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    高三数学人教版A版数学(理)高考一轮复习教案:10.4 变量间的相关关系、统计案例 Word版含答案_20210103224748.doc

    • 资源ID:5102404       资源大小:1.08MB        全文页数:16页
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    高三数学人教版A版数学(理)高考一轮复习教案:10.4 变量间的相关关系、统计案例 Word版含答案_20210103224748.doc

    淘宝店铺:漫兮教育第四节变量间的相关关系、统计案例变量间的相关关系、统计案例1变量间的相关关系(1)会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用数点图认识变量间的相关关系(2)了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程2统计案例了解下列一些常见的统计方法,并能应用这些方法解决一些实际问题(1)独立性检验了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用(2)回归分析了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用知识点一回归分析1变量间的相关关系(1)常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系;与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系(2)从散点图上看,点分布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为正相关,点分布在左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为负相关2两个变量的线性相关(1)从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫回归直线(2)回归方程为x,其中,.(3)通过求Q (yibxia)2的最小值而得出回归直线的方法,即求回归直线,使得样本数据的点到它的距离的平方和最小,这一方法叫作最小二乘法(4)相关系数:当r>0时,表明两个变量正相关;当r<0时,表明两个变量负相关r的绝对值越接近于1,表明两个变量的线性相关性越强r的绝对值越接近于0时,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系通常|r|大于0.75时,认为两个变量有很强的线性相关性易误提醒1易混淆相关关系与函数关系,两者的区别是函数关系是一种确定的关系,而相关关系是一种非确定的关系,函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系2回归分析中易误认为样本数据必在回归直线上,实质上回归直线必过(,)点,可能所有的样本数据点都不在直线上 .3利用回归方程分析问题时,所得的数据易误认为准确值,而实质上是预测值(期望值)自测练习1已知x,y的取值如下表,从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为0.95x,则()x0134y2.24.34.86.7A.3.25B2.6C2.2 D0解析:回归直线必过样本点的中心(,),又2,4.5,代入回归方程,得2.6.答案:B2(2016·镇江模拟)如图所示,有A,B,C,D,E 5组(x,y)数据,去掉_组数据后,剩下的4组数据具有较强的线性相关关系解析:由散点图知呈带状区域时有较强的线性相关关系,故去掉D.答案:D知识点二独立性检验独立性检验假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为x1,x2和y1,y2,其样本频数列联表(称为2×2列联表)为:y1y2总计x1ababx2cdcd总计acbdabcdK2(其中nabcd为样本容量)易误提醒(1)独立性检验是对两个变量有关系的可信程度的判断,而不是对其是否有关系的判断(2)独立性检验得出的结论是带有概率性质的,只能说结论成立的概率有多大,而不能完全肯定一个结论,因此才出现了临界值表在分析问题时一定要注意这点,不可对某个问题下确定性结论,否则就可能对统计计算的结果做出错误的解释自测练习3下面是2×2列联表:y1y2总计x1a2173x2222547总计b46120则表中a,b的值分别为()A94,72B52,50C52,74 D74,52解析:a2173,a52,又a22b,b74.答案:C考点一相关关系的判断|1对四组数据进行统计,获得如图所示的散点图,关于其相关系数的比较,正确的是()Ar2<r4<0<r3<r1Br4<r2<0<r1<r3Cr4<r2<0<r3<r1 Dr2<r4<0<r1<r3解析:易知题中图(1)与图(3)是正相关,图(2)与图(4)是负相关,且图(1)与图(2)中的样本点集中分布在一条直线附近,则r2<r4<0<r3<r1.答案:A2(2015·高考湖北卷)已知变量x和y满足关系y0.1x1,变量y与z正相关下列结论中正确的是()Ax与y正相关,x与z负相关Bx与y正相关,x与z正相关Cx与y负相关,x与z负相关Dx与y负相关,x与z正相关解析:因为y0.1x1,x的系数为负,故x与y负相关;而y与z正相关,故x与z负相关答案:C相关关系的判断的两种方法(1)散点图法(2)相关系数法:利用相关系数判定,当|r|越趋近于1相关性越强考点二回归分析|(2015·高考全国卷)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i1,2,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值 (xi)2 (wi)2 (xi)(yi) (wi)(yi)46.65636.8289.81.61 469108.8表中wi,wi.(1)根据散点图判断,yabx与ycd哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z0.2yx.根据(2)的结果回答下列问题:年宣传费x49时,年销售量及年利润的预报值是多少?年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),(un,vn),其回归直线vu的斜率和截距的最小二乘估计分别为, .解(1)由散点图可以判断,ycd适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(2)令w,先建立y关于w的线性回归方程由于68,56368×6.8100.6,所以y关于w的线性回归方程为100.668w,因此y关于x的回归方程为100.668.(3)由(2)知,当x49时,年销售量y的预报值100.668576.6,年利润z的预报值576.6×0.24966.32.根据(2)的结果知,年利润z的预报值0.2(100.668)xx13.620.12.所以当6.8,即x46.24时,取得最大值故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大回归直线方程的求法(1)利用公式,求出回归系数,.(2)待定系数法:利用回归直线过样本点中心求系数1(2016·银川一中模拟)下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.x3456y2.5344.5(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程x.(2)已知该厂技改前,100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤,试根据(1)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低了多少吨标准煤?(参考数值:3×2.54×35×46×4.566.5)解:(1)由对照数据,计算得x1y166.5,x3242526286,4.5,3.5,0.7,3.50.7×4.50.35,所求的回归方程为0.7x0.35.(2)x100,100×0.70.3570.35,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低9070.3519.65(吨标准煤)考点三独立性检验|(2016·邯郸模拟)为了解少年儿童的肥胖是否与常喝碳酸饮料有关,现对30名六年级学生进行了问卷调查得到如下列联表平均每天喝500 mL以上为常喝,体重超过50 kg为肥胖.常喝不常喝合计肥胖2不肥胖18合计30已知在全部30人中随机抽取1人,抽到肥胖的学生的概率为.(1)请将上面的列联表补充完整(2)是否有99.5%的把握认为肥胖与常喝碳酸饮料有关?说明你的理由(3)设常喝碳酸饮料且肥胖的学生中有2名女生,现从常喝碳酸饮料且肥胖的学生中抽取2人参加电视节目,则正好抽到一男一女的概率是多少?参考数据:K2k00.150.100.050.0250.0100.0050.001k02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828参考公式:K2,其中nabcd.解(1)设常喝碳酸饮料肥胖的学生有x人,解得x6.常喝不常喝合计肥胖628不肥胖41822合计102030(2)由已知数据可求得K28.523>7.879.因此有99.5%的把握认为肥胖与常喝碳酸饮料有关(3)设常喝碳酸饮料的肥胖男生为A,B,C,D,女生为E,F,任取两人的取法有AB,AC,AD,AE,AF,BC,BD,BE,BF,CD,CE,CF,DE,DF,EF,共15种其中一男一女的取法有AE,AF,BE,BF,CE,CF,DE,DF,共8种故抽出一男一女的概率是P.解独立性检验的应用问题的关注点(1)两个明确:明确两类主体;明确研究的两个问题(2)两个关键:准确画出2×2列联表;准确理解K2.提醒:准确计算K2的值是正确判断的前提 2通过随机询问110名性别不同的行人,对过马路是愿意走斑马线还是愿意走人行天桥进行抽样调查,得到如下的列联表:男女总计走天桥402060走斑马线203050总计6050110K2,nabcd.附表:P(K2k0)0.0500.0100.001k03.8416.63510.828参照附表,得到的正确结论是()A有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别有关”B有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别无关”C在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“选择过马路的方式与性别有关”D在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“选择过马路的方式与性别无关”解析:K27.8.P(K26.635)0.01199%,有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别有关”,故选A.答案:A12.独立性检验与概率交汇综合问题的答题模板【典例】(12分)(2016·保定调研)某高校为调查学生喜欢“应用统计”课程是否与性别有关,随机抽取了选修课程的55名学生,得到数据如下表:喜欢“应用统计”课程不喜欢“应用统计”课程总计男生20525女生102030总计302555(1)判断是否有99.5%的把握认为喜欢“应用统计”课程与性别有关?(2)用分层抽样的方法从喜欢统计课程的学生中抽取6名学生做进一步调查,将这6名学生作为一个样本,从中任选2人,求恰有1个男生和1个女生的概率下面的临界值表供参考:P(K2k0)0.150.100.050.250.0100.0050.001k02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828(参考公式:K2,其中nabcd)规范解答(1)由公式K211.978>7.879,(3分)所以有99.5%的把握认为喜欢“应用统计”课程与性别有关(6分)(2)设所抽样本中有m个男生,则,得m4,所以样本中有4个男生,2个女生,分别记作B1,B2,B3,B4,G1,G2.从中任选2人的基本事件有(B1,B2),(B1,B3),(B1,B4),(B1,G1),(B1,G2),(B2,B3),(B2,B4),(B2,G1),(B2,G2),(B3,B4),(B3,G1),(B3,G2),(B4,G1),(B4,G2),(G1,G2),共15个,(9分)其中恰有1个男生和1个女生的事件有(B1,G1),(B1,G2),(B2,G1),(B2,G2),(B3,G1),(B3,G2),(B4,G1),(B4,G2),共8个(11分)所以恰有1个男生和1个女生的概率为.(12分)模板形成跟踪练习某班主任对全班50名学生学习积极性和参加社团活动情况进行调查,统计数据见下表所示:参加社团活动不参加社团活动合计学习积极性高17825学习积极性一般52025合计222850(1)如果随机从该班抽查一名学生,抽到参加社团活动的学生的概率是多少?抽到不参加社团活动且学习积极性一般的学生的概率是多少?(2)运用独立性检验的思想方法分析:学生的学习积极性与参加社团活动情况是否有关系?并说明理由附:K2;其中nabcd.P(K2k0)0.050.010.001k03.8416.63510.828解:(1)随机从该班抽查一名学生,抽到参加社团活动的学生的概率是;抽到不参加社团活动且学习积极性一般的学生的概率是.(2)因为K211.688>10.828,所以大约有99.9%的把握认为学生的学习积极性与参加社团活动情况有关系A组考点能力演练1根据如下样本数据得到的回归方程为x,则()x345678y4.02.50.50.52.03.0A.>0,>0B.>0,<0C.<0,>0 D.<0,<0解析:把样本数据中的x,y分别当作点的横、纵坐标,在平面直角坐标系xOy中作出散点图(图略),由图可知<0,>0.故选B.答案:B2已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数3,3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能为()A.0.4x2.3 B.2x2.4C.2x9.5 D.0.3x4.4解析:依题意知,相应的回归直线的斜率应为正,排除C,D.且直线必过点(3,3.5),代入A,B得A正确答案:A3春节期间,“厉行节约,反对浪费”之风悄然吹开,某市通过随机询问100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动,得到如下的列联表:做不到“光盘”能做到“光盘”男4510女3015附表及公式P(K2k0)0.1000.0500.0100.001k02.7063.8416.63510.828K2,其中nabcd.则下面的正确结论是()A有90%以上的把握认为“该市居民能否做到光盘与性别有关”B在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为“该市居民能否做到光盘与性别无关”C在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为“该市居民能否做到光盘与性别有关”D有90%以上的把握认为“该市居民能否做到光盘与性别无关”解析:由2×2列联表得到a45,b10,c30,d15,则ab55,cd45,ac75,bd25,ad675,bc300,n100,计算得K2的观测值k03.030.因为2.706<3.030<3.841,所以有90%以上的把握认为“该市居民能否做到光盘与性别有关”,故选A.答案:A4根据如下样本数据:x34567y4.0a5.40.50.5b0.6得到的回归方程为x.若样本点的中心为(5,0.9),则当x每增加1个单位时,y就()A增加1.4个单位 B减少1.4个单位C增加7.9个单位 D减少7.9个单位解析:依题意得,0.9,故6.5;又样本点的中心为(5,0.9),故0.95,联立,解得1.4,7.9,则1.4x7.9,可知当x每增加1个单位时,y就减少1.4个单位,故选B.答案:B5已知x与y之间的几组数据如下表:x123456y021334假设根据上表数据所得线性回归直线方程为x,若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为ybxa,则以下结论正确的是()A.>b,>a B.>b,<aC.<b,>a D.<b,<a解析:由两组数据(1,0)和(2,2)可求得直线方程为y2x2,b2,a2.而利用线性回归方程的公式与已知表格中的数据,可求得,×,所以<b,>a.答案:C6(2016·忻州联考)已知x,y的取值如下表:x2345y2.23.85.56.5从散点图分析,y与x线性相关,且回归方程为1.46x,则实数的值为_解析:3.5,4.5,回归方程必过样本的中心点(,)把(3.5,4.5)代入回归方程,计算得0.61.答案:0.617为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对该班50名学生进行了问卷调查,得到了如下的2×2列联表:喜爱打篮球不喜爱打篮球总计男生20525女生101525总计302050则在犯错误的概率不超过_的前提下认为喜爱打篮球与性别有关(请用百分数表示).P(K2k0)0.100.050.0250.0100.0050.001k02.7063.8415.0246.6357.87910.828解析:K28.333>7.879.答案:0.5%8已知下表所示数据的回归直线方程为4x242,则实数a_.x23456y251254257a266解析:回归直线4x242必过样本点的中心点(,),而4,4×4242,解得a262.答案:2629(2015·东北三校联考)某学生对其亲属30人的饮食习惯进行了一次调查,并用下图所示的茎叶图表示30人的饮食指数(说明:图中饮食指数低于70的人,饮食以蔬菜为主;饮食指数高于70的人,饮食以肉类为主)(1)根据以上数据完成下列2×2列联表:主食蔬菜主食肉类合计50岁以下50岁以上合计(2)能否有99%的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关?并写出简要分析解:(1)2×2列联表如下:主食蔬菜主食肉类合计50岁以下481250岁以上16218合计201030(2)因为K210>6.635,所以有99%的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关10(2015·高考重庆卷)随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:年份20102011201220132014时间代号t12345储蓄存款y(千亿元)567810(1)求y关于t的回归方程t;(2)用所求回归方程预测该地区2015年(t6)的人民币储蓄存款附:回归方程t中,.解:(1)列表计算如下itiyittiyi11515226412337921454581016253250153655120这里n5,ti3,yi7.2.又ltttn2555×3210,ltytiyin 1205×3×7.212,从而1.2,7.21.2×33.6,故所求回归方程为1.2t3.6.(2)将t6代入回归方程可预测该地区2015年的人民币储蓄存款为1.2×63.610.8(千亿元)B组高考题型专练1(2015·高考福建卷)为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:收入x(万元)8.28.610.011.311.9支出y(万元)6.27.58.08.59.8根据上表可得回归直线方程x,其中0.76,.据此估计,该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为()A11.4万元 B11.8万元C12.0万元 D12.2万元解析:10.0,8.0,0.76,80.76×100.4,回归方程为0.76x0.4,把x15代入上式得,0.76×150.411.8(万元),故选B.答案:B2(2015·高考北京卷)高三年级267位学生参加期末考试,某班37位学生的语文成绩、数学成绩与总成绩在全年级中的排名情况如图所示,甲、乙、丙为该班三位学生从这次考试成绩看,(1)在甲、乙两人中,其语文成绩名次比其总成绩名次靠前的学生是_;(2)在语文和数学两个科目中,丙同学的成绩名次更靠前的科目是_解析:(1)由题图分析乙的语文成绩名次略比甲的语文成绩名次靠前,但总成绩名次靠后,所以甲、乙两人中语文成绩名次比总成绩靠前的是乙;(2)丙同学的数学成绩名次位于中间稍微靠后,而总成绩名次相对靠后,所以丙同学的语文成绩名次比较靠后,所以丙同学的成绩名次靠前的科目是数学答案:乙数学

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