信通状态评估助推专业运检精益化管理.pdf

信通状态评估助推专业运检精益化管理信通状态评估助推专业运检精益化管理摘要：电力信息通信是保障电网安全稳定运行和企业正常运作，实现“一强三优”现代电网公司的重要技术基础。电力通信网的安全性、可靠性直接关系到电力系统安全稳定运行。“三集五大”给信息通信保障支撑工作提出了新的更高的要求，为保障国家电网公司新体系建设成功及正常运行，运检技术的提升势在必行。本文主要介绍了通过开展信通专业状态评估实现对专业管理对象的状态给出科学合理的评估及运检策略实现运检精益化管理。关键字：电力信息通信；系统状态评估；信通运检精益化；系统故障诊断；运检资源优化0 概述信息通信设备的运检工作的来源主要是依据用户报修、设备在线监测相关系统提供的异常预警以及定期巡视发现等，运检资源在分配利用上存在一些不均衡问题，且检修模式上的落后使得运检工作计划及实施全过程均无法做到及时有效消除缺陷，与电力企业其他生产专业已经广泛开展的状态检修模式存在较大差距。以设备运行状态制定相应检修计划的模式更加高效、科学、合理。且信息通信设备及系统在获取状态数据、传递状态数据、实时监测、数据传输和故障诊断上有得天独厚的优势，更加为开展状态检修工作奠定基础。优化运检模式，探索信息通信设备及系统的状态检修工作开展方式成为了解决存在问题的有效手段。1 信通状态评估建设原则1）状态检修应当始终坚持“稳定可靠”的原则。2）状态检修工作建设应坚持体系建设先行。3）状态检修工作应当以对设备和系统的状态评价、风险评估为基础，遵循“先设备后系统、先个体后整体”的思路，由单一的设备和系统评价向专业系统综合性评价和区域系统整体评价逐步建设。4）开展状态检修工作应遵循试点先行、循序渐进、持续完善、保证安全的原则。5）信息通信状态检修工作应注重信息化建设，结合IMS 等系统的推广应用工作，以统一的框架为基础进行应用扩展，为信息通信专业提供完整的设备和系统状态评价和检修辅助决策解决方案。6）设备评价体系建设应遵循动态优化原则，信息通信专业具有技术含量高、更新换代快的特点。因此，评价指标应具备动态可扩展和优化配置灵活的特点，技术发生革新更替时能够及时适应、准确评价。评价方式随着经验积累，不断优化，逐步合理化、科学化。2 信通状态评估主要内容在完成状态检修体系建设的同时，应结合 IMS 等信息系统进行信息通信状态检修辅助决策系统的建设，实现现有信息系统的深化应用，避免重复建设。通过信息化手段辅助状态检修工作开展，实现了 IMS 设备在线监测数据自动接入、处理、设备评价评估计算机辅助、设备检修策略辅助生成和运维检修全过程智能管控。3 信通状态评估建设目标（1）研究电力信息通信专业状态检修原则及状态评价标准，制定状态检修工作开展各体系指导文件，明确检修范围、内容及开展流程和方法。（2）构建状态检修评价指标体系，充分考虑信息通信设备、软件及系统特点，通过评价指标抽取、评价指标分类及评价方法的制定等研究，实现科学、合理、全面的设备、软件及系统的有效评价，正确反映信息通信专业运维对象运行状态。（3）建立 IMS、TMS、一体化安全运维系统等相关系统数据接口，实现设备、软件及系统各类型监测数据、运检数据的一体化接入，为状态检修提供全面数据支撑。（4）形成系统风险评估机制，根据状态评价结果及风险评估参数对设备和系统两个层面进行风险评估，并计算出相应的资产损失、系统性能下降风险和数据丢失等安全风险。（5）基于设备和软件的在线监测预警数据，结合项目对系统各组成设备和软件的关联关系，智能分析系统故障原因，软硬结合实现系统故障诊断并给出辅助处理建议。4 信通状态评估主要特点1）研究探索软件及由设备和软件组成的系统评价评估体系信息通信设备和系统状态评价应分为设备/软件和系统两个层面进行，系统评价以设备/软件评价结论为基础，实现系统各组成设备和软件的分别评价，综合系统的安全级别等特点，形成系统评价结论，具体分为业务系统评价、支撑系统评价、整体评价。2）依据系统评价结论结合专家诊断模型给出系统故障诊断辅助建议系统故障诊断依据系统状态评价数据（系统评价结果、主要扣分数据、历史评价数据等）及辅助判别数据（典型故障案例、实时运行数据、其他判别数据等），结合专家辅助模型（包括判别数据获取层、判别数据处理层、故障判别层）进行智能分析，最终形成故障诊断结论并给出相似案例，最终形成辅助处理建议，专家模型中包涵了“纵横分析法”、“软硬结合法”等评价模型和方法，促使诊断结论更加智能、准确。5 结语目前，信息通信设备及系统状态评估及运检辅助等工作在全国范围内尚未有相关电力企业开展具体工作，因此，具体内容及软件研发属于“摸石头过河”的全新探索，过程中主要遇到信息通信设备状态检修内容不明确、指标数据分类不清晰、各类状态量数据获取和评价评估模型短缺等各种问题。针对上述问题，实施过程中我们积极与科研院校及研发单位协作攻关。针对信息通信设备监测数据量大、分类繁多、评价评估困难等问题建立了各类数学模型、评价评估数学分析方法及评价评估细则等内容。实际应用中发现了公司网络管控服务器异常等长期以来难以发现的潜在隐患和问题 30 余项，有效提高了信息通信设备及系统的可用性。