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Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-dateSPSS实验上机题标签:标题SPSS实验上机题实验1 数据文件建立与管理 某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如下表所示，试在SPSS中进行如下操作： 定义变量，将gender定义为字符型变量，salary定义为数值型变量，在数据窗口录入数据，并保存数据文件，将其命名为“data1_”。 打开文件data1_，练习增加一个个案，删除一个个案，增加一个变量、删除一个变量，以及个案和变量的复制、粘贴操作。 将数据文件按性别分组；将数据文件按工资进行组距分组。 查找工资大于40000美元的职工。 按工资进行升序和降序排列，比较升序和降序排列结果有什么不同。 练习数据的分类汇总操作，要求按照性别分类汇总样本的总数。 练习数据选取操作，要求随机选取70%的数据。 当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入工资奖金，计算所有职工的实际收入，并将结果添加到income变量中。 某航空公司38名职员情况的调查数据表 Id 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Gender M M F F M M M F F F F M M F M M M M M Salary $ 57000 $ 40200 $ 21450 $ 21900 $ 45000 $ 32100 $ 36000 $ 21900 $ 27900 $ 24000 $ 30300 $ 28350 $ 27750 $ 35100 $ 27300 $ 40800 $ 46000 $103750 $ 42300 Id 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 Gender F F M F F F M M M M M M M M M M F M M Salary $ 26250 $ 38850 $ 21750 $ 24000 $ 16950 $ 21150 $ 31050 $ 60375 $ 32550 $ 135000 $ 31200 $ 36150 $ 110625 $ 42000 $ 92000 $ 81250 $ 31350 $ 29100 $ 31350 1 实验2 数据特征的描述统计分析 1.下表是一电脑公司某年连续120天的销售量数据(单位：台)。试对其进行频数分析，计算均值、中位数、众数、四分位数,标准差、最大值、最小值、全距,偏度、峰度系数；画出直方图、茎叶图、箱线图；解释结果并说明其分布特征。 234 143 187 161 150 228 153 166 154 174 159 198 160 152 161 162 163 196 164 226 187 141 214 149 178 223 218 179 215 180 155 167 168 211 168 170 180 171 233 172 158 203 188 206 171 208 192 210 168 211 172 194 173 196 174 165 175 233 175 190 163 196 176 196 160 197 197 174 198 200 183 225 178 234 153 179 144 179 188 172 182 177 184 185 186 186 178 187 237 187 177 189 209 189 190 175 191 173 194 189 156 203 175 196 172 213 201 202 205 188 165 165 210 172 207 176 181 182 195 195 2.下表是某班同学月生活费资料，试对其进行描述分析，并对结果作出说明。 月生活费 400以下 400500 500600 600700 700800 800900 9001000 1000以上 合计 人数 2 5 7 9 6 4 3 2 38 3.下面的资料给出了天津、济南两个城市某年各月份的平均气温。试据此对天津平均气温和济南平均气温进行探索性统计分析，研究天津平均气温和济南平均气温的基本特征。 2 天津、济南某年各月份的平均气温 月份 天津 济南 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 -4.某项调查要研究城市居民居住年限的长短与对该地区百货公司熟悉程度之间的关系。随机调查266户居民，收集数据如下表： 居住时间居住时间合计 小于13年13-30年30年以上熟悉程度 453455134不熟悉 525327132熟悉 978782266合计 针对上述问题及数据应采用什么统计分析方法？ 说明表中数据如何录入到spss软件中，并将数据输入到数据编辑窗口，数据文件保存为“data2_”。 分析城市居民居住年限的长短与对该地区百货公司熟悉程度之间是否相关。 3 试验3 参数估计与假设检验 1某校在对实行挂牌上课教学改革措施的效果评价中，随机抽取60位学生进行调查，他们的10项态度量表的态度反应资料如下,试计算： 学生态度得分的平均值和标准差。 构造学生态度得分平均值的98的置信区间。 态度反应得分 1020 2030 3040 4050 5060 6070 合计 人数 2 6 10 12 20 10 60 2某省大学生四级英语测验平均成绩为65，现从某高校随机抽取20份试卷，其分数为：72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62，问该校英语水平与全区是否基本一致？设 3. 下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是想比较这两种培训方式的效果有无差别。 ID method scoreadd ID method scoreadd 1 10 2 11 3 12 4 13 5 14 6 15 7 16 8 17 9 18 (1)请将数据输入到数据编辑窗口，变量名保持不变；定义变量method 的Values：1 为旧方法，2 为新方法，并保存数据文件为data3_。 (2)按不同的培训方法计算评分增加量的平均数、四分位数，并解释其含义。 (3)分析两种培训方式的效果有无差别。 4分析某班级学生的高考数学成绩是否存在性别上的差异。数据如下表所示： 某班级学生的高考数学成绩 性别 数学成绩 男 85 89 75 58 86 80 78 76 84 89 99 95 82 87 60 85 75 80 女 92 96 86 83 78 87 70 65 70 78 72 56 4 5为了研究一种减肥药品的效果，随机抽取了20名试验者进行试验，其服用该产品一个疗程前后的体重如下面的资料所示。试判断该药物能否引起试验者体重的明显变化。 试验者服药前后的体重 编号 服药前体重 服药后体重 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 5 4.下表是某研究所50名硕士考生的入学考试总分数及录取情况。表中SCORE表示考试总分数，Y为录取状态，D1为虚拟变量。请建立模型分析录取情况Y与SCORE、D1的关系。 obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Y SCORE D1 obs 1 401 1 18 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 401 392 387 384 379 378 378 376 371 362 362 361 359 358 356 356 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Y SCORE D1 obs 0 355 1 35 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 354 354 353 350 349 349 348 347 347 344 339 338 338 336 334 332 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 Y SCORE D1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 332 332 331 330 328 328 328 321 321 318 318 316 308 308 304 303 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 15. 剂量(DOSE) 12 9 7 6 5 4 3 OBSERVE 5 7 19 34 38 12 5 DEAD 5 6 11 17 12 2 0 某厂研制生产一种新的杀虫剂，计划通过实验检测其在不同浓度情况下的杀虫效果，来确定杀虫剂的最佳浓度。 11 6.下面的资料给出了某医院20名听力低下患者听力监测结果的数据。试用多项分类Logistic回归方法分析听力低下程度(轻到重共3级)与年龄、性别之间的关系。 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 听力低下程度 1 3 2 2 3 2 2 2 1 3 3 2 3 2 1 3 3 1 1 3 性别 1 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 2 1 1 2 2 2 1 1 2 年龄 55 55 54 66 76 47 67 58 34 28 67 67 75 48 55 75 47 55 65 76 12 试验6 聚类分析 1.下面的资料是我国2005年各地城镇居民平均每人全年家庭收入来源统计表。试对全国各地区的收入来源结构进行分类。 2005年各地城镇居民平均每人全年家庭收入 地区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 工薪收入 13, 8, 6, 7, 6, 6, 5, 5, 14, 8, 11, 6, 8, 6, 9, 6, 6, 6, 12, 6, 6, 7, 5, 5, 6, 10, 6, 6, 5, 5, 6, 经营净收入 1, 1,1, 财产性收入转移性收入 5, 4, 2, 1, 1, 3, 2, 2, 5, 3, 3, 2, 3, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 2.搜集数据从房价、收入、经济状况这一角度对我国各地区进行分类。 13 实验7 判别分析 收集我国各地区2006年国民生产总值等三项指标数据，如下表： 我国各地区2006年国民生产总值等三项指标数据表 地区 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 湖 南 广 东 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 国民生产总值 2282固定资产投资2236 3900社会从业人员 1954981.若将以上30个省市自治区分成发达地区、次发达地区和不发达地区三类，各省分别属于哪一类别？ 2. 若湖北省2008年11月的国民生产总值为亿元，固定资产投资额为亿元，社会从业人员为万人，那么应该将湖北省归于以上三类中的哪一类？ 14 实验8 主成分分析与因子分析 1.对15家工业企业从有关经济效益指标中选取固定资产产值率、固定资产利税率、资金利润率、资金利税率等7个指标利用主成分分析法进行考核与评价。数据见表8-1。 表8-1 15家大中型工业企业经济效益指标指标 企业 及编号 固定资产固定资产资金利资金利流动资金销售收入全员劳动生产值率利税率润率税率周转天数利税率产率 人.年） 康佳电子 1 茂名石化 2 华空空调 3 三星集团 4 数源科技 5 中华电子 6 南方制药 7 中国长城 8 白云制药 9 五羊自行 10 广发卷烟 11 岭南通信 12 华南冰箱 13 潮州二轻 14 稀土高科 15 55 55 65 62 69 50 63 76 71 62 58 61 69 63 662. 我们要对各地区大中型工业企业经济效益进行因子分析，并对各地区大中型工业企业经济效益进行综合评价。从经济效益指标指标中选取了六个指标作分析，即工业增加值率、总资产贡献率、资产负债率、流动资产周转次数、成本费用利润率、产品销售率。收集了2006年全国31个省市自治区这六个变量的数据，见表8-2。 15 表8-2各地区大中型工业企业主要经济效益指标 (2006年)指标 工业增加总资产贡资产负债流动资产成本费用产品销售 值率 献率 率 周转次数利润率率 地区 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 16 表8-2各地区大中型工业企业主要经济效益指标 (2006年)指标 工业增加总资产贡资产负债流动资产成本费用产品销售 值率 献率 率 周转次数利润率率 地区 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 16 -