关于互联网“加””时代的出租车资源配置的研究19313.docx

关于“互联联网+”时代的的出租车车资源配配置的研研究摘要随着社会发发展与人人们生活活水平的的提高，出租车在城市交通中扮演着重要的角色。应运而生了出行打车难，交通堵塞等一系列亟待解决的问题。本文通过分析出租车出行特征和规律，运用层次分析数学模型和模糊评价数学模型，以及利用“互联网+”对出租车资源优化配置进行了简要的分析研究，在已有的供需平衡理论的基础上，设计出了新的补贴方案，该方案在一定程度上缓解了交通压力。 针对问题一，本文通过里程利用率、车辆空载率、万人拥有量、出租车出行结构比重、候车时间这五个指标来定性的分析问题，再运用层次分析法分析深圳市不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。通过对各项权重的计算，可得出候车时间在高峰期的权重系数为0.6521、平峰期的权重系数为0.5144、繁华街区的权重系数为0.6413、普通街区的权重系数为0.5056。得出结论:无论是在不同时间（高峰期，平峰期）还是在不同空间（繁华街区和普通街区），候车时间对供求匹配程度的影响都是最大的。针对问题二二，本文文通过建建立模乘乘客满意意度的模模糊评价价模型分分析了不不同的补补贴方案案对于“缓解打打车难”的帮助助程度。用SPSS求解模型后，得出深圳南山区的最终等车状态的综合等级为满意等级状态，对应的满意等级为4，从而说明出租车的补贴方案是有帮助的。乘客和出租车司机双方都得到补助，除了节省了乘客的时间，还降低了出租车空驶率，在一定程度上缓解了打车难的问题。针对问题三三，鉴于于交通状状况的复复杂性，设设计出对对于不同同时空出出租车和和乘客不不一样的的补贴方方案，分分别有路路径补贴贴、时间间补贴、高高峰期补补贴、偏偏远地区区的补贴贴和繁华华地区的的补贴。出租车车资源配配置的衡衡量指标标众多，结合问题一，在纷杂的海量指标中，提取出最主要的影响指标是非常必要的，通过层次分析模型来分析供求匹配程度得出结论。主要运用SPSS软件处理数据，分析得到的模型是否是最优的，通过优化使建立的模型是最为精确的，从而提高准确度。方法简单明了，结果比较准对于不同时空出租车和乘客不一样的补贴方案，考虑到补贴条件的复杂性，我们加入系数对目标函数进行调整，系数值由因子分析法得到。为论证了补贴方案的合理性。分别从乘客角度、司机立场、以及能否“缓解打车难”等方面进行了合理性的分析，定性的得出结论。如果要创建一个新的打车软件服务平台，考虑所设计的补贴方案一定会行之有效。最后，本文文对模型型进行了了检验及及评价分分析。模模型一层层次分析析法的权权重及组组合权重重都通过过一致性性检验。同时，本文对出租车的供需平衡分析可以推广应用到需要供需平衡调节的资源。                          关键词：互互联网+ 打打车难 层次次分析法法 模模糊评价价模型一、问题重重述随着社会经经济的发发展，出出租车已已逐步成成为受市市民欢迎迎的重要要交通工工具之一一，然而而“打车难难”该社会会热点问问题一直直备受关关注。随随着“互联网网+”时代的的到来，多多家公司司利用移移动互联联网建立立了打车车软件服服务平台台，不仅仅实现了了乘客与与出租车车司机之之间的信信息互通通，还提提高了整整个出租租行业的的服务质质量。各各打车软软件服务务平台还还推出多多种出租租车的补补贴方案案来改善善软件的的实用效效果，增增加软件件的使用用人数，同同时缓解解“打车难难”的局面面。 围围绕市民民“打车难难”这一热热点问题题以及随随互联网网发展而而崛起的的打车软软件服务务平台的的相应补补贴方案案，建立立数学模模型研究究如下问问题：（1）建立立合理的的指标，并并分析不不同时空空出租车车资源的的“供求匹匹配”程度。（2）分析析各公司司的出租租车补贴贴方案是是否对“缓解打打车难”有帮助助。（3）如果果要创建建一个新新的打车车软件服服务平台台，要求求设计出出相应的的补贴方方案，并并论证其其合理性性。二、问题分分析21问题题一的分分析问题1要求求建立合合理的指指标体系系来评价价不同时时空出租租车资源源的“供求匹匹配”程度。影影响供求求匹配的的主要因因素有出出租车供供给量，城城市人口口对出租租车的需需求，不不同时段段，客流流量，交交通状况况等情况况。为了了对匹配配程度进进行分析析，本文文从以下下几个指指标来描描述：1. 里程利用率率，能够够反映出出租车车车辆的载载客效率率。2. 车辆空载率率，体现现出运力力与运量量的平衡衡，即出出租车与与需要搭搭乘出租租车的人人数之间间的平衡衡。3. 万人拥有量量，由每每一座城城市的人人口规模模以及所所提供服服务的出出租车数数量所决决定，从从而作为为城市人人口需求求与出租租车供给给的一项项指标。4. 出租车出行行结构比比重，人人口所选选择的出出行方式式决定对对出租车车的需求求。5. 候车时间，候候车时间间是出租租车供给给量的间间接表示示，候车车时间长长，代表表出租车车供应不不足，候候车时间间短，乘乘客的需需求较快快的呗满满足，代代表满意意度高。虽然这些指指标都可可以来衡衡量出租租车供给给与需求求，但并并不能单单个简单单的分析析“供求匹匹配”，因此此需要运运用层次次分析模模型定性性与定量量的对“供需匹匹配”分析。以以供求匹匹配程度度为目标标，以五五个指标标作为准准则层。运运用9标标度法求求解模型型。将五五项指标标的权重重值在不不同时空空相比较较，最终终汇总各各项指标标对供求求匹配做做出定量量与定性性分析综综合分析析。22问题题二的分分析 打车车软件的的应用，在在一定程程度上建建立了乘乘客与出出租车之之间的互互动，首首先，节节省了双双方的时时间，使使候车率率与空车车率一定定程度上上的减小小，但是是，也出出现了出出租汽车车驾驶员员为追求求打车软软件提供供的额外外收入而而普遍拒拒载扬招招乘客的的现象，会会使很多多不使用用打车软软件的市市民打车车更难。由由此，分分析补贴贴方案对对“打车难难”的影响响，把“打车难难”原因与与补贴方方案做具具体分析析。本文建立基基于乘客客的满意意度的模模糊评价价模型，按按照乘客客满意度度程度，将将满意度度划分五五个级别别，分别别是很满满意，满满意，一一般，不不满意和和很不满满意。以以此作为为评照的的标准。搜搜集滴滴滴打车软软件公司司对于出出租车的的补贴方方案，发发现补贴贴方案复复杂，所所以选取取代表性性的三个个补贴方方案。分分别是“乘客立立减十元元，司机机奖励十十元”，“乘客返返现0到到20元元”，“取消对对司机的的补贴”为评价价因素分分析补贴贴方案对对于乘客客打车是是否有帮帮助。 23问题题三的分分析从第一二问问可知，不不同时空空出租车车资源的的“供求匹匹配”程度是是不一样样的，互互联网模模式下出出租车补补贴对于于“缓解打打车难”有一定定的帮助助，则需需采取对对于不同同时空出出租车和和乘客不不一样的的补贴方方案，考考虑到补补贴条件件的复杂杂性，我我们加入入系数对对目标函函数进行行调整，系系数值由由因子分分析法得得到。三、模型假假设（1） 假设司机始始终勤恳恳的工作作，在乘乘客减少少的情况况下仍然然积极寻寻客。（2） 假设城市人人口，规规模，交交通不发发生大的的变动。（3） 假设短期内内不会出出现对出出租车影影响较大大的政策策。（4） 假设不考虑虑通货膨膨胀对出出租车价价格的影影响。（5） 假设其居民民的总体体生活习习惯短期期内不变变。四、符号的的说明符号意义相对尺度为乘客抽取取红包得得到的金金额为出租车司司机抽取取红包得得到的金金额指标隶属度度评判决策矩矩阵特征向量排序权重向向量评价因数集集为出租车司司机得到到红包总总金额为乘客得到到红包总总金额评判集一致性指标标一致性比率率随机一致性性指标A的最大特特征值五、模型建建立及求求解5.1模型型一的建建立 5.1.11 选取取合理指指标判定“供求求匹配”的主要要指标有有：（1）里程程利用率率里程利用率率：即营营业里程程与行驶驶里程之之比，一一般以一一辆车为为单位。 （11）里程利用率率这一指指标能够够反映出出租车车车辆的载载客效率率。如果果比例高高，说明明车辆行行驶中载载客比例例高，空空驶比较较低，对对于有需求的的乘客来来说可供供用的车车辆不多多，乘客客等待时时间增加加，供求求关系比比例紧张张，则会加剧剧打车难难的现状状，影响交通通堵塞，给各类类乘客造造成不便便， 违违背服务务行业的的宗旨。如如果比例例低，则则车辆空空驶比例例高，出出租车供供给大于于需求，车辆租租用比较较方便，但但会造成成资源浪浪费，出出租车的的经济效效益下降降，造成客客运出租租车行业业的不稳稳定。（2）车辆辆空载率车辆空载率率：通过过在车流流量较大大的客流流集散较较为集中中的地点点选取几几个长期期观测点点，单位位时间通通过道路路的未载有乘乘客的出出租汽车车数量与与总通过过出租汽汽车数量量之比。 （22）车辆空载率率是城市市较为集集中地点点人口对对出租车车的需求求的表征征，体现现出运力力与运量量的平衡衡。国家家有关部部门以出出租车空空载率330%的的运力控控制标准准，在中中心城市市，当出出租汽车车空载率率高于330时时，对乘乘客而言言等待时时间在可可接受范范围之内内，不会会出现打打车难的的状况，但但对出租租车而言言，会造造成载客客效率低低的局面面，应限限制出租租汽车运运力增加加；当车辆辆空载率率低于330%，表表示出租租车车辆辆的载客客效率高高，对于于要乘车车的乘客客来说对对出租车车的需求求增大，乘乘客的等等待时间间也相对对增多，出出租车供供应不足足，应增增加出租租车供给给，提高高城市的的交通服服务质量量。 图5-1 不同时时间段的的出租车车空载率率（3）万人人拥有量量 万人拥拥有量：指人均均拥有量量指标，用用来描述述一定城城市规模模内车辆辆的占有有量。 （3） 按照照现行城城市道路路交通规规划设计计规范，大大城市出出租车每每万人拥拥有量不不少于220辆，小小城市每每万人拥拥有量不不少于55辆，中中等城市市可在其其间取值值。（4）出租租车出行行结构比比重出租车出行行结构比比重：随随着经济济的发展展，出租租车在公公共交通通的地位位越来越越重要。在在许多城城市，出出租车完完成的客客运量占占公共交交通的110，有有的城市市达到220。（5）候车车时间候车时间：指乘客客有需求求时等待待出租车车的时间间。根据据搜集到到的数据据显示，各各观察点点不同时时段的平平均候车车时间达达16.2分钟钟，该数数据便体体现出“打车难难”的状况况。各地地的交通通状况，人人口状况况均有差差异，导导致候车车时间也也不尽相相同。分分析深圳圳市主要要影响候候车时间间的相关关因素：一是深深圳出租租车存在在的“拉载联联客”现象；二是深深圳近年年来大力力开展基基础交通通设施建建设。这这两个因因素都有有利于了了候车时时间的缩缩短。具具体候车车时间如如下图所所示：图5-2 平均候候车时间间图 各种评判指指标的权权重及具具体系数数如表44-1所所示，通通过查阅阅文献可可知，深深圳地区区出租车车完成的的客运量量占公共共交通的的20.7，这这里我们们取值00.2，其其余的值值也同理理，小数点点后保留留一位小小数从而而简化接接下来的的计算过过程，具具体数据据如下表表所示：表5-1 出租车车运力规规模综合合评价功功效系数数指标权重指标值功效系数出租车万人人拥有量量（辆/万人）0.10-100.510-2000.720-3001.030-4000.7>400.5出租车出行行结构比比重0.20.0-00.0550.50.05-0.110.70.1-00.21.00.2-00.30.70.3-00.80.5里程利用率率0.2>0.810.7-00.80.7<0.70.5出租车空载载率0.20-0.220.50.2-00.30.40.3-00.41.00.4-00.50.70.5-11.00.5乘客候车时时间（mmin）0.3<2.512.5-55.00.85.0-77.50.77.5-1100.6>100.55.1.22建立层层次分析析模型本文运用层层次分析析法来分分析深圳圳市不同同时空出出租车资资源的“供求匹匹配”程度。层次分析法法是将决决策总是是有关的的元素分分解成目目标层、准准则层、方方案层，在在此基础础之上进进行定性性和定量量分析的的决策方方法。层次分析法法的基本本步骤：1. 建立层次分分析结构构模型2. 构造成对比比较阵3. 层次单排序序并作一一致性检检验4. 层次总排序序并作一一致性检检验根据专家分分析及题题中要求求, 以出租租车资源源的供求求匹配程程度最高高为目标标层，以以五个特特定指标标为准则则层，往往下又分分子准则则层。运运用YAAAHPP软件，建立不同时空出租车资源的“供求匹配”程度的递阶层次结构如图5-3所示：图5-3 层次分分析递阶阶图其中：不同同时间段段包括节节假日与与工作日日，以及及一天中中的高峰峰期，低低谷期。5.1.33 模型型求解根据9标度度法来定定性的成成对比较较，确定相相对尺度度aij 的值，99标度法法的含义义如表44-2所所示：表5-2 9标度法法含义xi 与与xj 同样重重要xi 比比xj 稍重要要xi 比比xj重要xi 比比xj 强烈重重要xi 比比xj 极重要要 取值1 33 5 7 92 4 66 881.准则层层以里程利用用率，车车辆空载载率，出出行结构构比，万万人拥有有量，候候车时间间为准则则层，根根据实践践经验和和分析的的结果，得得图5-4,如如以下成成对比较较阵：图5-4 成对比比较阵出租车资源源的匹配配程度AA的各个个特征向向量： 对向量M归归一化： 第二层对目目标层的的排序权权重向量量为：W(2) =(00.54443，0.119688，0.115599，0.007355，0.002955)成对比较阵阵A的最大大特征值值= = （44）A的最大特特征根： 一致性指标标： C.I.= （5）随机一致性性指标： R.II.=11.122 （经经查表得得） （66）一致性比率率： CC.R.=C.I./R.II.=00.04443/1.112=00.03395<<0.11 （7）因为一致性性比率CC.R小小于0.1，认认为A的的不一致致程度在在容许范范围之内内，一致致性检验验通过，所以成对比较矩阵为一致性矩阵，其特征向量可用作为权向量。2. 方案层第3层对第第2层各因因素的层层次单排排序权重重向量分分别为：对成对比较较阵B1C1 ，CC2 ，C3对准则则B1的排序序权重向向量为W13（0.79886，0.110499，0.009655）TCR1 33 0.000688<0.1所以成对比比较阵B1 有满满意一致致性。同理，对成成对比较较阵B2 和B3 ，B4 ，B5 可分分别求出出层次单单排序权权重向量量，并进进行一致致性检验验。C3 ，CC4 ，C5 对准准则B2 的排排序权重重向量为为W23 （0.1188，0.559100，0.229100）CR2 33 =00.0000177<0.1所以成对比比较阵B2 有满满意一致致性。C2 ，CC4，C5 对准准则B3 的排排序权重重向量为为W33 （0.13665，0.662500，0.223855）CR3 33 =00.01176<<0.11所以成对比比较阵B3有满意意一致性性。C1 ，CC6 ，C7 对准准则B4 的排排序权重重向量为为W43 （0.09774，00.33331，00.56695）C.R.44 3 =0.002366<0.1所以成对比比较阵B4有满意意一致性性。C6 ，CC7 ，C8 对准准则B5 的排排序权重重向量为为W53 （0.24226，0.008799，0.666944）CR5 33 =00.00068<<0.11所以成对比比较阵B5有满意意一致性性。第三层因素素对目标标层的层层次总排排序权重重向量为为 决策层对总总目标的的权值分分别为：0.52115，0.117666，0.006922，0.118422，0.002433，0.002433 ，且且通过检检验，一一致性比比率CRR<0.1，层层次总排排序通过过一致性性检验。组合权重值值0.52115，0.117666，0.006922，0.118422，0.002433，0.002433 可可作为最最后的决决策依据据。得图图5-55，如下下图所示示：图5-5 匹配程程度图对于高峰期期供求匹匹配的数数据，准准则层的的权重值值如图55-6所所示:图5-6 高峰期期供求匹匹配的权权重值图图汇总供求匹匹配的各各项指标标权重值值如表55-3所所示：表5-3 五项指指标的权权重值匹配程度万人拥有量量车辆空载率率里程利用率率出行结果比比重候车时间高峰期0.20110.189960.102270.035550.65221平峰期0.20110.332270.100060.032220.51444繁华街区0.22550.201130.108800.027770.64113普通街区0.20110.337760.101130.035570.505563由上述的结结果可知知，无论论是在不不同时间间（高峰峰期，平平峰期）还还是在不不同空间间（繁华华街区和和普通街街区），显显然候车车时间对对供求匹匹配程度度的影响响都是最最大的，而而对于不不同时间间，车辆辆空载率率对于供供求匹配配程度差差距较大大，这也也是由于于高峰期期空载率率会明显显降低所所致。对对于繁华华街区和和普通街街区，虽虽然万人人拥有量量的值相相差较大大，但是是对于供供求匹配配的影响响差距并并不大。5.2建立立模糊评评价模型型求解乘乘客满意意度问题题打车软件的的应用，从从一定程程度上方方便了使使用打车车软件的的市民约约车，以以此来缩缩短等待待时间，但但与此同同时，也也出现了了出租汽汽车驾驶驶员有了了更多的的选择，为为追求打打车软件件提供的的额外收收入而出出现拒载载扬招乘乘客的现现象，会会使很多多没有使使用打车车软件的的市民打打车更难难。基于于此，本本文建立立基于乘乘客的满满意度的的模糊评评价模型型，以滴滴滴打车车软件公公司对于于出租车车的补贴贴方案为为例，研研究对于于乘客打打车是否否有帮助助。分析对于出出租车的的不同补补贴方案案，我们们可以得得知,各各个补贴贴方案在在乘客中中的满意意度的影影响程度度是不同同的,对对于出租租车延误误等级的的综合评评价是一一个多目目标决策策问题,往往需需要考虑虑多个目目标，即即各个指指标在出出租车延延误中的的影响程程度。一一般情况况下,其其相对影影响程度度是由一一组规范范化的优优先权来来给定的的,即有有k个目标,一组权权是,且且满足: 在很多情况况下,对对目标的的相对影影响程度度很难做做出定量量的测量量,只能能给出定定性的比比较判断断,因此此,在处处理实际际问题时时,就不不好解决决。目前前,人们们提出了了一些方方法,常常用的有有专家咨咨询法、层层次分析析法、加加权最小小二乘法法、成对对比较法法等。本本文选用用专家咨咨询法来来确定各各个指标标的权重重。通常情况下下，先聘聘请专家家对各影影响事件件的因素素进行比比较判断断，再运运用对这这种定性性判断的的结果量量化。将将各专家家作为特特征样本本，将各各评价指指标作为为事件进进行处理理，这样样得出的的修正权权重可以以较大的的提高各各个权重重指标的的客观性性。5.2.11评价标标准的选选择按照顾客满满意程度度的不同同，我们们将满意意度程度度划分为为五个级级别，分分别为很很满意、满满意、一一般、不不满意和和很不满满意五个个指标，如如下：表5-4满满意程度度级别表表等级程度 等等车时间间一级很不满意超过20分分钟二级不满意15到200分钟三级一般10到155分钟四级满意 5到到10分分钟五级很满意 5分钟钟之内通过本文搜搜集到的的数据，并并参考相相关的标标准，分分别确定定五个评评价指标标不同评评价等级级的值。按照打车软软件对出出租车的的补贴情情况变化化进行整整理，由由于补贴贴情况太太过复杂杂，本文文只选取取取“乘客立立减100元，司司机奖励励10元元”、“乘客返返现0到到20元元”、 “取消对对司机的的补贴”三个主主要指标标作为顾客客满意度度的评价价指标。5.2.22 模型的的建立(1) 确确定评价价因素集集与评语语集根据以上评评价指标标的选取取和乘客客满意度度级别的的划分，确确定评价价因素集集为，分分别对应应于“乘客立立减100元，司司机奖励励10元元”、“乘客返返现0到到20元元”、 “取消对对司机的的补贴”。同时时，确定定评判集集，分别对对应于很很满意、满满意、一一般、不不满意和和很不满满意五种种评价等等级。(2) 确确定评价价指标权权重向量量a）给定初初始的样样本矩阵阵，对原原始数据据进行标标准化处处理，得得到数据据矩阵。c）统计的的特征根根和相应应的特征征向量，将将特征根根按大小小顺序排排列，则则第个主主成分的的方差贡贡献率为为,前个主成成分的累累计贡献献率为。d）选择nn个主成成分，通通常所取取得累计计贡献率率85%以上，即即；e）前n个个主成分分对总体体方差的的贡献矩矩阵，同同时得到到各指标标在前nn个主成成分上的的贡献矩矩阵，则各指标对对总体方方差的贡贡献率矩矩阵为： （88）W中各元素素的值即即为相应应指标的的权重。根根据以上上权重确确定方法法，计算算“乘客立立减100元，司司机奖励励10元元”、“乘客返返现0到到20元元”、 “取消对对司机的的补贴”三个指指标的权权重向量量为： （99）(3) 确确定指标标隶属度度在确定指标标隶属度度时，对对于越大大越优指指标，采采用升半半梯形法法，对于于越小越越优指标标，采用用降半梯梯形法。其其中路段段平均行行程速度度属于越越大越优优指标，其其他两个个评价指指标属于于越小越越优指标标。越大越优隶隶属度函函数为： （110）越小越优隶隶属度函函数为： （111）(4) 模模糊综合合评价通过以上分分析， 确定的的模糊评评价矩阵阵为： （112）在模糊评价价矩阵构构建的基基础上， 对所得得矩阵和和权重向向量做合合成运算算，最终终得到（113）式式： （113）式中，。令，取值为为0，1，越接近近1，乘客等等车时间间越长，越越不满意意；反之之，等车车时间越越短。其其中分值值区间与与满意程度度的对应应关系如如下表所所示：表5-5 满意度度与分值区区间对应应关系表表满意度很不满意不满意一般满意很满意分值区间5.2.33 模型型的求解解建立单因素素模糊评评判矩阵阵的前提提是通过过检查单单或者调调查表的的方式进进行调查查获得第第一手资资料，有有5位商务务人士、公公司职员员和学生生组成专专家组，对深圳圳市南山山区20014年年1到8月份的的出租车车平均等等车统计计情况进进行评判判，评判时时分别在在五个评评判等级级上对某某项评估估要素作作出逻辑辑判断，即即当认为为该要素素属于该该等级时时记l，否否则记00。根据据五位专专家的判判断，统统计结果果如下表表所示：表5-6深深圳市南南山区等等车情况况综合评评价表因素集评价集影响打车情情况的因因素专家判断各各要素所所处理等等级概率率统计评价指标权重评价要素权重很不满意不满意一般满意很满意滴滴打车乘乘客车费费立减110元、司司机立奖奖10元元0.34226车辆空载率率0.102210.10.20.10.30.3候车时间0.289950.10.30.20.20.2万人拥有量量0.171170.30.20.10.30.1地区发达程程度0.171110.20.20.30.10.2不同时段0.157700.10.20.10.20.4客流量0.112220.10.30.10.20.3滴滴打车乘乘客返现现12至至20元元0.25446里程利用率率0.223350.20.20.10.10.4车辆满载率率0.445580.10.10.10.50.2万人拥有量量0.330070.10.20.30.20.2滴滴打车取取消对司司机接单单的常规规补贴0.31224候车时间0.214450.10.10.20.30.3车辆满载率率0.100010.10.10.10.20.5出行结构比比重0.145560.10.10.30.30.2不同时段0.345560.10.20.20.30.2客流量0.194420.10.10.10.20.5打车软件乘乘客补贴贴“归零零”0.00228旅客自身原原因0.598870.20.20.30.20.1等重要旅客客0.401130.10.10.20.20.4软件司机端端补贴降降为2元元/单0.08776天气状况0.354460.30.20.20.10.2突发事件0.254480.10.20.20.20.3候车时间0.390060.20.30.20.10.2根据上表数数据，我我们可以以得到以以下矩阵阵：模糊综合评评价的顺顺序是由由低层次次向高层层次逐层层进行的的，因此此其评价价顺序是是先进行行第二层层评价，然然后进行行第一层层评价。第二层的计计算采用用如上评评估模型型，经过过合成运运算，得得到第二二层次的的综合评评判结果果如下所所示：由此得出第第一层的的评判决决策矩阵阵为： （144） 第一层的计计算结果果为： （155）根据最终的的计算结结果，依依据最大大隶属度度原则,取隶属属度最大大的评估估作为最最终的结结果,所所以得出出深圳南南山区的的最终等等车状态态的综合合等级为为满意等等级状态态，其所所对应的的满意等等级为44。综上所所述，打打车软件件公司对对于出租租车的补补贴方案案的出台台，乘客客和出租租车司机机得到一一定的补补助，让让出租车车能够更更快的找找到乘客客，方便便了乘客客还有实实际的利利益，在在一定程程度上缓缓解了打打车难的的问题，对对于乘客客打车是是有一定定帮助的的。5.3设计计补贴方方案并论论证其合合理性5.3.11运用SSPSSS软件进进行设计计补贴方方案（1）根据据路径补补贴：建建立基于于最短路路径的打打车优化化软件，根根据软件件上不同同道路车车的数量量及拥挤挤程度选选择最优优化的形形式道路路，按照照优化路路径行驶驶补贴司司机2元。（2）一般般时间的的补贴：一般时时间，供供求基本本相当，因因此对于于乘客和和司机的的补贴金金额相同同即可，即即乘客和和司机均均补贴33元。（3）高峰峰期补贴贴：由于于高峰段段和一般般时候的的出租车车空载率率及需求求情况的的不同，要要分时间间段进行行补贴。高高峰期时时顾客的的需求大大于出租租车的供供应，因因此对于于司机的的补贴要要更高一一些，高高峰期司司机补贴贴6元，乘乘客补贴贴由3元降至至2元。但但是如果果驾驶员员使用软软件过程程对驾驶驶造成影影响就取取消高峰峰期补贴贴。（4）繁华华地段补补贴：对对于繁华华地段，由由于交通通流量很很大，堵堵车的可可能性会会增加，高高峰期段段打车乘乘客车费费返现55元，司司机奖励励5元。而而其他时时间根据据道路拥拥挤程度度补贴5510元。（5）偏远远地区补补贴：本本文所说说的偏远远地区是是距离繁繁华地段段3kmm以上的的地区，由由于司机机到达这这样的地地区会导导致里程程利用率率降低，因因此给司司机奖励励红包110元，从从而方便便偏远地地区打不不到车的的乘客，又又分散了了繁华地地区的车车辆，进进而缓解解交通阻阻塞的问问题。（6）为了了鼓励广广大用户户使用打打车软件件，对于于新注册册的用户户给予155元的奖奖励。其其次，为为了促进进消费，老老用户每每次用完完软件之之后都会会获得11到5元不等等的红包包。 考考虑到补补贴条件件的复杂杂性，我我们加入入系数对对目标函函数进行行调整，系系数值由由因子分分析法得得到。则则： （117） 其其中为出租租车司机机抽取红红包得到到的金额额，Y11为出租租车司机机得到红红包总金金额，则则： （118） 其其中为乘客客抽取红红包得到到的金额额，Y2为乘客客得到红红包总金金额。 运用SSPSSS软件对对深圳地地区各小小区出租租车的分分布数据据进行提提取并处处理，简简化数据据并得到到各因素素的权重重，其中中总方差差如下表5-77所示：表5-7 解释的的总方差差成份初始特征值值提取平方和和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %11.227761.355261.35521.227761.355261.355220.773338.6448100.0000相关性矩阵阵如表55-8所所示：表5-8 相关性性VAR0000011VAR0000022出租车司机机补贴Pearsson 相关性性1-.2277显著性（双双侧）0.7133平方与叉积积的和38.8000-6.0000协方差9.7000-1.5000N55乘客补贴Pearsson 相关性性-.22771显著性（双双侧）0.7133平方与叉积积的和-6.000017.9999协方差-1.50004.5000N55 根据层次分分析法得得出的决决策目标标各种参参数如下下表5-9所示示。其中中正互反反矩阵一一致性比比例为00.09976。表5-9 决策目目标权重重表决策目标路径一般时间高峰期偏远地区繁华地区路径17585一般时间0.1422910.210.25高峰期15187偏远地区0.125510.125510.16667繁华地区0.240.1422961 进而得出的的A1、AA2、AA3、AA4、AA5值为为如下表表5-110所示示：表5-100 不同同时空占占比重表表含义数值A1路径0.34229A2一般时间0.04775A3高峰时间0.45224A4偏远地区0.03888A5繁华地区0.11883则最终得到到的出租租车司机机和乘客客的补贴贴解析式式为： （19） 其中为出出租车司司机抽取取红包得得到的金金额，YY1为出租租车司机机得到红红包总金金额，则则： （220）其中为乘乘客抽取取红包得得到的金金额，YY2为乘客客得到红红包总金金额。MM值与国国内各城城市的发发达程度度及人口口密集程程度等因因素有关关。表5-111 全国国不同城城市补贴贴方案表表城市M1M2M