第四章附需求预测与估计优秀课件.ppt
第四章附需求预测与估计第1页，本讲稿共16页需求估计的意义Frank Knight:If you think you cant measure something,measure it anyway。如果厂商要实现其股东财富最大化的目标，那么对一种商品或服务的经验估计就是必不可少的。没有对厂商面对的需求函数的准确估计，厂商无法制定出使利润最大化的价格和产量决策。第2页，本讲稿共16页3.1 用市场调查方法估计需求需求信息的来源消费者调查消费者调查 对消费者进行抽样，询问他们对产品的态度市场试验市场试验通过试定不同价格得到需求的信息历史数据历史数据过去发生的事情是未来的指导第3页，本讲稿共16页3.2 需求函数的统计估计 经济计量学是通过对经济变量之间的关系进行经验衡量以检测经济理论的一系列统计方法。使用经济计量方法估计一个需求函数包括下列步骤：1、识别变量2、收集数据3、确定需求模型4、估计模型参数5、以模型为基础提出预测（估计值）第4页，本讲稿共16页3.2 需求函数的统计估计识别、确定变量识别、确定变量 需求函数表现为需求量（因变量）与几种独立变量之间的关系。建立一个统计需求模型的第一项任务就是识别出可能影响需求量的自变量。这些变量可能包括所研究商品的价格、竞争产品或替代产品的价格、人口、人均收入和广告促销支出等。研究人员在建立模型时，一定要力求把所有的重要变量都包括进来。如果在这个确定变量的过程中忽略了某个重要的变量，最终计算出来的回归统计结果可能被严重歪曲。不过，因为数据的获得并非总是很容易，或者因为数据产生的费用很高，人们通常只能满足于一个包含较少变量的模型，自变量超过6、7个的不多。我们力求预测的变量被称为因定量（标为Y），用于预测因变量数值的变量定义为自变量（如X1，X2和X3）。第5页，本讲稿共16页确定变量因变量因变量 -商品数量,货币数量，销售收益等自变量自变量 -影响需求量的各种变量第6页，本讲稿共16页3.2 需求函数的统计估计收集数据收集数据 一旦变量被识别与确定，下一步就是收集有关这些变量的数据，可以从一系列不同来源获得数据。在估计公司需求时，从厂商过去的记录中可收集到价格和销售量的数据。在估计一种商品的行业需求时，可从各种政府机构、行业贸易协会和商业银行所收集和发布的信息中获得数据。这些机构除了发布有关整个经济的总量数据以外，通常还提供单个城市地区、州和农村地区的信息（如就业、收入、价格和人口等）。有时，无法得到最初希望形式的数据，这就要求重新规定模型中的某些变量，或者进行转换使数据符合所要求的形式。第7页，本讲稿共16页3.2 需求函数的统计估计确定需求模型确定需求模型 确定方程或模型就是说明自变量与因变量之间的关系。选择经济计量学家所估计的需求函数的具体形式，要尽量准确地反映出真实关系，可能要尝试多种方案和变化，才能获得因定量与自变量数据之间的最佳拟合。通过把不同时间（使用时间序列数据时）的因变量和与这个因变量有关的每一个自变量的关系画出来就可以获得应该首先采用哪种函数形式的线索。这种初步分析的结果将会常常表明是线性方程最恰当，还是对数方程、指数方程或其他转换形式更恰当。第8页，本讲稿共16页函数形式线性线性 Q=a+bX+cY每个变量的影响都是固定不变的。每个变量的影响与其它变量无关。价格弹性:E P=bX/Q收入弹性:E I=cY/Q第9页，本讲稿共16页幂函数幂函数 Q=A P b I c每个变量的影响都取决于其它所有的变量，不是固定不变的。其对数为线性形式 ln Q=a+bln P+cln I 价格弹性为b收入弹性为c第10页，本讲稿共16页3.3 线性回归模型及其应用总体回归直线：Yi=A+BXi+ei第11页，本讲稿共16页3.3 线性回归模型及其应用回归分析回归分析：说明一个变量与另一个变量之间的相关关系。通过回归分析导出一个方程，用这个方程估计一个变量的未知值。某公司某公司9年的营销支出年的营销支出与销售量数据与销售量数据第12页，本讲稿共16页样本回归方程为：Y=a+bx+e 确定a和b的值的采用最广泛的方法就是最小平方法。最小平方分析的目标就是找出能使离差ei的平方和最小的a、b值。（通过对误差进行平方计算，正、负误差累加就不会以相互消掉。）ei的值由下式给出：ei=yi-a-bxi 把这项平方，再把所有n对样本观察值加在一起，就得到：用微分计算，使离差平方和最小的a和b的值为：式中的和分别为X和Y的算术平均数,即 求和过程包括所有的观察值（i=1,2,n）。第13页，本讲稿共16页第14页，本讲稿共16页3.3 线性回归模型及其应用样本（估计）回归直线样本（估计）回归直线：第15页，本讲稿共16页一般的最小平方法:假设&求解方法 误差项具有为零的平均数和一个有限方差因变量是随机的自变量确实是独立变化的各种电子表格统计专用计算器统计软件（Minitab,SAS,SPSS）Excel,Lotus,Quatro Pro,Joe SpreadsheetExcel中的工具/数据分析Lotus中的数据/回归分析第16页，本讲稿共16页
