2022年秋社会统计学期末复习训练题.docx

精选学习资料 - - - - - - - - - 2022 秋社会统计学期末复习训练一、单项挑选题 1. 为明白 IT 行业从业者收入水平,某讨论机构从全市 IT 行业从业者随机 抽取 800 人作为样本进行调查,其中 44%回答他们的月收入在 6000 元以上,30%回答他们每月用于消遣消费在 1000 元以上；此处 800 人是（）A样本 B. 总体 C. 统计量 D. 变量 2在频数分布表中,将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为（）A频率 B. 累积频数 C. 累积频率 D. 比率 3离散系数的主要目的是（）A反映一组数据的平均水平 B比较多组数据的平均水平 C反映一组数据的离散程度 D比较多组数据的离散程度 4体会法就说明,当一组数据正态分布时,在平均数加减 1 个标准差的范 围之内大约有 A. 50%的数据 B. 68%的数据 C. 95%的数据 D. 99%的数据5在某市随机抽取10 家企业, 7 月份利润额（单位：万元）分别为72.0 、63.1 、20.0 、23.0 、54.7 、54.3 、23.9 、25.0 、26.9 、29.0 ,那么这 101 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - 家企业 7 月份利润额均值为（）A. 39.19 B. 28.90 C19.54 D27.95 6 用 样 本 统 计 量 的 值 直 接 作 为 总 体 参 数 的 估 计 值 , 这 种 方 法 称 为（）A点估量 B区间估量 C有效估量 D无偏估量7某单位对该厂第一加工车间残品率的估量高达10%,而该车间主任认为该比例（）偏高；假如要检验该说法是否正确,就假设形式应当为（）AH ：00.1 ；H ：1 <0.1 BH ：0.1 ；H ：>0.1 CH ：=0.1；H ： 0.1 DH ：>0.1；H ：0.1 8下面哪一项不是方差分析中的假定（）A每个总体都听从正态分布B观看值是相互独立的C各总体的方差相等D各总体的方差等于 0 9判定以下哪一个不行能是相关系数（）A-0.9 B0 C0.5 D1.2 10用于说明回来方程中拟合优度的统计量主要是（）2 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - A. 相关系数B. 离散系数C. 回来系数D. 判定系数11. 某地区政府想明白全市 332.1 万户家庭年均收入水平,从中抽取 3000户家庭进行调查,以 推断所 有 家庭的 年 均收入水 平；这 项讨论的总 体是（）A332.1 万户家庭B. 3000 户家庭C. 332.1 户家庭的年均收入D. 3000 户家庭的年均收入12以下变量属于数值型变量的是（）A工资收入B. 产品等级C. 同学对考试改革的态度D. 企业的类型13假如用一个图形描述比较两个或多个样本或总体的结构性问题时,适合选用哪种图形（）A环形图B饼图C直方图D条形图14在频数分布表中,频率是指 A.各组频数与上一组频数之比B.各组频数与下一组频数之比C.各组频数与总频数之比D.各组频数与最大一组频数之比15两个定类变量之间的相关分析可以使用（）A. 系数B. 系数C. r 系数D. Gamma系数16依据一个样本均值求出的90%的置信区间说明（）A总体均值肯定落入该区间内3 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - B总体均值有 90%的概率不会落入该区间内 C总体均值有 90%的概率会落入该区间内 D总体均值有 10%的概率会落入该区间内17已知某单位职工平均每月工资为的月收入是正态分布,可以判定月收入在约占总体的（）A95% B68% C89% D90% 18方差分析的目的是（）A比较不同总体的方差是否相等 B判定总体是否存在方差3000 元,标准差为 500 元；假如职工 2500 元 3500 元之间的职工人数大C分析各样本数据之间是否存在显著差异 D讨论各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著 19对于线性回来 , 在因变量的总离差平方和中,假如回来平方和所占比例 越大,那么两个变量之间（）A相关程度越大 B相关程度越小 C完全相关 D完全不相关20正态分布中,值越小,就（）A.离散趋势越小 B.离散趋势越大 C.曲线越低平 D.变量值越分散21. 从含有 N个元素的总体中,抽取n 个元素作为样本,同时保证总体中每个元素都有相同的机会入选样本,这样的抽样方式称为（）A简洁随机抽样 B. 系统抽样 C. 整群抽样D. 分层抽样 22某地区 2001-2022 年人口总量（单位：万人）分别为 98,102,103,4 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - 106, 108,109, 110, 111, 114,115,以下哪种图形最适合描述这些数据（）A茎叶图 B. 环形图 C. 饼图 D. 线图 23 如 果 一 组 数 据 中 某 一 个 数 值 的 标 准 分 值 为 -1.5 , 这 表 明 该 数 值（）A是平均数的 -1.5 倍 B比平均数少 1.5 C等于 -1.5 倍标准差 D比平均数低 1.5 个标准差 24某班级 10 名同学期末统计课考试分数分别为 76、93、95、80、92、83、88、90、92、72,那么该班考试成果的中位数是 A. 89 B. 72 C. 88 D. 95 25某班级同学期末英语考试平均成果为75 分,标准差为10 分；假如已知这个班同学的考试分数听从正态分布,可以判定成果在 约占全班同学的（）A. 68% B. 89% C90% D95% 65-85 之间的同学大26已知某单位平均月收入为3500 元,离散系数为0.2 ,那么他们月收入的标准差为（）A700 B0.2 5 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - C3500 D175000 27在假设检验中,不拒绝虚无假设意味着（）A虚无假设是确定正确的 B虚无假设确定是错误的 C没有证据证明虚无假设是正确的 D没有证据证明虚无假设是错误的 28在因变量的总离差平方和中,假如回来平方和所占的比例越大,就两 变量之间（）A相关程度越高 B相关程度越低 C完全相关 D没有任何关系 29从两个总体中各选取了 6 个观看值,得到组间平方和为 234,组内平 方和为 484,就组间方差和组内方差分别为（）A234,121 B117,121 C234,48.4 D117,81 30在回来方程中,如回来系数等于0,这说明（）A. 因变量 y 对自变量 x 的影响是不显著的 B. 自变量 x 对因变量 y 的影响是不显著的 C. 因变量 y 对自变量 x 的影响是显著的 D. 自变量 x 对因变量 y 的影响是显著的 3 1某班级有 60 名男生, 40 名女生,为了明白同学购书支出,从男生中抽取 12 名同学,从女生中抽取8 名同学进行调查；这种调查方法属于（）A简洁随机抽样 B. 整群抽样 C. 分层抽样 D. 系统抽样6 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - 32. 某企业职工的月收入水平分为以下五组：11500 元及以下； 2）1500-2000 元； 3）2000-2500 元； 4）2500-3000 元； 5）3000 元及以上,就 3000 元 及以上这一组的组中值近似为（）A3000 元 B. 3500 元 C. 2500 元 D. 3250 元 33对于右偏分布,平均数、中位数和众数之间的关系是（）A平均数 >中位数 >众数 B中位数 >平均数 >众数 C众数 >中位数 >平均数 D众数 >平均数 >中位数 34两组数据的平均数不相等,但是标准差相等；那么 A. 平均数小的,离散程度小B. 平均数大的,离散程度大 C. 平均数大的,离散程度小 D. 两组数据离散程度相同35在假设检验中,假如所运算出的 A. 越显著 B. 越不显著 C越真实 D越不真实P 值越小,那么检验的结果（）36假如物价与销售量之间的线性相关系数为-0.87 ,而且二者之间具有统计显著性,那么二者之间存在着（）A高度相关B中度相关C低度相关D极弱相关37回来平方和（ SSR）反映了 y 的总变差中（）A由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的变化部分B除了 x 对 y 的现有影响之外的其他因素对 y 变差的影响C由于 x 与 y 之间的非线性关系引起的 y 的变化部分D由于 x 与 y 之间的函数关系引起的 y 的变化部分38依据一个详细的样本求出的总体均值 90%的置信区间（）7 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - A以 90%的概率包含总体均值 B确定包含总体均值 C10%的可能性包含总体均值 D确定不包含总体均值 39在假设检验中,虚无假设和备择假设（）A都有可能成立 B都不行能成立 C有且只有一个成立 D备择假设肯定成立,虚无假设不肯定成立 40在方差分析中,某一水平下样本数据之间的误差称为（）A. 组内误差 B. 组间误差 C. 组内平方 D. 组间平方41. 学校后勤集团想明白学校22000 同学的每月生活费用,从中抽取2200名同学进行调查,以推断全部同学的每月生活费用水平；这项讨论的总体是（）A22000名同学 B. 2200 名同学 C. 22000 名同学的每月生活费用D. 2200 名同学的每月生活费用42从变量分类看,以下变量属于定序变量的是（）A专业 B. 性别C. 产品等级 D. 收入43在频数分布表中,比率是指 A.各组频数与上一组频数之比 B.各组频数与下一组频数之比C.各组频数与总频数之比 D. 不同小组的频数之比8 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - 44某地区 2001-2022 年人口总量（单位：万人）分别为 98,102,103,106, 108,109, 110, 111, 114,115,以下哪种图形最适合描述这些数据（）A茎叶图 B. 环形图C. 饼图 D. 线图45依据一个样本均值求出的90%的置信区间说明（）A总体均值肯定落入该区间内 B总体均值有 90%的概率不会落入该区间内 C总体均值有 90%的概率会落入该区间内 D总体均值有 10%的概率会落入该区间内46判定以下哪一个不行能是相关系数（）A-0.89 B0.34 C1.32 D0 47期中考试中,某班级同学统计学平均成果为80 分,标准差为 4 分；如果同学的成果是正太分布,可以判定成果在 72 分-88 分之间的同学大约占总体 的（）A95% B68% C89% D90% 48. 正态分布中,值越小,就（）A.离散趋势越小 B.离散趋势越大 C.曲线越低平 D.变量值越分散9 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - 49下面哪一项不是方差分析中的假定（）A每个总体都听从正态分布 B观看值是相互独立的 C各总体的方差相等 D各总体的方差等于 0 50对消费的回来分析中,学历、年龄、户口、性别、收入都是因变量,其中收入的回来系数为0.8 ,这说明（）A. 收入每增加 1 元,消费增加 0.8 元 B. 消费每增加 1 元,收入增加 0.8 元 C. 收入与消费的相关系数为 0.8 D. 收入对消费影响的显著性为 0.8 51. 先将总体按某标志分为不同的类别或层次,然后在各个类别中采纳简洁 随机抽样或系统抽样的方式抽取子样本,最终将全部子样本合起来作为总样 本,这样的抽样方式称为（）A简洁随机抽样 B. 系统抽样 C. 整群抽样 D. 分层抽样52在频数分布表中,某一小组中数据个数占总数据个数的比例称为（）A频率 B. 频数 C. 频次 D. 频谱53某专业共 8 名同学,他们的统计课成果分别为 10 / 24 86、77、97、94、82、名师归纳总结 - - - - - - -第 10 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - 90、83、92,那么该班考试成果的中位数是 A. 86 B. 77 C. 90 D. 88 54体会法就说明,当一组数据正太分布时,在平均数加减 2 个标准差的范畴之内大约有 A. 50%的数据B. 68%的数据C. 95%的数据D. 99%的数据55残差平方和（ SSE）反映了 y 的总变差中（）A由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的变化部分B除了 x 对 y 的现有影响之外的其他因素对 y 变差的影响C由于 x 与 y 之间的非线性关系引起的 y 的变化部分D由于 x 与 y 之间的函数关系引起的 y 的变化部分56. 某项讨论中欲分析受训练年限每增长一年,收入如何变化,以下哪种方法最合适（）A. 回来分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 列联表分析57用样本统计量的值构造一个置信区间,作为总体参数的估量,这种方法称为（）A点估量B区间估量C有效估量11 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 11 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - D无偏估量58在假设检验中,虚无假设和备择假设（）A都有可能成立B都不行能成立C有且只有一个成立D备择假设肯定成立,虚无假设不肯定成立59方差分析的目的是（）A比较不同总体的方差是否相等B判定总体是否存在方差C分析各样本数据之间是否存在显著差异D讨论各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著60用于说明回来方程中拟合优度的统计量主要是（）A. 相关系数B. 离散系数C. 回来系数D. 判定系数61. 为明白某地区的消费,从该地区随机抽取5000 户进行调查,其中30%回答他们的月消费在 5000 元以上, 40%回答他们每月用于通讯、网络的费用在300 元以上；此处 5000 户是（）A变量B. 总体C. 样本D. 统计量62当我们用图形描述甲乙两地区的人口年龄结构时,适合选用哪种图形（）A环形图12 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 12 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - B饼图 C直方图 D条形图63 如 果 一 组 数 据 中 某 一 个 数 值 的 标 准 分 值 为 1.8 , 这 表 明 该 数 值（）A是平均数的 1.8 倍B比平均数多 1.8 C等于标准差的 1.8 倍D比平均数高出 1.8 个标准差64离散系数的主要目的是（）A反映一组数据的平均水平B比较多组数据的平均水平C反映一组数据的离散程度D比较多组数据的离散程度65某班级同学期末统计学考试平均成果为82 分,标准差为 5 分；假如已知这个班同学的考试分数听从正态分布,可以判定成果在 77-87 之间的同学大 约占全班同学的（）A. 68% B. 89% C90% D95% 66已知某单位平均月收入标准差为700 元,离散系数为0.2 ,那么他们月收入的均值为（）A700 B0.2 C3500 13 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 13 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - D140 67依据一个详细的样本求出的总体均值95%的置信区间（）A以 95%的概率包含总体均值 B5%的可能性包含总体均值 C确定包含总体均值 D确定不包含总体均值68在因变量的总离差平方和中,假如回来平方和所占的比例越小,就自变量和因变量之间（）A相关程度越高B相关程度越低C完全相关D没有任何关系69从两个总体中共选取了8 个观看值,得到组间平方和为432,组内平方和为 426,就组间均方和组内均方分别为（）A432,71 B216,71 C432,426 D216,426 70对于线性回来 , 在因变量的总离差平方和中,假如残差平方和所占比例 越大,那么两个变量之间（）A相关程度越大B相关程度越小 C完全相关 D完全不相关71某班级有 100 名同学,为了明白同学消费水平,将全部同学依据学习成果排序后,在前十名同学中随机抽出成果为第3 名的同学,后面依次选出第13、23、33、43、53、63、73、83、93 九名同学进行调查；这种调查方法属于 14 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 14 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - （）A简洁随机抽样 B. 整群抽样 C. 分层抽样 D. 系统抽样72. 某班级同学平均每天上网时间可以分为以下六组：11 小时及以下；2）1-2 小时； 3）2-3 小时； 4）3-4 小时； 5）4-5 小时； 6）5 小时及以上,就 5 小时及以上这一组的组中值近似为（）A5 小时 B. 6 小时 C. 5.5 小时 D. 6.5 小时73对于左偏分布,平均数、中位数和众数之间的关系是（）A平均数 >中位数 >众数 B中位数 >平均数 >众数 C众数 >中位数 >平均数 D众数 >平均数 >中位数74一班同学的平均体重均为55 千克,二班同学的平均体重为52 千克,两个班级同学体重的标准差均为5 千克；那么 A. 一班同学体重的离散程度大 B. 二班同学体重的离散程度大 C. 两个班同学体重的离散程度相同D. 无法判定75在假设检验中,假如所运算出的 A. 越不显著 B. 越显著 C越不真实 D越真实P 值越大,那么检验的结果（）76假如收入与支出之间的线性相关系数为 0.92 ,而且二者之间具有统计15 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 15 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - 显著性,那么二者之间存在着（）A高度相关 B中度相关 C低度相关 D极弱相关77为明白某行业12 月份利润状况,随机抽取5 家企业, 12 月份利润额（单位：万元）分别为 均值为（）A. 39 B. 45.2 C23.5 D65 65、23、54、45、39,那么这 5 家企业 12 月份利润额78在假设检验中,不拒绝虚无假设意味着（）A虚无假设是确定正确的 B虚无假设确定是错误的 C没有证据证明虚无假设是正确的 D没有证据证明虚无假设是错误的79某单位对该厂第一加工车间残品率估量高达13%,而该车间主任认为该比例（）偏高；假如要检验该说法是否正确,就假设形式应当为（）AH ：00.13 ；H ：1 <0.13 BH ：0.13 ；H ：>0.13 CH ：=0.13；H ： 0.13 DH ：>0.13；H ：0.13 80以下哪种情形不适合用方差分析（）A. 性别对收入的影响B. 专业对收入的影响16 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 16 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - C. 年龄对收入的影响 D. 行业对收入的影响二、名词说明1抽样单位与抽样框2普查与抽样调查3参数与统计量4方差与标准差5独立样本与配对样本6总体与样本7抽样分布8二维表9相关系数10. 组内均方11普查 12误差削减比例 13散点图 14正态分布 15最小二乘法 16概率抽样 17中位数 18相关系数 19区间估量 20. 中心极限定理 21. 假设检验 22均值 23. 虚无假设与替换假设 24置信水平25离散系数26离散变量与连续变量27众数17 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 17 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - 三、简答题 1判定以下随机变量是定性变量仍是定量变量,假如是定量变量,确定是离散变量仍是连续变量；（1）网络供应商的姓名（2）每月的网络服务费（3）每月上网时间（4）上网的主要目的（5）上周收到的电子邮件数量（6）每月用于网上购物的金额（7）上月网上购物的次数（8）使用的电脑的品牌（9）上网是否玩嬉戏（10）电脑是否带有光盘刻录机 2调查方法主要包括哪几种？简要说明各种方法的优缺点；3. 什么是简洁一元线性回来分析？其作用是什么？4举例简要说明社会讨论过程；5按测度水平,变量可分为哪几类？并举例说明；6简要举例说明在分析双变量的关系时,t 检验和卡方检验的主要区分；7等距分组和不等距分组有什么区分？请举例说明；8举例说明什么是自变量和因变量,二者之间是什么关系？9. 简要说明卡方的拟合优度检验和独立性检验的含义；10条形图和直方图有什么区分 . 11. 简述众数、中位数和平均数作为测量中心趋势的指标所适用的数据类型；13简要举例说明在分析双变量的关系时,t检验和卡方检验的主要区别；14举例说明什么是离散变量和连续变量；15SPSS主要有哪些功能？16在 SPSS中如何定义变量属性？17统计表主要由哪几部分构成？18简述相关系数的取值与意义；19概率抽样方法主要包括哪几种？18 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 18 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - 20. 简要说明卡方的拟合优度检验和独立性检验的含义；21数据分析中的归纳法和演绎法分别是什么？22. 什么是简洁回来分析？其作用是什么？23. 一元线性回来模型中有哪些基本假定？24判定以下随机变量是定性变量仍是定量变量,假如是定量变量,确定是离散变量仍是连续变量；（1）考研辅导班参与者的姓名（2）家庭月消费（3）温度（4）上个月外出吃饭的次数（5）产品等级 25. 简述定类变量、定序变量和数值型变量集中趋势测量的方法；26如何对配对样本进行 t 检验；四、运算题（每题 15 分,共 30 分）1. 某校社会学专业同学统计课成果如下表所示；社会学专业同学统计课成果表学号成果学号成果学号成果101023 76 101037 75 101052 70 101024 91 101038 70 101053 88 101025 87 101039 76 101054 93 101026 78 101040 90 101055 62 101027 85 101041 76 101056 95 101028 96 101042 86 101057 95 101029 87 101043 97 101058 66 101030 86 101044 93 101059 82 101031 90 101045 92 101060 79 101032 91 101046 82 101061 76 101033 80 101047 80 101062 76 101034 81 101048 90 101063 68 19 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 19 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - 101035 80 101049 88 101064 94 101036 83 101050 77 101065 83 要求：（1）对考试成果按由低到高进行排序,求出众数、中位数和平均数；（2）对考试成果进行适当分组,编制频数分布表,并运算累计频数和累计 频率；2为讨论某种商品的价格（x）对其销售量（ y）的影响,收集了12 个地区的有关数据；通过分析得到以下结果：方差分析表变差来源SS df B MS F D Sig. 回来A C 0.000 残差205158.07 E F 总计1642866.67 11 要求：（1）运算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F 处的值；（2）商品销售量的变差中有多少是由价格的差异引起的？（3）销售量与价格之间的相关系数是多少？3. 某公司聘请职员时,要求对职员进行两项基本才能测试；已知,A 项测试中平均分数为 90 分,标准差是 12 分； B考试中平均分数为 200 分,标准差为25 分；一位应试者在 A项测试中得了 102 分,在 B项测试中得了 215 分；如两项测试的成果均听从正太分布,该位应试者哪一项测试更抱负？4某公司欲明白广告费用x 对销售量 y 的影响,收集了20 个地区的数据,并对x、 y 进行线性回来分析,得到：方程的截距为364,回来系数为1.42 ,回来平方和 SSR=1602708.6,残差平方和 SSE=40158.07；要求：20 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 20 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - （1）写出广告费用 y 与销售量程 x 之间的线性回来方程；（2）假如广告费用投入50000 元,依据回来方程估量商品销售量；（3）运算判定系数2 R ,并说明它的意义；225 个网络用户的5. 为估量每个网络用户每天上网的平均时间是多少,抽取了简洁随机样本,得到样本均值为6.5 个小时,样本标准差为2.5 个小时；（1）试用 95%的置信水平,运算网络用户每天平均上网时间的置信区间；（2）在所调查的 225 个网络用户中,年龄在20 岁以下的用户为 90 个；以95%的置信水平,运算年龄在 20 岁以下的网络用户比例的置信区间；注：Z 0 . 025 1 . 966. 某企业使用 3 种方法组装一种新的产品,为确定哪种方法生产效率最高,随机抽取 30 名工人,并指定每人使用其中的一种方法；通过对每个工人生产的产品数进行分析得到下面的方差分析表；请完成方差分析表；变差来源SS df MS F Sig. 组间29 210 0.000 组内3836 总计7. 甲单位人均月收入4500 元,标准差1200 元；乙单位月收入分布如下所示；乙单位月收入分布表按收入分组（元）人数（个）3000分以下 120 30004000 420 40005000 540 50006000 420 6000以上 300 合计 1800 要求：21 / 24 名师归纳总结 - - - - - - -第 21 页,共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - （1）运算乙单位员工月收入的均值和标准差；（2）比较甲单位和乙单位哪个单位员工月收入的离散程度更大？（提示：使用离散系数）8某汽车生产商欲明白广告费用（万元）对销售量（辆）的影响；收集了过去12 年的有关数据,通过分析得到：方程的截距为363,回来系数为1.42 ,回来平方和 SSR=1600,残差平方和 SSE=450；要求：（1）写出销售量 y 与广告费用 x 之间的线性回来方程；（2）假如明年方案投入广告费用为 销售量；25 万元,依据回来方程估量明年汽车（3）运算判定系数 R ,并说明它的意义；29. 某行业治理局所属40 个企业 2022 年产品销售额数据如下所示；40 个企业 2022 年产品销售额企业编销售额企业编销售额企业编销售额企业编销售额号号号号1 152 11 105 21 103 31 136 2 105 12 123 22 103 32 146 3 117 13 116 23 137 33 127 4 97 14 115 24 138 34 135 5 124 15 110 25 91 35 117 6 119 16 115 26 118 36 113 7 108 17 100 27 120 37 104 8 88 18 87 28 112 38 125 9 129 19 107 29 95 39 108 10 115 20 119 30 142 40 126 要求：（1）对 2022 年销售额按由低到高进行排序,求出众数、中位数和平均数；（2）假如依据规定,销售额在125 万元以上的为先进企业,115 万-125 万之间的为良好企业, 105 万-115 万之间的为一般企业,105 万以下的为落后企业,请按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组,编制频数分布 表,并运算累积频数和累积频率；22 / 24 名师归纳总结 - 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