家电行业营运能力对发展能力影响分析——以浙江地区为例.docx

目前，我国经济正处于不断增长的阶段，经济全球化的脚步越来越快，市场的竞争也越来越激烈。家电企业作为市场经济的一部分，想要在竞争激烈的市场中不被淘汰，一定要重视对企业营运能力的分析，发现企业存在的问题并及时调整，经受住市场的考验。营运能力指标是企业财务活动中最基本的指标，发展能力指标是衡量企业未来发展的趋势，这两者指标的分析对企业来说不可或缺。本文通过研究浙江家电企业营运能力对发展能力的影响，得出营运能力对发展能力有很大的相关性，从而为浙江家电企业提高营运能力提出自己的建议。一、营运能力与发展能力理论概述（一）营运能力理论概述企业营运能力分析就是通过对企业资产的经营效率进行计算和分析，评价企业资产的运行状况，一般而言是评价资产的周转速度，从而为管理者提高企业经济效益做出正确决策提供依据。企业的营运能力从本质上来看，就是在耗用尽少的企业资产和占用尽可能短的生产周期的情况下，生产出最多的产品，从而创造出更多的净利润，实现最大的企业价值。企业管理者通过营运能力分析的可以发现企业资产结构存在的问题，管理者依据企业存在的问题制定相关的决策，从而调整和优化企业的资产结构，提高企业的资产周转率。同时还可以发现企业资产经营存在的问题，通过对营运能力各指标的分析，可以发现企业是否存在闲置的资产或使用不足的资产，有助于提高资产的利用效率，改善企业的财务状况。（二）发展能力理论概述企业发展能力通常是指企业通过自身的生产经营，不断让企业发展壮大的能力。对企业发展能力的分析一般是分析其资产增长的情况，若一个企业的资产增长率能保持正向发展的话，说明这个企业资本规模扩张能力较强，有足够的能力去应对一些经营的风险，企业的发展前景也会较好。企业管理者对发展能力进行分析有助于管理者了解企业的收入现状和负债的状况，从而判断企业拥有资源的潜力，发现企业经营过程中存在的问题，寻找解决企业问题的途径及方法，从而改善企业的发展状况。同时管理者也能了解企业未来发展的趋势，为企业制定将来发展策略提供依据。投资者也可通过对企业的发展能力的分析从而决定是否对该企业进行投资，或者判断自身资金在该企业的增值情况。二、浙江地区家电行业营运能力主要指标和发展能力指标（一）浙江家电行业介绍家电行业顾名思义，就是以生产和销售家电产品为主的企业，我国是家电制造的一个基地，许多家电产品的生产数量在世界上名列前茅。而浙江家电行业也为我国家电行业的发展献出了自己的一份力，随着智能技术的不断发展，人们对智能化家电的需求越来越强烈，家电行业的竞争也越来越激烈，那么近年来浙江家电行业的营运能力和发展能力具体是怎么样的呢？本文选取了浙江省十家家电企业对其营运能力和发展能力指标进行分析，具体信息如表1所示。表1 浙江家电行业介绍公司名称成立年份注册资本主营产品浙江苏泊尔股份有限公司（以下简称苏泊尔）1998年82124.396万元厨房用具、不锈钢制品、小型家电及炊具杭州老板电器股份有限公司（以下简称老板电器）2010年94902.405万元厨房电器产品厦门华侨电子股份有限公司（以下简称厦华）1985年52319.9665万元家用电器电子产品爱仕达集团有限公司（以下简称爱仕达）2004年12800万元生产厨房炊具、厨房小家电、家居用品圣莱达电器股份有限公司（以下简称圣莱达）2004年16000万元温控器及电热水壶奥佳华智能健康科技集团股份有限公司（以下简称奥佳华）1996年56148.7万元家电智能产品、一类医疗器械浙江美大实业股份有限公司（以下简称浙江美大）2001年64605.1647万元集成灶产品浙江朗迪集团股份有限公司（以下简称朗迪集团）1998年13260.8万元空调风叶、风机产品浙江三花智能控制股份有限公司（以下简称三花智控）1994年213064.6835万元空调冰箱、咖啡机洗碗机、洗衣机杭州星帅尔电器股份有限公司（以下简称星帅尔电器）2002年11667.802万元各类继电器的研发（一）营运能力主要指标分析1.流动资产周转率流动资产周转率是评价企业流动资产利用效果的一项重要指标，流动资产周转率越高，企业流动资产的利用效果越好。十家家电企业流动资产周转率见表2。表2 流动资产周转率（次）20172016201520142013苏泊尔2.001.901.931.972.03老板电器1.161.231.301.341.24厦华0.318.495.340.541.38爱仕达1.521.521.361.401.45圣莱达0.560.370.411.610.61奥佳华1.281.171.081.120.93浙江美大1.060.750.670.680.58朗迪集团1.771.371.551.751.61三花智控1.341.251.261.361.49星帅尔电器0.831.051.111.341.24从表2中可以看出，厦华电子五年内流动资产周转率的变动比较大，该企业2016年和2017年两个年度的净利润为负值，并于2017 年 7 月 24 日起开始停牌，并于 8 月 4 日确定开始筹划重大资产重组，该企业的经营状况使得该企业营业收入大幅波动，导致流动资产周转率波动较大。除厦华电子公司外，其余九家公司的流动资产周转率虽然都有相对的变化，但总体上企业流动资产运用效率都比较稳定，基本保持在0-2次之间，能较好地利用流动资产。2.固定资产周转率固定资产周转率是反映企业对固定资产利用效果的一项指标。该指标越高，表明企业对固定资产的利用效果越好，每单位固定资产带来的收入越高。十家家电企业固定资产周转率见表3。表3 固定资产周转率（次）20172016201520142013苏泊尔16.34 13.23 11.63 10.31 9.43 老板电器8.35 6.72 7.64 11.06 7.82 厦华257.35 6458.40 4010.60 12.50 20.94 爱仕达5.06 4.50 4.51 5.03 5.34 圣莱达1.04 0.86 0.86 1.09 1.23 奥佳华7.06 5.81 5.04 5.71 6.54 浙江美大2.92 1.89 1.89 2.39 2.27 朗迪集团3.72 2.45 2.44 3.16 3.25 三花智控3.93 3.41 2.95 3.40 3.75 星帅尔电器3.90 3.51 3.62 4.82 4.79 由于厦华电子公司2014年至2017年固定资产的余额比较低，均不超过10万元，导致其固定资产周转率出现比较大的波动，并且周转次数非常高。但是该公司的营业收入还是比较稳定，说明该公司对固定资产的利用效果非常好。除厦华电子公司外，苏泊尔、老板电器、爱仕达、奥佳华四家公司的周转次数与其他公司相比次数较多，对固定资产的利用效果较好。圣莱达公司的周转率处于一个较低水平，还应加强对固定资产的管理。3.应收账款周转率应收账款周转率是评价企业回收应收账款速度快慢的一项指标，该指标越高，说明资金没有过多滞留在应收账款上，企业的坏账损失越小，能降低企业的经营成本。十家家电企业2013年至2017年应收账款周转率见表4。表4 应收账款周转率（次）20172016201520142013苏泊尔11.1110.7810.5811.4912.67老板电器19.9717.7814.5517.6715.10厦华1.10146.19109.271.513.59爱仕达5.645.365.445.555.33圣莱达4.333.423.574.474.19奥佳华6.997.298.929.317.97浙江美大124.81104.4993.81105.34108.91朗迪集团5.835.575.915.535.48三花智控6.866.036.116.216.39星帅尔电器3.663.983.885.035.40从表4中可以明显看出，厦华电子应收账款周转率有较大的波动，主要体现在2015年和2016年，达到一百多次，说明该企业应收账款回收快速，但在2017年又降到非常低的水平，说明该企业应收账款回收不稳定，应收账款的管理应加强。图中也可清楚地反映出的浙江美大公司的应收账款周转率处于较高水平，表明其收款速度较快，资金没有过多滞留在应收账款上。其余企业的应收账款周转率都不高，体现了应收账款的收账速度较慢，可能会增加企业的坏账损失和企业的收账费用，企业应同样加强应收账款的管理。4.总资产周转率总资产周转率是评价企业总资产周转速度的一项指标。总资产周转率越高，说明企业销售能力越强,企业资产经营效果越好。十家家电企业总资产周转率见表5。表5 总资产周转率（次）20172016201520142013苏泊尔1.671.571.561.541.57老板电器0.981.011.051.120.68厦华0.288.454.620.521.28爱仕达0.790.820.820.870.91圣莱达0.280.210.230.330.34奥佳华0.930.830.780.860.76浙江美大0.6790.510.440.430.38朗迪集团1.100.790.850.980.92三花智控0.920.820.820.860.92星帅尔电器0.580.730.710.840.84从表5中可以看出，有较大波动的依然是厦华电子公司，2017年处于最低水平，说明该企业资产周转速度极其不稳定，处于下滑状态，企业营运效率不高。苏泊尔公司的周转次数比其余企业相对较多，说明其销售能力相对较强。其余企业的资产周转速度都比较稳定，但次数都不多，还应加强资产的营运效率，提高企业的销售收入。（二）发展能力指标分析1.资本积累率资本积累率是反映企业资本增长情况的一项指标，也是反映企业未来发展趋势的一项重要指标。资本积累率越高，说明企业的发展能力越强。十家家电企业资本积累率见表6。表6 资本积累率（%）20172016201520142013苏泊尔18.55-8.9517.0814.629.97老板电器27.4530.2927.6021.5417.28厦华-93.13-23.67290.02-97.5094.10爱仕达4.4728.680.02-0.283.05圣莱达-16.53-13.860.87-8.99-2.92奥佳华14.539.566.955.144.01浙江美大13.6710.315.637.366.69朗迪集团9.8967.5516.0421.5820.97三花智控33.6326.5225.2018.677.65星帅尔电器97.6919.7717.4023.5926.62从表6中可以看出厦华电子公司和圣莱达公司的资本积累率近两年是呈负值，说明这两家公司股东权益正在逐步下降，公司资本积累能力正在下降，公司的发展能力不强。其余九家公司2017年积累率都呈正向发展，但在五年内都有一些小波动，还应加强对企业的管理，提高企业的资本积累率，促进企业蓬勃发展。三、研究假设与研究设计本文主要研究浙江家电行业营运能力对发展的影响，分析营运能力指标对发展能力的影响，本文选取了总资产周转率、流动资产周转率、应收账款周转率、固定资产周转率四个指标，将四个指标与资本积累率之间的关系提出相关假设以及建立模型。（一）研究假设假设1：浙江家电行业总资产周转率与资本积累率是正相关关系。当企业总资产周转率越高时，说明企业利用固定资产产生的效益越好，企业的经营收入也会越好，那么对企业资本的累积是有积极的作用的。假设2：浙江家电行业流动资产周转率与资本积累率是正相关关系。当企业流动资产周转率越高时，说明企业对流动资产的利用效果越好，企业的营运能力就越好，那么对企业资本积累会有促进的作用。假设3：浙江家电行业应收账款周转率与资本积累率是正相关关系。当企业应收账款周转率越高时，表明企业的收账速度越快，能够减少企业的损失，降低企业的成本，这对企业资本积累是有利的。假设4：浙江家电行业固定资产周转率与资本积累率是正相关关系。当企业固定资产周转率越高时，说明企业对固定资产的利用效果越好，公司管理固定资产的水平越高，这对企业资本积累也是有积极的作用。（二）样本选取本文的研究对象是浙江家电企业，研究期为5年，即20132017，对于企业的选取原则如下所示：（1）选取浙江地区内的家电企业（2）选取的企业具有一定的代表性及知名度（3）对于所选取的企业其数据来源是可获取的，并删去数据不完整的企业（三）变量设计1.解释变量营运能力在分析企业营运能力时，通常是从流动资产、固定资产、总资产三个方面入手，分析企业资产的周转速度。所以本文选取了四个指标进行分析，分别是：流动资产周转率、总资产周转率、固定资产周转率和应收账款周转率。2.被解释变量发展能力在分析企业发展能力时，通常是分析企业资产的增长情况，一般有营业收入增长率、营业利润增长率、总资产增长率、资本积累率等等。但企业的收入、利润和总资产增长的同时，企业有可能背负着很高的负债，以它们来代表企业的发展能力有一定的风险。因此，本文选择了资本积累率来代表企业的发展能力，资本积累率反映了企业所有者权益增长的情况，能够较好地反映出企业的发展实力。 （四）模型构建本文主要分析营运能力对发展能力的影响，回归分析对于本文的研究来说必不可少，因此，本文建立了以下的模型。模型一：Y1=a1+b1X1模型二：Y2=a2+b2X2模型三：Y3=a3+b3X3模型四：Y4=a4+b4X4其中，Y是资本积累率，X1是流动资产周转率，X2是固定资产周转率，X3是应收账款周转率，X4是总资产周转率，a1、a2、a3、a4是常数项，b1、b2、b3、b4是变量的回归系数。四、实证研究（一）可靠性研究可靠性研究是进行实证研究之前最基本的一项分析，主要检验数据的可靠性。是根据克隆巴赫即阿尔法值来判断，若阿尔法值是大于0.7的，表明数据是可靠的。本文五组数据阿尔法值如表7所示。表7 数据可靠性克隆巴赫Alpha流动资产周转率1.000固定资产周转率0.962应收账款周转率0.907总资产周转率0.724资本积累率0.957从表7中可以看出，本文所运用数据的阿尔法值均大于0.7，流动资产周转率数据的阿尔法值甚至达到了1，说明数据是非常可靠的，因此可以进行下一步的研究。（二）探索性因子分析探索性因子分析即EFA主要是来分析数据是否是在一个组里，从而确定数据的可靠性。如果数据是在一个组里的，那么你的数据是没问题的，反之，有一个数据不在组里的那么你的数据就会有问题。本文所选取的五年数据的探索性因子分析如表8所示。表8 探索性因子分析成分120171.00020161.00020151.00020141.00020131.000如表8所示，本文五个指标五年内的数据经过因子分析是在一个组里的，说明五年的数据都是可靠的，那么接下来就可以进行相关性分析及回归性分析。（三）相关性分析将本文选取的固定资产周转率、应收账款周转率、流动资产周转率、总资产周转率与资本积累率分别进行相关性分析，结果如以下四个表格所示。表9 固定资产周转率与资本积累率相关性相关性固定资产周转率资本积累率固定资产周转率皮尔逊相关性1.506*显著性（双尾）.030个案数5050资本积累率皮尔逊相关性.506*1显著性（双尾）.030个案数5050*. 在 0.05 级别（双尾），相关性显著。表10 应收账款周转率与资本积累率相关性相关性应收账款周转率资本积累率固定资产周转率皮尔逊相关性1.608*显著性（双尾）.001个案数5050资本积累率皮尔逊相关性.608*1显著性（双尾）.001个案数5050*. 在 0.01 级别（双尾），相关性显著。表11 流动资产周转率与资本积累率相关性相关性流动资产周转率资本积累率固定资产周转率皮尔逊相关性1.543*显著性（双尾）.000个案数5050资本积累率皮尔逊相关性.543*1显著性（双尾）.000个案数5050*. 在 0.01 级别（双尾），相关性显著。表12 总资产周转率与资本积累率相关性相关性总资产周转率资本积累率固定资产周转率皮尔逊相关性1.693*显著性（双尾）.039个案数5050资本积累率皮尔逊相关性.693*1显著性（双尾）.039个案数5050*. 在 0.05 级别（双尾），相关性显著。由以上四个表格可以看出，固定资产周转率与资本积累率的皮尔逊相关性为0.506，说明两者为正相关关系，显著性为0.036，小于0.05，说明两者的关系较为显著，是显著的正相关。应收账款周转率与资本积累率的皮尔逊相关性是0.608，说明两者是正相关关系，显著性为0.001，小于0.01的水平，关系是非常显著的，所以两者是显著的正相关关系。流动资产周转率与资本积累率的皮尔逊相关性为0.543，说明两者是正相关关系，显著性为0，明显小于0.01的水平，相关性是非常显著的，说明两者是显著的正相关。总资产周转率与资本积累率的皮尔逊相关性为0.693，说明两者是正相关关系，显著性为0.039，小于0.05的水平，两者的相关性也是较为显著的，说明两者是显著的正相关。（四）回归性分析模型一：Y1=a1+b1X1，Y表示资本积累率，X1表示流动资产周转率，采用线性回归的方式进行分析，结果下表所示。表13 模型摘要模型RR 方调整后 R 方标准估算的误差更改统计R 方变化量F 变化量自由度 1自由度 2显著性 F 变化量1.143a.61.00050.24035.0201.003148.321a. 预测变量：(常量), 流动资产周转率表14 ANOVAa模型平方和自由度均方F显著性1回归2532.81412532.8141.003.003b残差121156.437482524.092总计123689.25249a. 因变量：资本积累率b. 预测变量：(常量), 流动资产周转率表15 系数a模型未标准化系数标准化系数t显著性B标准误差Beta1(常量)12.5978.4221.496.001流动资产周转率2.5072.503.1431.002.021a. 因变量：资本积累率从表13可以看出，R方为0.61，R方可以反映数据的拟合度，表明拟合度较高。从表14可以看出，F值为1.003，显著性为0.003，小于0.01的水平，表示很显著，说明两者之间存在线性关系。从表15可以看出常数项回归系数为12.597，t值为1.496，显著性为0.001，小于0.01的水平，因此可以得出流动资产周转率与资本积累率是显著的正相关关系，与假设1相符。模型二：Y2=a2+b2X2，Y表示资本积累率，X2表示固定资产周转率，回归结果如下表所示。表16 模型摘要模型RR 方调整后 R 方标准估算的误差更改统计R 方变化量F 变化量自由度 1自由度 2显著性 F 变化量1.306a.694.57548.32054.0944.975148.030a. 预测变量：(常量), 固定资产周转率表17 ANOVAa模型平方和自由度均方F显著性1回归11615.275111615.2754.975.007b残差112073.977482334.875总计123689.25249a. 因变量：资本积累率b. 预测变量：(常量), 固定资产周转率表18 系数a模型未标准化系数标准化系数t显著性B标准误差Beta1(常量)13.9476.9811.998.005固定资产周转率.014.006.3062.230.003a. 因变量：资本积累率从表16中可以看出R方为0.694，表明数据拟合度较高。从表17中可以看出，F值为4.975，显著性为0.007，明显小于0.01的水平，效果很显著，说明固定资产周转率与资本积累率存在线性关系。从表18中可以看出常数项回归系数为13.947，t值为1.998，显著性为0.005，也是小于0.01的水平，因此可以得出固定资产周转率与资本积累率存在显著的正相关关系，与假设2相符。模型三：Y3=a3+b3X3，Y表示资本积累率，X3表示应收账款周转率，回归结果如下表所示。表19 模型摘要模型RR 方调整后 R 方标准估算的误差更改统计R 方变化量F 变化量自由度 1自由度 2显著性 F 变化量1.208a.543.42449.64727.0432.181148.146a. 预测变量：(常量), 应收账款周转率表20 ANOVAa模型平方和自由度均方F显著性1回归5376.38515376.3852.181. 043b残差118312.867482464.851总计123689.25249a. 因变量：资本积累率b. 预测变量：(常量), 应收账款周转率表21 系数a模型未标准化系数标准化系数t显著性B标准误差Beta1(常量)10.9768.1641.344.018应收账款周转率.277.188.2081.477.014a. 因变量：资本积累率从表19中可以看出，R方为0.543，表面数据拟合度较高。从表20中可以看出，F值为2.181，显著性为0.043，也是小于0.05的水平，虽然没有前两组数据那么显著，但也是相对比较显著的，说明两者之间存在线性关系。从表21中可以看出，常数项回归系数为10.976，t值为1.334，显著性为0.018，小于0.05的水平，因此可以得出应收账款周转率与资本积累率存在显著的正相关关系，与假设3相符。模型四：Y4=a4+b4X4，Y表示资本积累率，X4表示总资产周转率，回归分析结果如下表所示。表22 模型摘要模型RR 方调整后 R 方标准估算的误差更改统计R 方变化量F 变化量自由度 1自由度 2显著性 F 变化量1.293a.786.76748.52792.0864.523148.039a. 预测变量：(常量), 总资产周转率表23 ANOVAa模型平方和自由度均方F显著性1回归10651.230110651.2304.523.009b残差113038.022482354.959总计123689.25249a. 因变量：资本积累率b. 预测变量：(常量), 总资产周转率表24 系数a模型未标准化系数标准化系数t显著性B标准误差Beta1(常量)4.6279.036.512.026总资产周转率11.8435.568.2932.127.039a. 因变量：资本积累率从表22中可以看出，R方为0.786，说明数据的拟合度依然较高。从表23中可以看出，F值为4.523，显著性为0.009，依然是小于0.05的水平，说明两者之间存在线性的关系。从表24中可以看出，常数项回归系数为4.627，t值为0.512，显著性为0.026，小于0.05的水平，因此可以得出总资产增长率与资本积累率存在显著的正相关关系，与假设4相符。五、结论与建议（一）结论本文研究浙江家电行业营运能力对发展能力的影响，本文选取了五个指标，对其进行有效性分析、探索因子分析、相关性分析和回归性分析。首先对数据进行有效性分析，发现五组数据的阿尔法值均在0.7以上，说明数据是有效的。第二部进行探索性因子分析，经过验证发现五组数据是在同一个组里的，说明数据是可靠的。确保数据的有效性和可靠性后。第三步进行数据相关性分析，通过相关性分析发现营运能力的四个指标与资本积累率之间均存在显著的相关性。最后进行线性回归分析，根据模型一，流动资产周转率与资本积累率回归系数为12.597，t值为1.496，显著性为0.001，小于0.01的水平，结果表明，流动资产周转率与资本积累率呈显著的正相关；根据模型二，固定资产周转率与资本积累率回归系数为13.947，t值为1.998，显著性为0.005，小于0.01的水平，结果表明，固定资产周转率与资本积累率呈显著的正相关；根据模型三，应收账款周转率与资本积累率回归系数为10.976，t值为1.334，显著性为0.018，小于0.05的水平，结果表明，应收账款周转率与资本积累率呈显著的正相关；根据模型四，固定资产周转率与资本积累率回归系数为4.627，t值为0.512，显著性为0.026，小于0.05的水平，结果表明，总资产增长率与资本积累率呈显著的正相关。因此可以得出浙江家电企业营运能力对发展能力的影响是正向的影响，营运能力与发展能力之间是正相关的关系，浙江家电企业增强营运能力能够推动企业的发展。 （二）建议基于浙江家电企业营运能力对发展能力的积极作用，本文就增强家电企业营运能力促进企业发展提出以下建议。1.加强应收账款管理企业首先可以建立相应的应收账款优惠制度，目前大部分企业是采用在一定时期内偿还货款会给相对的价格优惠，偿还期越短，优惠力度越大。企业还可以建立如果此次债务人在偿还期内按时偿还货款，那么下次购货时可以享受价格上的一定优惠的政策，此政策不仅能提高债务人偿还货款的自觉性，还能促使债务人继续在本企业购货，提高企业的销售收入。其次企业可以建立激励制度，将款项能否及时收回与业务人员的绩效联系起来，对于坏账的应收账款，业务人员追回的货款越多，给予的奖励就越多，以此激励业务人员及时收回货款。最后企业还可以对购货方建立信用档案，必要时可以对他们进行信用分级，减少与信用等级较低的企业合作，对于失信企业以加入黑名单处理，终止与其合作。2.加强存货管理企业首先要建立一套存货管理制度，管理公司要按照公司章程，管理存货自然也要有相应的制度，并且这个制度要符合企业自身发展的特点。其次企业可以采用先进的存货管理办法，加强存货管理，加强采购、储存、生产、销售等方面的有效配合，采用现代电子信息技术手段进行监控，及时捕捉市场环境的动态变化，并做出相应的决策，根据市场的需求合理确定不同库存商品的库存量，改善仓库管理，提高存货的周转，使企业资金不过多的滞留在存货上。最后企业应对采购、销售、管理存货的人员进行相应的培训，使他们具备相应管理存货的技能，让他们严格按照存货管理制度和办法做事，不得有违反企业存货管理制度的行为。3.加强固定资产管理首先，企业应建立一套完善的资产管理制度，家电企业的固定资产主要是各类产房和仓库，对于什么产品在哪个产房生产或是什么产品应存放在哪个仓库应该有严格的规定，让每个厂房和仓库都物尽其用，使产品生产和存放都井井有条，不会混淆起来，这样对固定资产管理起来便方便了许多。其次，企业应建立健全固定资产的账簿管理，添加实际账目和账本账目对比表、固定资产卡片等来管理固定资产账目，让管理者能实时掌握企业固定资产的使用情况，对于固定资产的使用进行合理的决策。使企业不会存在虚增固定资产的情况，也不会存在哪个产房或者仓库没有利用到的情况。最后，企业资产管理部门应严格履行管理职责，做好岗位分配，配备责任心和工作能力较强的工作人员担任资产管理员，做好企业资产的核查工作，提高资产的管理效率，为企业未来的发展提供强有力的保障。4.建立信息化管理系统浙江家电企业想要在不断发展不断竞争的行业中不被淘汰，就必须顺应时代的潮流，加强信息化系统的建设，发挥信息化系统在企业中的应用价值，为企业未来发展提供更广阔的空间。若管理者在管理企业时，无法及时准确地接收与业务相关的信息，企业的信息无法在内部进行及时的传递，管理者便无法及时做出相应决策，那么企业内控制度肯定无法达到预期的效果，企业日常的经营管理活动必将会受到影响。为了更好地实现内部控制效果，帮助企业顺利地进行经营活动管理，企业应该积极引入信息技术管理，充分利用信息技术发展带给我们的便利，让信息在企业的管理者和员工之间进行有效的传递和沟通，为管理者决策提供强有力的依据，提高企业运营效率。5.提高营运能力分析人员的综合能力企业还应加强对营运能力分析财务人员的管理，组织相关财务知识的培训和绩效的考核。营运能力分析人员除了具备基础的财务技能之外，还应加强对经济知识的学习，及时了解公司所受经济环境波动影响的程度，提高对营运能力分析、报表及相关数据应用的能力，确保营运能力分析的正确性和完整性。鼓励营运能力分析人员在日常工作中不断积累经验，不断学习新知识，提升自己的综合能力，为企业长远发展打下坚实的基础。六、总结本文旨在研究浙江地区家电行业营运能力对发展能力的影响，本文先是介绍了营运能力与发展能力的内涵，其次对浙江家电行业做一个简单的介绍，说明本文所选取的十家家电企业的样本，再分别对它们进行营运能力与发展能力的分析，简述浙江家电行业营运能力与发展能力的现状。本文重点是在对营运能力对发展能力的实证研究上，首先是对数据进行有效性分析，证明数据的有效性，其次对数据进行探索性因子分析，证明数据的可靠性，只有数据有效可靠才能进行下一步的分析。然后进行营运能力指标与发展能力指标的相关性研究，通过分析发现四个营运能力指标与资本积累率之间的皮尔逊指标均大于0，显著性均小于0.05或0.01的水平,说明四个指标与资本积累率之间均呈显著的正相关。通过相关性分析后，最后进行线性回归分析，发现四个指标与资本积累率的回归系数均大于0，显著性均小于0.05或0.01的水平，均呈显著的正相关。因此可以得出浙江地区家电行业营运能力与发展能力之间是显著的正相关关系，营运能力对发展能力有积极的促进作用。由此本文就浙江家电行业提高营运能力促进企业发展提出以下建议：加强应收账款管理、加强存货管理、加强固定资产管理、建立信息化管理系统、提高营运能力分析人员的综合实力。希望帮助浙江家电企业提高自身的营运能力，加强自身的综合实力，从而促进企业不断发展。