2022年渔科AB卷及参考答案.docx
精选学习资料 - - - - - - - - - 集 美 大 学 考 试 卷课程名称生物统计与运算机帮助分析考卷 A成果适用专业、班水产学院渔科 0311,0312 级、学年学期2005-2006 学年其次学期院（系）班级学号姓名1 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 题序一二三四五六七八总计满分15 20 10 10 20 25 100 得分一、名词与词组说明（15,每题 3 分）1 总体与样本2 方差分析3 拟合优度检验4 主效应：5. 小概率原理2 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 二、填空（ 20,每空 1 分）1. 依据随机变量可能取得的值,可将随机变量分为（）型随机变量和（）型随机变量；假如随机变量可能取得的数值为有限个,或可数无穷个孤立的数值,就称为（）型随机变量；假如随机变量可取某一（有限或无限）区间内的任何数值,就称为（） 型随机变量；2. 从总体中获得样本的过程称为抽样,其目的是期望通过对（）的讨论,推断其）（）；为了达到这个目的,就需要用（）的方法获得样本；3. 应用二项分布的重要条件是：每一种结果在每次试验中都有（）的概率,试验之间应是（）；4. 方差分析的目的是要检验（）的大小或有无, 基本思路就是将总的变差（为构成总变差的各个部分；5. 讨论偶然现象本身规律性的科学称为（）；基于实际观测结果,利用概率论得出的规律,揭示偶然性中所寄寓的（）性的科学就是统计学；6. 概率是大事在试验结果中显现可能性大小的定量计量,是大事固有的属性,概率有以下明显的性质：a. 任何大事 （A）的概率均满意：（）P（A）（）；b）. 必定大事 （w）的概率为 （）；C）. 不行能大事（ V）的概率为（）；7. 对于总体参数的估量,可分为点估量和（）估量；8. 一个好的估量量应当满意以下三个条件,即（）,（）和相容性；三. 判定题（ 10,每空 1 分正确打错误打× ）1. 在二项分布中, 当某大事显现的概率特殊小时,而样本含量又很大时,二项分布就变成了泊松分布；（）2. 如已知总体平均数为 , 标准差为 ,该总体只有在正态分布时,对于从该总体所抽取的含量为N的样本,当充分大时,其平均数渐近听从正态分布；（）3. 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布,当标准差已知时的平均数的分布为 t 分布；（）4. 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布,样本方差的分布为 F 分布；（）5. 从两个正态分布总体中抽取的样本统计量的分布标准差未知但相等时,两个平均数和与差的分布为t 分布；（）6. 缺失数据的估量,可以使运算得以完成,并能供应更多的信息；（）7. 在进行数据变换时,它们的平均数与方差等值,经常需要实行对数变换；（）8. 随机化完全区组设计能完全排除由于试验条件或试验材料的非同质性给试验带来的误差；9. 由于交互作用能够的存在,在固定模型中,每一处理都应当设置重复；（）（）10. 当 0但错误的接受了 0的假设时所犯的错误称为型错误；（）3 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 四. 挑选题（10,每题 1 分）1. 两个数 1.030 与0.50 相乘,依据有效数字的保留法就,等于（）（1） 0.515 （2）0.52 （3） 0.5150 （4）0.5 2. 在 F 分布中 , 已知 df1=7,df 2=8 时的 0.05 分位数为 F7,8,0.05 , df 1=8,df 2=7 时的 0.05 分位数为 F8,7,0.05 ,就 df 1=7,df 2=8 时 0.95 分位数 1 1/ F 7,8,0.05 2 1/ F 8,7,0.05 3 -F 7,8,0.05 4 -F 8,7,0.05 3. 如 A 和 B 是独立大事 , 就 PAB= 1 PA/PB 2 PA+PB 3 PA-PB 4 PAPB 4. 两头少 , 中间多 , 两侧对称的分布称为 1 二项分布 2 泊松分布 3 正态分布 4 超几何分布5. 如已知总体平均数为 , 标准差为 , 那么不论该总体是否正态分布 , 对于从该总体所抽取的含量为n 的样本 , 当 n 充分大时 , 其平均数渐进听从正态分布 1 N , 2 2 N , 2/n 3 N , /n 4 N , 6. 在列联表 2 检验中 , 已知 df=1, 且有一格的理论数为 4, 就在 2检验中 , 需要进行 1 精确性检验 2 方差齐性检验 3 连续性校正 4 t 检验7. 已知标准正态分布的 u=0.82 时, u=0.79389, 就 u=-0.82 时, u 的值为 1 -0.79389 21+0.79389 3 1/0.79389 4 1-0.79389 8. 进行方差分析除了满意正态性和方差齐性外, 仍应满意 , 需要检验的统计量F 值1 无交互作用 2 相容性 3 可减性 4 可加性9. 在两因素方差分析的随机模型中, 如要检验其中一因素A 是否具有处理效应等于 1 MSA/MSB 2 MSA/MSe 3 MS=A/MSAB 4 MSB/MSA10. 在单个样本的统计假设检验中, 已知 H0: 0, HA: 0 应进行 1 上尾检验 2 下尾检验 3 双侧检验 4 单侧检验4 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 五. 简答题（ 20,每题 4 分）1 简述样本的几个特点数2. 单因素随机试验3. 简述概率的统计定义4. 中心极限定理5. 相关与回来5 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 六. 运算题：（25%）1.养鱼场规定,只有当鱼平均体重为3斤方可捕捞,正常情形下,需要喂养 3个月方能得到捕捞体重,现从喂养 80天的鱼群中, 随机捞取 20只,平均体重为 2.8斤,标准差为 0.2斤,问该鱼群是否可以捕捞？T19,0.05单侧=1.729,T19,0.05,双侧 2.093（ 4分）2.用两种不同药物治疗对虾疾病,用A 药物的 30只对虾中有 18只痊愈,用 B药物的 30只对虾中有 25只3.痊愈,问两种药物的疗效有无显著差异？21,0.05 3.841（4分）已知八月中旬大黄鱼的体重总体为: =400g, =100g 的正态分布 ,七月中旬选取了25 只大黄鱼的随机样本 ,并称重得平均重量为350g；假定七月中旬的体重为 =100g的正态分布,问这种体重是否与八月中旬相同？u0.05 单侧 1.645 u0.05双侧 =1.960 4 分 4. 随机样本 n=12,平均数为 5.3,来自无限大正态分布总体,且标准差 =1.4,总体平均值 95的置信区间是什么 u0.05 单侧 1.645, u0.05 双侧=1.960 4分 6 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 5.受试者在一天内随机抽取的四个不同时间,以四种不同速度工作（为正常速度的60%,80%,100%,120%）,对其能量消耗值进行测定；试验共有16个处理,每一处理重复2次,共做 32次试验；对所得数据进行方差分析得到以下方差分析表：表 1. 受试者四个不同时间,以四种不同速度工作所消耗能量的方差分析表变异来源 平方和 自由度 均方 F 相对速度 A 3.9948 3 不同时间 B 0.4541 3 AB 8.4123 9 误差 1.7902 16 总和 14.6514 请问通过方差分析表你能得出什么结论 . （9 分）F3,3,0.05 =9.277 F3,9,0.05 =3.863 F3,16,0.05 =3.24 F9,16,0.05 =2.54 7 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 水产学院渔科0311,0312 2005-2006学年其次学期生物统计与运算机帮助分析考卷 A参考答案：一、名词与词组说明（15,每题 3 分）1 总体：全部对象包括有限总体和无限总体；样本：总体的一部分,样本内包含的个体的数目称为样本含量；2 方差分析（ analysis of variance,ANOV）是一类特定情形下的统计假设检验,是 P82 平均数差异显著性检验 -成组数据 t 检验的一种引伸；t 检验可以判定两组数据平均数间的差异显著性,而方差分析就可以同时判定多组数据平均数之间的差异显著性；3 拟合优度检验：应用较广泛的一种显著性检验,通过两个或多个百分比（率）的比较,对两种属性或特点分布情形的比较,判定两种属性是否存在依存关系；判定观看分布数列与理论分布数列之间的差异是否显著；判定两个观看数列是否显著等等；4 主效应：由于因素水平的转变而造成因素效应的转变,称为该因素的主效应；5. 小概率原理 : 在一次试验中,几乎是不会发生的,如依据肯定的假设条件运算出来的该大事发生的概率很小,而在一次试验中它竟然发生了,就可认为原假设条件不正确,赐予否定；二、填空（ 20,每空 1 分）1. 依据随机变量可能取得的值,可将随机变量分为（离散）型随机变量和（连续）型随机变量；假如随假如随机变量可能取得的数值为有限个,或可数无穷个孤立的数值,就称为（离散）型随机变量；2. 机变量可取某一（有限或无限）区间内的任何数值,就称为（连续）型随机变量；为了达从总体中获得样本的过程称为抽样,其目的是期望通过对（样本）的讨论,推断其（总体）到这个目的,就需要用（随机抽样）的方法获得样本；3. 应用二项分布的重要条件是：每一种结果在每次试验中都有（恒定） 的概率, 试验之间应是 （独立的） ；4. 方差分析的目的是要检验（处理效应）的大小或有无,基本思路就是将总的变差（分解）为构成总变差的各个部分；5. 讨论偶然现象本身规律性的科学称为（概率论）；基于实际观测结果,利用概率论得出的规律,揭示偶然性中所寄寓的（必定）性的科学就是统计学；6. 概率是大事在试验结果中显现可能性大小的定量计量,是大事固有的属性,概率有以下明显的性质：a. 任何大事（ A）的概率均满意： （0） P（A）（ 1）；b）. 必定大事（ w）的概率为（ 1）；C） . 不可能大事（ V）的概率为（0）；7. 对于总体参数的估量,可分为点估量和（区间）估量；8. 一个好的估量量应当满意以下三个条件,即（无偏性）,（有效性）和相容性；三. 判定题（ 10,每空 1 分正确打错误打× ）1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 四. 挑选题（ 10,每题 1 分）1. （ 2） 2. （2） 3. （4） 4. （3） 5. （2）6. （ 1） 7. （4） 8. （4） 9. （3） 10. （3）五. 简答题（ 20,每题 4 分）1 简述样本的几个特点数：数据集中程度平均数、加权平均数、几何平均数；数据的变异程度范畴、平均离差、样本方差、标准差、变异系数；数据分布的对称程度和陡峭程度偏斜度和峭度2. 单因素随机试验试验中只考虑一个因素（A）其他因素保持或掌握不变或变化一样挑选 A（即试验因素）的a 个不同水平,讨论A 对试验考察指标的影响,这类试验称为单因素试验把试验对象应用随机表安排到各试验组称为完全随机设计3. 简述概率的统计定义 : 设 K 次随机试验,大事 A 显现 L 次,就称 L/K 是 K 次随机试验中胜利的频率；频率是由样本数据运算得到的；由于样本分布的不均衡性,不同的随机试验,大事 A 的显现频率也不一样, 有肯定的波动；随着 K 的增大,频率 L/K 将环围着某一确定的常数 P做平均幅度愈来愈小的变8 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 动,这就是所谓频率的稳固性,其中P即为大事 A 的概率；简洁的说概率就是频率的稳固值；在试验次数较多时,可以用频率作为概率的近似值；4. 中心极限定理简洁地表达如下：假设被讨论的随机变量X,可以表示为很多相互（独立）的随机变量Xi 的和；那么,假如的Xi 数量很（大）,而且每一个别的Xi 对于 X 所起的作用很（小） ,就可以被认为 X 听从或近似地听从（正态）分布；5. 相关与回来 : 设有两个随机变量 X 和 Y, 对于任一随机变量的每一个可能的值 , 另一个随机变量都有一个确定的分布与之相对应 , 就称这两个随机变量之间存在相关关系 . 假如对变量 X的每一个可能的值 xi ,都有随机变量 Y 的一个分布相对应 , 就称随机变量 Y 对变量 X 存在回来关系 . 六. 运算题：（ 25%）6.养鱼场规定,只有当鱼平均体重为3斤方可捕捞,正常情形下,需要喂养 3个月方能得到捕捞体重,现从喂养 80天的鱼群中, 随机捞取 20只,平均体重为 2.8斤,标准差为 0.2斤,问该鱼群是否可以捕捞？T 19,0.05单侧=1.729,T19,0.05 ,双侧 2.093（4分）T -4.472<-1.729 不行捕捞7.用两种不同药物治疗对虾疾病,用A药物的 30只对虾中有 18只痊愈,用B药物的 30只对虾中有 25只痊愈,2 1,0.053.841（4分）问两种药物的疗效有无显著差异？2=2.96<3.841 无显著差异8.9.已知八月中旬大黄鱼的体重总体为: =400g, =100g 的正态分布 ,七月中旬选取了25 只大黄鱼的随机样本,并称重得平均重量为350g；假定七月中旬的体重为 =100g的正态分布,问这种体重是否与八月中旬相同？ u0.05单侧 1.645 u0.05 双侧=1.960 4 分 =-2.5< -1.96 拒绝H 0随机样本 n=12,平均数为 5.3,来自无限大正态分布总体,且标准差 =1.4,总体平均值 95的置信区间是什么 u0.05 单侧 1.645, u0.05双侧=1.960 4分 4.51-6.0910.受试者在一天内随机抽取的四个不同时间,以四种不同速度工作 （为正常速度的60%,80%,100%,120%）,对其能量消耗值进行测定；试验共有 16个处理,每一处理重复 2次,共做 32次试验；对所得数据进行方差分析得到以下方差分析表：（9分）表 1. 受试者四个不同时间,以四种不同速度工作所消耗能量的方差分析表变异来源 平方和 自由度 均方 F 相对速度 A 3.9948 3 1.3316 1.42 不同时间 B 0.4541 3 0.1514 1.35 AB 8.4123 9 0.9347 8.35* 误差 1.7902 16 0.1119 总和 14.6514 31 F 3,3,0.05 =9.277 F 3,9,0.05 =3.863 F 3,16,0.05 =3.24 F 9,16,0.05 =2.54 A 因素 1.42F3,9,0.05 =3.863 无处理效应B 因素 1.35F3,16,0.05 =3.24 无处理效应A、B 交互作用 8.35 F9,16,0.05 =2.54 有交互作用9 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 集 美 大 学 考 试 卷课程名称生物统计与运算机帮助分析考卷 B成果适用专业、班水产学院渔科 0311,0312 级、学年学期2005-2006 学年其次学期院（系）班级学号姓名10 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 10 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 题序一二三四五六七八总计满分15 20 10 10 20 25 100 得分一、名词与词组说明（15,每题 3 分）1 总体与样本2 方差分析3 拟合优度检验4 主效应：5. 小概率原理11 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 11 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 二、填空（ 20,每空 1 分）1. 依据随机变量可能取得的值,可将随机变量分为（）型随机变量和（）型随机变量；假如随机变量可能取得的数值为有限个,或可数无穷个孤立的数值,就称为（）型随机变量；假如随机变量可取某一（有限或无限）区间内的任何数值,就称为（） 型随机变量；2. 从总体中获得样本的过程称为抽样,其目的是期望通过对（）的讨论,推断其）（）；为了达到这个目的,就需要用（）的方法获得样本；3. 应用二项分布的重要条件是：每一种结果在每次试验中都有（）的概率,试验之间应是（）；4. 方差分析的目的是要检验（）的大小或有无, 基本思路就是将总的变差（为构成总变差的各个部分；5. 讨论偶然现象本身规律性的科学称为（）；基于实际观测结果,利用概率论得出的规律,揭示偶然性中所寄寓的（）性的科学就是统计学；6. 概率是大事在试验结果中显现可能性大小的定量计量,是大事固有的属性,概率有以下明显的性质：a. 任何大事 （A）的概率均满意：（）P（A）（）；b）. 必定大事 （w）的概率为 （）；C）. 不行能大事（ V）的概率为（）；7. 对于总体参数的估量,可分为点估量和（）估量；8. 一个好的估量量应当满意以下三个条件,即（）,（）和相容性；三. 判定题（ 10,每空 1 分正确打错误打× ）1. 在二项分布中, 当某大事显现的概率特殊小时,而样本含量又很大时,二项分布就变成了泊松分布；（）2. 如已知总体平均数为 , 标准差为 ,该总体只有在正态分布时,对于从该总体所抽取的含量为N的样本,当充分大时,其平均数渐近听从正态分布；（）3. 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布,当标准差已知时的平均数的分布为 t 分布；（）4. 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布,样本方差的分布为 F 分布；（）5. 从两个正态分布总体中抽取的样本统计量的分布标准差未知但相等时,两个平均数和与差的分布为t 分布；（）6. 缺失数据的估量,可以使运算得以完成,并能供应更多的信息；（）7. 在进行数据变换时,它们的平均数与方差等值,经常需要实行对数变换；（）8. 随机化完全区组设计能完全排除由于试验条件或试验材料的非同质性给试验带来的误差；9. 由于交互作用能够的存在,在固定模型中,每一处理都应当设置重复；（）（）10. 当 0但错误的接受了 0的假设时所犯的错误称为型错误；（）12 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 12 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 四. 挑选题（10,每题 1 分）2. 两个数 1.030 与0.50 相乘,依据有效数字的保留法就,等于（）（1） 0.515 （2）0.52 （3） 0.5150 （4）0.5 2. 在 F 分布中 , 已知 df1=7,df 2=8 时的 0.05 分位数为 F7,8,0.05 , df 1=8,df 2=7 时的 0.05 分位数为 F8,7,0.05 ,就 df 1=7,df 2=8 时 0.95 分位数 1 1/ F 7,8,0.05 2 1/ F 8,7,0.05 3 -F 7,8,0.05 4 -F 8,7,0.05 3. 如 A 和 B 是独立大事 , 就 PAB= 1 PA/PB 2 PA+PB 3 PA-PB 4 PAPB 4. 两头少 , 中间多 , 两侧对称的分布称为 1 二项分布 2 泊松分布 3 正态分布 4 超几何分布5. 如已知总体平均数为 , 标准差为 , 那么不论该总体是否正态分布 , 对于从该总体所抽取的含量为n 的样本 , 当 n 充分大时 , 其平均数渐进听从正态分布 1 N , 2 2 N , 2/n 3 N , /n 4 N , 6. 在列联表 2 检验中 , 已知 df=1, 且有一格的理论数为 4, 就在 2检验中 , 需要进行 1 精确性检验 2 方差齐性检验 3 连续性校正 4 t 检验7. 已知标准正态分布的 u=0.82 时, u=0.79389, 就 u=-0.82 时, u 的值为 1 -0.79389 21+0.79389 3 1/0.79389 4 1-0.79389 8. 进行方差分析除了满意正态性和方差齐性外, 仍应满意 , 需要检验的统计量F 值1 无交互作用 2 相容性 3 可减性 4 可加性9. 在两因素方差分析的随机模型中, 如要检验其中一因素A 是否具有处理效应等于 1 MSA/MSB 2 MSA/MSe 3 MS=A/MSAB 4 MSB/MSA10. 在单个样本的统计假设检验中, 已知 H0: 0, HA: 0 应进行 1 上尾检验 2 下尾检验 3 双侧检验 4 单侧检验13 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 13 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 五. 简答题（ 20,每题 4 分）1 简述样本的几个特点数2. 单因素随机试验3. 简述概率的统计定义4. 中心极限定理5. 相关与回来14 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 14 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 六. 运算题：（25%）11. 现有小麦品种 A 和 B ,它们株高的平均数和和标准差分别 A=1205.0cm,B=704.0cm；运算二者的变异系数以确定那种小麦株高更为整齐？（4分）12. 用两种不同药物治疗对虾疾病,用A 药物的 30只对虾中有 18只痊愈,用 B药物的 30只对虾中有 25只痊愈,问两种药物的疗效有无显著差异？2 1,0.05 3.841（4分）13. 已知八月中旬大黄鱼的体重总体为 : =400g, =100g 的正态分布 ,七月中旬选取了 25 只大黄鱼的随机样本 ,并称重得平均重量为 350g；假定七月中旬的体重为 =100g的正态分布,问这种体重是否与八月中旬相同？u0.05 单侧 1.645 u0.05双侧 =1.960 4 分 14. 随机样本 n=12,平均数为 5.3,来自无限大正态分布总体,且标准差 区间是什么 u0.05单侧1.645, u0.05 双侧=1.960 4分 15 / 19 =1.4,总体平均值 95的置信名师归纳总结 - - - - - - -第 15 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 15. 为了讨论某种昆虫滞育期长短与环境的关系,于不同的光照和温度条件下在试验室培育 ,记录每一个处理的昆虫滞育天数（已知光照和温度均为固定因素）；试验共有 9个处理,每一处理重复4次,共做 36次试验；对所得数据进行方差分析得到以下方差分析表：表 1. 某昆虫滞育天数方差分析表变异来源 平方和 自由度 均方 F 光照 A 5367.06 2 温度 B 5391.06 2 AB 464.94 4 误差 3303.25 27 总和 14526.31 35 请问通过方差分析表你能得出什么结论 . （9 分）F2,2,0.05=19.00 F2,4,0.05=6.944 F2,27,0.05=3.35 F4,27,0.05=2.73 16 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 16 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 水产学院渔科0311,0312 2005-2006学年其次学期生物统计与运算机帮助分析 考卷 B 参考答案：一、名词与词组说明（15,每题 3 分）1 总体：全部对象包括有限总体和无限总体；样本：总体的一部分,样本内包含的个体的数目称为样本含量；2 方差分析（ analysis of variance,ANOV）是一类特定情形下的统计假设检验,是 P82 平均数差异显著性检验 -成组数据 t 检验的一种引伸；t 检验可以判定两组数据平均数间的差异显著性,而方差分析就可以同时判定多组数据平均数之间的差异显著性；3 拟合优度检验：应用较广泛的一种显著性检验,通过两个或多个百分比（率）的比较,对两种属性或特点分布情形的比较,判定两种属性是否存在依存关系；判定观看分布数列与理论分布数列之间的差异是否显著；判定两个观看数列是否显著等等；4 主效应：由于因素水平的转变而造成因素效应的转变,称为该因素的主效应；5. 小概率原理 : 在一次试验中,几乎是不会发生的,如依据肯定的假设条件运算出来的该大事发生的概率很小,而在一次试验中它竟然发生了,就可认为原假设条件不正确,赐予否定；二、填空（ 20,每空 1 分）1. 依据随机变量可能取得的值,可将随机变量分为（离散）型随机变量和（连续）型随机变量；假如随假如随机变量可能取得的数值为有限个,或可数无穷个孤立的数值,就称为（离散）型随机变量；2. 机变量可取某一（有限或无限）区间内的任何数值,就称为（连续）型随机变量；为了达从总体中获得样本的过程称为抽样,其目的是期望通过对（样本）的讨论,推断其（总体）到这个目的,就需要用（随机抽样）的方法获得样本；3. 应用二项分布的重要条件是：每一种结果在每次试验中都有（恒定） 的概率, 试验之间应是 （独立的） ；4. 方差分析的目的是要检验（处理效应）的大小或有无,基本思路就是将总的变差（分解）为构成总变差的各个部分；5. 讨论偶然现象本身规律性的科学称为（概率论）；基于实际观测结果,利用概率论得出的规律,揭示偶然性中所寄寓的（必定）性的科学就是统计学；6. 概率是大事在试验结果中显现可能性大小的定量计量,是大事固有的属性,概率有以下明显的性质：a. 任何大事（ A）的概率均满意： （0） P（A）（ 1）；b）. 必定大事（ w）的概率为（ 1）；C） . 不可能大事（ V）的概率为（0）；7. 对于总体参数的估量,可分为点估量和（区间）估量；8. 一个好的估量量应当满意以下三个条件,即（无偏性）,（有效性）和相容性；三. 判定题（ 10,每空 1 分正确打错误打× ）1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 四. 挑选题（ 10,每题 1 分）1. （ 2） 2. （2） 3. （4） 4. （3） 5. （2）6. （ 1） 7. （4） 8. （4） 9. （3） 10. （3）五. 简答题（ 20,每题 4 分）1 简述样本的几个特点数：数据集中程度平均数、加权平均数、几何平均数；数据的变异程度范畴、平均离差、样本方差、标准差、变异系数；数据分布的对称程度和陡峭程度偏斜度和峭度2. 单因素随机试验试验中只考虑一个因素（A）其他因素保持或掌握不变或变化一样挑选 A（即试验因素）的a 个不同水平,讨论A 对试验考察指标的影响,这类试验称为单因素试验把试验对象应用随机表安排到各试验组称为完全随机设计3. 简述概率的统计定义 : 设 K 次随机试验,大事 A 显现 L 次,就称 L/K 是 K 次随机试验中胜利的频率；频率是由样本数据运算得到的；由于样本分布的不均衡性,不同的随机试验,大事 A 的显现频率也不一样, 有肯定的波动；随着 K 的增大,频率 L/K 将环围着某一确定的常数 P做平均幅度愈来愈小的变动,这就是所谓频率的稳固性,其中P即为大事 A 的概率；简洁的说概率就是频率的稳固值；在试验次数较多时,可以用频率作为概率的近似值；17 / 19 名师归纳总结 - - - - - - -第 17 页,共 19 页精选学习资料 - - - - - - - - - 4. 中心极限定理简洁地表达如下：假设被讨论的随机变量X,可以表示为很多相互（独立）的随机变量Xi 的和；那么,假如的Xi 数量很（大）,而且每一个别的Xi 对于 X 所起的作用很（小） ,就可以被认为 X 听从或近似地听从（正态）分布；5. 相关与回来 : 设有两个随机变量 X 和 Y, 对于任一随机变量的每一个可能的值 , 另一个随机变量都有一个确定的分布与之相对应 , 就称这两个随机变量之间存在相关关系 . 假如对变量 X的每一个可能的值 xi ,都有随机变量 Y 的一个分布相对应 , 就称随机变量 Y 对变量 X 存在回来关系 . 六. 运算题：（ 25%）16.现有小麦品种 A 和 B ,它们株高的平均数和和标准差分别 A=1205.0cm,B=704.0cm；运算二者的变异系数以确定那种小麦株高更为整齐？（4分）；B品系变异系数=4.0/70=0.057 A品系变变异系数 =标准差 / 平均数A品系变异系数=5.0/120=0.042异系数小于 B品系变异系数,因此品系A小麦株高更为整齐
