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    质量统计的基础知识幻灯片.ppt

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    质量统计的基础知识幻灯片.ppt

    质量统计的基础知识第1页,共35页,编辑于2022年,星期二一、总体和样本o研究对象的全体 总体:可以是对象的全体 指标的全体 总体是唯一的 总体指标往往是未知(参数)总体分布第2页,共35页,编辑于2022年,星期二样本 o随机性o独立性o样本个数有多个o样本数据已知的,形成统计量o样本指标是随机变量o用统计量推断总体参数第3页,共35页,编辑于2022年,星期二有序样本o从小到大排列o表示方法x(1)第4页,共35页,编辑于2022年,星期二二、频数直方图o步骤o基本概念o图示及形状第5页,共35页,编辑于2022年,星期二步骤o极差(数据范围)R 最大值-最小值o确定组数K(经验值)o确定组距R/Ko确定组限和组中值o计算频数和频率o作图 第6页,共35页,编辑于2022年,星期二基本概念o频数 每组包含数据的个数o频率 每组包含数据的个数/总个数o组中值 每组组限的中心值第7页,共35页,编辑于2022年,星期二直方图图示 o横坐标为测量值,标出组限o纵坐标为频数或频率(等距分组时)o纵坐标为频数/组距的值(不等距分组)第8页,共35页,编辑于2022年,星期二直方图形状o对称形(很多测量型数据服从)o偏态(单侧公差、操作习惯、挑选后)o孤岛(生产条件发生变化)o平顶形(生产条件缓慢变化、多种生产条件混合)o双峰形(两种生产条件)o非正态分布的转换第9页,共35页,编辑于2022年,星期二三、样本统计量o由样本数据计算得到o不含未知参数第10页,共35页,编辑于2022年,星期二描述中心位置的样本统计量o样本均值o样本中位数o样本众数第11页,共35页,编辑于2022年,星期二样本均值o计算p54o受极端值影响第12页,共35页,编辑于2022年,星期二样本中位数o有序样本o中间位置上的数值第13页,共35页,编辑于2022年,星期二样本众数o频数最多的变量值第14页,共35页,编辑于2022年,星期二描述分散程度的样本统计量o样本极差o样本方差和标准差o样本变异系数第15页,共35页,编辑于2022年,星期二样本极差o由两个端点值计算o信息利用不充分第16页,共35页,编辑于2022年,星期二样本方差o由离差计算得到第17页,共35页,编辑于2022年,星期二样本变异系数第18页,共35页,编辑于2022年,星期二四、抽样分布o样本统计量的分布o不同统计量有不同分布第19页,共35页,编辑于2022年,星期二样本均值的抽样分布o总体服从正态,样本均值服从正态o总体不服从正态,大样本抽样时,样本均值近似正态第20页,共35页,编辑于2022年,星期二抽样分布ot分布o2分布oF分布第21页,共35页,编辑于2022年,星期二第四节 参数估计o点估计o区间估计第22页,共35页,编辑于2022年,星期二点估计优良性o无偏o有效第23页,共35页,编辑于2022年,星期二正态总体矩法估计o均值o标准差第24页,共35页,编辑于2022年,星期二区间估计o置信水平o置信区间第25页,共35页,编辑于2022年,星期二总体均值的估计o总体标准差已知o总体标准差未知o分布o分位数o置信区间第26页,共35页,编辑于2022年,星期二比例的置信区间o分位数o置信区间第27页,共35页,编辑于2022年,星期二总体方差的估计o分布o分位数o置信区间第28页,共35页,编辑于2022年,星期二第五节 假设检验o基本思想o基本步骤o参数的假设检验第29页,共35页,编辑于2022年,星期二基本思想和原理o小概率事件第30页,共35页,编辑于2022年,星期二基本步骤o提出假设o统计量o显著性水平o拒绝域o判断第31页,共35页,编辑于2022年,星期二两类错误o第一类错误o第二类错误第32页,共35页,编辑于2022年,星期二总体均值的检验o总体标准差已知o总体标准差未知o统计量的选择o拒绝域第33页,共35页,编辑于2022年,星期二总体方差检验o统计量o拒绝域第34页,共35页,编辑于2022年,星期二比例的检验o统计量o拒绝域第35页,共35页,编辑于2022年,星期二

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