作成果，提升审计工作质量。以上四个部分在大数据审计系统中都是重要的组成部分，各个部分在审计实务中互相配合，可以提高审计工作效果，推动我国审计事业现代化进程。参考文献1秦荣生.云计算对会计、审计的挑战与对策J.当代财经第一期：76-792陈伟.计算机辅助审计原理及应用M.清华大学出版社，2016年3秦荣生.大数据、云计算技术对审计的影响研究J审计研究，2014年第6期：23-284陈伟，Wally 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