SPSS,数据统计分析师,认证培训.docx

SPSS数据统计分析师认证培训 人大经济论坛 课程介绍      经济30年快速发展，正在使我们渐渐窥探到数据时代的特征，随着企业级数据的积累，相应的使现代统计软件分析过程也发生变化，由传统基本的数据挖掘技术，渐渐趋向于数据库技术应用。与此同时各家软件相应推出应对策略，像SAS、STATA、SPSS三大统计软件，相序推出多线程、分布式等数据处理技术，这对于企业日益庞大的数据现状来说，无疑在一定程度上缓解了大数据处理的压力。SPSS20的推出，在海量数据分析方面有了显著改善，同时SPSS兼备数据管理、数据库访问等技术，这在企业数据处理方面可以说是很完备的。      SPSS技术与岗位需求零距离，使学员能够快速有效的了解和处理企业数据要求。   （1）数据管理。企业的数据收集主要涉及3个方面：原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问，这些我们将在前三节具体介绍，这里以实际企业要求为背景，强调学员的上机动手实践能力。          a、数据获取。             企业需求：数据库访问、外部数据文件读入             案例分析: 使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。          b、数据管理。              企业需求：对大型数据进行编码、清理、转换。             案例分析: 使用银行信用违约信息文件spss相应过程。              1）数据的选择、合并与拆分、检查异常值。              2）新变量生成，SPSS函数。              3）使用SPSS变换数据结构转置和重组。              4）常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。          c、数据探索和报表呈现。             企业需求：对企业级数据进行探索，主要涉及图形的使用。spss报表输出。             案例分析: 企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告。              1）制作报表前对变量的检查              2）制作报表的中对不同类型的数据处理              3） 报表生成功能与其他选项的区别   （2）数据处理          a、相关与差异分析。             企业需求：企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系，这是最基础的过程，并在此基础上了解存在的差异。             案例分析: 产品合格率的相关与差异分析。          b、线性预测。               企业需求： 探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率。               案例分析: 产品合格率的影响因素及其预测分析。          c、因子分析。               企业需求： 需要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资。               案例分析: 客户购买力信息研究          d、聚类分析。               企业需求： 需要了解购买产品的客户信息               案例分析: 客户购买力信息研究          e、bootstrap。             企业需求： 针对某新产品的调研活动。收集的信息有时可能会因抽样偏差或样本小，会导致结果有偏，这里使用bootstrap。               案例分析:   bootstrap抽样。    （3）SPSS代码           SPSS代码应用           企业需求：企业数据分析要求中，存在大量重复性质的工作，这样就需要使用SPSS代码，来减轻分析人员的工作量。           案例分析:演示数据分析的整个流程。课程大纲1.SPSS的介绍1.1 实例演示。1.2 spss的特点。1.3 spss界面介绍（综合设置、help帮助介绍）。1.4 spss数据变量详解：变量类型、缺失值、变量测量等。-2.数据的输入与保存2.1 数据获取：2.1.1 单选题、多选题与开放题的数据的录入。2.1.2 spss不同文件格式及外部数据（非spss数据格式）的导入。2.2 个体水平数据集（宽型数据）与测量水平（长型数据）数据集的异同。  3. 数据预分析3.1 数据清理3.1.1 数据的选择3.1.2 数据的合并3.1.3 数据的拆分3.1.4 检查异常值3.1.5 个案的加权3.1.6 缺失值3.2 新变量生成，SPSS函数3.3 使用SPSS变换数据结构转置和重组3.4 常用的描述性统计分析功能3.4.1 频率过程3.4.2 描述过程3.4.3 探索过程3.5 使用SPSS绘制常用统计图形3.5.1散点图3.5.2条图3.5.3控制图3.5.4 ROC曲线  4. 数据分析4.1 假设检验4.1.1 假设检验的原理4.1.2 了解均值的显著性检验4.2 差异分析及相关分析过程4.2.1 均值过程、T检验与方差分析4.2.2 案例分析1：产品质量差异分析4.2.2 卡方分析4.2.2.1 卡方分析原理4.2.2.2 案例分析2：企业选址的区位分析4.2.3 相关分析4.2.4 偏相关分析4.2.5 距离分析4.3 回归分析基础4.3.1 简单回归分析4.3.2 多元回归分析4.3.2.1 逐步回归4.3.2.2回归预测与残差分析4.3.2.3方差不齐与强影响点的处理加权最小二乘法与最小一乘法4.3.2.4共线性的处理岭回归(ridge regression)4.3.2.5注意问题4.3.2.6案例分析3：产品合格率的影响因素及其预测分析4.3.3 logistic回归分析案例分析4：客户违约信息研究4.3.4 曲线估计4.4 因子分析与聚类分析4.4.1 主成分分析与因子分析 4.4.2 快速聚类法与聚类法4.4.3 判别分析4.4.4案例分析5：客户购买力信息研究4.5 对应分析4.5.1对应分析原理4.5.2简单对应分析4.5.3多元对应分析（最优尺度分析）4.5.4案例分析6：企业选址的区位分析（案例2）4.6 bootstrap技术4.6.1 bootstrap原理4.6.2 bootstrap应用4.6.3 bootstrap功能在SPSS中的实现5. 使用SPSS制作数据分析的统计报表5.1 制作报表前对变量的检查5.2 制作报表的中对不同类型的数据处理5.3 报表生成功能与其他选项的区别5.4 注意事项 -6. SPSS编程操作6.1 程序编辑窗口操作入门6.2 基本语句6.3 结构化语句6.4 实例讲解spss编程培训目标      SPSS版式数据统计分析师认证要求掌握的技术如下：   （1）能根据实际问题熟练地掌握SPSS录入数据、定义变量格式，导入与导出数据的功能。   （2）掌握数据预处理的基本过程，掌握数据探索的基本方法，尤其是通过图形探索变量间的关系。同时需学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力。   （3）学员需具备处理实际问题的基本统计分析能力，具体包括T检验、方差分析、卡方分析、相关分析、回归分析与聚类分析。   （4）可以根据数据特点生成简单的统计报表。   （5）学员需要掌握运用SPSS程序的基本技巧。培训对象  （1）从事企业数据挖掘及相关工作的决策分析、工程技术人员；  （2）需要进行大数据统计分析的高校、科研院所的科技工作者；  （3）打算从事数据统计分析的在校生、在职人员。课程特色      数据统计分析师SPSS认证课程注重培养学员的实证分析能力，通过诸多案例讲解不同的应用背景。我们一方面尽可能呈现SPSS全貌，使学员对软件有总体的认识。另一方面则强调实际问题的解决能力，例如，在问题情境中的变量选择及其适用的统计方法，做到统计应用的简明易懂。本课程的主要特色包括：     (1) 以统计方法与软件应用为主线，辅以大量实例，有助于学员快速掌握SPSS的数据预处理、统计分析、结果输出等方面的基本技巧。     (2) 课程面向基础学员，强调案例情境的分析应用及其解决实际问题的能力，同时兼顾对试题规律的解析。培训配套资料    课程配套资料：     SPSS版式数据统计分析师认证培训课程：     (1) 本课程中使用的word文档，对讲课过程中提到的相关名词解释。     (2) 课件PPT文件，便于学员在学习时进行同步操作练习。     (3) 数据文件包括10多个范例数据，其中有SPSS官方范例数据、调查数据等。