连续数据测量系统分析优秀课件.ppt

连续数据测量系统分析连续数据测量系统分析1第1页，本讲稿共64页1.01.0定义定义DefineDefine2.02.0测量测量MeasureMeasure3.03.0分析分析AnalyzeAnalyze4.04.0改进改进ImproveImprove5.05.0控制控制ControlControl1.1 确认业务改进机会1.2 记录并分析流程1.3 确定客户要求1.4 组建有效的小组2.1 确定测量对象2.2 制定数据收集计划2.3 流程稳定性分析2.4 测量系统分析2.5 确定sigma水平和过程能力2.6 优秀的小组业绩表现3.1 流程解析和分析3.2 确定根本原因3.3 验证根本原因3.4 管理创造力4.1 产生改进想法4.2 评估和选择解决方案4.3 提出建议4.4 执行变革5.1 开发和执行试行计划5.2 规划和执行解决方案5.3 流程整合5.4 结束和认可5.5 黑带先锋定义定义(Define)Define)测量测量(Measure)Measure)分析分析(Analyze)Analyze)改进改进(Improve)Improve)控制控制(Control)Control)2第2页，本讲稿共64页2 2.4 4 连续数据测量系统分析连续数据测量系统分析目标：介绍测量系统的基本概念和连续测量系统的分析方法。介绍测量系统的基本概念和连续测量系统的分析方法。主要内容：介绍测量系统的基本概念介绍测量系统的基本概念为什么要进行测量系统分析什么是测量系统衡量测量系统能力方面的基本概念测量系统的分类介绍连续测量系统的分析方法介绍连续测量系统的分析方法量具的重复性和再现性分析方法量具的线性、偏倚分析方法宝钢测量系统分析管理制度3第3页，本讲稿共64页q介绍测量系统的基本概念介绍测量系统的基本概念为什么要进行测量系统分析什么是测量系统衡量测量系统能力方面的基本概念测量系统的分类q介绍连续测量系统的分析方法介绍连续测量系统的分析方法量具的重复性和再现性分析方法量具的线性、偏倚分析方法宝钢测量系统分析管理制度4第4页，本讲稿共64页为什么要进行测量系统分析？为什么要进行测量系统分析？q测量是任何六西格玛项目的基础测量是任何六西格玛项目的基础六西格玛方法建立在这样一种思想上：基于数据的决策。用于决策过程的数据必须是可靠的。基于不可靠数据的决策可能会产生误导。q进行测量系统分析可以给我们提供以下信息：进行测量系统分析可以给我们提供以下信息：测量误差是否很小，相对产品规范或过程变差来说是否可以接受。如果测量误差不可接受，从何处着手来改进测量系统。使您能够对数据的“质量”充满信心。测量仪器是否具有足够的分辨力。5第5页，本讲稿共64页什么是测量系统？什么是测量系统？-与进行测量有关的集合：测量仪器或量具、标准、操作、方法、软件、人员和环境，称之为将“测量系统”看作是会给测量数据带来额外误差的子过程，其目的就是使用误差尽可能小的测量过程。观察观察测量测量数据数据输入输入 输出输出 输入输入 输出输出-“测量系统测量系统”部件部件6第6页，本讲稿共64页衡量测量系统能力方面的基本概念衡量测量系统能力方面的基本概念q分辨力（分辨力（ResolutionResolution）q准确度（位置）准确度（位置）偏倚（Bias）线性（Linearty）稳定性（Stabilty）q精确度（变差）精确度（变差）重复性（Repeatability）再现性（Reproducity）7第7页，本讲稿共64页分辨力分辨力分辨力分辨力：可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位的能力。看看下面的部件A和部件B，它们的长度非常相似。测量分辨力描述了测量仪器分辨两个部件的测量值之间的变差的能力。1 2 3 41 2 3 4部件 A部件 B因为上面刻度的分辨率比两个部件之间的变差要大，两个部件将出现相同的测量结果。第二个刻度的分辨率比两个部件之间的变差要小，部件将产生不同的测量结果。A=2.25B=2.00A=2.0B=2.0部件 A部件 B测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程变差的测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程变差的10%10%。8第8页，本讲稿共64页偏倚偏倚偏偏倚倚是是观测值的平均值和真实平均值之间的变差偏倚通常又称为准确度由于准确度字面上有几层含义，所以偏倚成为专业术语真实平均值观察到的平均值偏倚（准确性）偏倚（准确性）9第9页，本讲稿共64页线性线性线性是线性是整个正常操作范围的偏倚改变。整个操作范围的多个并且独立的偏倚误差的相互关系大量程小量程10第10页，本讲稿共64页稳定性稳定性稳定性是稳定性是偏倚随时间的变化。一个稳定的测量过程是关于位置的统计受控有时也叫漂移时间重新校定重新校定11第11页，本讲稿共64页稳定性控制图12第12页，本讲稿共64页重复性重复性重复性是重复性是由同一评价人多次使用同一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。通常是指测量仪器变差系统内误差重复性13第13页，本讲稿共64页再现性再现性再再现现性性是是由不同的评价人多次使用同一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。通常是指评价人变差系统间误差重复性14第14页，本讲稿共64页测量系统的分类测量系统的分类q连连续续数数据据测测量量系系统统，其中常用测量仪器有：电压表容器卷尺千分尺q离离散散数数据据测测量量系系统统，其中常用测量仪器有：Go/NoGo工具通过与不通过的目视检查 1 2 3 4ABC是的是的不不从测量结果的数据类型不同可将测量系统分为：15第15页，本讲稿共64页q介绍测量系统的基本概念介绍测量系统的基本概念为什么要进行测量系统分析什么是测量系统衡量测量系统能力方面的基本概念测量系统的分类q介绍连续测量系统的分析方法介绍连续测量系统的分析方法量具的重复性和再现性分析方法量具的线性、偏倚分析方法16第16页，本讲稿共64页量具的重复性及再现性分析（Gage R&R）是识别由测量系统引起的测量变差的方法.量具的重复性和再现性分析方法量具的重复性和再现性分析方法量具变差量具变差操作者变差操作者变差操作者操作者操作者操作者*部件部件测量变差测量变差总变差总变差测量变差测量变差由未知因素引起由未知因素引起的变差的变差 过程变差过程变差(再现性再现性)（重复性）（重复性）2 总2 过程 2 测量2 测量2 重复性 2 再现性17第17页，本讲稿共64页 ANOVA分析方法能提供更详细的测量变差的信息.1)X-R 方法 把总体变差划分为两类:量具变差和操作者变差.多应用于手工计算，不能显示操作者*部件交互作用2)ANOVA分析方法 把总体变差划分成三类量具变差、操作者变差和操作者与部件间的交互作用.量具重复性和再现性（量具重复性和再现性（Gage R&R ）的两种方法）的两种方法18第18页，本讲稿共64页10%10%区分法则区分法则如果一个测量工具不能区分到部件10%的公差,这个测量工具就不足以测量流程变差.如果一个部件有0.2的总公差,测量工具区分度应不超过0.2的10%或 0.02.19第19页，本讲稿共64页规格下限规格下限规格上限规格上限重复性重复性+再现性再现性如果由重复性和再现性所占用的公差百分比没有超过10%,测量系统就是好的.%R&R=R&R总公差 100%重复性和再现性(R&R)%公差公差%?20第20页，本讲稿共64页量具重复性及再现性的好处量具重复性及再现性的好处1.能在执行流程能力研究、控制图和产品检查前防止测量变差.2.能被用来确认新测量工具的测量能力.3.能被用来比较不同类型测量工具的准确度和测量能力.4.能被用来确认量具可行性.5.给分析流程能力和调查流程变差提供基本信息.6.改进量具维护,测量工具选择,量具校验和量具表现.7.能被用于培训操作者提高测量技能.21第21页，本讲稿共64页1.1.测量工具变差测量工具变差 -较差的校验.-工具磨损.-显示器太松或太紧.-量具没有被正确放置.-工具的分辨力不够.-量具不能测量小数点2.2.操作者变差操作者变差-操作者的测量偏倚.-不充分的测量培训.-测量方法是错的.-数据设置是错的.-错的量具操作.-读取测量刻度有偏倚.测量变差的原因测量变差的原因22第22页，本讲稿共64页1.1.如何消除量具变差如何消除量具变差-进行校验.-用改进过的工具取代目前的量具-用其他的量具.-修理量具.-确认所有的操作者使用了相同的量具.-改进目前的工具.2.2.如何消除操作者变差如何消除操作者变差-改进流程.-确认所有的操作者使用了同样类型的测量工具.-小组讨论操作者偏倚，测量方法-培训操作者并调查测量流程消除测量变差消除测量变差23第23页，本讲稿共64页 量具的重复性及再现性检查的实施步骤量具的重复性及再现性检查的实施步骤步骤 1 挑选操作者和量具.步骤2 了解区别的10%法则.步骤3 调查操作者培训和测量技能.步骤4 确认操作者是否使用了相同类型的量具.步骤5 对量具进行校验.24第24页，本讲稿共64页 R&R 代表重复性和再现性.从变差估计(s2)来计算 R&R.Sigma倍数取5.15（MSA第三版Sigma倍数取6）.通过公差(规格范围)得到 “%公差”.量具重复性及再现性表格:量具重复性及再现性表格量具重复性及再现性表格25第25页，本讲稿共64页AIAG*推荐用百分比公差作为确定测量系统是否让人满意的标准.量具 R&R的%公差小于 10%测量系统可以接受10%到 30%测量系统基于应用的重要性、测量装置的成 本、维修的成本等方面的考虑，可能接受的 超过30%测量系统不可接受总量具总量具R&RR&R的公差的公差*AIAG=汽车工业行动团体理解量具重复性及再现性结果的标准理解量具重复性及再现性结果的标准26第26页，本讲稿共64页1.运行:MINITAB2.打开文件:CaseGage R&R.mtw 3.选择:Stat Quality Tools Gage R&R study(crossed)-Part number Parts -Operators Operator -Measurement data Measure 在Method of analysis的左边选4.按:Option -在study variation Minitab 默认5.15，若按照MSA第三版要求 可以将其修改为“6”-在process tolerance 中输入“1.0”5.按:OK6.按:OK MINITAB MINITAB 练习练习27第27页，本讲稿共64页 当操作者*部件的P值小于 0.25,MINITAB 在模型中包括操作者和部件的交互作用部件,操作者和部件之间的交互作用的P值是显著的,小于 0.05.:MINITAB MINITAB 结果结果Gage R&R Study-ANOVA MethodGage R&R for MeasurementTwo-Way ANOVA Table With InteractionSource DF SS MS F P Parts 9 0.661594 7.35E-02 14.2334 0.00000Operator 2 0.014145 7.07E-03 1.3694 0.27951Operator*Parts 18 0.092964 5.16E-03 4.8516 0.00000Repeatability 60 0.063872 1.06E-03 Total 89 0.83257528第28页，本讲稿共64页MINITAB MINITAB 结果结果29第29页，本讲稿共64页%R&R%R&R是测量系统的变差占总体变是测量系统的变差占总体变差的一个百分比差的一个百分比 100%R&R%R&R 贡献贡献=S Sm m2 2 S St t2 2 .002495/.010089 100002495/.010089 100=24.73=24.73S S2 2m m=测量系统变测量系统变差差S S2 2t=t=总变差总变差MINITAB MINITAB 结果结果30第30页，本讲稿共64页MINITAB MINITAB 结果结果%研究变差是测量系统的研究标准研究变差是测量系统的研究标准变差占研究总标准变差的一个百分变差占研究总标准变差的一个百分比比%研究变差研究变差=S Sm m S Sst st .257234/.517282100.257234/.517282100=49.73=49.73S Sm m=测量系统的研究标准变测量系统的研究标准变差差S St=t=研究总标准变差研究总标准变差31第31页，本讲稿共64页MINITAB MINITAB 结果结果公差公差%是测量系统研究标准变差占是测量系统研究标准变差占过程公差的百分比过程公差的百分比.257234 x100/process tolerance257234 x100/process tolerance=25.72=25.7232第32页，本讲稿共64页MINITAB MINITAB 结果结果公差公差%是当作公差百分比的测量变差是当作公差百分比的测量变差-它同时包括重复性和再现性它同时包括重复性和再现性=5.15*S=5.15*Sm m100/100/公差公差S Sm=Meas Stdvm=Meas Stdv(5.15*.049948)V 100/1(5.15*.049948)V 100/1=25.72=25.7233第33页，本讲稿共64页MINITAB MINITAB 结果结果1.41*.087143/.049948=2.461.41*.087143/.049948=2.46S Sm=Meas Stdvm=Meas StdvS Spart=Part Stdvpart=Part Stdv 区分指标（区分指标（ndc）=2*Spart2 Sm2or 1.41*Spart Sm取整34第34页，本讲稿共64页 依照 AIAG(汽车工业行动团体)5 或以上代表一个充分的测量系统.部件到部件的变差大于总体的量具R&R R&R公差%25.72%.目前的测量系统是勉强可接受的.MINITAB MINITAB 结果结果35第35页，本讲稿共64页MINITAB MINITAB 结果结果变差的百分之多少是来自量具的部件之间变差比较大操作者之间的平均变差是小的部件之间的变差是总变差中最大的原因来源大多数点在控制线之外.这是件好事！X均值图上的控制线之外的点表示操作员始终能够区别不同的部件。极差图 所有点都应该在控制限之内。这表示测量试验中没有非常规值。使用这个图来了解某些操作员是否比其它人更具可重复性36第36页，本讲稿共64页%R&RR&R区别指标区别指标%公差公差30%10%51030%10%估计测量系统变差与总体变差相比有多好提供测量系统能准确测量流程变差的倍数检测流程变化的系统能力作为公差百分比的测量变差同时包括重复性和再现性关键值关键值37第37页，本讲稿共64页项目：提高项目：提高C211机组磷化膜控制水平机组磷化膜控制水平 减少磷化斑迹减少磷化斑迹测量系统名称：磷化膜重量测量系统名称：磷化膜重量具体步骤如下：具体步骤如下：1）明确该测量系统类型：连续数据测量系统；）明确该测量系统类型：连续数据测量系统；2）测量人员：制造部检测中心）测量人员：制造部检测中心3名磷化膜重量检测人员；名磷化膜重量检测人员；3）样本选择：选择膜重在）样本选择：选择膜重在1.52.0g/m2(膜重间隔膜重间隔0.5g/m2)范围内范围内样板样板10块块,在每块样板中心在每块样板中心10cm宽度范围内取样。样本按宽度范围内取样。样本按AI分别分别编号。编号。4）测量方法：每一检验人员对每一样本检测）测量方法：每一检验人员对每一样本检测2次次。5)记录结果记录结果案例分析案例分析38第38页，本讲稿共64页Minitab分析结果分析结果39第39页，本讲稿共64页Minitab分析结果分析结果40第40页，本讲稿共64页由上述输出结果可知由上述输出结果可知:GR&R13.0230，P/T20.675表明该测量系统不是最理想但可以采用。表明该测量系统不是最理想但可以采用。原因分析：原因分析：磷化膜重量测量是由磷化膜重量测量是由X荧光仪自动检测的，检化验室定荧光仪自动检测的，检化验室定期用标准板进行校验，精度应该能够得到保证。此测量结果显示期用标准板进行校验，精度应该能够得到保证。此测量结果显示系统系统Total Gage R&R中中Repeatability和和Reproducibility贡献相贡献相当。而当。而Reproducibility中中operator引起的变差为引起的变差为0，变差全部由，变差全部由operator和和sample的交互作用引起。的交互作用引起。对策：对策：缩短仪器校正周期能够减少这部分变差，提高测量系统能缩短仪器校正周期能够减少这部分变差，提高测量系统能力。试验室磷化膜重量测量力。试验室磷化膜重量测量X荧光仪的校正周期至少保证每荧光仪的校正周期至少保证每8小时小时一次。一次。结论分析结论分析41第41页，本讲稿共64页练习：连续测量系统练习练习：连续测量系统练习对卫生管理部门来说需要检测废水的纯净度，假如你要测量水量是否达到可接受的重复性和再现性要求。所需设备10个塑料容器1个测量装置规格工程规范：5030mm步骤将10个容器装入介于两个高度记号间不等量的水令3名操作人员在不接触容器的情形下独立地测量高度2次，并记录结果。对每个容器的测量顺序随机化分析结果并于课堂上进行演示42第42页，本讲稿共64页产生测量系统分析计划产生测量系统分析计划使用Minitab中的实验产生器选择Stat DOE Factorial Create Factorial Design选择General full factorial design在“因子数”栏输入“2”单击Designs43第43页，本讲稿共64页产生测量系统分析计划（续）产生测量系统分析计划（续）在“name”一栏输入“operator”和“part”在“Number of Levels”一栏输入“3”和“10”在“Number of replicates”一栏输入“2”单击ok44第44页，本讲稿共64页产生测量系统分析计划（续）产生测量系统分析计划（续）单击“Factors”45第45页，本讲稿共64页产生测量系统分析计划（续）产生测量系统分析计划（续）将operator“level values”栏位中的1 2 3以测量人员的名字代替，在此以“张三 李四 王五”表示单击ok46第46页，本讲稿共64页产生测量系统分析计划（续）产生测量系统分析计划（续）单击option单击ok47第47页，本讲稿共64页产生测量系统分析计划（续）产生测量系统分析计划（续）单击option48第48页，本讲稿共64页产生测量系统分析计划（续）产生测量系统分析计划（续）检查工作表中的输出值General Factorial DesignFactors:2 Factor Levels:3,10Runs:60 Replicates:2StdOrderRunOrderBlocksoperatorpart111张三1421张三41931李四9541张三53551张三51561李四55491王五4.3561张三38571张三827581王五710591张三1012601李四2保证随机性49第49页，本讲稿共64页产生测量系统分析计划（续）产生测量系统分析计划（续）检查并确认该设计是否是平衡的执行Stat Tables Cross Tabulation在“Classifacation Variables”栏中先输入part 再输入operator点击counts，然后单击ok50第50页，本讲稿共64页产生测量系统分析计划（续）产生测量系统分析计划（续）通过对此的分析发现每个人对每个部件均为2次，而且每个人的次数均相等，实验共计60次。确保了实验的正交性 Rows:part Columns:operator 张三 李四 王五 All 1 2 2 2 6 2 2 2 2 6 3 2 2 2 6 4 2 2 2 6 5 2 2 2 6 6 2 2 2 6 7 2 2 2 6 8 2 2 2 6 9 2 2 2 6 10 2 2 2 6 All 20 20 20 60保证正交性51第51页，本讲稿共64页q介绍测量系统的基本概念介绍测量系统的基本概念为什么要进行测量系统分析什么是测量系统衡量测量系统能力方面的基本概念测量系统的分类q介绍连续测量系统的分析方法介绍连续测量系统的分析方法量具的重复性和再现性分析方法量具的线性、偏倚分析方法量具的线性、偏倚分析方法宝钢测量系统分析管理制度52第52页，本讲稿共64页量具的线性被用来识别目前的测量对于预期的测量范围内有多准确.这也给出了问题“我们能准确测量所有不同大小的部件吗?”的答案 线性=斜率 流程变差倾斜率越接近于(0),量具线性就越好.线性可被表达为流程变差的百分比线性=斜率流程Sigma*流程流程sigmasigma是量具重复性及再现性研究中是量具重复性及再现性研究中5.15*Sigma5.15*Sigma栏的总数栏的总数.量具的线性、偏倚分析方法量具的线性、偏倚分析方法量具的线性量具的线性53第53页，本讲稿共64页 偏倚=i=1n(相对准确值测量值)n%偏倚=偏倚流程变差 100偏倚和%偏倚是用待测量具数据和相对准确量具数据计算的定量量具偏倚.n=数据数偏倚和偏倚偏倚和偏倚%54第54页，本讲稿共64页1.1.确定部件的尺度范围并选择确定部件的尺度范围并选择3 3个或个或5 5个研究的部件个研究的部件.2.2.用相对准确量具多次测量每个部件以获得真正的平均值用相对准确量具多次测量每个部件以获得真正的平均值.3.3.用待测量具测量每个部件用待测量具测量每个部件1010次次.4.4.计算操作者对每个部件测量的平均数计算操作者对每个部件测量的平均数.5.5.用下列公式计算每个部件的用下列公式计算每个部件的偏倚6.6.用用MINITABMINITAB来计算线性和来计算线性和偏倚.偏倚=i=1n (相对准确值i测量值i)nn=数据数怎样执行量具偏倚分析怎样执行量具偏倚分析55第55页，本讲稿共64页流程小组准备了5个代表尺度范围的部件来研究量具精确性.操作者用一个测量工具测量了每个部件12次,以与相对真实值来比较数据.案例研究案例研究56第56页，本讲稿共64页 Row Part Master Response 1 1 2 2.7 2 1 2 2.5 3 1 2 2.4 4 1 2 2.5 5 1 2 2.7 6 1 2 2.3 7 1 2 2.5 8 1 2 2.5 9 1 2 2.4 10 1 2 2.4 11 1 2 2.6 12 1 2 2.4 13 2 4 5.1 14 2 4 3.9 15 2 4 4.2 16 2 4 5.0 17 2 4 3.8 18 2 4 3.9 19 2 4 3.9 20 2 4 3.9 21 2 4 3.9 22 2 4 4.0 23 2 4 4.1 24 2 4 3.8 25 3 6 5.8 26 3 6 5.7 27 3 6 5.9 28 3 6 5.9 29 3 6 6.0 30 3 6 6.1 Row Part Master Response 31 3 6 6.0 32 3 6 6.1 33 3 6 6.4 34 3 6 6.3 35 3 6 6.0 36 3 6 6.1 37 4 8 7.6 38 4 8 7.7 39 4 8 7.8 40 4 8 7.7 41 4 8 7.8 42 4 8 7.8 43 4 8 7.8 44 4 8 7.7 45 4 8 7.8 46 4 8 7.5 47 4 8 7.6 48 4 8 7.7 49 5 10 9.1 50 5 10 9.3 51 5 10 9.5 52 5 10 9.3 53 5 10 9.4 54 5 10 9.5 55 5 10 9.5 56 5 10 9.5 57 5 10 9.6 58 5 10 9.2 59 5 10 9.3 60 5 10 9.4MINITAB MINITAB 数据显示数据显示57第57页，本讲稿共64页1.1.运行运行:MINITABMINITAB2.2.打开文件打开文件:CaseGagelin.mtwCaseGagelin.mtw3.3.Stat Quality Tools Gage Linearity StudyStat Quality Tools Gage Linearity Study 选择并输入选择并输入:-Part numbers Part -Master Measurements Master -Measurement Data Response -Process Variation 14.1941 4.4.按按:OKOKMINITAB MINITAB 练习练习58第58页，本讲稿共64页MINITAB MINITAB 结果结果:偏倚和平均偏倚偏倚和平均偏倚Data DisplayRow Part Master Response DEVIATION MEAN DEV.1 1 2 2.7 -0.7 -0.49172 1 2 2.5 -0.5 -0.49173 1 2 2.4 -0.4 -0.49174 1 2 2.5 -0.5 -0.49175 1 2 2.7 -0.7 -0.49176 1 2 2.3 -0.3 -0.41977 1 2 2.5 -0.5 -0.49178 1 2 2.5 -0.5 -0.49179 1 2 2.4 -0.4 -0.491710 1 2 2.4 -0.4 -0.491711 1 2 2.6 -0.6 -0.491712 1 2 2.4 -0.4 -0.491713 2 4 5.1 -1.1 -0.125014 2 4 3.9 0.1 -0.125015 2 4 4.2 -0.2 -0.125016 2 4 5.0 -1.0 -0.125017 2 4 3.8 0.2 -0.125018 2 4 3.9 0.1 -0.125019 2 4 3.9 0.1 -0.125020 2 4 3.9 0.1 -0.125021 2 4 3.9 0.1 -0.125022 2 4 4.0 0.0 -0.125023 2 4 4.1 -0.1 -0.125024 2 4 3.8 0.2 -0.125025 3 6 5.8 0.2 -0.025026 3 6 5.7 0.3 -0.025027 3 6 5.9 0.1 -0.025028 3 6 5.9 0.1 -0.025029 3 6 6.0 0.0 -0.025030 3 6 6.1 -0.1 -0.0250 Row Part Master Response DEVIATION MEAN DEV.31 3 6 6.0 0.0 -0.025032 3 6 6.1 -0.1 -0.025033 3 6 6.4 -0.4 -0.025034 3 6 6.3 -0.3 -0.025035 3 6 6.0 0.0 -0.025036 3 6 6.1 -0.1 -0.025037 4 8 7.6 0.4 0.291738 4 8 7.7 0.3 0.291739 4 8 7.8 0.2 0.291740 4 8 7.7 0.3 0.291741 4 8 7.8 0.2 0.291742 4 8 7.8 0.2 0.291743 4 8 7.8 0.2 0.291744 4 8 7.7 0.3 0.291745 4 8 7.8 0.2 0.291746 4 8 7.5 0.5 0.291747 4 8 7.6 0.4 0.291748 4 8 7.7 0.3 0.291749 5 10 9.1 0.9 0.616750 5 10 9.3 0.7 0.616751 5 10 9.5 0.5 0.616752 5 10 9.3 0.7 0.616753 5 10 9.4 0.6 0.616754 5 10 9.5 0.5 0.616755 5 10 9.5 0.5 0.616756 5 10 9.5 0.5 0.616757 5 10 9.6 0.4 0.616758 5 10 9.2 0.8 0.616759 5 10 9.3 0.7 0.616760 5 10 9.4 0.6 0.616759第59页，本讲稿共64页“平均偏倚平均偏倚”和和 “相对真实值相对真实值”之间的斜率之间的斜率:斜率MINITAB MINITAB 结果结果Regression AnalysisThe regression equation isMEAN DEVIATION=-0.732+0.131 MasterPredictor Coef StDev T PConstant -0.73191 0.01734 -42.20 0.000Master 0.131075 0.002615 50.13 0.000S=0.05728 R-Sq=97.7%R-Sq(adj)=97.7%60第60页，本讲稿共64页14.1941*0.1316714.1941*0.13167斜率斜率*100*100(=0.13167*100)(=0.13167*100)由由线性线性引起的量具变差是总体流程变差的引起的量具变差是总体流程变差的13%.(13%.(线性线性)由由偏倚偏倚引起的量具变差是总体流程变差的引起的量具变差是总体流程变差的0.376%.(0.376%.(偏倚偏倚)MINITAB MINITAB 结果结果61第61页，本讲稿共64页q介绍测量系统的基本概念介绍测量系统的基本概念为什么要进行测量系统分析什么是测量系统衡量测量系统能力方面的基本概念测量系统的分类q介绍连续测量系统的分析方法介绍连续测量系统的分析方法量具的重复性和再现性分析方法量具的线性、偏倚分析方法宝钢测量系统分析管理制度宝钢测量系统分析管理制度62第62页，本讲稿共64页宝钢测量系统分析管理制度宝钢有关测量系统分析的管理制度具体见：测量系统分析管理程序，编号：GFZ0900563第63页，本讲稿共64页本章总结本章总结1.1.介绍测量系统的基本概念其中包括：介绍测量系统的基本概念其中包括：为什么要进行测量系统分析什么是测量系统衡量测量系统能力方面的基本概念测量系统的分类2 2、介绍连续测量系统的分析方法，其中包括：、介绍连续测量系统的分析方法，其中包括：量具的重复性和再现性分析方法、量具的线性、偏倚分析方法宝钢测量系统分析管理制度64第64页，本讲稿共64页