2021中国数字经济产业发展指数报告.pdf
2021中国大数据产业发展指数白皮书中国数字经济产业发展指数报告2021年10月2021北京大数据研究院北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告一、研究背景三、数字经济指数评析二、指标体系与数据来源附录:指数计算方法(一)数字经济概述(二)政策背景(一)数字经济指数总体评价(二)数字经济政策与环境(三)数字经济规模与质量(四)头部企业情况(五)产业创新能力(一)指标体系介绍(二)数据来源(三)研究意义(六)产业投资热度137184222175810111315目录北京大数据研究院北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告一、前言北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告(一)数字经济概述数字经济是以数字资源为关键生产要素,以数字技术创新为核心驱动力,以现代信息网络为重要载体的新型经济形态,深刻改变着传统行业发展,深度影响着政府治理模式,正在越来越多地受到社会各界的关注。在数字中国的战略背景下,提高数字经济发展水平,增强城市的经济实力,提升数字政府治理水平,已成为大势所趋和当务之急。一、研究背景2(二)政策环境数字经济作为实现传统行业转型升级、推动高质量发展的重要引擎,日益受到党中央、国务院高度重视。“数字经济”连续4年写入政府工作报告。2019年以来国家层面陆续出台国家数字经济创新发展试验区实施方案关于构建更加完善的要素配置体制机制的意见等数字经济领域顶层设计,2021年国家“十四五”规划纲要中明确提出“发展数字经济,推进产业数字化和数字产业化,推动数字经济与实体经济深度融合”,从各领域、多维度为数字经济发展提供了政策支撑。在数字经济高速发展的过程中,数字产业链日益壮大、数字治理日臻完善、数字红利不断惠及,但区域内、城市间的发展不平衡、不充分的问题也日益突出。特别在数字经济的测度方面,各国、学界缺乏统一的标准和统计口径,给衡量数字经济的发展造成了困难。2021年5月,国家统计局公布并实施了数字经济及核心产业统计分类(2021),明确了数字经济的基本范围和测度标准。为衡量各城市数字经济产业发展水平,北京大数据研究院团队参考了PEST模型、钻石模型、产业生命周期理论、产业链理论,聚焦企业微观主体,基于自有数字经济企业库和数字经济政策库,构建了三级指标体系,编制了2021中国数字经济产业发展指数报告,致力于为各地发展数字经济提供参考。(三)研究意义北京大数据研究院北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告二、指标体系与数据来源北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告二、指标体系与数据来源(一)指标体系介绍本报告编制了数字经济产业发展指数,旨在衡量各城市间数字产业化的综合发展水平。指数目前共包含了5个一级指标、11个二级指标、24个三级指标,其中一级指标分别为数字经济政策与环境、数字经济规模与质量、头部企业情况、产业创新能力以及产业投资热度五个维度。表 1 数字经济产业发展指数指标体系一级指标二级指标三级指标数字经济政策与环境政策环境出台数字经济政策数国家大数据综合试验区布局情况支撑服务数据管理机构设置情况数字经济产业相关联盟、协会及研究机构数字经济规模与质量产业规模本地区数字经济企业数量企业质量总注册资本网站建设情况头部企业情况上市企业上市企业数量总市值净利润企业所得税平均技术人员占比情况每年新增岗位情况独角兽企业独角兽企业数量独角兽企业总估值瞪羚企业瞪羚企业数量高新技术企业高新技术企业数量产业创新能力研发投入R&D经费占GDP比重知识产权软件著作权数量专利数量商标数量学术会议数量产业投资热度融资情况总融资额总融资轮数4北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告二、指标体系与数据来源(二)数据来源本指数的数据来源于北京大数据研究院自建的数字经济企业库和数字经济政策数据库。1、数字经济企业库北京大数据研究院数字经济企业库共收录了全国313万余家企业。录入标准以2021年5月27日国家统计局公布并实施的数字经济及核心产业统计分类(2021)中数字经济核心产业的国民经济行业代码为基准,收录了行业代码下的所有企业。需要说明的是,数字经济及核心产业统计分类(2021)将数字经济分为“数字产业化”和“产业数字化”两个方面,细化为数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业5大类。并且明确指出数字经济核心产业对应的前4大类即为数字产业化部分。根据较为明确的划分,本数据库中的企业目前仅收录数字产业化的相关企业,这些是国家认定的数字产业的核心、数字经济发展的基础。企业库涵盖了122个维度指标,包括企业工商注册、运营情况、研发情况、投融资情况等,并依据数字经济产业的上市公司、独角兽企业和瞪羚企业,建立头部企业库。基本情况如下:5北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告二、指标体系与数据来源(二)数据来源2、数字经济政策库研究院根据政府公开数据,共收录全国3704项数字经济相关政策,包括政策名称、发布部门、发文文号、发布日期、实施日期、时效性(现行有效、失效、已被修改等)、效力级别(行政许可批复、地方性法规、地方政府规章、地方规范性文件、地方工作文件等)等。6北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告三、数字经济指数评析北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告三、数字经济指数评析(一)数字经济指数总体评价一线城市数字经济产业化进程较快,省会城市领头上阵。从数字经济发展总体情况看,排名前5位的城市为北京、上海、杭州、广州、深圳,这5座城市作为第一梯队,在政策与环境、产业化规模、头部企业数量以及产业创新能力等各个维度上都领先于其他城市,是数字经济产业化的领头羊。图 1 数字经济指数城市排名散点图80.30.40.50.60.70.80.91第一梯队:北京、上海、杭州、深圳、广州第二梯队:成都、重庆、武汉、天津、厦门、南京、青岛、西安第三梯队:济南、长沙、合肥、苏州、无锡、福州、珠海北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告三、数字经济指数评析(一)数字经济指数总体评价图 2 数字经济总指数排名(前15名)除深圳、厦门、青岛市外,排名靠前的15座城市均为直辖市或省会城市,这些城市数字经济政策与环境相对完备,数字产业规模大,领头企业数量多,发达的经济更吸引了一众优秀人才与投资商,数字产业创新力得以进一步增强。数字经济产业向中心城市集聚的现象,揭示了数字产业化的时代性、趋势性、普遍性。9北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告国家大数据综合试验区城市内的产业政策与环境相对完善,广东省内各城市优势明显。从政策环境来看,国家大数据综合试验区范围内的城市产业政策与环境相对完善,更加重视数字经济产业政策环境建设、组织体系建设、战略布局和支撑服务,政策与环境指数排名前15名城市中有11座位于国家大数据综合试验区内,引领示范作用发挥较好。特别要指出的是,广东省有深圳、广州、佛山、珠海4个城市入围前15强,在数字经济政策与环境方面更加完备、优势明显。三、数字经济指数评析(二)数字经济政策与环境图 3 数字经济政策与环境排名(前15名)10北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告三、数字经济指数评析(三)数字经济规模与质量图 4 数字经济规模与质量排名(前15名)省会城市数字经济规模与质量相对较高,各主要板块表现较为均衡。在规模与质量排名前15名的城市中,有10个省会城市和3个直辖市,这些城市在数字经济产业规模及企业质量上具有明显优势。在排名前10名的城市中,长三角、成渝、珠三角、中部地区等主要板块均有2城入围,表现较为均衡。11北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告三、数字经济指数评析(三)数字经济规模与质量图 5 全国数字经济企业数量分布热力图数字经济企业数量是衡量数字经济规模最显著的指标之一,在数字经济企业数量排名前10名城市中,广州市、成都市作为第一梯队领跑全国,深圳市、杭州市、上海市作为第二梯队紧随其后,其余城市与前5名城市的差距还比较大。12北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告三、数字经济指数评析(四)头部企业情况北京、上海、杭州、深圳、广州五市优势显著,其余城市还有差距。从头部企业数量来看,头部企业指数排名前5名的城市为北京、上海、杭州、深圳、广州,这些经济中心城市凭借着坚实的经济基础、浓郁的时代氛围吸引着人才创业、企业落户,其他城市与之相比差距较大。13表 2 头部企业情况指数排名(前15名)排名省份城市得分1北京市北京市0.9622上海市上海市0.9173浙江省杭州市0.9124广东省深圳市0.8385广东省广州市0.7996湖北省武汉市0.7057四川省成都市0.6628重庆市重庆市0.6269安徽省合肥市0.61910山东省济南市0.61211广东省珠海市0.60412陕西省西安市0.59913江苏省南京市0.59414天津市天津市0.59215江苏省无锡市0.585北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告15 无锡市14 天津市13 南京市12 西安市11 珠海市10 济南市09 合肥市08 重庆市07 成都市06 武汉市05 广州市04 深圳市03 杭州市02 上海市01 北京市691541322739281895541409612114537911220224336132027573921205726417925965002905924514723311073380598132929086610408792977215933581019214121663356三、数字经济指数评析(四)头部企业情况下图显示了上市企业、独角兽企业、瞪羚企业、高新技术企业四类企业总数排名的top15城市,可以看出北京、上海、广州、杭州4座城市在四类企业的数量排名中均位居前列。说明这些城市头部企业数量庞大,有利于带动本区域的数字经济产业化进程,在该转变过程中优势明显。尤其在瞪羚企业数量上,北京市以2331家的数量远超其他城市。图 6 各类头部企业数量top1514上市企业独角兽企业瞪羚企业高新技术企业北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告三、数字经济指数评析(五)产业创新能力表 3 产业创新能力指数排名(前15名)15排名省份城市得分1北京市北京市0.9892上海市上海市0.9343四川省成都市0.8764广东省广州市0.8275浙江省杭州市0.8136广东省深圳市0.7817重庆市重庆市0.7568天津市天津市0.7549福建省厦门市0.73910江苏省南京市0.73511山东省青岛市0.73312陕西省西安市0.67713湖南省长沙市0.67214江西省南昌市0.65315湖北省武汉市0.617省会城市产业创新能力强劲,中西部城市表现领人欣喜。在产业创新能力上,省会城市的优势较为明显。这与数字经济企业规模的分布具有相关性,庞大的企业基数、雄厚的资金实力一定程度上促进数字经济产业强大的创新能力,高校的人才输送以及科研院所的加持更推动了数字经济产业创新。值得注意的是,中西部城市的表现令人欣喜,排名前15名城市中有成都、重庆、西安、长沙、南昌、武汉5座城市上榜。北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告三、数字经济指数评析图 7 创新能力指标数量图知识产权是衡量创新能力的重要标准之一,下图显示了各地级市的软件著作权、专利、商标数量情况。可以看出北京、上海、广州、杭州、成都5座城市在几类指标的数量排名中均比较靠前,尤其是北京市在各项指标排名中均以第一位的排名遥遥领先于其他城市。表明发达的经济、林立的高校、众多的人才为数字经济产业化创新能力提供了坚实的保障。(五)产业创新能力16专利数量分布商标数量分布软著数量分布北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告三、数字经济指数评析(六)产业投资热度图 8 全国数字经济企业融资额分布热力图北京、上海、杭州、深圳领跑全国,沿海、沿江城市优势明显。在产业投资热度方面,北京、上海、杭州、深圳领跑全国,优良的发展环境在吸引内部及外来投资上更具优势,无论在总融资额还是在总融资轮数上都遥遥领先于其他城市。17北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告附录:指数计算方法北京大数据研究院北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告附录:指数计算方法(一)提取数据和无量纲化对数字经济企业数据库中的数据进行汇总,使用极差正规化处理提取到的数据。对于正向指标标准化:=min max min ;对于负向指标标准化:=max max min 其中,代表第 i 个指标对应数据,max代表第 i 个指标所有样本中的最大值,m代表第 i 个指标所有样本中的最小值。经过上述极差正规化变换,所有的指标均变为正向指标,同时指标对应数值规范在0和1之间。(二)基于数据确定权重此处采用向量法,样本特征向量和“最优向量”的相似程度可由向量间的夹角、曼哈顿距离、欧式距离等进行度量。本文中使用欧氏距离,如:在含样本三个特征(x,y,z)情况下,点A(,)和点B(,)之间的欧式距离为:点AB间欧氏距离=( )2+( )2+( )219北京大数据研究院北京大数据研究院2021中国大数据产业发展指数白皮书2021中国数字经济产业发展指数报告附录:指数计算方法(三)计算总指标得分和排名具体向量法定权流程为:步骤一:得到指标变量的“最优向量”。步骤二:计算各样本特征向量与“最优向量”之间的欧氏距离。步骤三:计算拟分数。将步骤二中得到的欧氏距离与其最大欧式距离之间的差作为拟分数。步骤四:将拟分数作为标签,涉及的指标作为自变量,进行线性回归,得到指标权重。(四)计算总指标得分和排名以上得到了数字经济发展指数的指标体系和各指标权重,基于收集得到的各指标数据可计算各城市的总指标得分。具体公式如下:= =1 其中,代表数据产业化指标体系中某级某个指标得分,为这个指标下所涉及得到的变量个数,是指涉及的变量对应的权重,而是指涉及的变量规范后的指标值。最终可通过以上方式计算得到城市的总得分、一级指标得分以及排名情况。20北京大数据研究院北京大数据研究院