变压器公司数据采集分析参考.docx

CMC.泓域咨询/数据采集分析变压器公司数据采集分析目录第一章 行业背景分析2第二章 宏观环境分析6第三章 公司概况7一、 公司基本信息7二、 公司主要财务数据7第四章 数据采集分析与知识管理9一、 大数据系统和数据挖掘技术9二、 信息鉴别常用方法13第五章 项目简介16一、 项目名称及项目单位16二、 项目建设地点16三、 建设规模16四、 项目建设进度16五、 建设投资估算16六、 项目主要技术经济指标17第一章 行业背景分析变压器是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，主要功能有：电压变换、电流变换、阻抗变换、隔离、稳压(磁饱和变压器)等。变压器是输配电的基础设备，广泛应用于工业、农业、交通、城市社区等领域。我国在网运行的变压器约1700万台，总容量约110亿千伏安。变压器损耗约占输配电电力损耗的40%，具有较大节能潜力。2016-2018年，受输配电价格下降及产品浪费严重等问题的影响，随着市场需求量的相对饱和及转变变压器产量小幅减少。2019年，我国变压器总产量规模有所回升，整体规模达到175600万千安伏，同比增长20.6%。2020年，受新冠疫情影响，我国变压器总产量规模略微下降，降至173601.2万千安伏，但较之前年份有所回升。从全球变压器出口占比来看，由于变压器属于技术密集型产业，市场集中度高，生产各类变压器的企业大多集中在墨西哥、加拿大等国家，排名前五的国家占据出口额的一半以上。由于我国变压器产品我国占比第二，达到10.99%。排名前五的国家还有墨西哥、土耳其、加拿大和美国，占比分别为18.59%、8.38%、6.86%和6%。由于我国变压器产量高，产能过剩，行业发展较好。2017-2020年，我国变压器出口金额基本维持平稳增长态势。2021年随着全球新冠疫情影响的减弱，1-8月中国变压器出口金额达到2266.9百万美元，累计增长9.1%。同时，2021年我国出台变压器能效提升计划(2021-2023年)，预计变压器产能将进一步提升，出口金额预计将随之增长，出口比例将进一步提升。从整体上看，中国变压器行业竞争激烈，外资跨国公司抢占了很大市场份额，国内变压器制造企业数量也在快速增长。中低端变压器市场竞争激烈。中国变压器企业可以分为四大阵营：ABB、AREVA、西门子、东芝等几大跨国集团公司以技术和管理优势形成了第一阵营，占据20%-30%的市场份额;保变、特变、西变等国内大型企业通过提升产品的技术水平和等级，占有30%-40%的市场份额，形成第二阵营;以江苏华鹏变压器有限公司、青岛青波变压器股份有限公司、顺特电气有限公司、山东达驰电气股份有限公司、杭州钱江电气集团有限公司等为代表的制造企业形成了第三阵营;不少民营企业由于经营机制灵活，没有非生产性的负担，也形成了一定的市场份额，形成第四阵营。从国内企业梯队划分来看，国内电力变压器行业的企业大致可以分为三个梯队，第一梯队主要包括特变电工等上市公司;第二梯队包括电力变压器领先企业，如徐州鹏程变压器、元瑞电气等;第三梯队主要由其他民营电力变压器制造企业组成。从我国变压器企业变压器的销售收入占总变压器的销售收入来看，在我国电力变压器行业中，规模化、集约化、大型集团骨干企业如特变电工、中国西电、保变，占据市场份额接近10%。其中，特变电工市场份额为4.09%，处于领先地位。从区域分布来看，我国电力变压器企业主要集中在沿海区域。其中，广东、江苏、浙江、山东、河北、辽宁企业个数超过1000家，主要企业包括天威保变电气、泰安科盈电气、恒威电力设备、吴江变压器、中电电气等;河南、安徽、陕西电力变压器制造企业超过500家;其余地区电力变压器企业个数均不足500家。从我国变压器企业的总产能来看，特变电工、保变电气、华鹏变压器总产能位列前三，分别为26000Kv、17000Kv和12000Kv，企业竞争力较强。从变压器上市企业年报中公布的变压器业务销售收入来看，仅特变电工的销售收入超过100亿元，业务竞争力强。同时通过比较各大企业的区域布局，可以发现，我国大部分变压器业务均分布在华北、华南地区，主要企业包括特变电工、达驰电气、金盘科技等。2020年以来，随着我国各地特高压项目相继落地，预计未来几年，我国电力变压器市场将呈现出阶段性新的增长趋势，预计全国变压器产量将继续保持2.5%的增长势头，据此推算到2026年，我国变压器产量规模将突破20亿千伏安。中国在近一个时期以来，国家经济快速发展，电力需求不断增加，同时中国也在出台各项政策加快西电东送、南北互供、跨区域联网等工程的建设，带动了中国输配电设备行业的快速发展。从目前的市场发展来看，未来几年，我国变压器制造行业又将迎来一个持续、稳定的发展时期。同时，随着中国“节能降耗”政策的不断深入，国家鼓励发展节能型、低噪音、智能化的配电变压器产品。在网运行的部分高能耗配电变压器已不符合行业发展趋势，面临着技术升级、更新换代的需求，未来将逐步被节能、节材、环保、低噪音的变压器所取代。第二章 宏观环境分析保持经济社会平稳较快发展，提高发展质量和效益，发展平衡性、包容性和可持续性不断增强，确保如期全面建成小康社会。到2017年，全区地区生产总值和城乡居民人均收入比2010年同口径翻一番；到2020年，全区地区生产总值迈上新台阶，城乡居民人均收入同步提升。产业支撑更加有力。“三大新兴产业”实现快速发展，传统产业进一步提质增效，初步构建起支撑区域发展的产业新体系。城市品质更加优良。进一步突出以人为本，城市综合功能进一步完善，环境质量不断提升，社会民生持续改善。人民生活更加美好。就业、教育、文化、卫生、体育、社保、住房等公共服务体系更加健全，初步实现城乡基本公共服务均等化，人民群众生活质量、健康水平和文明素质不断提高，参与感、获得感、幸福感显著增强。第三章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称：xxx有限公司2、法定代表人：汪xx3、注册资本：560万元4、统一社会信用代码：xxxxxxxxxxxxx5、登记机关：xxx市场监督管理局6、成立日期：2010-4-17、营业期限：2010-4-1至无固定期限8、注册地址：xx市xx区xx9、经营范围：从事变压器相关业务（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额3805.753044.602854.31负债总额1671.841337.471253.88股东权益合计2133.911707.131600.43表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入11744.789395.828808.59营业利润2875.172300.142156.38利润总额2483.711986.971862.78净利润1862.781452.971341.20归属于母公司所有者的净利润1862.781452.971341.20第四章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术（一）数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力，或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量，且种类多、实时性强，蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案，及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番，面对前所未有的海量数据，为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外，计算机存储、处理大量数据，以及运算的能力大为增强，为数据挖掘创造了条件，使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于：（1）处理工作量。数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大。（2）制约条件。数据分析是从某些假设出发，建立方程或模型，而数据挖掘不作假设，可以自动建立方程。（3）处理对象。数据分析往往是针对数字型数据，而数据挖掘对象类型繁多，例如图像、声音、文本等。（4）处理结果。数据分析可以解释结果的含义；数据挖掘的结果不易解释，着眼于预测未来，并提出决策建议。想要从数据中发现规律（即认知），往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。（二）数据挖掘步骤按挖掘对象，数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种，各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。（1）信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征，然后选择合适的收集方法，将收集到的信息存入数据库。对于海量数据，必须选择合适的数据仓库。（2）数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排，以便以后使用。（3）数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长，商业数据往往较多，数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示，规约后数量大减，但仍能保持原数据的完整性，对规约数据的挖掘结果，与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。（4）数据清理。有些数据不完整（属性缺少属性值）、含噪声（属性值错误），不一致（同一信息有多种表示），需要清理，使其完整、正确、一致后存入数据仓库。（5）数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据，可将其分层和离散化。（6）数据挖掘。根据数据格式、属性与特点，选择合适的处理工具，例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集，甚至神经网络，取得有用的信息。（7）模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。（8）知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户，或作为新的知识存人知识库，供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源，则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段，而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程，若一次未满足要求或未得到有用结果，则需回到前面，经过调整后重新开始。2，网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上，通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性，进而在网络中提取用户感兴趣的信息，获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot，全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术，能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下：（1）确立目标样本。由用户选择目标文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根据目标样本的词频分布，从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。（3）网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点，再利用Robot程序采集静态Web页面，最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息，生成WWW资源索引库。（4）信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量，并与目标样本的特征向量对照，将符合要求的信息交给用户。二、 信息鉴别常用方法（一）溯源法对到手信息涉及的问题应追根溯源，及时核对。例如，尽量找到现场和掌握第一手资料的人；核对原始资料，并查对主要参考文献；按其中叙述的方法、步骤，重做实验或演算,以便从来源上找到鉴别依据。鉴别和筛选在手信息，判断是否完整、适用与可靠，是咨询人员的重要工作。工程咨询所需信息十分广泛，不可能也不必均由咨询人员鉴别。为了确保信息可靠，应尽可能选用权威机构发布或已鉴定、批准的信息。例如，地质储量选用储量委员会批准的储量报告；地震带的分布用国家地震局的数据；历史数据用国家统计局的数据。一般来说，专业技术力量强的单位提供的信息较可靠。例如，国际金融组织的国际金融信息较可靠；来自从事钢铁、汽车行业研究的机构的钢铁、汽车业信息较可靠。（二）比较法有些信息受主客观条件限制难以溯源，对此，可用比较法，即比较不同人、不同时间和其他方面的材料；对于某一事实，说法、结论是否一致。如果一致，则基本可辨真伪。若否，就需进一步核查。（三）佐证法任何事物都与其他事物有一定联系，并相互制约。找到这些联系和制约因素，便可判断事物的真伪。一般说来，口头材料不如文字材料可靠，文字不如实物可靠。分析信息产生的过程也是寻求信息佐证的办法。1普查数据一般比抽查数据全面、准确。2监测数据，长期比短期全面，监测范围大的数据比监测范围小的数据代表性强；勘探密度大的数据比勘探密度小的数据准确，科学实验和仿真模拟计算的数据比一般推理的数据准确。3核对来源不同，收集方法不同的数据。如卫星图片、航测数据可用地面实测数据验证；了解来的市场需求量与行业协会、主要企业、国家统计局的数据对比。4对比不同时期、不同来源的数据，并适当修正其间的差距。同一对象的数据，在不同国家、不同历史时期，由于范围不同，计算的标准和口径可能有所不同，造成数据之间有很大的差异。在对比这些数据时，必须查明统计口径，否则就会出错。5由专家集体辨别信息是否准确，是否可靠。对于来自不同渠道的信息，可能因角度不同、口径不一、方法各异等而不一致，甚至矛盾。这时，可请专家集体讨论，弄清差异和矛盾的原因，去伪存真，取得一致意见。（四）逻辑法鉴别信息，逻辑判断必不可少。不经缜密的逻辑思考容易出错。有些基本差错，例如语言或文字的前后矛盾，夸大其词，有悖情理，以及某些虚构，禁不起逻辑的推敲。当然，逻辑合理并不总能证明事物为真，从虚假的前提出发，经过合理的逻辑推断得出的结果不会真实。因此，鉴别信息，既要充分利用经验、认识和判断力，也要借助其他手段。第五章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称：变压器公司项目单位：xxx有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx园区，占地面积约19.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积12667.00（折合约19.00亩），预计场区规划总建筑面积23318.05。其中：主体工程15010.57，仓储工程4246.04，行政办公及生活服务设施2869.23，公共工程1192.21。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况，xxx有限公司将项目工程的建设周期确定为12个月，其工作内容包括：项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资9964.36万元，其中：建设投资7808.91万元，占项目总投资的78.37%；建设期利息81.56万元，占项目总投资的0.82%；流动资金2073.89万元，占项目总投资的20.81%。（二）建设投资构成本期项目建设投资7808.91万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用6716.42万元，工程建设其他费用903.95万元，预备费188.54万元。六、 项目主要技术经济指标（一）财务效益分析根据谨慎财务测算，项目达产后每年营业收入23000.00万元，综合总成本费用17757.09万元，纳税总额2450.53万元，净利润3838.07万元，财务内部收益率29.40%，财务净现值6808.97万元，全部投资回收期4.87年。（二）主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积12667.00约19.00亩1.1总建筑面积23318.05容积率1.841.2基底面积8233.55建筑系数65.00%1.3投资强度万元/亩394.722总投资万元9964.362.1建设投资万元7808.912.1.1工程费用万元6716.422.1.2工程建设其他费用万元903.952.1.3预备费万元188.542.2建设期利息万元81.562.3流动资金万元2073.893资金筹措万元9964.363.1自筹资金万元6635.323.2银行贷款万元3329.044营业收入万元23000.00正常运营年份5总成本费用万元17757.09""6利润总额万元5117.43""7净利润万元3838.07""8所得税万元1279.36""9增值税万元1045.69""10税金及附加万元125.48""11纳税总额万元2450.53""12工业增加值万元8009.52""13盈亏平衡点万元8449.61产值14回收期年4.87含建设期12个月15财务内部收益率29.40%所得税后16财务净现值万元6808.97所得税后